KOSSDA 한국사회과학자료원고급통계학강좌안내 한국사회과학자료원 (KOSSDA) 의 2012년도춘계고급통계학강좌가 4월 6일부터 6월 2일까지본자료원에서아래와같이열립니다. 각강좌는과목별로매주금요일또는토요일에 4시간씩 4회에걸쳐진행됩니다. 각과정의정원이 35명으로제한되어있으니, 수강을원하시면빠른시일안에등록하시기바랍니다. 과정명교육내용강사일시 실험방법 인과성과실험적통제 실험설계와유사실험설계 주효과와상호작용효과분석 대조검증을통한집단간분석 정성은교수 ( 성균관대신문방송학과 ) 4 / 6 4/13 4/20 4/27 매주금요일 (17:00-21:00) 메타분석 메타분석의절차 가중평균효과크기계산 효과크기동질성검증 Meta Regression Analysis 진윤아실장 (KOSSDA 연구교육센터 ) 4 / 6 4/13 4/20 4/27 매주금요일 (17:00-21:00) 프로그램평가방법론 프로그램평가방법론개관 전후비교법 이중차분법 도구변수법, 회귀단절모형 강창희교수 ( 중앙대경제학과 ) 5/12 5/19 5/26 6 / 2 매주토요일 (9:00-13:00) 패널분석 패널자료분석의기초및실습 다층모형이용패널자료분석 잠재성장모형이용패널자료분석 Stata 및 Mplus 실습 김진석교수 ( 서울여대사회복지학과 ) 5/12 5/19 5/26 6 / 2 매주토요일 (9:00-13:00) 각과정의강의계획안은 KOSSDA 웹사이트 (www.kossda.or.kr) 에공지될것입니다. 수강신청 KOSSDA 홈페이지 [ 연구 & 교육 교육 수강신청 ] 메뉴에서접수 등록금 과정당 150,000 원 [2과정이상신청시 10% 할인 ] 등록방법 수강신청후온라인으로등록금납부 [ 계좌번호 : 우리은행 1005-801-808460] 등록기간 2012 년 3월 19일월요일오전 10시부터과정별로 35명까지선착순으로등록마감 문 의 02-767-9515, Email: methods@kossda.or.kr
고급통계학강좌 : 실험연구 담당 : 정성은교수님 ( 성균관대신방과 ) 일시 : 2012 년 4 월 6 일 ( 금 ), 4 월 13 일 ( 금 ), 4 월 20 일 ( 금 ), 4 월 27 일 ( 금 ) 오후 5 시 ~ 오후 9 시 1. 과정개요 워크숍목표및 개요 본강좌는 (1) 인과성과관련된실험연구의특성의이해 ; (2) 다양한실험설계 및유사실험설계의이해 ; (3) 실험자료분석에서의주효과및상호작용효과의 이해와적용 ; (4) 사후검증및대조검증의이해와적용을목표로한다. 참가대상양적연구방법을사용하는연구자 : 교수, 연구원, 대학원생, 기타. 선수과목 워크숍운영방식 기초적인회귀분석과분산분석 강의실습 교재및참고문헌한상태, 강현철, 허명회 (2009). SPSS 분산분석. 한나래아카데미. 실습자료 사용될프로그램 SPSS18 또는 19. Excel < 학력 / 경력 > - 2010~ 성균관대학교신문방송학과조교수 - 2005-2010 Western Illinois University 재직 - 2004 University of Maryland, Ph.D.(Communication). - 1995 서강대학교신문방송학과석사 - 1992 서울대학교서양사학과학사 담당강사정보 < 주요논문 / 저서 > - 'The comparative statics and dynamics of beliefs: The effect of message discrepancy and source credibility' (Communication Monographs, 2008, 75, 139-170, 주저 ) - 'The cognitive dynamics of beliefs: The effect of information on message processing' (Hunam Communication Research, 2008, 34, 477-504, 주저 ) - 'Motivated information processing in a dynamic political campaign environment: The effect of message valence and congruency' (Journal of Communication, 2006, 56, 27-51, 공저 ) - 'Fact versus fiction labeling of narrative and of speeches: Persuasion parity despite heightened scrutiny of fact' (Media Psychology, 2006, 8, 267-285, 공저 ) - 'The semantics of social infuence: Threats vs. Persuasion' (Communication Monographs, 2003, 70, 295-316, 공저 ) - 'Students' self-perceived listening competencies in the basic speech communication course' (International Journal of Listening, 2000, 14, 1-13, 공저 ) - 과학커뮤니케이션론 ( 일진사, 2005, 공저 )
기타사항 - 4 회강의중 3 회는이론위주의강의가진행되며, 1 회는배운내용을 기반으로조교의실습위주수업이진행합니다. - SPSS 프로그램활용이가능한노트북을지참하셔야합니다. 2. 강의계획 일시강의및실습내용비고 강의소개 인과성문제 4 월 6 일 ( 금 ) 가외변인의실험적통제와가외적통제 실험연구의 3 가지요건 유사실험설계와실험설계 요인설계 4 월 13 일 ( 금 ) 분산분석의기초 상호작용의이해 4 월 20 일 ( 금 ) 실습 : 실험데이타의분석 사후검증 4 월 27 일 ( 금 ) 초점화대조 (focused contrast) 계획대조 (planned contrast) 실험자료분석결과의보고
고급통계학강좌 : 메타분석 담당 : 진윤아실장 (KOSSDA 연구교육센터 ) 일시 : 2012 년 4 월 6 일 ( 금 ), 4 월 13 일 ( 금 ), 4 월 20 일 ( 금 ), 4 월 27 일 ( 금 ) 오후 5 시 ~ 오후 9 시 1. 과정개요 워크숍목표및 개요 메타분석의정의와절차를이해하고, 효과크기, 가중평균효과크기, 효과크기동 질성검증, 조절변수규명을통해실제메타분석을실행할수있도록합니다. 참가대상 학부, 대학원생및일반연구자 선수과목 기초통계학 워크숍운영방식매수업은강의와실습으로구성됩니다. 교재및참고문헌강의용 Handouts 배포합니다. 실습자료샘플데이터 ( 수업중강사제공 ) 사용될프로그램 STATA 11 (Trial 버전이용가능 ) < 학력 / 경력 > - Texas Tech University Health Science Center 연구원 ( 현재 ) - Texas Tech University 가족관계학박사 (2009) - University of Pittsburgh 응용통계학석사 (1999) - 서울대학교학사 (1995) 담당강사정보 < 주요논문 / 저역서 > - Chin, Y., Lee, N., & Jeong, Y. (2011). Acculturation of immigrant patents and parent-adolescent child relationships in Asian American families: A meta-analysis. 한국가족관계학회지, 16(2), 19-34. - Gill, J.B., Chin, Y., Levin, A., & Feng, D. (2008). The Use of Antifibrinolytic Agents in Spine Surgery: A Meta-Analysis. Journal of Bone and Joint Surgery, 90, 2399-2407. - Feng, D., Chin, Y., & Morelcok, C.N. (2007). Sibling Relationship in Adulthood: Its Effect on Psychological Well-being. In C. Yoon (Ed.), Focus on Relations in the Twenty-First Century (pp.69-91). Hauppauge, NY: Nova Science Publishers.
기타사항 실습을위해 STATA 프로그램을설치한노트북을휴대해야합니다. - STATA 평가판 : KOSSDA 에서제공가능 (Jason TG 협조 ) 2. 강의계획 일시강의및실습내용비고 n 메타분석의정의 4 월 6 일 ( 금 ) n 메타분석의필요성 n 효과크기의종류및해석 n STATA 소개 n 효과크기계산 4 월 13 일 ( 금 ) n 가중치부여 n 가중효과평균계산 4 월 20 일 ( 금 ) n 효과크기동질성검증 n 조절변수 (Moderator) 규명 4 월 27 일 ( 금 ) n Meta Regression Analysis n AMOS 를이용한 Meta analytic Structural Equation Modeling
고급과정 : 프로그램평가방법론 담당 : 강창희교수 ( 중앙대경제학부 ) 일시 : 2012 년 5 월 12 일 -6 월 2 일 (09:00-13:00) 1. 과정개요 워크숍목표및개요참가대상선수과목워크숍운영방식교재및참고문헌실습자료사용될프로그램 본강의는현대실증경제학에서주로사용되는프로그램평가방법론을다룬다. 특히, 무작위실험자료 (experimental data) 나자연실험 (natural experiments) 을이용하는계량분석에초점을맞춘다. 더불어, 비실험자료 (non-experimental data) 를분석하는통계방법에대해서도간략히설명한다. 강의에서다루어지는통계방법은프로그램전후비교법 (Before/After methods), 이중차분법 (difference-in-differences), 도구변수법 (instrumental variables methods), 회귀단절모형 (regression discontinuity design) 및성향점수매칭법등이다. 대학원생 / 연구원 / 교수회귀분석먼저프로그램평가방론의개요에대하여강의하고 ( 약 2/3), 그방법들을 Stata를이용하여실습한다. Joshua D. Angrist and Jorn-Steffen Pischke, Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion, Princeton University Press, 2008 강의중배포하는자료들 Stata < 학력 / 경력 > - Cornell University, Ph.D. (Economics) (2001) - National University of Singapore, Assistant Professor (Economics, 2001~2008) - 중앙대학교경제학부부교수 (2008~ 현재 ) 담당교수정보 < 주요논문 / 저서 > - Family Size and Educational Investments in Children: Evidence from Private Tutoring Expenditures in South Korea", Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 73(1), pp.59-78, 2011. - Does Education Induce Healthy Lifestyle?" Journal of Health Economics 27(6), pp.1516-1531, 2008 (with Cheolsung Park) - Classroom Peer Effects and Academic Achievement: Quasi-Randomization Evidence from South Korea," Journal of Urban Economics 61(3), pp. 458-495, 2007 - 직업훈련의임금효과분석 : 경제활동인구조사 를중심으로, 한국개발연구, 32(2), 2010 ( 유경준 / 강창희공저 ) 기타사항 실습을위해 STATA 프로그램이설치된컴퓨터필요
2. 강의계획안 일시 강의내용 5/12 ( 토 ) - 프로그램평가방법론개관 - 프로그램평가방법의통상적오류 - 내생성문제와내생성의근원 5/19 ( 토 ) - 처치 - 통제집단비교법 - 이중차분법 (Difference-in-differences) 5/26 ( 토 ) 6/2 ( 토 ) - 도구변수법 (Instrumental Variables Methods) - 도구변수법기초 - 좋은도구변수의조건과도구변수법의한계 - 회귀단절모형 (Regression Discontinuity Design, RDD) - 회귀단절모형의기초 - 프로그램디자인과회귀단절모형
고급통계학강좌 : 패널분석 담당 : 김진석교수님 ( 서울여대사회복지학과 ) 일시 : 2012 년 5 월 12 일 ( 토 ), 5 월 19 일 ( 토 ), 5 월 26 일 ( 토 ), 6 월 2 일 ( 토 ) 오전 9 시 ~ 오후 1 시 (09:00 ~ 13:00) 1. 과정개요 워크숍목표및개요참가대상 본워크숍의목적은사회과학및행동과학분야에서자주이용되는패널자료분석에적합한분석모형, 특히다층모형 (multilevel model: MLM) 과잠재성장모형 (latent growth model) 을소개하는것입니다. 본워크숍은다음과같은목표를가지고있습니다. ü 패널자료분석에대한방법론적, 분석모형적논점을이해할수있다. ü 다층모형과잠재성장모형을이용하여패널자료분석을위한모형을세울수있다. ü 연구문제와자료의성질에따라적절한패널자료분석모형을세울수있다. ü Stata 및 mplus를패널자료분석에활용할수있다. 대학원생 / 연구원 선수과목 기초통계 ; 회귀분석 ; 분산분석 워크숍운영방식 본워크숍은 ü 수강자들이기초통계수준의통계및자료분석지식을가지고있다는가정에서진행된다. ü 강의와실습을병행하여이루어진다. ü 강의에서는패널자료분석에대한분석적이해와더불어기존연구를바탕으로다양한연구문제에적용하는방법에대한이해에중점을둔다. ü 실습에서는컴퓨터및 Stata, mplus 프로그램을이용하여패널자료를분석하고, 그결과를해석하는데중점을둔다. 교재및참고문헌 실습자료 Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied longitudinal data analysis: Modeling change and event occurrence. New York, NY: Oxford University Press. Rabe-Hesketh, S., & Skrondal, A. (2008). Multilevel and longitudinal modeling using Stata (2 nd Ed.). College Station, TX: StataPress. 추후공지 사용될프로그램 Stata; mplus
< 학력 / 경력 > - University of Texas at Austin, Ph.D. (Social Work) (2004) - University of South Carolina, College of Social Work, 교수 (2005-2009) - 서울여자대학교사회복지학과교수 (2009. 03 ~ 현재 ) 담당강사정보 < 주요논문 / 저서 > Kim, J., Liu, J., Colabianchi, N., & Pate, R. (2010). The roles of perceived and structural neighborhood conditions on adolescent's physical activity and sedentary behaviors. Archives of Pediatrics & Adolescent Medicine, 164(10), 935-942. Liu, J., Kim, J., Colabianchi, N., Ortaglia, A, & Pate, R.R. (2010). The Co-varying Patterns of Physical Activity and Sedentary Behaviors among Adolescents. Journal of Physical Activity and Health, 7, 465-474. Kim, J. (2009). Type specific intergenerational transmission of abusive parenting behaviors among young parents. Children and Youth Services Review, 31(7), 761-767. Fram, M., & Kim, J. (2008). Race/ethnicity and the start of child care: A multi-level analysis of factors influencing first child care experiences. Early Childhood Research Quarterly, 23(4), 575-590. 기타사항프로그램을설치한개인노트북을휴대해야함. 2. 강의계획 일시강의및실습내용비고 5/12 ( 토 ) n n n 강의소개 STATA 및 mplus 소개 패널자료분석의기초 5/19 ( 토 ) n 다층모형을이용한패널자료분석 Random intercept/slope model Cross level interaction Stata practice 5/26 ( 토 ) n 잠재성장모형을이용한패널자료분석 SEM approach to longitudinal data analysis Mplus practice 6/2 ( 토 ) n 다층모형과잠재성장모형의비교 n Alternative approaches to longitudinal data analysis (LDA) Introduction to latent growth mixture models n Remaining issues Q & A