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1) 4, 5 세아동은단순폭과제만수행하였고, 복합폭과제를포함하여수행한 6 세검사결과부터확인적요인분석을통해작업기억의하위구성요소를분석하였다. 20

저자 명칭 Swanson(1995) S-CPT (Swanson Cognitive Processing Test) Pickering & Gathercole(2001) 아동용작업기억용량검사 (Working Memory Test Battery for Children,WMTB-C) Alloway(2007) Redick 등 (2012) Alloway(2013) Englund 등 (2014) 작업기억자동평가 (Automated Working Memory Assessment) 자동화된복합폭과제 (Automated Complex Span Tasks) 작업기억자동평가 -2 (AWMA-2) WOMBAT (WorkingMemoryB attery) Hicks, Foster & Engle(2016) OWL (OnlineWorkingme morylab) 특징개인검사개인검사컴퓨터기반검사컴퓨터기반검사온라인검사온라인검사온라인검사 대상 5 세 - 성인 5-15 세 4-22 세 17-35 세 4-79 세청소년 - 성인 18-35 세 소요시간 중앙집행기 35-180 분 60 분 30 분 ` 30 분 30-50 분 Story Retelling Phrase Sequence Semantic Association Semantic-Categoriza tion Listening Recall Counting Recall Backward Digit -Recall Listening Recall Counting Recall Backward Digit -Recall Odd-One-Out Mr X. Spatial Recall Operation Span Reading Span Symmetry Span Processing Letter Recall Backward Digit -Recall Backward Dot -Matrix Mr X. 언어 Digits Forward Digits Backward Digits Forward -Interference Operation Span Running Span Reading Span Symmetry Span 음운루프 Rhyming Auditory Digit -Sequence Digit Recall Word List Recall Nonword List -Recall Word list matching Digit Recall Word Recall Nonword Recall Digit Recall Letter Recall 정적시공간 (SVS) Dots Dots up Dots-interference 시공간잡기장 Visual Matrix Mapping Directions Picture Sequence Spatial Organization Nonverbal -Sequencing Mazes Memory Block Recall Mazes Memory Block Recall Dot Matrix Block Recall Dot Matrix 동적시공간 (DVS) Dots Sequence Dots Sequence Backward Dots Sequence -Interference 34

저자김회수등 (2002) 도경수, 이은주 (2006) 명칭작동기억검사작업기억폭검사작업기억검사작업기억검사 특징컴퓨터기반검사컴퓨터기반검사컴퓨터진행 백수진등 (2007) 이한규 (2011) 황민아 (2016) 신민섭등 (2016) 컴퓨터진행집단검사 언어성작업기억검사 스마트기기를사용한기억력과제 임경열, 최애지 (2017) 복합작업기억간편검사 개인검사컴퓨터기반검사컴퓨터기반검사 대상초 5,6 학년 ~ 성인초 3 학년 4,5 학년초 3 이상초 2,4 학년학령기 (8~10 세 ) 성인 소요시간 30 분 40 분 70 분 30 분 중앙집행기 음운루프 별세기과제 (star counting task) 읽기용량과제 (reading span tesk) 읽기폭연산폭시공간폭 읽기폭 무의미단어반복하기 읽기폭수세기폭 무의미단어계열회상무의미단어계열인지 읽기폭 비단어폭 청각언어작업기억력과제시각공간작업기억력과제 청각언어 기억력평가과제 연산폭 (operation span) 대칭폭 (symmetry span) 회전폭 (rotation span) 역순숫자폭 (backward digit span) 단어폭 (word span) 암기폭 (running span) 시공간잡기장 공간통합과제 (spatial integration) 사각형매트릭스 고정매트릭스미로이동 시각공간 기억력평가과제 일화버퍼 문장따라말하기 38

logÿ ln ln 55

α 57

검사도구제작 (2018.3~2019.1) 검사실시 (2019.1~2019.6) 검사의타당도및신뢰도검증 (2019.6~2019.8) 문헌분석및과제선정 컴퓨터기반검사제작계획서작성 ( 연구자 ) 1 차검토 2 차검토 3 차검토 컴퓨터기반검사제작 ( 오프라인검사 ) 검사자훈련 예비검사 ( 컴퓨터실, 40 분소요 ) 본검사 ( 컴퓨터실, 40 분소요 ) 타당도 신뢰도 선행연구및문헌탐색 개발자입장에서계획서검토전문가 (1 명 ) 문장및난이도검토국어교육박사과정 (2 명 ) 검사내용타당도검토교수 ( 특수교육전공,2 명 ) 측정관점에서내용타당도확인교수 ( 측정및평가전공,1 명 ) S 대학교컴퓨터공학전문가 피험자 10 명당검사자 1 명 S 초등학교 2,3,5 학년 30 명 S 초등학교 1~6 학년 252 명 내적구조에기초한타당도 - 요인분석 내용에기초한타당도 - 문항적합도지수 실제에기초한타당도 - 피험자 x 문항분포도 일반화에기초한타당도 - 차별기능문항분석 ( 성별 ) 분리신뢰도 분리지수 최종검사확정 (2019.8) 63

α 67

α 71

α α 74

음운루프시공간잡기장중앙집행기 75

χ 77

Difficulty S.E. Outfit MSQ Infit MSQ Outfit t Infit t D_1-5.638 0.714 0.178 0.918 0.68 0.21 D_2-5.638 0.714 3.862 0.841 1.51-0.06 D_3-5.212 0.590 0.164 0.918 0.16 0.08 D_4-5.212 0.590 11.963 0.992 2.46 0.20 D_5-2.684 0.228 0.758 0.889-0.31-0.68 D_6-4.132 0.377 3.332 0.970 1.60 0.03 D_7-2.401 0.211 6.457 0.979 5.47-0.11 D_8-2.159 0.198 0.794 0.885-0.43-0.99 D_9-2.317 0.206 0.635 0.887-0.83-0.89 D_10 0.033 0.152 1.092 0.993 0.66-0.09 D_11-0.826 0.157 0.808 0.940-0.96-0.85 D_12-0.509 0.154 1.028 0.988 0.22-0.15 D_13 1.144 0.163 0.812 0.915-1.00-1.01 D_14 0.601 0.155 0.775 0.853-1.56-2.09 D_15 1.297 0.166 0.744 0.920-1.34-0.91 D_16 2.001 0.187 1.036 1.028 0.22 0.27 D_17 1.967 0.186 0.693 0.861-1.13-1.26 D_18 3.811 0.304 0.343 0.893-0.83-0.36 D_19 5.293 0.522 0.090 0.780-0.01-0.19 D_20 4.362 0.366 0.177 0.714-0.98-0.99 D_21 5.606 0.595 0.110 0.792 0.03-0.17 DB_1-4.284 0.400 1.599 0.943 0.82-0.05 DB_2-4.458 0.429 1.150 0.929 0.53-0.09 DB_3-4.458 0.429 5.966 1.027 2.22 0.20 DB_4-2.584 0.222 1.395 1.047 0.84 0.35 DB_5-2.490 0.216 0.897 0.966-0.03-0.17 DB_6-2.845 0.240 1.314 0.988 0.68-0.01 DB_7-2.013 0.191 1.391 0.966 1.04-0.27 DB_8-2.013 0.191 2.883 1.023 3.32 0.23 DB_9-1.483 0.172 1.081 0.967 0.37-0.34 DB_10-0.992 0.160 2.213 1.042 4.20 0.58 DB_11-1.065 0.162 0.781 0.861-0.87-1.81 DB_12 0.380 0.153 0.936 0.968-0.40-0.44 DB_13 0.761 0.15 0.944 0.994-0.32-0.05 DB_14 1.144 0.163 0.818 0.948-0.99-0.61 DB_15 0.830 0.158 0.710 0.827-1.94-2.38 DB_16 1.626 0.175 0.566 0.837-2.08-1.71 DB_17 2.763 0.224 0.675 0.967-0.65-0.15 DB_18 1.597 0.174 0.530 0.755-2.38-2.75 DB_19 3.811 0.304 0.357 0.794-0.63-0.71 DB_20 4.007 0.325 0.286 0.822-0.69-0.55 DB_21 4.234 0.350 0.417 0.877-0.51-0.37 L_1-2.845 0.240 2.174 1.065 1.61 0.41 81

Difficulty S.E. Outfit MSQ Infit MSQ Outfit t Infit t L_2-3.386 0.287 7.951 1.258 3.99 1.12 L_3-3.561 0.305 2.619 1.145 1.58 0.63 L_4-2.633 0.225 1.412 1.104 0.86 0.70 L_5-1.040 0.161 0.862 0.954-0.54-0.59 L_6-0.688 0.156 1.081 1.117 0.48 1.65 L_7 0.098 0.152 1.574 1.131 3.42 1.86 L_8-0.290 0.152 0.988 1.029-0.02 0.46 L_9 0.206 0.152 0.948 0.992-0.32-0.09 L_10 2.763 0.224 0.802 1.002-0.33 0.06 L_11 2.212 0.196 0.850 1.079-0.37 0.66 L_12 2.001 0.187 0.865 1.018-0.37 0.19 L_13 4.503 0.385 0.237 0.871-0.42-0.24 L_14 4.503 0.385 0.413 0.888-0.25-0.23 L_15 4.234 0.350 0.451 0.905-0.37-0.24 L_16 6.037 0.718 0.089 0.894 0.54 0.17 L_17 NaN NaN NaN NaN NaN NaN L_18 6.037 0.718 0.067 0.795-0.07-0.16 82

Difficulty S.E. Outfit MSQ Infit MSQ Outfit t Infit t M_1-3.110 0.234 1.003 0.967 0.16-0.13 M_2-3.110 0.234 1.020 1.043 0.20 0.30 M_3-3.884 0.307 1.560 0.821 0.83-0.42 M_4-3.884 0.307 0.869 0.925 0.03-0.20 M_5-2.564 0.199 1.026 1.032 0.19 0.29 M_6-3.706 0.287 1.442 1.018 0.79 0.16 M_7-2.727 0.208 0.803 0.978-0.45-0.11 M_8-2.114 0.179 1.331 1.119 1.28 1.19 M_9-1.659 0.165 1.243 1.041 1.16 0.50 M_10-1.125 0.154 0.835 0.922-1.16-1.08 M_11-0.924 0.152 1.049 1.011 0.40 0.18 M_12-0.242 0.148 0.782 0.885-1.98-1.75 M_13-0.621 0.149 0.980 0.890-0.13-1.67 M_14 2.311 0.216 0.610 0.828-0.77-0.95 M_15 0.380 0.152 0.766 0.874-1.79-1.79 M_16 2.265 0.213 0.852 1.089-0.25 0.62 M_17 2.919 0.260 0.387 0.805-1.24-0.93 M_18 3.725 0.350 0.396 0.932-0.44-0.05 M_19 4.168 0.420 0.546 0.944 0.22 0.12 M_20 4.168 0.420 0.205 0.781-0.68-0.41 M_21 6.025 0.989 0.096 0.848 0.10 0.13 MB_1-4.091 0.333 1.583 0.949 0.89-0.07 MB_2-3.282 0.247 2.931 1.198 2.84 1.07 83

Difficulty S.E. Outfit MSQ Infit MSQ Outfit t Infit t MB_3-3.344 0.252 2.288 1.025 1.94 0.19 MB_4-2.488 0.195 1.346 1.065 1.10 0.57 MB_5-2.379 0.190 0.708 0.869-0.96-1.13 MB_6-2.955 0.223 2.977 1.069 3.24 0.47 MB_7-0.814 0.150 1.305 1.078 2.25 1.13 MB_8-0.858 0.151 0.953 0.984-0.32-0.20 MB_9-1.217 0.155 1.266 1.057 1.64 0.78 MB_10-0.836 0.151 0.773 0.864-1.83-2.01 MB_11 0.335 0.151 0.876 0.993-0.87-0.07 MB_12 1.072 0.165 0.697 0.937-1.53-0.67 MB_13 1.436 0.175 0.724 0.878-1.12-1.19 MB_14 2.989 0.266 0.588 0.973-0.57-0.04 MB_15 1.406 0.174 0.573 0.834-1.92-1.66 MB_16 3.306 0.298 0.248 0.810-0.89-0.48 MB_17 3.725 0.350 0.586 1.025-0.29 0.18 MB_18 3.725 0.350 0.213 0.821-0.84-0.37 A_1-1.934 0.173 1.444 1.124 1.75 1.30 A_2-3.706 0.287 0.608 0.975-0.58-0.03 A_3-2.770 0.211 1.106 1.117 0.40 0.83 A_4-1.407 0.159 1.065 1.065 0.42 0.84 A_5-1.766 0.168 0.785 0.857-1.05-1.70 A_6-0.880 0.151 1.106 0.931 0.86-1.00 A_7-0.326 0.148 0.950 0.939-0.40-0.91 A_8 0.583 0.155 0.834 0.916-1.07-1.10 A_9 0.424 0.152 0.868 0.953-0.90-0.62 A_10 2.506 0.228 0.607 0.910-0.78-0.45 A_11 2.135 0.206 0.615 0.873-0.95-0.80 A_12 1.792 0.189 0.598 0.879-1.30-0.93 A_13 4.363 0.456 0.247 0.899 0.32 0.19 A_14 4.600 0.507 0.231 0.870-0.42-0.10 A_15 4.363 0.456 0.099 0.809-0.42-0.11 84

Difficulty S.E. Outfit MSQ Infit MSQ Outfit t Infit t R_1-4.181 0.321 1.724 1.104 0.89 0.48 R_2-4.288 0.333 0.492 0.886 0.16-0.28 R_3-4.181 0.321 0.583 0.883 0.01-0.43 R_4-3.053 0.230 1.282 1.125 0.60 0.81 R_5-2.952 0.224 2.296 1.085 1.62 0.60 R_6-3.106 0.233 0.647 0.904-0.26-0.55 R_7-1.904 0.182 2.088 1.129 2.33 1.25 R_8-2.354 0.197 1.124 0.901 0.41-0.82 R_9-2.035 0.186 0.742 0.804-0.56-1.94 R_10-1.688 0.176 0.917 0.866-0.14-1.43 R_11-1.400 0.170 1.160 1.036 0.62 0.43 R_12-1.052 0.164 0.944 0.923-0.15-0.93 R_13 0.328 0.159 0.966 1.055-0.10 0.71 R_14 0.425 0.159 0.863 0.989-0.60-0.11 R_15 0.694 0.161 0.821 0.978-0.70-0.25 R_16 0.846 0.163 0.930 1.086-0.20 1.05 R_17 3.508 0.283 1.364 1.133 0.66 0.69 R_18 2.011 0.191 0.813 0.988-0.24-0.07 S_1-1.372 0.169 1.190 1.142 0.75 1.60 S_2-1.344 0.169 0.928 1.113-0.18 1.29 S_3-1.428 0.170 1.548 1.012 1.79 0.17 S_4-0.749 0.161 0.934 1.040-0.25 0.53 S_5-0.700 0.160 0.962 0.892-0.12-1.41 S_6-0.457 0.159 0.807 0.908-0.98-1.21 S_7 0.066 0.158 0.672 0.828-1.80-2.32 S_8 0.922 0.164 1.013 0.879 0.14-1.47 S_9 1.106 0.167 0.966 1.041-0.01 0.49 S_10 1.354 0.172 0.511 0.746-1.66-3.04 S_11 2.311 0.203 0.597 0.908-0.66-0.74 S_12 2.194 0.198 0.402 0.754-1.29-2.24 S_13 3.217 0.258 0.615 0.942-0.13-0.24 S_14 3.871 0.321 0.194 0.816-0.52-0.67 S_15 3.591 0.291 0.258 0.756-0.60-1.13 S_16 5.900 0.716 0.039 0.554 0.50-0.73 S_17 5.900 0.716 0.028 0.470 0.47-0.96 S_18 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 86

문항 χ p M( 여 ) M( 남 ) 문항 χ p M( 여 ) M( 남 ) D_1 0.000 1.000 0.99 0.99 DB_10 0.220 0.638 0.75 0.62 D_2 0.260 0.609 0.99 0.99 DB_11 0.158 0.690 0.74 0.66 D_3 0.500 0.479 0.99 0.98 DB_12 0.278 0.597 0.50 0.39 D_4 0.286 0.592 1.00 0.97 DB_13 0.056 0.811 0.39 0.37 D_5 0.055 0.814 0.92 0.86 DB_14 0.174 0.675 0.35 0.27 D_6 0.009 0.924 0.97 0.96 DB_15 0.001 0.975 0.40 0.33 D_7 2.799 0.094 0.93 0.81 DB_16 0.002 0.963 0.26 0.22 D_8 0.011 0.915 0.88 0.81 DB_17 0.901 0.342 0.11 0.13 D_9 0.049 0.824 0.89 0.83 DB_18 1.018 0.312 0.24 0.24 91

문항 χ p M( 여 ) M( 남 ) 문항 χ p M( 여 ) M( 남 ) D_10 3.718 0.053 D_11 0.321 0.570 D_12 1.349 0.245 D_13 0.136 0.712 D_14 0.096 0.756 D_15 2.036 0.153 D_16 3.146 0.076 D_17 0.616 0.432 D_18 0.000 0.994 D_19 0.000 1.000 D_20 0.257 0.611 D_21 0.125 0.723 DB_1 0.075 0.782 DB_2 0.215 0.642 DB_3 0.024 0.875 DB_4 0.004 0.947 DB_5 0.038 0.843 DB_6 0.078 0.778 DB_7 0.006 0.937 DB_8 0.016 0.899 DB_9 0.028 0.866 0.49 0.69 0.61 0.33 0.43 0.28 0.16 0.19 0.05 0.01 0.03 0.01 0.98 0.98 0.99 0.91 0.89 0.90 0.87 0.87 0.81 0.52 0.62 0.60 0.29 0.37 0.29 0.22 0.19 0.05 0.02 0.04 0.02 0.96 0.96 0.96 0.87 0.87 0.91 0.79 0.79 0.72 DB_19 0.161 0.687 DB_20 0.015 0.899 DB_21 0.040 0.841 L_1 2.581 0.108 L_2 0.787 0.374 L_3 0.603 0.437 L_4 0.543 0.460 L_5 0.001 0.967 L_6 1.418 0.233 L_7 0.019 0.888 L_8 0.023 L_9 0.646 0.421 L_10 0.162 0.686 L_11 1.913 0.166 L_12 0.714 0.398 L_13 0.043 0.835 L_14 2.253 0.133 L_15 0.386 0.534 L_16 0.235 0.627 L_17 NaN NaN L_18 0.000 0.06 0.05 0.03 0.95 0.96 0.96 0.92 0.74 0.70 0.53 0.67 0.47 0.13 0.21 0.24 0.04 0.04 0.05 0.01 0.00 0.00 0.06 0.05 0.04 0.87 0.92 0.94 0.87 0.66 0.59 0.46 0.46 0.48 0.11 0.13 0.14 0.02 0.02 0.03 0.01 0.00 0.01 χ χ χ 92

χ χ 93

문항 χ p M( 여 ) M( 남 ) 문항 χ p M( 여 ) M( 남 ) M_1 0.223 0.636 0.92 0.88 MB_7 0.212 0.645 0.63 0.56 M_2 0.752 0.385 0.92 0.88 MB_8 0.527 0.467 0.65 0.56 M_3 0.009 0.923 0.96 0.93 MB_9 0.326 0.567 0.69 0.65 M_4 3.007 0.082 0.98 0.91 MB_10 0.640 0.423 0.64 0.56 M_5 3.384 0.065 0.90 0.81 MB_11 0.410 0.521 0.37 0.40 M_6 0.692 0.405 0.96 0.92 MB_12 0.043 0.33 0.19 M_7 0.037 0.846 0.89 0.85 MB_13 0.025 0.873 0.24 0.21 M_8 1.244 0.264 0.78 0.82 MB_14 0.035 0.851 0.07 0.06 M_9 1.525 0.216 0.80 0.68 MB_15 1.558 0.211 0.20 0.23 M_10 2.805 0.093 0.60 0.70 MB_16 1.466 0.225 0.04 0.06 M_11 1.081 0.298 0.64 0.60 MB_17 0.207 0.648 0.03 0.04 M_12 0.314 0.575 0.51 0.47 MB_18 1.095 0.295 0.01 0.06 M_13 0.020 0.886 0.56 0.56 A_1 0.311 0.577 0.75 081 M_14 1.588 0.207 0.10 0.14 A_2 2.526 0.112 0.92 0.96 M_15 0.862 0.353 0.41 0.34 A_3 0.049 0.824 0.89 0.87 M_16 1.151 0.283 0.14 0.10 A_4 1.948 0.162 0.68 0.73 M_17 0.415 0.519 0.08 0.06 A_5 0.559 0.454 0.74 0.78 M_18 0.068 0.793 0.03 0.04 A_6 0.000 0.52 0.70 M_19 0.053 0.817 0.02 0.02 A_7 2.094 0.147 0.46 0.56 M_20 0.176 0.674 0.12 0.03 A_8 0.209 0.647 0.32 0.36 M_21 0.800 0.371 0.01 0.00 A_9 0.015 0.901 0.35 0.39 MB_1 0.041 0.838 0.96 0.95 A_10 0.000 0.983 0.10 0.09 94

문항 χ p M( 여 ) M( 남 ) 문항 χ p M( 여 ) M( 남 ) MB_2 0.020 0.97 0.86 A_11 0.609 0.435 0.12 0.14 MB_3 3.339 0.067 0.97 0.87 A_12 0.872 0.350 0.14 0.19 MB_4 0.172 0.678 0.86 0.83 A_13 0.012 0.912 0.02 0.24 MB_5 0.497 0.480 0.84 0.83 A_14 1.571 0.210 0.01 0.24 MB_6 1.008 0.315 0.92 0.87 A_15 0.125 0.723 0.03 0.01 χ χ χ 95

문항 χ p M( 여 ) M( 남 ) 문항 χ p M( 여 ) M( 남 ) R_1 0.621 0.430 0.97 0.93 S_1 0.433 0.510 0.71 0.69 R_2 0.648 0.420 0.97 0.93 S_2 0.137 0.710 0.71 0.68 R_3 0.004 0.949 0.97 0.93 S_3 1.579 0.208 0.70 0.71 R_4 0.000 0.992 0.91 0.87 S_4 1.366 0.242 0.60 0.61 R_5 1.029 0.310 0.92 0.83 S_5 0.000 0.975 0.62 0.57 R_6 0.004 0.947 0.91 0.87 S_6 0.000 0.988 0.58 0.53 R_7 2.489 0.114 0.83 0.71 S_7 0.030 0.861 0.49 0.44 R_8 0.007 0.932 0.85 0.79 S_8 0.043 0.835 0.34 0.32 R_9 2.028 0.154 0.83 0.74 S_9 0.085 0.769 0.29 0.32 R_10 1.614 0.203 0.80 0.68 S_10 2.671 0.102 0.25 0.29 R_11 0.011 0.916 0.72 0.68 S_11 0.152 0.696 0.17 0.14 R_12 0.000 0.999 0.69 0.61 S_12 0.004 0.945 0.17 0.16 R_13 0.002 0.957 0.44 0.41 S_13 0.408 0.522 0.09 0.07 R_14 1.045 0.306 0.45 0.37 S_14 0.161 0.688 0.04 0.06 R_15 0.003 0.950 0.37 0.36 S_15 0.042 0.837 0.06 0.06 R_16 2.130 0.144 0.33 0.33 S_16 0.000 0.01 0.01 R_17 0.021 0.882 0.07 0.07 S_17 0.000 0.00 0.02 R_18 0.039 0.842 0.19 0.19 S_18 NaN NaN 0.00 0.00 χ χ 97

χ α α α 98

100

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103

경계선급지능아동과일반아동의작업기억비교 (2019.7~11) 대상아동모집 ( 온라인 ) 검사희망자 64 명모집 ( 자폐, ADHD, 청각장애제외 ) 지능검사실시 지능지수 70-85 30 명지능지수 86 이상 30 명 ( 지능지수 69 미만 4 명제외 ) 작업기억검사실시 경계선급지능아동 30 명, 일반아동 30 명을대상으로작업기억검사실시 검사결과분석 독립표본 t 검증, 다변량분석, Scatterplot 분석 104

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χ χ 111

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D DB L M MB A R S 0.329 0.082 0.330 0.263 0.229 0.271 0.310 0.264 0.329 0.251 0.224 D DB L M MB A R S 0.137 0.086 0.017 0.18 0.102 0.320 0.065 0.254 0.267 0.250 0.324 0.229 0.226 0.063-0.054 0.068 0.192-0.067-0.147 0.164 0.226 0.000 0.187 0.231 116

χ 117

χ 118

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문항 내용 문항 내용 연습1 [1, 8] 11 [4, 3, 2, 7, 6, 1] 연습2 [6, 1, 3] 12 [9, 3, 5, 6, 8, 2] 1 [2, 7, 5] 13 [2, 7, 5, 3, 8, 4, 6] 2 [5, 9, 1] 14 [4, 9, 1, 3, 7, 2, 6] 3 [2, 8, 5] 15 [8, 3, 1, 6, 2, 4, 5] 4 [5, 9, 4, 7] 16 [9, 5, 3, 4, 8, 6, 5, 2] 5 [7, 3, 1, 2] 17 [1, 5, 6, 2, 8, 9, 4, 3] 6 [8, 4, 1, 9] 18 [5, 7, 2, 3, 8, 1, 9, 4] 7 [7, 5, 2, 8, 9] 19 [4, 2, 7, 6, 9, 1, 3, 5, 8] 8 [6, 3, 8, 5, 4] 20 [3, 1, 5, 8, 6, 9, 7, 2, 4] 9 [2, 4, 9, 7, 3] 21 [7, 3, 8, 1, 9, 4, 5, 2, 6] 10 [1, 8, 6, 5, 2, 9] 170

문항 내용 문항 내용 연습1 [7, 1] 10 [7, 3, 4, 2, 6] 연습2 [5, 8] 11 [3, 4, 8, 9, 2] 연습3 [9, 1, 6] 12 [8, 1, 7, 2, 3] 1 [1, 4] 13 [2, 6, 4, 9, 8, 1] 2 [3, 7] 14 [7, 5, 2, 9, 1, 3] 3 [4, 9] 15 [6, 8, 5, 3, 4, 1] 4 [6, 5, 2] 16 [2, 9, 4, 6, 1, 7, 5] 5 [2, 7, 4] 17 [5, 7, 3, 1, 9, 6, 8] 6 [1, 8, 2] 18 [6, 8, 4, 9, 1, 2, 7] 7 [3, 8, 9, 1] 19 [9, 3, 4, 1, 7, 6, 8, 5] 8 [5, 7, 3, 9] 20 [8, 2, 9, 7, 3, 1, 4, 6] 9 [6, 1, 4, 7] 21 [9, 4, 2, 6, 5, 3, 1, 8] 문항 내용 ( 위치번호 ) 문항 내용 ( 위치번호 ) 연습1 [4, 10] 10 [2, 4, 12, 13, 10] 연습2 [6, 16] 11 [9, 4, 13, 7, 12] 연습3 [1, 14, 8] 12 [6, 2, 14, 4, 13] 1 [8, 2] 13 [2, 1, 13, 6, 7, 8] 2 [14, 7] 14 [16, 8, 15, 2, 9, 4] 3 [5, 13] 15 [15, 11, 1, 2, 6, 13] 4 [5, 1, 3] 16 [14, 3, 13, 11, 12, 2, 10] 5 [11, 7, 12] 17 [13, 4, 11, 5, 8, 10, 1] 6 [4, 7, 13] 18 [12, 9, 1, 10, 15, 8, 13] 7 [10, 4, 2, 14] 19 [11, 2, 8, 9, 16, 13, 7, 1] 8 [5, 14, 7, 11] 20 [10, 7, 1, 4, 12, 5, 14, 3] 9 [3, 9, 13, 7] 21 [9, 6, 8, 15, 12, 2, 11, 1] 171

문항 내용 ( 위치번호 ) 문항 내용 ( 위치번호 ) 연습1 [1, 15] 9 [1, 13, 8, 11] 연습2 [8, 9] 10 [2, 5, 12, 7, 10] 연습3 [3, 14, 1] 11 [9, 4, 13, 1, 12] 1 [7, 13] 12 [6, 3, 14, 4, 11] 2 [5, 11] 13 [2, 7, 13, 6, 8, 9] 3 [9, 16] 14 [15, 8, 16, 2, 9, 4] 4 [3, 13, 10] 15 [16, 11, 1, 2, 6, 13] 5 [11, 7, 14] 16 [5, 3, 13, 11, 12, 2, 6] 6 [4, 8, 14] 17 [13, 4, 11, 5, 8, 10, 1] 7 [10, 4, 13, 2] 18 [12, 9, 1, 8, 10, 15, 7] 8 [6, 13, 7, 15] 172

# 맞는문장 45 개 / 틀린문장 45 개 문항숫내용 ( 정오 ) 숫내용 ( 정오 ) 자자연습1 2 시계는시간을알려준다.(O) 9 물고기는하늘을날아다닌다.(X) 연습 2 5 사자는풀을먹고산다.(X) 7 개미는땅속에집을짓는다.(O) 연습 3 8 벌은꽃에서꿀을먹는다.(O) 4 거미의다리는 8 개이다.(O) 1 새들은바다속에서산다.(X) 1 번 6 호박은나무위에서열린다.(X) 3 비행기는하늘위를난다.(O) 2 번 1 자동차는도로위를달린다.(O) 7 양말은손에신는것이다.(X) 3 번 9 염소의배에뿔이달렸다.(X) 5 의자는앉을때사용한다.(O) 4 번 5 번 6 번 7 번 8 번 9 번 10 번 11 번 12 번 13 번 2 자동차에는바퀴가있다.(O) 6 오리는강에사는물고기이다.(X) 8 병아리의다리는 4 개이다.(X) 3 연필로글씨를쓴다.(O) 9 단풍잎은여름에색이변한다.(X) 7 축구는손으로하는운동이다.(X) 4 모자는목에감는것이다.(X) 2 거북이는등이단단하다.(O) 1 은행은저금하는곳이다.(O) 5 제비는벌레를잡아먹는다.(O) 6 토끼는귀가짧은동물이다.(X) 3 개나리꽃은빨갛다.(X) 1 추석에는송편을먹는다.(O) 6 학생은가르치는사람이다.(X) 4 눈은여름에주로내린다.(X) 2 보름달은밤에볼수있다.(O) 9 달팽이는느리게움직인다.(O) 7 기린은목이길다.(O) 5 사다리로나무를자른다.(X) 1 지우개로글씨를지운다.(O) 8 봄이면나뭇잎이떨어진다.(X) 4 나사를조일때망치를쓴다.(X) 3 숟가락으로밥을먹는다.(O) 6 여름에는날씨가덥다.(O) 9 피구는발로하는운동이다.(X) 2 달리기를할땐부츠를신는다.(X) 1 식사후에양치질을한다.(O) 5 핸드폰으로전화를한다.(O) 8 눈이나쁘면안경을쓴다.(O) 3 젓가락으로국물을먹는다.(X) 7 한겨울에반팔을입는다.(X) 9 잘때는불을켠다.(X) 3 컵으로물을마신다.(O) 7 젤리는말랑말랑하다.(O) 1 종이의원료는고무이다.(X) 8 수영장에서코트를입는다.(X) 2 주전자로물을끓인다.(O) 7 바다에서물놀이를한다.(O) 6 교실에는책상이없다.(X) 1 도서관에서옷을빌린다.(X) 4 음식은그릇에담는다.(O) 9 귀로냄새를맡는다.(X) 173

문항 14번 15번 16번 17번 18번 숫자 내용 ( 정오 ) 숫자 내용 ( 정오 ) 3 접시로물을마신다.(X) 8 비가오면우산을쓴다.(O) 7 의사는병을고친다.(O) 2 풍선은무겁다.(X) 5 과자는서점에서산다.(X) 1 공원에서산책을한다.(O) 8 버스는사람들을태운다.(O) 1 놀이터에서그네를탄다.(O) 5 매미는땅바닥에서산다.(X) 7 밤에는해가보인다.(X) 2 구름은바다에있다.(X) 6 숲에는나무가많다.(O) 4 우리나라의수도는부산이다.(X) 9 냉장고안은차갑다.(O) 8 겨울에오는비는장마이다.(X) 3 떡은쫄깃쫄깃맛있다.(O) 6 설탕은단맛을낸다.(O) 2 나무는가을에새싹이난다.(X) 7 사람이태어난날은생일이다.(O) 5 농부는농사를짓는다.(O) 1 비가계속오면가뭄이든다.(X) 9 엄마의여동생은고모이다.(X) 4 곰은겨울잠을잔다.(O) 7 우리가사는곳은지구이다.(O) 3 파도가솔솔분다.(X) 2 밤이지나가면저녁이온다.(X) 1 어부는물고기를잡는다.(O) 4 사람들은마을에모여산다.(O) 6 필통에연필을넣는다.(O) 5 이모의오빠는외삼촌이다.(O) 8 낮잠은밤에자는것이다.(X) 2 소의새끼는병아리이다 (X) 3 신맛을내는것은소금이다.(X) ㄱㄴㄷㄹㅁㅂㅅㅇㅈㅊㅋㅌㅍㅎ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 문항내용 ( 자음번호 ) 문항내용 ( 자음번호 ) 연습 1 9 연습 2 10 1 2 3 174

문항 내용 ( 자음번호 ) 문항 내용 ( 자음번호 ) 4 5 6 7 8 45 =1, 90 =2, 135 =3, 180 =4, 225 =5, 270 =6, 315 =7, 0 =8 문항 내용 ( 방향번호 ) 문항 내용 ( 방향번호 ) 연습1 [8, 4] 7 [1, 8, 6, 7] 연습2 [6, 2] 8 [3, 2, 5, 1] 연습3 [1, 3, 7] 9 [7, 8, 5, 3] 1 [5, 8] 10 [8, 3, 2, 4, 5] 2 [1, 5] 11 [4, 2, 5, 3, 6] 3 [2, 6] 12 [8, 7, 5, 6, 3] 4 [4, 1, 5] 13 [1, 4, 5, 2, 6, 8] 5 [3, 7, 8] 14 [2, 8, 3, 5, 7, 1] 6 [5, 6, 4] 15 [7, 4, 5, 2, 3, 6] 175

# 간섭과제로대칭 / 비대칭그림제시 문항 내용 ( 위치번호 ) 문항 내용 ( 위치번호 ) 연습1 [10, 4] 9 [3, 12, 9, 15] 연습2 [9, 16] 10 [2, 5, 13, 6, 9] 연습3 [1, 11, 8] 11 [8, 3, 12, 15, 9] 1 [15, 3] 12 [7, 2, 14, 1, 16] 2 [14, 8] 13 [3, 8, 11, 7, 10, 9] 3 [6, 14] 14 [16, 7, 15, 1, 9, 4] 4 [7, 1, 4] 15 [14, 12, 5, 10, 6, 13] 5 [12, 7, 9] 16 [13, 2, 14, 5, 8, 11, 3] 6 [5, 8, 14] 17 [1, 6, 15, 4, 7, 12, 9] 7 [10, 3, 2, 13] 18 [4, 11, 5, 16, 3, 10, 14] 8 [4, 13, 6, 10] 176

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#rasch model(erm) 1) install.packages("erm") library(erm) #import Dataset 이후 dat_1<-파일명 [, 문항시작 : 문항끝 ] dat_1 res_rm_1<-rm(dat_1) res_rm_1 #Item difficulty parameters plotjointicc(res_rm_1, item.subset = 1:21, cex=.6) plotpimap(res_rm_1, cex.gen=.6) plotpimap(res_rm_1, cex.gen=.6, sorted=true) # 문항적합도지수 pp_ml_1 <- person.parameter(res_rm_1) itemfit(pp_ml_1) plotpwmap(res_rm_1) personfit_vs<-personfit(pp_ml_1) personfit_vs # 안데르센우도비검증 lrt_1 <- LRtest(res_rm_1, splitcr = 파일명 $ 성별 ) plotgof(lrt_1, conf = list(), tlab = "number", xlab = "Girls", ylab = "Boys") lrt_1 # 멘텔과헨젤 DIF검증 tmp1 <- difmh(dat_1, group = 파일명 $ 성별, focal.name =F) tmp1 plot(tmp1) # 분리신뢰도 / 분리지수 res <- SepRel(pp_ml_1) 183

res summary(res) #rasch model(mirt) 2) install.packages("mirt") library(mirt) rasch_mod<-"f=2-34" rasch_fit<-mirt(data= 파일명, model=rasch_mod, itemtype = "Rasch", SE=TRUE) rasch_fit rasch_params<-coef(rasch_fit,irtpars=true,simplify=true) rasch_items<-rasch_params$items rasch_items plot(rasch_fit, type="infose") # 검사정보함수 rasch_itemfit<-itemfit(rasch_fit, fit_stats= c("s_x2", "G2", "Zh", "Infit"), impute=10) rasch_itemfit rasch_personfit<-personfit(rasch_fit) rasch_personfit #DIF results_mh<-difmh(data= 파일명, group=" 성별 ", focal.name = 1) results_mh plot(results_mh) 1) Mair, P., & Hatzinger, R. (2007). Extended Rasch modeling: The erm package for the application of IRT models in R. Journal of Statistical Software, 20(9), 1-20. 2) Chalmers, R. P. (2012). mirt: A multidimensional item response theory package for the R environment. Journal of Statistical Software, 48(6), 1-29. 184

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