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Transcription:

Vol.7, No.3, 30 5-3 16, 200 1. :,, * ** *** ***. 1.,,, 5. (Green & Tones, 2000 ; Mack ey, 2000 ).. (, 1998 ),. 48.5-68.9 % (, 1992 ;, 2000 ), 7.5% (, 199 7)5.2% (, 1998). 15-19 1984 24.8 % 19964 8.5% (, 1996 ;, 1998). 0.7%(, 1998),,,,,,,,,,,,,, (, 1999 ; Mack ey, 2000). * 2000. **, *** - 30 5 -

20 0 1 9 1.4 %, 19.7%, 44.7% 26.8 %, 7.5% (, 1998 ). (1997)400 42.1%, 8.7%, (2000 ) 6,1307.5%.. 38.9% (232),, 46.9 %, 38.5%, 36.8% (, 1996 ;, 1998 ;, 2000).,,,,,..,,,,,,. (, 2000 ; WHO, 1995),. (1998), (1998), (199 7), (1999 ),,,, (2000 ), (2000),.,?,?,?.. 2.,.,.,. 3. 1) : 13-19 200010 3, 12. 2) : 13-19,,,,,,,,. 3) :,,, (F enst erh eim, 19 75) 37. - 30 6 -

73. 1. (, 1992 ). 50 15-19, (U. S. Department of Health an d Hum an services, 1993), 199 11,000116.5 199698.7, 1994 12,90 119989,48 12 7%, 15-19 197 1 1,00050198 327 (J acobson, Wilkin son, & Pill, 199 5), Ket ting Vissor (1994 ) 1,000197020, 198010, 19908. (1996 ) 1984 24.9%9 124.3%, 9 332.4 %, 96 4 2.5%, 9 74 7.9 %. 199 31996 1915-18 15%(Kat ase, 2000). 11,273 44.7% 86.3%, 4.5%(, 2000 ) 10. 1,34 3 44 %, 30% (, 199 7 ;, 1996 ;, 2000). 36.8%38.5% (, 1996 ;, 2000).,,,,,,,, 35%, 4 0% (, 1996 ;, 1999 ; Mack ey, 2000 ). (2000 ) (199 7). (2000), (1997). 2 ), (Galassi, 19 77). Albert i Emmon s (19 78 ) - 30 7 -

20 0 1 9. (, 1996), (, 2000), 198458.7% 199665.2%. (, 2000).,,,,,. (, 1999 ;, 2000 ). 67% 3,134 39 %,, (, 1998). (2000),,,. (1997),,. (, 1999). (1998 )NO... 70.2 %20.4 % 35.4 % 70%.,,,.. 1.. 2. 4,684 (13-19) 1,988,902. 3, 1,2 19,000. 1, 2. 19,000 13,100 12,733 (68.9%).,,, 3 2 54 1,988,90219,000. 2,74 1 6 3, 1,94 3 19 1 254. 3-30 8 -

73, 1, 2, (,,,,,, ) (,,,,,,,,,,, 100, 50., 7,. 3. 19 56, 4 5, 8, 7, 7, 60, 22, 8, 22 19 5. 1) : 7. 7-2 1 Cronbach ' s =. 603. 5. WINDOWSPSS 10.0 progr am.,,,,,,,, t -Test.. 1. 12,733 15.913-20, 3, 1, 2 32.0 %, 2 7.1%, 29.8%, 72.5%, 26.0 %, 4 2.5%, 56.4 %. 6 40.6%, 59.4 %, 94.3%, 5.7%, 13.3%. 62.0%, 29.7%, 0.4 %, 0.3%, 3.1%, 19.0%, 2.3%. 2. 4. 20001011115., 10-15. 12,650 48.5% (6,130), 7.4 % (828), 14.3% (1597), 7.2% (809), 16.3% (18 19), 3.6% (404), 0.7% (76), 4.8% (53 1), 67%. 5318.2%.. - 30 9 -

20 0 1 9 < 1> N = 12,6 5 0 (%) 6.130(48.5%) 828( 7.4%) 1597(14.3%) 809( 7.2%) 1819(16.3%) 404 ( 3.6%) 76( 0.7%) 531( 4.8%) (n = 531) 198(67.1%) (n = 531) 46( 8.2%) 3.,,,,,,,,,,,. 42.7%, 39.8%. 7-2 17 2 1, 17.992.53. <2>. (t = 6.20 1, P =.000 ), (t = 2.034, P =.04 2), (t = 3.70 1, P =.000), (t = 3.802, P =.000), (t = 3.338, P =.00 1), (t = 2.119, P =.00 1), (t = 8.372, P =.000), ( (t = 6.362, P =.000 ), (t = 2.3 18, P =.020 ), <2 > t. p.. 2,212 1,950 1,299 4,199 5,169 330 2.563 2.568 4.092 70 4.524 865 1.002 4.515 3623 1847 3045 24 19 5398 46 4611 847 5178 262 5214 218 18.232.48 17.742.59 17.982.52 17.992.53 18.022.53 17.722.62 18.172.49 17.912.55 18.022.54 16.862.56 18.052.52 17.732.61 18.152.54 17.962.53 18.192.47 17.602.62 18.192.51 17.752.55 18.002.53 17.133.18 18.052.52 17.692.61 18.0516.86 16.862.75 18.052.51 16.622.91 6.201.000 -.151.880 2.034.042 3.701.000 3.802.000 3.338.001 2.119.034 8.372.000 6.362.000 2.318.020 3.807.000 7.453.000 8.173.000-3 10 -

73 (t = 3.80 7, P =.000), (t = 7.4 53, P =.000 ), (t = 8.173, P =.000).,,,,. 4..,,,,,,. (t = - 1.511, P =.131), (t = 1.24 9, P =.2 12), (t = 2.379, P =.0 17), (t = - 2.177, P =.0 30 ), (t = 5.42 5, P =.000), (t = 8.6 37, P =.000), (t = 6.0 57, P =.000), (t. = 11.517, P. =.000), (t = - 1.808, p =.0 17),., 1) 12.733,,,,,,,,,,. Abm a, Driscoll, & Moore (1998),, Seamark, & Gray (1997) 6 1%. <3 > t p. 6,280 18.182.60 4,800 18.522.49-2. 177 0.030 1,108 18.332.56 1,106 18.482.29-1.511 0.131 2,214 18.4 12.43 646 18.272.34 1.249 0.212 2,860 18.382.41 1,612 17.972.41 5.425.000 4,472 18.232.42 370 17.092.65 7.985.000 4,842 18.142.46 68 16.322.54 6.057.000 4,910 18.112.46 464 16.712.87 10. 162.000 295 16.492.92 198 16.967.0-1.808 0.017 957 18.182.48 4557 17.962.55 2.379 0.017-3 1 1 -

20 0 1 9..,,,,,.?.,,,,?,,,,,,..,,,,,,,. Abm a, Driscoll, & Moor e (1998 )10,84 7 13 24 %1910%.., 199 7 1998. 1999. (199 7) (1999 ). (199 7),,. 1940 2000,,,.,,,. (Nilsson & Sandstr on, 200 1). Alalama, Birmingh am My Individu al Respon sibility Redu ces Our Risk (MIRROR) (St ar devant, Koh ler, Williann, & J oh n son, 1998).,,,,. 17. (Pierre & Cox, 1997) Brin dis (1999 ) 50199 1 199 715-1916%,, - 3 12 -

73,,.,,,,,,. 26.0%, 4 2.5%, 56.4 %. 640.6%, 59.4 %, 94.3%, 5.7%, 13.3%. 62.0 %, 29.7%, 0.4 %, 0.3%, 3.1%, 19.0 %, 2.3%. 2.. 4,684 1,988,902,,, 3 2 5419,000 12,733195 6, 4 5, 8, 7, 7, 60, 22, 8, 22, Cronbach ' s =. 603 1.,,,,,.,,,. 20001011115,. WINDOWSPSS 10.0 progr am.,,,,,,, t-test. 1. 12,733-113- 20, 3, 1, 2 32.0 %, 27.1%, 29.8 %, 72.5%, 12,650 48.5% (6,130), 7.4 % (828), 14.3% (1597), 7.2% (809), 16.3% (18 19), 3.6% (404), 0.7% (76), 4.8% (53 1), 67%.. 56 3 8.2% (4 6). 3. 4 2.7%, 39.8 % 7-2 1 7-2 117.992.53. (t = 6.20 1, P =.000), (t = 2.034, P =.04 2), (t = 3.70 1, P =.000 ), (t = 3.802, P =.000 ), (t = 3.338, P =.00 1), (t = 2.119, P =.00 1), (t = 8.372, P =.000 ), ( (t = 6.362, P =.000 ), - 3 13 -

20 0 1 9 (t = 2.318, P =.020), (t = 3.80 7, P =.000), (t = 7.4 53, P =.000 ), (t = 8.173, P =.000). 4. (t = - 1.511, P =.131), (t = 1.249, P =.212), (t = 2.379, P =.0 17), (t = - 2.177, P =.0 30 ), (t = 5.425, P =.000), (t = 8.637, P =.000), (t =6.057, P =.000), (t = 11.517, P. =.000), (t = - 1.808, p =.07 1.),.,,. 1. 0.60 3. 2.. 1.. 2.,. (2000).., 4 3 (2) :119-127. (2000)... (199 7).., 36-4 5. (1998 )... 55-64. (2000 ).,., 4 0-53. (1992).,,.. (2000).., 30 (6) :1556-1567. (199 7)...., 33-4 6. (1997).,.,, 34-4 5. (1997)... (1998 ).,., 28 (3). 573-582. (1999 ).., 4 3-46. (199 7)..,, 2 3-40. (1998 ).. :. (2000). - 3 14 -

73,.. (1997).. :.,,,, (1998 ).. -, -. :. (2000).,.., 2000110. 10-16.,,, (2000 ).. :.,,,,,, (1998 )... (1999 ).... 11-4 3. (1996 )... 8(1999 )... :. (1992)... (1998 ).. 3. (1996).. 1. (1996)... 22-2 3. Abma, J., Driscoll A., Moor e K. (1998 ). You ng Wom en ' s Degree of Contr ol over First Int er cou rse : an Explorat ory An alysis. F amily Plannin g P erspective, 30 (1), 12-18. Alberti, R. E., & Emmon s, M. L. (1982 ). You r Perfect righ t (4t h ). San Lu is Obispo, CA : Impact. Brindis, C. (1999). Building for t h e Fut ur e : Adolescent Pregnan cy Prevention. J our nal of Am Med Womens Assoc, 54 (3), 129-132. F enst erh eim, H., & Baer, J. (1975). Don ' t say yes wh en you want t o say no. New York : Dell Publishing Co. Galassi, M. D., & Galassi, J. P. (19 77). Assert You rself! : How t o be your own per son, New York : Human Sciences Press. Green, J., & Tones, K (2000). Sex and th e World. Sexu al Healt h and F ou ndations for Practice, edited by Willson, H., & McAndrew, Baillier e Tin dall, P28-30. J acobson, L. D., Wilkinson C., Pill R. (1995). Teenage Pregnan cy in th e Unit ed Kin gdom in t h e 1990s : th e Implications for Prim ary Care. F amily Pr act ice, 12 (2 ), 232-2 36. Kat ase, K. (2000). Sexu al Att it u de and beh avior of cont emporary J apan ese yout h. J ou rn al of Asian Sexology. Asian F ederat ion for Sexology. 2 :119-120. Ketting & Vissor (1994 ). Contraception in th e Netherlands : the low abortion rat e explained. Patient Edu cat ion an d Cou nsellin g, 23, 16 1-171. Mackey, J. (2000). The Penguin Atlas of Human Sexu al Beh avior. P enguin Refer ences, 30-31. Nilsson, A., Sandstr on, B. & Sk olverk er (200 1). Th e Best Th ing is Gett in g t oo Konw Wh at oth ers Think... A summ ary of a qu alit y assessment of sex edu cation in 80 Swedish Sch ools. National Agen cy for Edu cat ion. Pierr e, N., Cox, J. (1997). Teen age pregn an cy pr event ion pr ograms. Current Opinion in Pediatrics, 9 (4 ), 3 10-316. Seam ark, C. J., Gr ay D. J. (1998). Teen ager s an d Risk-t akin g : Pregnan cy and Smokin g. Brit ish J ou rn al of Gen eral Pract ice, 4 8 (42 7), 98 5-986. St ur devant, M. S., Koh ler, C. L., Willianm s, L. F., J oh nson, J. E. (1998). Th e Universit y of Albama Teen age Access Pr oj ect : A Model for Prevent ion, Referrals, an d Link ages t o Testing for High-Risk You ng Women. J ournal of Adolescent Healt h, 23 (2 ), 10 7-114. U. S Departm ent of Health an d Hu man Services (1993). Teen age pregnan cy an d birt h r at es - 3 15 -

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