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768 PUBLIC HEALTH WEEKLY REPORT, KCDC 있으며, 국제적 정보 공유 및 국내 수행 임상시험과 임상연구의 우수성을 홍보할 수 있는 기회를 마련할 수 있을 것이다. II. 몸 말 임상연구정보서비스시스템(CRIS)에는 임상연구의 종류 (중재연구,

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975_983 특집-한규철, 정원호

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Transcription:

pissn 25-811X eissn 2586-86 www.cdc.go.kr PUBLIC HEALTH WEEKLY REPORT, PHWR Vol.11 No.1 218 CONTENTS 2 216 년국내급성설사질환원인바이러스실험실감시현황 8 한국인유전체역학조사사업 (KoGES) 역학자료온라인분양서비스소개 13 주요감염병통계환자감시 : 전수감시, 표본감시 병원체감시 : 인플루엔자및호흡기바이러스 급성설사질환, 엔테로바이러스

주간건강과질병 제 11 권제 1 호 연구논문, Research article 216 년국내급성설사질환원인바이러스실험실감시현황 질병관리본부감염병분석센터바이러스분석과조승례, 이덕용, 강춘 * * 교신저자 : kangchun@korea.kr, 43-719-819 Results of laboratory-based acute viral gastroenteritis surveillance in Korea, 216 Cho Seung-Rye, Lee Deok-Young, Kang Chun* Division of Viral Diseases, Center for Laboratory Control of Infectious Diseases, KCDC Background: Acute gastroenteritis is more prevalent among children younger than 5 years, and general etiological agents in diarrhea include norovirus (NoV), group A rotavirus (RoV), enteric adenovirus (AdV), astrovirus (AsV) and sapovirus (SaV). In this study, we analyzed data from the laboratory surveillance of acute gastroenteritis sporadically induced by viral pathogens in Korea, in 216. Methodology: Screening was performed for NoV using real-time reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) and samples yielding positive results were confirmed with RT-PCR. The antigens of RoV and AdV were detected by enzyme immune assay methods and the genotypes of AdV antigen-positive samples were confirmed with PCR. Specific genes of AsV and SaV were detected by duplex RT-PCR methods. The genotype was determined by conducting a BLAST (Basic Local Alignment Search Tool) search and phylogenetic analysis was performed with MegAlign program after nucleotide sequencing. Results: A total of 9,546 diarrhea samples were investigated and 1,554 samples (16.3%) showed positive results. NoV was the most prevalent pathogen (9.2%), followed by RoV (3.%), AdV (1.8%), AsV (1.8%), and SaV (.6%). NoV was predominant in the winter season (Nov-Feb), while the prevalence of RoV peaked during the spring season (Jan-May). GII.4 was the most prevalent genotype for NoV and type 41, type 1a and GI.1 were the most prevalent genotypes for AdV, AsV and SaV, respectively. Conclusion: Acute viral gastroenteritis was most commonly found in children younger than 5 years in Korea, in 216. Particularly, the positivity rate of NoV was the highest, at 9.2%. The detection rates of AdV, AsV, and SaV were gradually increasing, compared with those of the preceding year. Recently, their outbreaks have been reported, although their detection rates were low for sporadic case. Therefore, comprehensive and continuous surveillance is recommended to identify the prevalence of acute gastroenteritis caused by different pathogens. Keywords: Gastroenteritis, Prevalence, Children, Diarrhea, Phylogenetic www.cdc.go.kr 2

주간건강과질병 제 11 권제 1 호 들어가는말 급성설사질환은오염된식수를섭취하거나위생상태가좋지않은개발도상국에서많이발생하며, 특히 5세이하어린이에서많이나타나고있다 [1]. 전세계적으로매년 3 5억명의환자가발생하고, 그중약 2만명의환자가사망하는것으로알려져있다 [2]. 급성설사질환을일으키는병원체중장염바이러스가원인인경우가 7% 이상을차지하며 [3], 노로바이러스 (Norovirus), A형로타바이러스 (Group A rotavirus), 장아데노바이러스 (Enteric adenovirus), 아스트로바이러스 (Astrovirus), 그리고사포바이러스 (Sapovirus) 가대표적인원인병원체로알려져있다 [4]. 이중노로바이러스는소아에서뿐만아니라성인에서도질병을일으키며, 특히비세균성급성위장관염의원인병원체중가장높은발병률을보이고있다 [5]. 최근들어단체급식과외식이증가하면서지역사회, 학교시설, 요양원, 음식점등다양한장소에서노로바이러스에의한집단설사환자발생이빈번하며, 그시기또한다양하게보고되고있어이에대한각별한주의가필요하다. 노로바이러스의유전자형중사람에게감염을일으키는유전자그룹은 GI, GII, GIV이지만, GII.4가전세계적으로가장많은문제를일으키는유전형이다. 사포바이러스는노로바이러스와같은과 (Caliciviridae) 에속하고 GI, GII, GIV, 그리고 GV 그룹이 사람에게서검출되지만노로바이러스에비해상대적으로증상이미미하고, 양성률도낮다. A형로타바이러스는영유아설사증의주요원인병원체로후진국뿐만아니라선진국에서도높은발병률과사망률이보고되고있다. 미국의경우에는 A형로타바이러스감염환자가영유아설사환자전체중약 5 1% 를차지하고증상이심한설사환자에서는 3 5% 의높은비율로보고되고있는데 [6], 우리나라에서도영유아에서약 9% 내외의높은발생률을보이고있다. 장아데노바이러스는혈청형에따라급성호흡기질환, 위장관염, 유행성결막염, 뇌막염, 출혈성방광염등다양한질환을일으키는것으로알려져있고, 이중 F형그룹에속하는 4형과 41형이위장질환과관련이있다 [7]. 아스트로바이러스는 8가지의혈청형으로나뉘고, 이중 type 1a가가장많이분리되는데일부국가에서는 A형로타바이러스에이어두번째로높은검출률을나타내는병원체로보고된바있다 [8]. 국내에서는보통약 1 2% 정도의낮은검출률을나타내고있었으나, 23년도와 214년도에아스트로바이러스에의한집단환자발생이보고된바있어 [8, 9] 상시모니터링을통한각별한주의가필요하다. 이에질병관리본부는급성설사질환원인바이러스실험실감시망 ( 엔터넷, EnterNet) 을통한장염바이러스의국내유행에대해실시간으로모니터링을수행하고있다. 이연구에서는 216년도엔터넷감시망을통하여확인된 5종의장염바이러스 ( 노로바이러스, 25 2 Number of sample (%) Positive rate (%) 19.6 4 35 3 No. of sample (%) 15 1 5 13. 1.1 4.3 2.9 2.5 2.4 5.3 6.8 4.9 4. 5.2 8.8 1.2 25 2 15 1 5 Positive rate (%) 1 2 3 4 5 6-9 1-19 2-29 3-39 4-49 5-59 6-69 7+ Age Figure 1. Age distribution of viral gastroenteritis from acute diarrhea specimens in Korea, 216 www.cdc.go.kr 3

주간건강과질병 제 11 권제 1 호 Mean of 211-215 yr (%) 8 215 yr (%) 216 yr (%) Detection rate (%) 6 4 2 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 Week Figure 2. Weekly detection rate of viral gastroenteritis in Korea, 216 A 형로타바이러스, 장아데노바이러스, 아스트로바이러스, 사포바이러스 ) 의국내검출현황에대해분석하였다. nested RT-PCR (nested reverse transcription polymerase chain reaction) 을수행하고염기서열분석을통하여유전자형을 확인하였다. 아스트로바이러스와사포바이러스는역전사중합효소 몸말 장염바이러스에의한급성설사질환의국내발생경향을모니터링하기위해전국 17개시 도보건환경연구원과연계하여검체를수집하고검사를수행하였다. 검체는설사를주증상으로하는환자의분변으로서, 전국 72개협력병원으로부터환자분변검체를제공받았다. 협력병원은질병관리본부감염병감시과에서장관감염증표본감시를위해운영하고있는 36개병원과각지역의특성을반영하여추가로선정한 36개병원으로구성되어있다. 채취한분변검체는멸균 PBS에 1/1 비율로희석한후원심분리하여상층액만을검사에사용하였으며, A형로타바이러스와장아데노바이러스는효소면역법 (Enzyme immunosorbent assays, EIAs) 을통해바이러스항원을검출하여양성유무를확인하였고, 효소면역법에서양성으로확인된장아데노바이러스검체에한하여추가로중합효소연쇄반응 (Polymerase chain reaction, PCR) 수행후염기서열분석을통하여유전자형을확인하였다. 노로바이러스는 real-time RT-PCR로양성검체를확인한후 연쇄반응 (Reverse transcription polymerase chain reaction, RT- PCR) 수행후염기서열분석을통해유전자형을결정하였다. 정확한발생연령과계절별검출양상에대한분석을위해연령및채취일자가누락된검체는자료분석에서제외하였다. 발생연령은 12 개월미만은 세, 12 24 개월미만은 1세로구분하여정리하였고, 검사결과는통계프로그램 (SPSS) 과유전형분석프로그램 (MegAlign program) 을이용하여분석하였다. 급성설사질환원인바이러스병원체모니터링을위해 216년도에수집된분변검체는총 9,546건이었으며, 연령대별로는 세 (13.%), 7세이상 (19.6%) 환자에서많은검체가수집되었다 (Figure 1). 전체장염바이러스의양성률은 16.3%(1,554/9,546) 로나타났고, 상대적으로바이러스에감수성이높은 5세이하의영유아에서 3.8%(1,36/3,359) 로가장높은검출률을보였다. 특히, 2세연령에서높은 38.8%(161/415) 의검출률을나타냈다. 6세이상연령군에서는 8.4%(518/6,187), 7세이상연령군에서는 5.1%(95/1,873) 의상대적으로낮은검출률을나타냈다 (Figure 1). 5세이하의연령군을대상으로계절별로급성설사질환원인 www.cdc.go.kr 4

주간건강과질병 제 11 권제 1 호 Detection rate (%) 18 16 14 12 1 8 6 16.9 14.9 14.6 8.8 15.8 12. 15.5 11.1 17.2 1. 14.2 13.1 15.8 9.5 12.1 11. 16.5 6.4 Rotavirus Norovirus Adenovirus Astrovirus Sapovirus 4 2 4.3 3.5 3.4 3.1 3. 3.1 3.1 2.4 1.3 1.4 1.7 1.6 1.9 1.4.8 1. 1.1.6.2.3.5.5.8.6.1.3.6 28 29 21 211 212 213 214 215 216 Year Figure 3. Proportion of viral pathogens from acute gastroenteritis patients in Korea, 28-216 바이러스검출양상을확인한결과 1월부터 4월까지높은검출률을나타냈고, 5월부터서서히낮아지면서 6월부터 9월까지는검출률이감소하는전형적인장염바이러스의유행양상을보였다 (Figure 2). 지난 5년간 (211 215 년 ) 간의검출률과 216년도검출률을비교한결과, 216년도겨울및초봄에는검출률이낮은경향을보였으나초가을에는 (9 1월) 빠르게증가하는경향을보였다. 동절기에접어든 12월부터는예년과유사한수준의검출률을보였고, 연도별계절에따른검출률의차이는있었으나전체적인경향은크게다르지않았다. 216년도병원체에따른검출률을확인한결과, 노로바이러스검출률 (16.5%) 은 215년대비 5.5%p 증가하였고, A형로타바이러스검출률 (6.4%) 은 215년대비 5.7%p 감소하는결과를보였다. 지난 9년간 (28 216년) 의노로바이러스와로타바이러스를분석한결과, 2년마다증가와감소의경향성을갖는결과를확인할수있었다. 노로바이러스검출률의변화는 2년마다출현하는변이주와연관성이높은데, 국내분석결과, 212년도에는 GII.4 Sydney variant가출현하였고, 214년도에는 GII.17 variant가출현하였다. 216년도에는 GII.2와 GII.3이출현하여노로바이러스의검출률이높게증가하였다. 반면, 이시기에로타바이러스는상대적으로감소하는경향을보여주었다. 장아데노바이러스 (4.3%), 아스트로바이러스 (2.4%) 그리고사포바이러스 (.6%) 는예년과 평균적으로비슷한검출률을보였다 (Figure 3). 바이러스검출양상을월별및연령대별로분석해보면, 노로바이러스는주로연초부터점차적으로감소하기시작하는데 216년도는 2월까지는급격히감소하였으나, 그이후 7월까지완만하게감소하는양상을보였다. 기온이서서히감소하는초가을 (9 1월) 부터검출률이증가하기시작하여, 동절기에들어가는 11월부터 12월에는전연령대에서가장높은검출률을확인할수있었다. A형로타바이러스는 1 5월에높은검출률을보였고, 대부분 5세이하 (세 5세) 의연령군에서높은검출률을확인할수있었다. 장아데노바이러스는로타바이러스와유사하게 5세이하 (세 5세) 의연령군에서높은검출률을보였지만, 주로늦여름부터초가을사이에높은검출률을보였다. 아스트로바이러스, 사포바이러스의경우에는뚜렷한검출양상이나타나지않았다 (Figure 4). 최근 3년 (214 216년) 동안의병원체별유전자그룹과유전형을비교하여분석한결과, 노로바이러스는 GII.4(52.2%) 가가장많이검출되었지만, 216년에는 215년도와비교하여 GII.2와 GII.3의증가로인하여 GII group의증가폭이상대적으로높게나타났다. 장아데노바이러스는 F그룹의 41형 (94.9%) 이대부분을차지하였고, 215년도와비교하여호흡기아데노바이러스는 11.9% 로높게검출되었다. 아스트로바이러스는 Type 1a(79.9%) 의 www.cdc.go.kr 5

주간건강과질병 제 11 권제 1 호 NoV -5 yrs RoV -5 yrs 5 6-15 yrs 5 6-15 yrs Detection rate(%) 4 3 2 16-59 yrs Over 6 yrs Detection rate(%) 4 3 2 16-59 yrs Over 6 yrs 1 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 Month 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 Month 2 AdV -5 yrs 6-15 yrs 2 AsV -5 yrs 6-15 yrs Detection rate(%) 15 1 16-59 yrs Over 6 yrs Detection rate(%) 15 1 16-59 yrs Over 6 yrs 5 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 Month Month SaV Detection rate(%) 2 15 1-5 yrs 6-15 yrs 16-59 yrs Over 6 yrs 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 Month Figure 4. Monthly and age distribution of detection rate by causative agents for viral gastroenteritis in Korea, 216 Abbreviations: NoV denotes norovirus, RoV denotes group A rotavirus, AdV denotes enteric adenovirus, AsV denotes astrovirus, SaV denotes sapovirus. 비율이가장높았다. Type 2의비율은 215년 (1.8%) 에비해 216년 (17.9%) 에는급격히높아졌지만, Type 5의비율은높은수치를보였던 214년 (34.6%) 과달리전년도부터낮은수준을보였다 (215 년 1.8%, 216년 3.%). 사포바이러스는 GI 그룹이주로확인되었고, 215년에 GII group 의유전형이 2.% 검출되었던반면, 216년에는거의검출이확인되지않았다 (Figure 5). 맺는말 216년국내에서발생한급성설사질환의원인바이러스는 5세이하연령군에서가장많이확인되었고, 병원체별로는노로바이러스가 9.2% 로가장높게나타났다. A형로타바이러스는 3.% 의양성검출률을보였고주로겨울철에높은검출률을 www.cdc.go.kr 6

주간건강과질병 제 11 권제 1 호 Genetic distribution (%) 12 1 8 6 4 2 214 215 216 GI group GII group GII.4 GII.17 F41(Enteric) Respiratory type 1a type 2 type 5 GI group GII group GV group Norovirus Enteric Adenovirus Astrovirus Sapovirus Figure 5. Distribution of genotypes of acute gastroenteritis infected in Korea, 214-216 보이는노로바이러스와는달리 1 5월사이에높은유행양상을보였다. 장아데노바이러스와아스트로바이러스, 사포바이러스의검출률은비교적낮게나타났지만전년도대비증가함을보였고, 아스트로바이러스는 214년성인에의한집단발생이보고되었을뿐만아니라국외에서집단발생보고가이어지고있어특히주의를기울일필요가있다. 그동안질병관리본부에서는국내설사질환원인병원체의유행경향을조사하는급성설사질환실험실감시사업 ( 엔터넷, EnterNet) 을통해급성설사질환원인바이러스에대한감시와관리가지속적으로진행되고있으며, 실시간으로해당병원체의유전형을확인하기위한시스템또한지속적으로강화하고있다. 이러한활동은장염바이러스병원체에의한설사질환집단발생시조기진단및관리를통한확산방지에기여할것이다. 참고문헌 1. Zengzhi Ren, Yuanmei Kong, Jun Wang, Qianqian Wang et al. Etiological study of enteric viruses and the genetic diversity of norovirus, sapovirus, adenovirus, and astrovirus in children with diarrhea in Chongqing, China. BMC Infect Dis. 213;13:412 2. Flint JA, Van Duyhoven YT, Angulo FJ, DeLong SM et al. Estimating the burden of acute gastroenteritis, foodborne disease, and pathogens commonly transmitted by food: an international review. Clin Infect Dis. 25;41(5):698-74. 3. Nguyen TA, Yagyu F, Okame M, Phan TG et al. Diversity of viruses associated with acute gastroenteritis in children hospitalized with diarrhea in Ho Chi Minh City, VietNam. J Med Virol. 27;79:582-9. 4. Clark B, McKendrick M. A review of viral gastroenteritis. Curr Opin Infect Dis. 24;17(5):461-9. 5. Fabián Gómez-Santiago, Rosa María Ribas-Aparicio, Herlinda García-Lozano. Molecular characterization of human calicivirus associated with acute diarrheal disease in Mexican children. Virol J. 212;9:54 6. World Health Organization. Global and National Estimate of Deaths under age Five Attributable to Rotavirus Infection 24. Geneva 7. Jae In Lee, Gyu-Cheol Lee, Ju Young Chung, Tae Hee Han et al. Detection and molecular characterization of adenoviruses in Korean children hospitalized with acute gastroenteritis. 212. Microbiol Immunol. 212;56:523-8. 8. Jongyoun Yi, Jae-Kyoo Lee, Eun-Hee Chung, Dong Hee Cho, Eui- Chong Kim. An outbreak of astrovirus infection of newborns with hemorrhagic diarrhea in a neonatal unit. Korean J Clin Microbiol. 24;7(1):55-8. 9. Bo-Mi Hwang, Sunyoung Jung, Hyun Ju Jeong, Deog-Yong Lee et al. Outbreak of Astrovirus in Adults with Acute Gastroenteritis in Korea. J Gastrointest Dig Syst. 215;S13:1 1. M de Graaf, J van Beek, H Vennema, A T Podkolzin, J Hewitt et al. Emergence of a novel GII.17 norovirus-end of the GII.4. 215. Eurosurveillance. 215; Volume 2, Issue 26. www.cdc.go.kr 7

주간건강과질병 제 11 권제 1 호 연구단신, Brief report 1 한국인유전체역학조사사업 (KoGES) 역학자료온라인분양서비스소개 질병관리본부국립보건연구원유전체센터유전체역학과조미진, 김성수 * * 교신저자 : ksungsoo@korea.kr/43-719-671 Introduction to the KoGES epidemiological data online sharing service Cho Mi-jin, Kim Sung Soo* Division of Epidemiology and Health Index, Center for Genome Science, KNIH, KCDC The Korean Genome and Epidemiology Study (KoGES) is a large prospective cohort study aimed at investigating the genetic and environmental risk factors of major chronic diseases in Korea. As of November, epidemiological data of more than 23 million participants are available for researchers. Researchers who want to access the KoGES data may do so via the online data sharing service available at http://cdc.go.kr/cdc/ or http://nih.go.kr/nih_new. After submitting institutional review board approval documentation, research proposal and a list of requested variables, researchers can download the data within 7 days. In addition, researchers who want to use genomic data and/or biospecimens, together with epidemiological data may do so via the one stop portal services of Korea Biobank Network (KBN) available at http:// koreabiobank.re.kr. Keywords: KoGES, Data sharing, Epidemiological data, Cohort study, Chronic diseases 들어가는말 한국인유전체역학조사사업 (Korean Genome and Epidemiology Study, 이하 KoGES) 은질병관리본부국립보건연구원유전체역학과에서수행중인코호트사업으로, 한국인에게흔한당뇨, 고혈압, 심혈관질환등만성질환의위험요인을규명하고자코호트를구축하고, 건강및생활습관관련설문조사와검진을통한역학자료및인체자원 (DNA, 혈청, 혈장등 ) 을수집하고있다 [1]. 세부코호트는 4세이상성인을대상으로구축된일반 인구기반코호트 [ 지역사회기반코호트 ( 안산, 안성 ), 도시기반코호트, 농촌기반코호트 ] 와만성질환의유전과환경의상호작용위험요인규명을위하여구축한유전 환경모델코호트 ( 쌍둥이및가족코호트, 국제협력코호트, 국내이주자코호트 ) 및중규모코호트와사상체질코호트로구성된다. 기반조사기준 24만 6천여명의참가자를모집하여조사를실시하였으며, 4개세부사업에서능동추적조사를수행중이다. 수집된자료는품질및활용도향상을위하여 한국인유전체역학조사사업코호트역학데이터품질관리지침 에 www.cdc.go.kr 8

주간건강과질병 제 11 권제 1 호 따라자료통합 기초정제 심층정제 정제자료검수의과정을거쳐 [2], 순차적으로공개및분양을하고있다. 25년지역사회기반코호트기반조사자료를시작으로 214년에는도시기반코호트와농촌기반코호트기반자료를공개하였으며, 년에는쌍둥이및가족코호트와국제협력코호트, 중규모코호트, 사상체질코호트가추가공개되어 7개코호트의기반조사기준약 23만명의자료를분양중에있다. 이글에서는 KoGES 수집자료분양현황과온라인분양서비스의개요및절차등을소개하고자한다. 및임상검사 ) 와유전정보 (SNP 등 ) 및인체자원 (DNA, 혈청, 혈장등 ) 을분양하고있으며, 역학자료만을요청하는경우와역학자료와함께유전정보및인체자원을요청하는경우에대하여두가지분양절차를운영하고있다 (Figure 1). KoGES 역학자료온라인분양서비스 는역학자료만을활용하고자하는연구자의분양요구에신속하게대응하기위하여분양절차를단순화하고홈페이지를통한자료분양신청및다운로드가가능하도록한서비스이다 [3]. 연구자가질병관리본부또는국립보건연구원홈페이지를통하여자료분양신청을하면, 담당부서에서심의를 통하여자료분양승인유무를결정하게되고, 승인과제의경우 몸말 KoGES 수집자료분양 질병관리본부국립보건연구원에서는 KoGES 를통해수집된 신청후평균일주일이내자료다운로드가가능하다. 다음으로, 역학자료와유전정보또는인체자원을함께분양받고자하는경우는 인체자원분양데스크 (http://koreabiobank.re.kr, 1661-97) 를통하여원하는자료와자원을신청하면된다. 이경우는월 1회개최되는분양심의위원회의심의를거치게되며, 승인후분양된자원은직접수령을원칙으로한다. 역학자료 ( 일반정보, 질병력, 식 생활습관등의설문항목과신체계측 Figure 1. KoGES data sharing process www.cdc.go.kr 9

주간건강과질병 제 11 권제 1 호 역학자료온라인분양서비스 발표 3 개월이내에논문사본 1 부를유전체역학과에제출해야한다. 역학자료온라인분양은대학, 국 공립및사립연구기관등에소속되어연구업무를수행하는연구자를대상으로하고있다. 분양신청과제는소속된기관내생명윤리심의위원회 (IRB) 의승인또는면제를받은연구과제로연구비유무와무관하게신청이가능하며, 분양절차는아래와같다. 1 분양신청 : 역학자료분양신청은질병관리본부또는국립보건연구원홈페이지에서가능하다. 먼저역학자료활용에대한서약과개인정보수집이용에대한동의를한후, 이메일입력과비밀번호지정을하게되면자료분양신청화면으로이동된다. 해당화면에서신청자 ( 또는연구책임자 ) 의성명과소속, 자료요청목적및연구내용등이포함된간단한역학자료분양신청서를작성하고, 분양받고자하는자료와연구목적이구체적으로명시되어있는연구계획서와해당과제의 IRB 승인서또는심의면제서, 요청변수목록 ( 코드북, 서식은웹사이트에서다운로드가능 ) 을함께업로드하면분양신청이완료된다. 2 서류검토및심의 : 기본적으로신청서류가빠짐없이제출되었는지확인하며, 추가로연구내용과분양신청내용등을종합적으로검토하여분양가능여부를결정한다. 3 심의결과통보 : 심의결과는신청자의이메일로통보된다. 승인 과제에대해서는이후분양절차에대한안내가이루어지며, 승인불가 과제에대해서는승인불가의이유와서류보완이필요할경우이에대한보완요청을하게된다 ( 서류보완후재신청가능 ). 4 서약서및동의서제출 : 승인 통보를받은경우, 연구참여자전원의서명이포함된역학자료이용서약서와개인정보수집이용동의서를제출해야만자료열람이가능하다. 5 자료다운로드 : 자료는손상을방지하기위하여 Access파일로제공하며, 요청에따라 Excel/SAS/SPSS 파일로도제공이가능하다. 6 자료폐기및연구성과물제출 : 활용기간만료즉시자료를폐기하고, 폐기확인서를제출해야한다. 또한분양받은자료를활용한연구결과를학회또는학술지등에발표할경우에는 한국인유전체역학조사사업 의자료를활용하였음을명기하여야하고, 역학자료공개현황 218년 1월현재공개중인코호트자료는 Table 1과같다. 이중지역사회기반코호트와농촌기반코호트, 쌍둥이및가족코호트, 국제협력코호트 ( 일본 ) 는기반조사자료와함께추적조사자료도분양하고있다. KoGES 기반조사통합자료는일반인구집단을대상으로수집된지역사회기반코호트, 도시기반코호트, 농촌기반코호트의각기반조사자료중공통으로조사된항목을중심으로통합하여생성한데이터셋이며, KoGES 반복추적조사통합자료는지역사회기반코호트의기반에서 6차추적조사자료의공통조사항목을통합하여생성한데이터셋이다 [4]. 각자료에포함된변수는크게설문항목 ( 일반정보, 질병력, 식 생활습관등 ) 과검진항목 ( 신체계측, 임상검사등 ) 으로나뉘며, 세부코호트와기반 / 추적데이터셋에따라차이가있지만약천여개의변수로구성되어있다. 일반인구기반코호트와쌍둥이및가족코호트는통계청사망자료와연계가가능하다. 사망자료는역학자료온라인분양신청과는별개로사전협의및이용신청이필요하며, 유전체역학과분석실에방문하여분석후결과만반출이가능하다. 역학자료온라인분양현황 214년 7월역학자료온라인분양서비스개시이후 년말까지총 122건의과제에자료가분양되었으며, 분양서비스개시당해연도에는 5건, 215년에는 3건, 216년에는 5건, 년에는 37건이분양되었다. 코호트자료별분양건수를살펴보면, 지역사회기반코호트자료에대한수요가가장많았고, 다음으로는도시기반코호트, 농촌기반코호트, 쌍둥이및가족코호트순이었다. 또한역학자료를신청하는연구자의소속은대학교약 6%, 병원약 3%, 기타연구기관약 1% 이었다. 분양된자료는주로당뇨, 고혈압, 심혈관질환등의만성질환위험요인 www.cdc.go.kr 1

주간건강과질병 제 11 권제 1 호 Table 1. Lists of available KoGES epidemiological data, 218 Cohort Data N Survey year Ansan and Ansung study Baseline 1,3 '1-'2 1st follow up 8,63 '3-'4 2nd follow up 7,515 '5-'6 3rd follow up 6,688 '7-'8 4th follow up 6,665 '9-'1 5th follow up 6,238 '11-'12 6th follow up 5,96 '13-'14 Combined data (Baseline-6th follow up) 1,3 '1-'14 Health examinee study, HEXA study Baseline 173,346 '4-'13 Cardiovascular disease association study, CAVAS Baseline 28,338 '5-'11 1st follow up 12,464 '7-'14 Twin and family study Baseline 3,399 '5-'13 1st - 3rd follow ups 2,158 '8-'14 Emigrant study (Japan) Baseline - 3rd follow ups 1,63 '5-'13 Pilot study based on national health insurance Baseline 1,32 '3-'4 Sasang constitutional medicine study Baseline 3,64 '4-'6 Combined baseline data of population-based studies (Ansan and Ansung study, HEXA study, CAVAS) Baseline 211,714 '1-'13 규명을위한역학연구에활용되고있으며, 이에대한연구성과물은 홈페이지에서확인이가능하다. 서비스를통하여연구자들이보다간편하고신속하게자료를분양 받아, 이를이용하여의미있는연구결과를도출하기를기대한다. 맺는말 참고문헌 이글에서는 KoGES 역학자료온라인분양의전반적인내용에대하여소개하였다. 자료는정제가완료되는대로순차적으로공개하고있으며, 올해에는도시기반코호트 1차추적조사자료와국내이주자 ( 성인 ) 기반조사및 1차추적조사자료가공개예정에있다. 유전체역학과에서는코호트자료활용도증대및연구자연구역량강화를위하여, 유관학회 ( 대한예방의학회, 한국역학회 ) 와함께교육프로그램을실시하고있다. KoGES 역학자료온라인분양 1. Kim Y, Han BG, the KoGES group. Cohort Profile: The Korean Genome and Epidemiology Study (KoGES) Consortium. Int J Epidemiol. ;46(2):e2. 2. 질병관리본부, 국립보건연구원. 214. 한국인유전체역학조사사업코호트역학데이터품질관리지침. 3. 박소연, 김연정, 이은규. 한국인유전체역학조사사업 (KoGES) 역학자료온라인분양절차소개. 주간건강과질병. 215;8(21):481-4. 4. 질병관리본부, 국립보건연구원. 215. 한국인유전체역학조사사업통합자료이용자안내서. www.cdc.go.kr 11

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주요감염병통계, Statistics of selected infectious diseases 1.1 환자감시 : 전수감시감염병주간발생현황 (52nd ) Table 1. Reported cases of national infectious diseases in Republic of Korea, ending December 3, (52nd Week)* Group Ⅰ Group Ⅱ Group Ⅲ Group Ⅳ Classification of disease ly average www.cdc.go.kr 13 Total no. of cases by year 216* 215 214 213 212 Cholera 5 4 3 Unit: No. of cases Imported cases of current : Country(no. of cases) Typhoid fever 7 131 4 121 121 251 156 129 India(1) Paratyphoid fever 74 56 44 37 54 58 Shigellosis 3 111 4 113 88 11 294 9 EHEC 139 1 14 71 111 61 58 Viral hepatitis A 74 4,433 3 4,679 1,84 1,37 867 1,197 Pertussis 76 395 2 129 25 88 36 23 Tetanus 33 24 22 23 22 17 Measles 28 1 18 7 442 17 3 Mumps 273 16,994 398 17,57 23,448 25,286 17,24 7,492 Rubella 3 21 11 11 11 18 28 Viral hepatitis B (Acute) 7 392 4 359 155 173 117 289 Japanese encephalitis 9 28 4 26 14 2 Varicella 2,44 79,95 1,688 54,6 46,33 44,45 37,361 27,763 Streptococcus pneumoniae 17 524 7 441 228 36 - - Malaria 3 529 2 673 699 638 445 542 Sierra Leone(1) Scarlet fever 574 22,921 181 11,911 7,2 5,89 3,678 968 Meningococcal meningitis 1 18 6 6 5 6 4 Legionellosis 4 197 1 128 45 3 21 25 Vibrio vulnificus sepsis 47 56 37 61 56 64 Murine typhus 21 18 15 9 19 41 Scrub typhus 55 1,681 53 11,15 9,513 8,13 1,365 8,64 Leptospirosis 2 134 1 117 14 58 5 28 Brucellosis 4 34 4 5 8 16 17 Rabies HFRS 15 68 11 575 384 344 527 364 Syphilis 39 2,156 19 1,569 1,6 1,15 799 787 CJD/vCJD 1 71 1 42 33 65 34 45 Tuberculosis 577 28,69 614 3,892 32,181 34,869 36,89 39,545 HIV/AIDS 24 999 34 1,62 1,18 1,81 1,13 868 Viral hepatitis C 21 6,411 - - - - - - VRSA - - - - - - CRE 141 5,36 - - - - - - Dengue fever 1 195 3 313 255 165 252 149 Q fever 1 162 1 81 27 8 11 1 West Nile fever 1 Lyme Borreliosis 1 53 27 9 13 11 3 Melioidosis 1 4 4 2 2 Philippines(3), Laos(2), Malaysia(2), Vietnam(1), Thailand(1), Peru(1) Chikungunya fever 2 1 1 2 1 2 Philippines(2) SFTS 27 1 165 79 55 36 - MERS - 185 - - - Zika virus infection 1-16 - - - - Abbreviation: EHEC= Enterohemorrhagic Escherichia coli, HFRS= Hemorrhagic fever with renal syndrome, CJD/vCJD= Creutzfeldt-Jacob Disease / variant Creutzfeldt-Jacob Disease, VRSA= Vancomycin-resistant Staphylococcus aureus, CRE= Carbapenem-resistant Enterobacteriaceae, SFTS= Severe fever with thrombocytopenia syndrome, MERS-CoV= Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus. Cum: Cumulative counts from 1st to current in a year. * The reported data for year are provisional but the data from 212 to 216 are finalized data. According to surveillance data, the reported cases may include all of the cases such as confirmed, suspected, and asymptomatic carrier in the group. The reported surveillance data excluded Hansen s disease and no incidence data such as Diphtheria, Poliomyelitis, Haemophilus influenzae type b, Epidemic typhus, Anthrax, Plague, Yellow fever, Viral hemorrhagic fever, Smallpox, Severe Acute Respiratory Syndrome, Animal influenza infection in humans, Novel Influenza, Tularemia, Newly emerging infectious disease syndrome and Tick-borne Encephalitis. Data on scarlet fever included both cases of confirmed and suspected since September 27, 212. 문의 : (43) 719-7112

Table 2. Reported cases of national infectious diseases in Republic of Korea, ending December 3, (52nd Week)* Unit: No. of cases Provinces Cholera Typhoid fever Paratyphoid fever Shigellosis Enterohemorrhagic Escherichia coli Viral hepatitis A Pertussis Tetanus Total 5 1 7 131 155 74 5 3 111 136 139 79 74 4,433 1,952 76 395 145 33 22 Seoul 1 2 26 29 9 12 2 32 23 2 11 16 995 357 2 8 21 6 2 Busan 1 1 9 15 5 6 9 3 4 1 92 99 1 14 8 2 3 Daegu 8 5 3 2 5 2 6 9 2 67 42 5 1 1 Incheon 1 1 6 7 3 6 36 8 8 4 461 169 1 35 8 2 1 Gwangju 4 8 2 3 3 2 14 15 1 83 67 18 5 1 Daejeon 1 7 1 2 5 2 3 1 4 241 76 2 2 Ulsan 1 3 1 1 1 3 6 22 21 1 1 1 1 Sejong 2 2 33 7 2 9 Gyonggi 2 1 34 3 15 8 1 26 26 42 8 26 1,349 61 66 156 16 1 3 Gangwon 3 1 2 1 4 1 11 1 12 49 3 1 1 2 Chungbuk 1 6 2 1 3 2 3 3 1 2 142 63 6 1 1 Chungnam 3 1 2 2 2 5 1 2 1 33 1 5 8 2 1 Jeonbuk 4 3 3 2 6 3 3 1 3 199 12 1 2 2 Jeonnam 1 4 8 5 2 4 7 7 6 14 7 12 38 6 3 Gyeongbuk 1 8 2 1 3 2 4 2 2 17 46 3 14 1 3 2 Gyeongnam 1 1 4 28 5 3 5 12 5 2 2 8 63 15 18 6 3 Jeju 8 2 2 2 4 3 26 11 1 5 Cum: Cumulative counts from 1st to current in a year * The reported data for year are provisional but the data from 212 to 216 are finalized data. According to surveillance data, the reported cases may include all of the cases such as confirmed, suspected, and asymptomatic carrier in the group. average is mean value calculated by cumulative counts from 1st to current for 5 preceding years. www.cdc.go.kr 14

Table 2. (Continued) Reported cases of national infectious diseases in Republic of Korea, ending December 3, (52nd Week)* Unit: No. of cases Provinces Measles Mumps Rubella Viral hepatitis B (Acute) Japanese encephalitis Varicella Malaria Scarlet fever Total 28 129 273 16,994 18,13 3 21 29 7 392 215 9 23 2,44 79,95 41,48 3 529 64 574 22,921 5,81 Seoul 3 26 37 1,869 1,819 1 4 5 1 74 31 3 8 326 9,978 4,643 68 8 71 2,769 643 Busan 4 5 21 1,2 1,372 2 3 24 19 1 17 3,82 2,827 3 9 5 1,565 433 Daegu 2 2 12 655 552 2 1 15 7 1 2 111 4,462 2,41 4 8 19 783 289 Incheon 12 9 848 782 1 1 23 21 2 1 155 5,344 2,559 1 81 112 28 1,18 25 Gwangju 1 1 818 1,467 1 1 6 4 1 111 2,867 1,84 9 2 3 973 299 Daejeon 4 1 46 677 1 1 11 5 1 76 2,63 1,69 1 5 25 925 174 Ulsan 1 9 563 536 1 13 4 57 2,429 1,357 4 4 36 787 234 Sejong 3 14 42 1 69 144 1 2 146 14 Gyonggi 7 39 7 4,544 3,594 1 6 8 3 93 5 5 731 22,587 11,671 2 35 319 149 6,891 1,696 Gangwon 1 2 8 662 722 3 13 1 1 57 1,878 1,959 12 21 1 397 78 Chungbuk 1 2 11 43 31 1 2 2 13 5 1 68 1,829 86 2 7 15 51 98 Chungnam 2 3 12 712 659 1 1 19 9 1 86 3,345 1,759 11 7 14 1,62 279 Jeonbuk 2 1 5 747 1,745 1 24 18 95 3,889 1,763 3 5 24 669 22 Jeonnam 9 17 89 839 18 9 1 84 3,294 1,746 4 4 22 827 226 Gyeongbuk 4 5 13 97 685 1 2 17 9 1 1 125 3,871 1,696 13 9 28 1,293 36 Gyeongnam 2 17 21 1,639 1,911 2 25 13 1 144 5,564 2,936 4 1 44 1,79 471 Jeju 5 225 4 4 1 61 1,527 934 4 2 7 363 55 Cum: Cumulative counts from 1st to current in a year * The reported data for year are provisional but the data from 212 to 216 are finalized data. According to surveillance data, the reported cases may include all of the cases such as confirmed, suspected, and asymptomatic carrier in the group. average is mean value calculated by cumulative counts from 1st to current for 5 preceding years. Data on scarlet fever included both cases of confirmed and suspected since September 27, 212. www.cdc.go.kr 15

Table 2. (Continued) Reported cases of national infectious diseases in Republic of Korea, ending December 3, (52nd Week)* Unit: No. of cases Provinces Meningococcal meningitis Legionellosis Vibrio vulnificus sepsis Murine typhus Scrub typhus Leptospirosis Brucellosis Hemorrhagic fever with renal syndrome Total 1 18 4 4 197 48 47 57 21 22 55 1,681 9,58 2 134 71 4 34 11 15 68 446 Seoul 1 7 2 3 61 14 7 7 3 3 2 318 315 3 3 9 1 24 2 Busan 1 1 9 4 2 6 1 2 5 776 79 4 4 1 18 12 Daegu 1 7 1 1 1 1 215 258 1 1 1 1 5 2 Incheon 15 3 4 4 1 2 1 92 11 1 1 5 7 Gwangju 2 1 4 1 1 33 354 4 1 16 6 Daejeon 1 1 1 1 1 1 3 371 4 1 6 7 Ulsan 1 4 1 4 2 1 1 542 49 3 2 1 1 3 3 Sejong 1 65 64 1 4 3 Gyonggi 3 1 1 49 1 1 9 1 6 4 733 894 1 22 11 1 4 4 119 117 Gangwon 1 7 4 1 61 91 9 3 2 17 24 Chungbuk 9 1 1 1 1 1 24 297 5 3 3 2 1 31 22 Chungnam 7 1 2 3 1 1 8 1,277 889 25 7 1 3 1 2 99 5 Jeonbuk 5 1 2 4 2 6 1,75 1,17 17 5 4 1 2 6 45 Jeonnam 2 1 5 8 2 1 6 1,632 1,38 11 16 2 15 63 Gyeongbuk 1 1 3 2 3 1 3 671 554 16 5 2 4 2 54 35 Gyeongnam 1 7 2 3 6 3 2 16 2,245 1,563 1 9 8 2 1 2 4 28 Jeju 1 4 1 1 1 1 19 8 1 1 2 2 Cum: Cumulative counts from 1st to current in a year * The reported data for year are provisional but the data from 212 to 216 are finalized data. According to surveillance data, the reported cases may include all of the cases such as confirmed, suspected, and asymptomatic carrier in the group. Calculated by averaging the cumulative counts from 1st to current, for a total of 5 preceding years www.cdc.go.kr 16

Table 2. (Continued) Reported cases of national infectious diseases in Republic of Korea, ending December 3, (52nd Week)* Unit: No. of cases Syphilis CJD/vCJD Dengue fever Q fever Lyme Borreliosis SFTS Zika virus infection Tuberculosis Provinces 3-year 3-year Total 39 2,156 1,3 1 71 54 1 195 23 1 162 29 1 53 11 27 81 1-577 28,69 34,64 Seoul 9 524 183 18 1 3 58 7 2 18 3 14 5 9 8 2-113 5,289 6,858 Busan 3 138 57 6 3 9 16 1 7 1 4 1 3 1 2-35 1,89 2,642 Daegu 1 72 53 8 5 1 9 8 1 6 1 2 1 4 4 1-26 1,346 1,783 Incheon 1 29 91 2 2 1 11 4 2 4 3-25 1,493 1,778 Gwangju 2 76 28 3 1 3 2 2 2-8 714 87 Daejeon 1 7 28 2 2 4 9 8 1 2 4 2-12 694 798 Ulsan 15 18 1 1 2 2 1 1 2 4 1-12 563 727 Sejong 11 2 1 1 1 1-3 95 77 Gyonggi 15 598 274 1 11 11 3 61 62 1 18 3 9 2 55 1 3-14 6,233 7,169 Gangwon 42 33 3 3 1 4 3 1 1 39 1-32 1,179 1,392 Chungbuk 1 44 25 2 1 1 4 36 6 2 12 5-13 872 1,22 Chungnam 1 52 37 2 5 1 8 6 2 14 5 1 4 3 4 1-33 1,396 1,442 Jeonbuk 1 46 26 1 2 1 5 7 8 2 3 1 1-18 1,41 1,261 Jeonnam 64 29 3 1 4 4 8 2 18 4 1-3 1,534 1,667 Gyeongbuk 4 71 47 4 4 1 8 1 6 2 3 1 39 15-38 2,2 2,449 Gyeongnam 78 71 4 3 1 7 13 2 22 2 5 16 7-29 1,887 2,276 Jeju 46 28 2 3 1 21 5-1 381 392 Cum: Cumulative counts from 1st to current in a year * The reported data for year are provisional but the data from 212 to 216 are finalized data. According to surveillance data, the reported cases may include all of the cases such as confirmed, suspected, and asymptomatic carrier in the group. 5(3)-year average is mean value calculated by cumulative counts from 1st to current for 5(3) preceding years. www.cdc.go.kr 17

1.2 환자감시 : 표본감시감염병주간발생현황 (52nd ) 1. Influenza, Republic of Korea, s ending December 3, (52nd ) 년도제52 주인플루엔자표본감시 (17 개시 도보건환경연구원및 52개의료기관 ) 결과, 의사환자분율은외래환자 1, 명당 71.8 명으로지난주 (53.6 명 ) 대비증가 -218 절기유행기준은 6.6 명 (/1,) 1 9 8 7 ILI per 1, 6 5 4 3 2 1 36 38 4 42 44 46 48 5 52 2 4 6 8 1 12 14 16 18 2 22 24 26 28 3 32 34-218 216-215-216 214-215 213-214 Figure 1. Weekly proportion of influenza-like illness per 1, outpatients, 213-214 to 216- flu seasons 2. Hand, Foot and Mouth Disease(HFMD), Republic of Korea, s ending December 3, (52nd ) 년도제 52 주수족구병표본감시 ( 전국 95 개의료기관 ) 결과, 의사환자분율은외래환자 1, 명당.4 명으로지난주 (.5 명 ) 대비감소 수족구병은 29 년 6 월법정감염병으로지정되어표본감시체계로운영 55. 5. 45. No. of outpatients / 1, 4. 35. 3. 25. 2. 15. 1. 5. 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 216 215 214 213 Figure 2. Weekly proportion of hand, foot and mouth disease per 1, outpatients, 213- www.cdc.go.kr 18

3. Ophthalmologic infectious disease, Republic of Korea, ending December 3, (52nd ) 년도제 52 주유행성각결막염표본감시 ( 전국 92 개의료기관 ) 결과, 외래환자 1, 명당분율은 14.8 명으로지난주 15. 명대비감소 동기간급성출혈성결막염의환자분율은분율은 1.4 명으로지난주.9 명대비증가 6 5 No. of outpatients / 1, 4 3 2 1 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 214 215 216 Figure 3. Weekly proportion of epidemic keratoconjunctivitis per 1, outpatients 5 4 No. of outpatients / 1, 3 2 1 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 214 215 216 Figure 4. Weekly proportion of acute hemorrhagic conjunctivitis per 1, outpatients www.cdc.go.kr 19

4. Reported cases of national sentinel surveillance disease in the Republic of Korea, ending December 3, (52nd ) 년도제 52 주보고기관 (586 개 ) 당성기단순포진 2.2 건, 클라미디아감염증 2. 건, 첨규콘딜롬 1.4 건, 임질 1.3 건발생 Sexually Transmitted Diseases Unit: No. of cases/sentinels Gonorrhea Chlamydia Genital herpes Condyloma acuminata Total 1.3 8.9 1.9 2. 32.4 24.3 2.2 35.6 26.6 1.4 22.9 16.3 Cum: Cumulative counts from 1st to current in a year According to surveillance data, the reported cases may include all of the cases such as confirmed, suspected, and asymptomatic carrier in the group. average is mean value calculated by cumulative counts from 1st to current for 5 preceding years. 문의 : (43)719-7118, 7132 자세히보기 : 질병관리본부 정책 / 사업 감염병감시 표본감시주간소식지 1.3 수인성및식품매개감염병집단발생주간현황 (52nd ) Waterborne and foodborne disease outbreaks, Republic of Korea, s ending December 31, (52nd ) 년도제 52 주보고기관 ( 전국 254 개보건소 ) 에서집단발생이 1 건이발생하였으며누적발생건수는 53 건 ( 사례수 7,668 명 ) 이발생함 35 3 25 No. of outbreaks 2 15 1 5 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 216 Average no. of cases in last 5 years(211-215) Figure 5. Number of waterborne and foodborne disease outbreaks reported by, 216- www.cdc.go.kr 2

2.1 병원체감시 : 인플루엔자및호흡기바이러스주간감시현황 (52nd ) 1. Influenza viruses, Republic of Korea, s ending December 3, (52nd ) 년도제 52 주에 17 개시 도보건환경연구원및 52 개의료기관에서의뢰된호흡기검체 282 중 187 건양성 (A/H1N1pdm9 11 건, A(H3N2) 7 건, B 형 16 건 ) No. of positives 2 18 16 14 12 1 8 6 4 2 36 37 38 39 4 41 42 43 44 45 46 47 48 49 5 51 52 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12 13 14 15 16 17 18 19 2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 3 31 32 33 34 35 12. 1. 9. 8. 7. 6. 5. 4. Percent positives (%) 3. 2. 1. A(H3N2) A(not subtyped) A(H1N1)pdm9 B Percent positive Figure 6. Number of specimens positive for influenza by subtype, 216- to -218 flu season 2. Respiratory viruses, Republic of Korea, Weeks ending December 3, (52nd ) 년도제 52 주호흡기검체에대한유전자검사 (17 개시 도보건환경연구원및전국 52 개참여의료기관 ) 결과 87.9% 의호흡기바이러스가 검출되었음. ( 최근 4 주평균 33 개의호흡기검체에대한유전자검사결과를나타내고있음 ) 주별통계는잠정통계이므로변동가능 () Weekly total Detection rate (%) HAdV HPIV HRSV IFV HCoV HRV HBoV HMPV 49 62.2 4.4 4.8 17.3 16.7 6.1 12.6.3. 5 69.6 2.7 3.3 11.4 35.1 1.4 6.4.3. 51 69.5 1.2 1.2 8.9 47.6 5.6 4.4.6. 52 87.9 2.1 1.4 5.3 66.3 6.7 3.9 1.1 1.1 56.6 3.7 6.3 4.6 1.9 4.4 19.4 2. 5.3 216 59. 6.3 6. 4.6 15.9 5.5 15. 1.6 4.1 - HAdV : human Adenovirus, HPIV : human Parainfluenza virus, HRSV : human Respiratory syncytial virus, IFV : Influenza virus, HCoV : human Coronavirus, HRV : human Rhinovirus, HBoV : human Bocavirus, HMPV : human Metapneumovirus : the rate of detected cases between Jan. 1. December 3,, (Average No. of detected cases is 33 in last 4 s) 216 : the rate of detected cases between Dec. 27. 215 - Dec. 31. 216. 자세히보기 : 질병관리본부 알림 주간질병감시정보 www.cdc.go.kr 21

2.2 병원체감시 : 급성설사질환실험실표본주간감시현황 (51th ) Detection rate of acute gastroenteritis causing virus and bacteria, Republic of Korea, ending December 23, (51th ) 년도제 51 주실험실표본감시 (17 개시 도보건환경연구원및 7 개의료기관 ) 급성설사질환유발바이러스검출건수는 29 건 (55.8%), 세균 검출건수는 4 건 (2.6%) 이었음. Acute gastroenteritis-causing viruses Week No. of sample No. of detection (Detection rate, %) Group A Rotavirus Norovirus Enteric Adenovirus Astrovirus Total 48 77 5 (6.5) 37 (48.1) 1 (1.3) (.) 43 (55.8) 49 93 5 (5.4) 4 (43.) 2 (2.2) 4 (4.3) 51 (54.8) 5 87 4 (4.6) 35 (4.2) 1 (1.1) 1 (1.1) 41 (47.1) 51 52 2 (3.8) 25 (48.1) 1 (1.9) 1 (1.9) 29 (55.8) 3,642 361 (9.9) 621 (17.1) 11 (2.8) 12 (2.8) 1,185 (32.5) * The samples were collected from children 5 years of sporadic acute gastroenteritis in Korea. Acute gastroenteritis-causing bacteria Week No. of Sample Salmonella Pathogenic spp. E.coli Shigella spp. No. of isolation (Isolation rate, %) V.parahaem V. cholerae Campylobacter C.perfringens S. aureus B. cereus Total olyticus spp. 48 182 5 (2.7) 6 (3.3) 1 (.5) () () () 2 (1.1) 3 (1.6) 7 (3.8) 24 (13.2) 49 232 1 (.4) 9 (3.9) () () () () 2 (.9) 1 (.4) 4 (1.7) 17 (7.3) 5 155 3 (1.9) 1 (.6) () () () 1 (.6) 4 (2.6) () () 9 (5.8) 51 155 1 (.7) () () () () () () 2 (1.3) 1 (.7) 4 (2.6) 9,19 413 (4.5) 414 (4.5) 4 (.4) 11 (.1) () 1 (1.1) 9 (1.) 15 (1.6) 176 (1.9) 1,363 (15.) * Bacterial Pathogens ; Salmonella spp., E. coli (EHEC, ETEC, EPEC, EIEC), Shigella spp., Vibrio parahaemolyticus, Vibrio cholerae, Campylobacter spp., Clostridium perfringens, Staphylococcus aureus, Bacillus cereus, Listeria monocytogenes, Yersinia enterocolitica. * hospital participating in Laboratory surveillance in 216 (7 hospitals) 자세히보기 : 질병관리본부 알림 주간질병감시정보 www.cdc.go.kr 22

2.3 병원체감시 : 엔테로바이러스실험실주간감시현황 (51th ) Detection rate of enterovirus in enterovirus sentinel surveillance, Republic of Korea, Weeks ending December 23, (51th ) 년도제 51 주실험실표본감시 (8 개시 도보건환경연구원, 전국 6 개참여병원 ) 결과새로검출된엔테로바이러스 2 건 ( 년누적 486 건, 양성률 26.7%) 중무균성수막염 1 건 ( 년누적 235 건 ), 수족구병및포진성구협염 건 ( 년누적 151 건 ), 합병증동반수족구 건 ( 년누적 6 건 ), 기타 1 건 ( 년누적 94 건 ) 임. Aseptic meningitis 8 Detection rate (%) 6 4 2 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 216 Enterovirus detection rate (%) Enterovirus detection rate (%) Figure 7. Detection rate of enterovirus in aseptic meningitis patients from 216 to HFMD and Herpangina 25 Detection rate (%) 2 15 1 5 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 216 Enterovirus detection rate (%) Enterovirus detection rate (%) Figure 8. Detection rate of enterovirus in HFMD and herpangina patients from 216 to HFMD with Complications Detection rate (%) 1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 53 216 Enterovirus detection rate (%) Enterovirus detection rate (%) Figure 9. Detection rate of enterovirus in HFMD with complications patients from 216 to www.cdc.go.kr 23

주요통계이해하기 <Table 1> 은지난 5년간발생한법정감염병과 년해당주발생현황을비교한표로, 는 년해당주의신고건수를나타내며, 은 년 1주부터해당주까지의누계건수, 그리고 ly average 는지난 5년 (212-216 년 ) 해당주의신고건수와이전 2주, 이후 2주의신고건수 ( 총 25주 ) 평균으로계산된다. 그러므로 과 ly average 의신고건수를비교하면해당주단위시점과예년의신고수준을비교해볼수있다. Total no. of cases by year 는지난 5년간해당감염병현황을나타내는확정통계이며연도별현황을비교해볼수있다. 예 ) 년 12 주의 ly average(5 년간주평균 ) 는 212 년부터 216 년의 1 주부터 14 주까지의신고건수를 총 25 주로나눈값으로구해진다. * ly average(5 년주평균 )=(X1 + X2 + + X25)/25 1주 11주 12주 13주 14주 년 해당주 216년 X1 X2 X3 X4 X5 215년 X6 X7 X8 X9 X1 214년 X11 X12 X13 X14 X15 213년 X16 X17 X18 X19 X2 212년 X21 X22 X23 X24 X25 <Table 2> 는 17 개시 도별로구분한법정감염병보고현황을보여주고있으며, 각감염병별로 Cum, average 와 Cum, 을비교해보면최근까지의누적신고건수에대한이전 5년동안해당주까지의평균신고건수와비교가가능하다. Cum, average 는지난 5년 (212-216 년 ) 동안의동기간신고누계평균으로계산된다. <Table 3> 은표본감시감염병에대한신고현황으로, 최근발생양상을신속하게파악하는데도움이된다.

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