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마지막 변경일 2018년 5월 7일 ** 이항분포와 정규분포의 관계 ** Geogebra와 수학의 시각화 책의 3.2소절 내용임. 가장 최근 파일은 링크를 누르면 받아 보실 수 있습니다.

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슬라이드 1


Transcription:

수도권과비수도권근로자의임금격차에영향을미치는 집적경제의미시적메커니즘에관한실증연구 I. 서론

Ⅱ. 선행연구고찰

집적경제메커니즘의유형공유메커니즘매칭메커니즘학습메커니즘 내용기업이군집을형성하여분리불가능한생산요소, 중간재공급자, 노동력풀등을공유하는과정에서집적경제발생한지역에기업과노동력이군집을이뤄기업과노동력사이의매칭이촉진됨에따라집적경제발생군집이형성되면사람들사이의교류가촉진되어지식이확산되고새로운지식이창출됨에따라집적경제발생 검증방법 - 임금수준효과 (wage level effect) 를분석 - 만약공유메커니즘이지역간임금격차발생에영향을미친다면, 근로자가대규모지역으로이주한직후에즉각적인임금성장을경험하는것으로나타날것 - 임금성장효과 (wage growth effect) 를분석 - 만약매칭및학습메커니즘이지역간임금격차발생에영향을미친다면, 근로자가대규모지역으로이주한후에점진적인임금성장을경험하는것으로나타날것 주 : 저자가 Puga(2010) 와 Glaeser and Maré(2001) 의연구를바탕으로재구성한내용임

Ⅲ. 연구의목적및차별성

Ⅳ. 연구방법 ln

Cov X ij k u j

구분변수명정의 종속변수 명목임금 실질임금 ( 집세차이미고려 ) 실질임금 ( 집세차이고려 ) 월평균임금 ( 단위 : 1만원 ) 의자연로그집세제외지역물가지수및시간에따른물가변동률을고려한월평균임금 ( 단위 : 1만원 ) 의자연로그집세포함지역물가지수및시간에따른물가변동률을고려한월평균임금 ( 단위 : 1만원 ) 의자연로그 수도권거주여부 수도권에있는경우 1, 아니면 0 수도권이주후경과년수 수도권으로이주후경과된기간 ( 단위 : 년 ) 경력년수 노동시장진입 ( 첫취업 ) 후경과년수 경력년수 ( 제곱 ) 노동시장진입 ( 첫취업 ) 후경과년수를제곱하여 100 으로나눈값 독립변수 종사상지위 비정규직인경우 1, 아니면 0 산업 제조업에해당하는경우 1, 서비스업에해당하는경우 0 직업,, 유형 1 은관리자, 유형 2 는전문가및준전문가, 유형 3 은기능조작및단순노무직 ( 기준집단 : 사무직, 서비스 및판매직 ) 교육년수 최종학력기준교육년수 성별 여성인경우 1, 아니면 0

평균표준편차최솟값최댓값 제1수준변수 ( ) 명목임금 179.68 131.35 3 5500 실질임금 ( 집세차이미고려 ) 166.98 114.26 3.38 5125.73 실질임금 ( 집세차이고려 ) 171.56 117.60 3.46 5221.68 수도권거주여부 0.07 0.25 0 1 수도권이주후경과년수 0.31 1.51 0 16 경력년수 15.90 10.85 0 53 종사상지위 ( 비정규직 =1) 0.26 0.44 0 1 산업 ( 제조업 =1) 0.33 0.47 0 1 직업-관리자 0.01 0.11 0 1 직업-전문가및준전문가 0.24 0.43 0 1 직업-기능조작및단순노무직 0.40 0.49 0 1 교육년수 12.57 3.22 0 22 제2수준변수 ( ) 성별 ( 여성 =1) 0.48 0.50 0 1 주 : 실질임금 ( 집세제외 ) 는명목임금을이상호 (2008) 의 2005년기준집세제외물가지수를이용하 여변환한값이고, 실질임금 ( 집세포함 ) 은이상호 (2008) 의 2005년기준집세포함물가지수를 이용하여변환한값임. Ⅴ. 분석결과

변수 모형 (1) 모형 (2) 모형 (3) 고정효과제1수준 : 수도권거주여부 0.144 *** 0.083 *** 0.012 (0.017) (0.016) (0.016) 수도권이주후경과년수 0.008 ** 0.005 * 0.005 * 경력년수 0.053 *** 0.029 *** 0.029 *** (0.000) (0.000) (0.000) -0.054 *** -0.057 *** -0.057 *** 경력년수 ( 제곱 ) 종사상지위 ( 비정규직 =1) -0.203 *** -0.229 *** -0.229 *** (0.006) (0.006) (0.006) 산업 ( 제조업 =1) 0.106 *** 0.105 *** 0.106 *** (0.009) (0.008) (0.008) 직업-관리자 0.013 0.085 ** 0.083 ** (0.034) (0.032) (0.032) 직업-전문가및준전문가 0.030 ** 0.037 *** 0.038 *** (0.011) (0.010) (0.010) 직업-기능조작및 -0.105 *** -0.099 *** -0.099 *** 단순노무직 (0.009) (0.009) (0.009) 교육년수 0.117 *** 0.086 *** 0.086 *** 제2수준 : 상수항 5.200 *** 5.172 *** 5.204 *** (0.014) (0.011) (0.011) 성별 ( 여성 =1) -0.306 *** -0.369 *** -0.369 *** (0.018) (0.013) (0.013) 임의효과 제 1 수준분산 제 2 수준분산 ( 상수항 ) 0.0778 0.0763 0.0764 0.3324 0.1659 0.1674 모형적합도 Log likelihood -10725.2-9058.5-9085.24 주 1: 괄호안의숫자는표준오차를나타냄 주 2: 연속형변수는평균중심화되었음 주 3: * p<0.05; ** p<0.01; *** p<0.001

변수 모형 (4) 모형 (5) 모형 (6) 고정효과제1수준 : 수도권거주여부 0.107 *** 0.053 ** -0.019 (0.017) (0.016) (0.016) 수도권이주후경과년수 0.001 0.002 0.003 경력년수 0.060 *** 0.033 *** 0.033 *** (0.000) (0.000) (0.000) -0.053 *** -0.053 *** -0.053 *** 경력년수 ( 제곱 ) 종사상지위 ( 비정규직 =1) -0.200 *** -0.210 *** -0.209 *** (0.006) (0.006) (0.006) 산업 ( 제조업 =1) 0.094 *** 0.098 *** 0.098 *** (0.009) (0.009) (0.009) 직업-관리자 0.029 0.052 0.050 (0.034) (0.033) (0.033) 직업-전문가및준전문가 0.016 0.017 0.017 (0.011) (0.010) (0.010) 직업-기능조작및 -0.083 *** -0.075 *** -0.075 *** 단순노무직 (0.009) (0.009) (0.009) 교육년수 0.114 *** 0.106 *** 0.106 *** (0.003) (0.003) (0.003) 제2수준 : 상수항 5.194 *** 5.149 *** 5.181 *** (0.022) (0.015) (0.016) 성별 ( 여성 =1) -0.270 *** -0.324 *** -0.324 *** (0.031) (0.021) (0.021) 임의효과 제 1 수준분산 제 2 수준분산 ( 상수항 ) 0.0745 0.0745 0.0745 0.9312 0.4020 0.4058 주 1: 수도권거주여부 () 와교육년수 () 를내생변수로설정하여분석하였음 주 2: 괄호안의숫자는표준오차를나타냄 주 3: 연속형변수는평균중심화되었음 주 4: * p<0.05; ** p<0.01; *** p<0.001

Ⅵ. 결론

참고문헌