Quant X Asset Allocation Korea Factor Investing 시리즈 (1): 밸류 (Value) 팩터 Asset Allocation 2018. 7.16 글로벌투자의큰흐름중하나는주식시장의알파요소를 Value, Size, Quality, Momentum 등의팩터로해석하여배분하는팩터기반투자입니다. 이에팩터투자에대한이해와한국주식시장에적용가능성을점검했습니다. 그첫번째로밸류프리미엄에대해상세히분석해보았습니다. 한국주식시장의밸류 ( 가치 ) 프리미엄에대하여... 팩터기반투자는장기적으로시장대비초과수익을창출하는팩터에자산을배분하여장기팩터프리미엄 (Factor Premium) 을취하는전략이다. 하재석 ( 자산배분 /ETF) 02)768-7690, js.ha@nhqv.com 박소현 ( 퀀트 ) 02)768-7108, sohyen.park@nhqv.com 일반적으로 Value( 가치주 ), Size( 스몰캡 ), Momentum( 주가상승률높은종목 ), Quality( 우수한수익성 ), Low Volatility( 주가변동성이낮은종목 ) 등 5 개를장기팩터프리미엄이있는팩터로인정하고있다. 이번보고서에서는한국주식시장에도밸류프리미엄이존재하는지를실증적으로검증했다. 그결과한국에도분명밸류프리미엄은존재했다. 밸류측정지표로는주당장부가치, 이익, 매출, 현금흐름, EV/EBITDA 등다양한지표를조합한 multi-metric 방식이효과적이었다. 또한리밸런싱주기를자주하여보다최신데이터를사용할수록, 시가총액이낮을수록밸류프리미엄이컸다. 한편, KOSDAQ 시장에서도밸류프리미엄은존재했다. 현실적인밸류포트폴리오구성을위해서는대형주와중형주한정해거래대금 10 억원이상인종목들을대상으로월간단위리밸런싱하는방법이효과적이라고판단된다. 다만잦은리밸런싱에따른매매비용을극복하는것이관건이다. 주요한국밸류지수성과추이 (2012.1.2=100P) 160 코스피 150 140 130 KRX 스마트밸류 FnGuide 스마트밸류지수 120 110 100 90 80 '12.1 '13.1 '14.1 '15.1 '16.1 '17.1 '18.1 Contents I. 팩터프리미엄, 알파의원천을찾아서 2 II. 한국시장의밸류 (Value) 프리미엄 9 자료 : FnGuide, NH 투자증권리서치본부
I. 팩터프리미엄, 알파의원천을찾아서 1. 팩터투자 (Factor Based Investing) 의역사 투자의궁극적인목표는시장대비꾸준한초과수익이다. 1963년발표된 CAPM(Capital Asset Pricing Model) 은주식의초과수익을시장수익률한가지팩터로설명하고, 이에따라주식 (Equity) 자산이무위험이자수익률대비리스크프리미엄을갖는다고해석한다. 시장수익률외에발생하는초과수익, 즉알파는개별종목의리스크프리미엄 (Idiosyncratic Risk) 으로간주했다 ( 그림1 참조 ). 하지만 1993년발표된 Fama-French 3-Factor 모델 (Fama and French, 1993) 에따르면초과수익률은 1시장수익률 ( 베타 ) 외에 2Value( 가치주 ), 3Size( 중, 소형주효과 ) 의 3 가지요소로설명된다 ( 다음페이지그림2, 3 참조 ). 이는장기적으로밸류에이션이낮은밸류주식과시가총액이작은중, 소형주 (Size) 가장기적으로시장을 Outperform하며, 해당주식은밸류, 사이즈프리미엄을갖는다. 이후발표된 4-Factor 모델에서는 4Momentum 팩터를, 5-Factor 모델에서 5Quality 팩터가추가됐다 ( 다음페이지그림2, 3 참조 ). 결론적으로팩터투자는장기적으로시장대비초과수익을창출하는팩터프리미 엄 (Factor Premium) 에대한투자라고할수있다. 필자는 Korea Factor Investing 시리즈 를통해한국시장에서주요팩터프리미 엄존재에대해실증적으로검증해보고, 현실적인단일팩터및멀티팩터포트폴 리오구현방안을제시하고자한다. 그림 1. 자본자산결정모형 (Capital Asset Pricing Model) 자료 : ValuationApp 2
그림 2. 팩터투자의역사 1992 3-Factor Model Market Risk Factor, Value, Size, Fama & French 1934 Value Investing Graham & Dodd 1963 CAPM/Single Index Model Market Risk Factor Sharpe, Lintner & Mossin 1981 Size Factor Banz 1997 4-Factor Model Market Risk, Value, Size, Momentum Carhart 2015 5-Factor Model Profitability, Investment Fama & French 1930 1960 1970 1980 1990 2000 2010 1972 Low Volatility Factor 1971 Haugen & Heins Arbitrage Pricing Theory Multifactor Model Ross 1982 Value Factor Basu 2000 First Smart Beta ETF 자료 : DWS 그림 3. 90 년대이후알파 (Alpha) 를다양한팩터 (Factor) 프리미엄으로설명하는추세 Alpha/ Idiosyncratic Risk Alpha/ Idiosyncratic Risk Value factor Active Returns Alpha/ Idiosyncratic Risk Value Factor Small Cap factor Momentum factor Small Cap Factor Low Volatility factor Excess Market Beta Excess Market Beta Excess Market Beta 1980s 1990s 2000s 자료 : Allianz Global Investors, MSCI 3
2. 주식시장의주요팩터와성과 Fama-French 3-Factor Model 이후다양한논문에서수많은팩터들이연구되어 왔다. 이로인해일종의 팩터과잉 상태에있다고도할수있다 ( 그림 4, 5 참조 ). 따라서장기적으로다양한시장에서팩터프리미엄이검증된기본적인팩터들에집 중할필요가있다. 현재금융투자업계와학계에서는 1Value, 2Size, 3Momentum, 4Quality, 5 Low Volatility 등 5가지팩터가장기적으로검증된팩터프리미엄 (Factor Premium) 을갖고있는것으로인정되고있다. 5가지팩터에배당 (Dividend) 을포함시키기도한다 ( 그림6 참조 ). Momentum 팩터는최근주가수익률이좋았던종목이향후에도시장을이기는추세추종개념이며, Quality 팩터는 ROA가높고, 부채비율이낮은등의 High Quality 종목이장기적으로시장을 Outperform하는현상이다. Low Volatility 팩터는주가변동성이낮은종목이장기적으로시장대비초과수익을거두는저변동성이상현상 (Low Vol Anomaly) 를의미한다 ( 다음페이지표1 참조 ). 그림 4. 기간별발간논문과언급된팩터개수 그림 5. 누적발간논문과언급된팩터개수 자료 : Lyxor Management, Harvey et al. (2014) 자료 : Lyxor Management, Harvey et al. (2014) 그림 6. 팩터프리미엄이있는 5 가지팩터 자료 : State Street Global Advisors 4
표 1. 주요팩터개요 팩터 Value Low Volatility Momentum Quality Dividend Size 설명이익 (Earnings), 장부가치 (Book Value), 현금흐름 (Cash Flow), 매출 (Sales) 등펀더멘탈대비주가가낮은종목에투자주가변동성이낮은종목에투자최근주가모멘텀이큰종목에투자 ROA, ROE, 부채비율등의지표를이용해이익률, 안정성등이높은종목에투자배당주 ( 배당성장, 고배당 ) 에투자시가총액가중지수대비중, 소형주비중을높이는전략 자료 : NH 투자증권리서치본부 한편, Ang, Goetzmann and Schafer(2009) 은노르웨이 GPFG의성과를분석해이론적으로존재하던팩터프리미엄을실제펀드운용결과를통해증명했다. 이들에따르면노르웨이 GPFG 운용액티브성과의 70% 가팩터에의해설명된다 ( 그림7 참조 ). 앞서언급한노르웨이 GPFG 등과같이일정규모이상의자금을운용할경우종 목선정에따른알파를기대하기어렵다. 정교하게설계된포트폴리오전략에따라 팩터프리미엄에자금을장기배분 (Allocation) 하는것이시장을이기는방법이다. 그림 7. 액티브성과의상당부분은주요팩터의성과로설명됨 자료 : MSCI 5
3. 팩터프리미엄에대한해석 팩터프리미엄이존재하는이유에대해서는두가지관점의해석이존재한다. 먼저 주식시장의리스크외에추가적인리스크를감수하는데서팩터프리미엄이발생 한다는리스크관점의해석이다. 두번째로는투자자들의비이성적인행동이나편향에따른시장의비효율성때문에 팩터프리미엄이존재한다는행동주의관점으로바라보기도한다. 예를들어, 리스크프리미엄관점에서는가치주들이일반적으로비즈니스사이클에대한경기리스크에노출되어있기때문에밸류프리미엄이발생한다고해석한다. 반면투자자들의과도한낙관또한비관등주가의과민반응이밸류프리미엄의원인으로해석하는것이행동주의관점이다 ( 그림8, 표2 참조 ). 그림 8. 팩터프리미엄의존재에대한 2 가지관점 자료 : State Street Global Advisors 표 2. 팩터프리미엄존재이유에대한두가지관점 팩터리스크프리미엄관점행동주의관점 Value Low Size (Small Cap) Momentum 가치주들의비즈니스사이클에따른높은경기리스크경기리스크, 높은레버리지및낮은수익성리스크, 유동성리스크모멘텀주식들의높은 Mean-Reversion 리스크 투자자들의기대오류 ( 과도한낙관또는비관, 손실회피등 ) 가주가의과민반응을이끔 시가총액이작은기업에대한무관심 특정종목, 업종으로의군집현상 Low Volatility 시장붕괴시베타가 1 에수렴하는리스크변동성이높은주식에대한투자자들의선호 Dividend Yield 비즈니스사이클에따른높은경기리스크 - Quality - Quality 주식에대한투자자들의무관심 자료 : MSCI, NH 투자증권리서치본부 6
4. 팩터지수와스마트베타 ETF 최근패시브투자의확산과 ETF 의대중화로인해간단하게팩터투자를구현할 수있는 ETF 들도인기를끌고있다. MSCI 등주요지수제공업체들은다양한팩터지수를개발하고, ETF 운용사들은 이들지수를추종하는 ETF 를출시하고있다. 이들 ETF 를일반적으로스마트베타 (Smart Beta) ETF 라고부른다. 미국시장에서는스마트베타 ETF 가전체 ETF 자산의약 20% 이상을차지할정 도로성장했다. 그림 9. MSCI 의다양한팩터지수 자료 : MSCI 7
표 3. 주요글로벌투자 ( 스마트베타 ) 지수방법론 측정지표 팩터 MSCI FTSE S&P Value P/E, P/B, EV/CFO Cash Flow Yield, Earnings Yield, P/S P/B, P/E, P/S Quality ROE, Debt to Equity, 5 년 EPS 변동성 Low Vol / Min Vol Momentum Value Quality Covariance Matrix 6 개월, 12 개월주가수익률 / 변동성동일가중최근 1 개월주가수익률제외 125 개주식시가총액 * Value 스코어섹터 Neutralize 반기리밸런싱 125 개주식시가총액 * Quality 스코어섹터 Neutralize 반기리밸런싱 ROA, Accruals, 총자산회전율, Leverage Ratio 5 년주간변동성 Covariance Matrix 12 개월주가수익률 Cash Flow Yield, Earnings Yield, P/S ROA, Accruals, 총자산회전율, Leverage Ratio ROE, Accruals Ratio, 타인자본의존도 (Financial Leverage) 12 개월일간변동성 Covariance Matrix 12 개월주가수익률 ( 최근 2 개월제외 ) P/B, P/E, P/S ROE, Accruals Ratio, Financial Leverage 편입비중 / 리밸런싱 Low Vol / Min Vol Momentum Min Variance 최적화 ( 국가상대비중, 섹터상대비중, Barra Factor Exposure, Turnover) 반기리밸런싱 125 개주식시가총액 * Momentum 스코어섹터비중제한 (+/- 5%) 반기리밸런싱 자료 : MSCI, FTSE Russell, S&P, NH 투자증권리서치본부 5 년주간변동성 Min Variance 최적화 ( 국가비중, 섹터비중, 포트폴리오분산 ) 반기리밸런싱 12 개월주가수익률 12 개월일간변동성 Min Variance 최적화 ( 섹터비중, Factor Exposure, Turnover) 반기리밸런싱 12 개월주가수익률 ( 최근 2 개월제외 ) 표 4. 주요미국상장팩터 ( 스마트베타 ) ETF 전략티커 ETF 명기초지수 Value Momentum 총자산 (USD mm) IWD US ishares Russell 1000 Value ETF Russell 1000 Value Index 36,589.53 0.2 VTV US Vanguard Value Index Fund CRSP US Large Cap Value Index 63,854.24 0.06 MTUM US ishares MSCI USA Momentum Factor ETF MSCI USA Momentum Index 7,740.00 0.15 FV US First Trust Dorsey Wright Focus 5 ETF Dorsey Wright Focus 5 Index 2,585.22 0.3 PDP US Invesco DWA Momentum Portfolio Dorsey Wright Technical Leaders Index 1,549.34 0.64 Quality QUAL US ishares Edge MSCI USA Quality Factor ETF MSCI USA SECTOR NEUTRAL Quality Index 4,675.05 0.15 Size Low Volatility Dividend Yield RSP US Invesco S&P 500 Equal Weight ETF S&P 500 Equal Weight Index 14,676.64 0.4 IJH US ishares Core S&P Mid-Cap ETF S&P Mid Cap Index 45,247.58 0.07 IJR US ishares Core S&P Small-Cap ETF S&P SmallCap 600 Index 38,103.24 0.07 USMV US ishares Edge MSCI Min Vol USA ETF MSCI USA Minimum Volatility Index 14,195.57 0.15 SPLV US Invesco S&P 500 Low Volatility Portfolio S&P 500 Low Volatility Index 7,011.49 0.25 VIG US Vanguard Dividend Appreciation Index Fund NASDAQ US Dividend Achievers Select Index 33,950.42 0.09 VYM US Vanguard High Dividend Yield Index Fund FTSE High Dividend Yield Index Net TR US RIC 28,172.32 0.08 자료 : Morningstar, NH 투자증권리서치본부 총보수 8
II. 한국시장의밸류 (Value) 프리미엄 1. 밸류프리미엄의역사밸류팩터는펀더멘탈지표대비주가가낮은종목투자를통해밸류프리미엄을추구한다. 흔히언급되는가치투자의근간이밸류프리미엄이며, 1934년그레이엄 / 도드의증권분석에서시작되어그역사가무척길고, 다양한연구를통해성과가입증됐다 ( 표5 참조 ). 또한밸류팩터는여타주요팩터와낮은상관관계를보이기때문에멀티팩터포트폴리오구성에있어매우중요한팩터다 ( 표6 참조 ). 이에한국시장의밸류프리미엄을다각적으로점검했다. 점검하고자하는주제는 1) 어떤지표로밸류를측정할것인가?, 2) 최신데이터 사용효과, 리밸런싱주기에따른영향, 3) 시가총액, 유동성에따른밸류프리미엄 차이, 4) 코스닥의밸류프리미엄등이다. 표5. 밸류프리미엄에대한주요연구초기연구 : One-Dimensional Description of Value - Basu (1977) - Rosenburg, Reid, Lanstein (1985) 2 세대연구 : Multi-Dimensional Description of Value - Fama & French (1992) - Basu (1983) - Lakonishok, Shleifer, Vishny (1994) Fama & French 3 Factor Model 계승 - High Minus Low (HML) Factor (1993) - Multi-Factor success with LSV portfolios (1995) 자료 : NH 투자증권리서치본부 표 6. 미국주요팩터지수상관관계 팩터 Value Low Vol Momentum Quality Dividend Size Value 1 Low Vol -0.19 1 Momentum -0.63 0.5 1 Quality -0.59 0 0.12 1 Dividend 0.1 0.78 0.32-0.23 1 Size 0.07-0.03-0.03-0.01 0.22 1 주 : 최근 5 년간미국주요 ETF 가추종하는팩터지수의 S&P 500 대비월간상대수익률의상관관계를계산자료 : NH 투자증권리서치본부 9
2. 측정지표에따른밸류프리미엄 1) 밸류측정지표와글로벌주식시장의밸류프리미엄미국에서도 Growth의성과가 Value의성과를 Outperform하는현상이지속되고있다 ( 그림10 참조 ). 이에대해밸류투자가끝났다는주장도나온다. 최근 Growth 의우수한성과는상당부분 FANG(Facebook, Amazon, Netflix, Google) 주의주가상승에기인한다 ( 표7 참조 ). Fama & French의 3-Factor Model에서밸류팩터의성과를의미하는 HML(High Minus Low) 는 P/B(Price Book Ratio) 을기준으로종목을선정한다. 이영향으로밸류지수나종목선정에사용되는측정지표로서 P/B의비중이높은편이다. 미국주식시장에 P/B 지표를활용한밸류투자의성과는거의 10년간부진했다. 반면 EV/EBITDA와같은지표를사용할경우최근에도양호한성과를기록했으며, 2010년이후로는 P/FCF(Free Cash Flow) 지표를사용할경우효과적이었다. 따라서소위말하는밸류팩터의부진은사실상 P/B 지표의부진이라볼수있다 ( 다음페이지그림11 참조 ). 그림 10. S&P 500 Growth 지수가 Value 지수를 Outperform (2011.1.4=100P) 320 S&P 500 Value S&P 500 Growth 270 220 170 120 70 '11.1 '12.1 '13.1 '14.1 '15.1 '16.1 '17.1 '18.1 자료 : Bloomberg, NH 투자증권리서치본부 표7. S&P 500 Growth 지수와 Value 지수비중상위종목 S&P 500 Growth 지수 S&P 500 Value 지수 종목명 업종 종목명 업종 Apple Inc. IT Berkshire Hathaway B 금융 Microsoft Corp IT JP Morgan Chase & Co 금융 Amazon.com Inc 자유소비재 Exxon Mobil Corp 에너지 Facebook Inc A IT Wells Fargo & Co 금융 Alphabet Inc C IT Chevron Corp 에너지 Alphabet Inc A IT AT&T Inc 통신서비스 Visa Inc A IT Verizon Communications Inc 통신서비스 Unitedhealth Group Inc 헬스케어 Citigroup Inc 금융 Home Depot Inc 자유소비재 DowDuPont Inc. 소재 Boeing Co 산업재 Johnson & Johnson 헬스케어 자료 : S&P 500, NH 투자증권리서치본부 10
그림 11. 측정지표에따른미국주식시장의밸류팩터성과 자료 : Factor Research 11
P/B를기준으로한밸류성과의부진은서비스업위주의미국산업특성에기인한것으로해석할수있다. 실제 P/B 기준의밸류포트폴리오의경우에너지, 금융, 부동산업종비중이높게나타난다. 하지만 EV/EBITDA를기준으로한밸류포트폴리오는아마존, 넷플릭스등이속한자유소비재비중이높아진다 ( 그림13 참조 ). 한편, 유럽의경우에는 P/E 지표로선정한밸류팩터가가장우수한성과를기록했 고, 미국과마찬가지로 P/B 기준으로선정할경우가장부진했다 ( 그림 14 참조 ). 마지막으로일본은전반적으로밸류팩터성과가부진한편이었으며, 2000 년이후 누적기준으로는 P/B 지표가가장효과적이었다 ( 다음페이지그림 15 참조 ). 그림 12. 2010 년이후로는 P/FCF 지표의성과가가장우수 그림 13. 측정지표별밸류포트폴리오에편입되는업종비중 자료 : Factor Research 자료 : Factor Research 그림 14. 측정지표에따른유럽주식시장밸류팩터성과 자료 : Factor Research 12
그림 15. 측정지표에따른일본주식시장밸류팩터성과 자료 : Factor Research 13
2) 측정지표에따른 KOSPI 밸류프리미엄 측정지표에따른한국주식시장의밸류프리미엄을점검했다. KOSPI 상장종목을대상으로 5가지밸류측정지표기준 1~ 5분위동일가중포트폴리오성과를기준으로 1분위 Long, 5분위 Short 성과를측정했다. 단, P/E와 P/OCF 지표의경우적자종목등이많아 1분위 Long, 4분위 Short 포트폴리오성과로대신했다. 결과는모든지표에서 2002년이후 KOSPI에밸류프리미엄이존재하는것으로나타났다. 또한미국, 유럽과달리 P/B와 P/E가가장효과적이었으며, P/S, P/OCF 지표도잘작동했다. 이는제조업위주의국내산업구조에따른영향으로보인다. 한편, P/E는 2015년이후다소부진한모습이다 ( 그림16 참조 ). 기간을비교적최근인 2010 년이후로한정할경우에도 P/B, P/E 지표가밸류측정 지표로서가장효과적이었다 ( 다음페이지그림 17 참조 ). [ 측정지표별 KOSPI 밸류프리미엄점검 ] 유니버스 : KOSPI 상장종목가운데관리종목, 거래정지상태가아닌종목. 생존편향을제거하기위해리밸런싱당일상장되어있던종목을대상으로함 종목선정지표 1) P/B ( 장부가 ) 2) P/E ( 순이익 ) 3) P/S ( 매출액 ) 4) P/OCF ( 영업현금흐름 ) 5) EV/EBITDA 밸류측정지표기준 1분위에서 5분위포트폴리오의수익률을동일가중으로측정 리밸런싱 : 1개월단위월말리밸런싱 시뮬레이션기간 : 2002년 3월 ~ 2018년 5월 주요재무제표수치는분기 / 연간재무제표가발표되는월의월말에반영 그림 16. 측정지표에따른 KOSPI 밸류프리미엄 (1 분위 Long, 5 분위 Short) 3,000 2,500 2,000 1,500 1,000 P/B EV_EBITDA P/E P/S P/OCF 500 0-500 '02.4 '03.7 '04.10 '06.1 '07.4 '08.7 '09.10 '11.1 '12.4 '13.7 '14.10 '16.1 '17.4 자료 : NH 투자증권리서치본부 14
그림 17. 측정지표에따른 KOSPI 밸류프리미엄 (2010 년이후 ) 200 150 100 P/B EV_EBITDA P/E P/S P/OCF 50 0-50 '10.1 '11.4 '12.7 '13.10 '15.1 '16.4 '17.7 자료 : NH 투자증권리서치본부 앞서결과를보면국가별, 시기별로밸류측정지표의성과가다르다. 하지만특정 국가나시기별로잘맞는지표를찾는것은쉬운일이아니다. 대신여러지표를 결합할경우조금더효과적인밸류투자가가능할수있다. 이를확인하기위해 5 가지지표의 Z-Score 를합산한순위에따라선정한종목의 1 분위 Long Only 동일가중포트폴리오의성과를산출한결과개별측정지표로산 출하는성과대비월등하게우수한성과가나타났다 ( 그림 18 참조 ). 월간리스크조정수익률역시 Multi-Metric 방식에서가장높게나타났다. 이는비 단한국뿐만아니라미국, 유럽, 일본등에서도동시에나타난다 ( 다음페이지그림 19, 20 참조 ). 이상종합하면, 먼저한국시장에서여전히밸류프리미엄은존재한다. 다양한측정 지표에따라성과는달라질수있으나, 특정지표가어떤구간에서잘맞는지를찾 는노력보다는각지표를결합한 Multi-Metric 방식이효과적이다. 그림 18. 측정지표에따른 1 분위종목동일가중수익률 14,000 12,000 10,000 8,000 6,000 Multi-Metric P/B EV_EBITDA P/E P/S P/OCF 4,000 2,000 0-2,000 '02.4 '03.7 '04.10 '06.1 '07.4 '08.7 '09.10 '11.1 '12.4 '13.7 '14.10 '16.1 '17.4 자료 : NH 투자증권리서치본부 15
그림 19. KOSPI 측정지표별리스크조정수익률 0.45 0.40 0.39 0.35 0.30 0.34 0.32 0.34 0.30 0.29 0.25 0.20 Multi-Metric P/B P/E EV_EBITDA P/S P/OCF 주 : 2002 년 3 월 ~ 2018 년 5 월동안월간변동성대비절대수익률을계산자료 : NH 투자증권리서치본부 그림 20. 글로벌주요주식시장측정지표별밸류팩터리스크조정수익률 자료 : Factor Research 16
3. 최신데이터사용에따른밸류프리미엄변화 1) 최신주가데이터사용 Fama & French 의 3-Factor Model 은전년도 12 월말장부가와주가로계산한 P/B 지표를사용해매년 6 월말종목을선정한다. 따라서다음해리밸런싱직전이 되면최대 18 개월이전의데이터로선정한밸류포트폴리오가된다. 3-Factor Model 방법으로선정한 HML 포트폴리오는여전히밸류프리미엄의존 재를증명하고있지만최근들어데이터의접근성이현저히개선된만큼최신재무 데이터를이용할경우성과개선도가능할것이다. 실제 Asness and Franzzini (2013) 에따르면 3-Factor Model과동일하게전년도 12월말장부가치를사용하고주가를현재주가로사용한경우성과가개선됐다. 또한매년 6월말대신매월말주가기준으로 HML 포트폴리오를업데이트한경우더욱성과가좋아졌다. 특히 2008년금융위기처럼주가변동성이큰시기에는 P/B 지표도급변하기때문에이에따른효과가컸다 ( 그림21, 22 참조 ). 그림 21. 최신주가데이터를사용할경우 HML 밸류포트폴리오성과개선 ( 글로벌주식대상 ) 그림 22. 최신주가데이터사용할경우 2008 년금융위기와같은주가변동성확대시기이후효과큼 주 : 글로벌주식대상 HML(High Minus Low) 밸류포트폴리오성과자료 : Asness and Franzzini (2013) 주 : 글로벌주식대상 HML(High Minus Low) 포트폴리오성과자료 : Asness and Franzzini (2013) 17
KOSPI 상장종목을대상으로 P/B 지표를사용해서앞서와동일한로직으로 1개월, 3개월, 6개월, 12개월로리밸런싱주기를변경시켜본결과 1개월단위로리밸런싱하는경우 1분위 Long, 5분위 Short 포트폴리오의성과가가장우수했다 ( 그림 23, 24 참조 ). 따라서국내주식시장에서도역시최신데이터를사용해자주리밸런싱하는것이수익률측면에서는가장효과적이라는결론이다. 그림 23. P/B 지표기준 1 분위 Long, 5 분위 Short 포트폴리오성과 (KOSPI) 1,200 1,000 800 600 400 200 0 1 개월 3 개월 6 개월 12 개월 -200 '02.3 '04.3 '06.3 '08.3 '10.3 '12.3 '14.3 '16.3 '18.3 자료 : NH 투자증권리서치본부 그림 24. 리밸런싱주기가길어질수록효과가크게감소 140 3개월 120 6개월 100 12개월 80 60 40 20 0-20 -40 '02.3 '04.3 '06.3 '08.3 '10.3 '12.3 '14.3 '16.3 '18.3 자료 : NH 투자증권리서치본부 18
2) 애널리스트추정치사용 한편, 실시간으로확인가능한주가외에분기단위발표되는재무데이터보다애널 리스트추정치를최신데이터로간주할수있다. 이에동일한로직으로확정치가아닌애널리스트의최근 3개월 EPS 추정치를사용해매월리밸런싱하는밸류포트폴리오의성과를점검했다. 3개월이내애널리스트추정치가존재하는종목의수가대략 300개정도로총 3개그룹으로구분해상위 1/3 Long, 하위 1/3 Short 포트폴리오의성과로분석했다. 시뮬레이션결과 P/E 지표를이용한밸류포트폴리오가 2014년이후성과가부진했던것과달리애널리스트추정치 P/E를사용할경우꾸준히효과적이었다 ( 그림 25 참조 ). 하지만 2002년이후상위 1/3 Long Only 동일가중포트폴리오누적수익률에서확정 P/E를사용하는데에비해크게못미쳤다 ( 다음페이지그림26 참조 ). 이는추정치가존재하는종목수가제한적이고, 이들종목의기대수익률은다소낮기때문으로판단된다. 결론적으로애널리스트추정 P/E 지표를활용한최신재무데이터활용은효과가있다. 하지만추정치가존재하는종목유니버스가많지않고, 장기누적성과는확정치를사용해도큰차이가나지않는다는점에서그효과는다소제한적이다. 그림 25. 12 개월 Forward P/E 를이용한 1 분위 Long, 3 분위 Short 포트폴리오성과추이 100 80 12 개월 Fwd P/E P/E 60 40 20 0-20 '10.1 '11.1 '12.1 '13.1 '14.1 '15.1 '16.1 '17.1 '18.1 자료 : NH 투자증권리서치본부 19
그림 26. 애널리스트추정치와확정치 P/E 기준상위 1/3 Long Only 포트폴리오성과추이 5,000 4,000 12 개월 Fwd P/E P/E 3,000 2,000 1,000 0-1,000 '02.4 '03.7 '04.10 '06.1 '07.4 '08.7 '09.10 '11.1 '12.4 '13.7 '14.10 '16.1 '17.4 자료 : NH 투자증권리서치본부 20
4. 대형주와중, 소형주의밸류프리미엄비교 Factor Research 의자료에따르면미국주식시장에서는소형주의밸류프리미엄 이대형주의밸류프리미엄보다크게나타난다 ( 그림 27 참조 ). 이번에는한국의대형주와중, 소형주간밸류프리미엄의차이를비교했다. KOSPI 전체종목, 대형주와중형주를포함하는시가총액상위 300위종목및대형주만을포함하는시가총액상위 100위이내종목을대상으로 P/B, P/E 기준성과를검증했다. 시뮬레이션결과 Long/Short 포트폴리오의누적수익률이 KOSPI 전체 > 대형주, 중형주 > 대형주순으로나타났다. 이는한국에서도대형주 < 중형주 < 소형주순 으로밸류프리미엄이크다는것을의미한다 ( 그림 28, 다음페이지그림 29 참조 ). 그림 27. 미국주식시장에서는스몰캡밸류프리미엄이대형주밸류프리미엄보다높게나타나 자료 : Factor Research 그림 28. KOSPI 도시가총액이낮을수록밸류프리미엄이높아 (P/B 기준 ) 1,200 1,000 800 KOSPI 전체 KOSPI 시총 300 위이내 KOSPI 시총 100 위이내 600 400 200 0-200 '02.3 '04.3 '06.3 '08.3 '10.3 '12.3 '14.3 '16.3 '18.3 주 : P/B 기준 1 분위 Long, 5 분위 Short 포트폴리오수익률자료 : NH 투자증권리서치본부 21
그림 29. KOSPI 시가총액낮을수록밸류프리미엄이높아 (P/E 기준 ) 800 700 600 500 KOSPI 전체 KOSPI 시총 300 위이내 KOSPI 시총 100 위이내 400 300 200 100 0-100 '02.3 '04.3 '06.3 '08.3 '10.3 '12.3 '14.3 '16.3 '18.3 주 : P/E 기준 1 분위 Long, 3 분위 Short 포트폴리오수익률자료 : NH 투자증권리서치본부 22
한편, 유동성에따른차이를알아보기위해월평균거래대금 10억원이상, 20억원이상인종목으로한정할경우밸류프리미엄이감소하는것으로나타났다 ( 그림 30 참조 ). 다만, 시가총액 300위이내종목 ( 대형주, 중형주 ) 를대상으로하는경우에는감소폭이제한적이었다 ( 그림31 참조 ). 아무래도시가총액 300위이내종목의경우일정수준이상의유동성이확보된경우가많기때문이다. 그림 30. 유동성이낮을수록밸류프리미엄이높아 (KOSPI 전체대상 P/B 기준 ) 1,200 1,000 800 거래대금조건 X 10 억원이상 20 억원이상 600 400 200 0-200 '02.3 '04.3 '06.3 '08.3 '10.3 '12.3 '14.3 '16.3 '18.3 주 : P/B 기준 1 분위 Long, 5 분위 Short 포트폴리오수익률 자료 : NH 투자증권리서치본부 그림 31. 대형주, 중형주의유동성과밸류프리미엄 (KOSPI 시가총액 300 위이내대상 P/B 기준 ) 700 600 500 거래대금조건 X 10 억원이상 20 억원이상 400 300 200 100 0-100 '02.3 '04.3 '06.3 '08.3 '10.3 '12.3 '14.3 '16.3 '18.3 주 : P/B 기준 1 분위 Long, 5 분위 Short 포트폴리오수익률자료 : NH 투자증권리서치본부 23
5. KOSDAQ에도밸류프리미엄이존재할까? 마지막으로성장주가많은 KOSDAQ 시장에도밸류프리미엄이존재하는지를확인해보았다. 적자기업등이많은 KOSDAQ 특성상시가총액 300위이내기업의밸류지표상위 1/3 하위 1/3 동일가중수익률로확인했다. 가장대표적인 P/B, P/E 지표기준으로선정한종목수익률시뮬레이션결과 KOSDAQ 시장에도명백히밸류프리미엄은존재했다. KOSPI 대비오히려 KOSDAQ 의밸류프리미엄이큰것으로나타났는데, 이는 KOSDAQ 의종목이시가총액이상대적으로작은중, 소형주가많기때문으로보인다 ( 그림32, 33 참조 ). 그림 32. KOSDAQ 종목에서도밸류프리미엄이확인됨 1,800 P/B 1,600 P/E 1,400 1,200 1,000 800 600 400 200 0-200 '02.3 '04.3 '06.3 '08.3 '10.3 '12.3 '14.3 '16.3 '18.3 주 : P/B 기준상위 1/3 Long, 하위 1/3 Short 포트폴리오수익률자료 : NH 투자증권리서치본부 그림 33. 2002 년이후 KOSDAQ 의밸류프리미엄이 KOSPI 보다높아 (P/B 기준 ) 1,800 KOSDAQ 1,600 KOSPI 1,400 1,200 1,000 800 600 400 200 0-200 '02.3 '04.3 '06.3 '08.3 '10.3 '12.3 '14.3 '16.3 '18.3 주 : KOSPI, KOSDAQ 시가총액상위 300 위종목대상 P/B 기준상위 1/3 Long, 하위 1/3 Short 포트폴리오수익률자료 : NH 투자증권리서치본부 24
6. 현실적인밸류팩터투자지금까지한국주식시장의밸류프리미엄에대해점검하고, 실제투자에적용할때고려해야할디테일에대해서도알아봤다. 하지만실제밸류포트폴리오구성할경우가장큰적은매매비용이다. Factor Research에따르면미국주식시장에서 Value Factor 상위 10% Long, 하위 10% 종목을 Short 하는 Long/Short 포트폴리오의경우매월리밸런싱할경우회전율이연간 300% 에육박한다. 또한회전율을낮추기위해반면 3개월단위로리밸런싱할경우성과는큰폭으로감소한다 ( 그림34, 35 참조 ). 따라서잦은리밸런싱에따른높은성과와매매비용의 trade-off 를적절히조합하 는것이큰관건이다. 그림 34. 리밸런싱주기별미국 Value Factor Long/Short 포트폴리오회전율 자료 : Factor Research 그림 35. 리밸런싱주기에따른미국 Value Factor Long/Short 포트폴리오성과 자료 : Factor Research 25
이를극복하기위한방법은포트폴리오비중산출에있어시가총액을활용하는방안과 Long Only 포트폴리오를구성하는방안이있을수있다. 이를정리한한국주식시장에대한현실적인밸류프리미엄에대한투자는다음과같다. 1) 다양한밸류측정지표를스코어방식으로활용하는 Multi-Metric 지표사용해종목선정 2) 확정재무데이터를사용하며, 1개월단위리밸런싱 3) 유니버스유동성과투자가능성을고려해 KOSPI 시가총액 300위이내대형주와중형주중에서월평균거래대금 10억원이상인종목이러한방식으로매월전체포트폴리오의 0.2% 매매비용을감안해 1개월단위리밸런싱한결과 KOSPI 200 동일가중지수를 Outperform 할수있었다 ( 그림36 참조 ). 여기에더해일반적으로시가총액가중지수는동일가중지수대비낮은회전율을보이며, Long Only 포트폴리오를구성할경우 Long/Short 포트폴리오대비회전율을약절반으로낮출수도있다. 국내상장된밸류 ETF를활용하는것도방법이다. 직접종목을선정하고국내상장된주요밸류 ETF를활용할경우쉽게밸류프리미엄에투자할수있다 ( 다음페이지그림37, 표8 참조 ). 그림 36. 5 가지지표 Multi-Metric 방식으로선정한동일가중포트폴리오수익률 (1 개월단위리밸런싱, 매매비용월 0.2% 가정 ) 200 150 밸류포트폴리오 KOSPI 200 동일가중지수 100 50 0-50 '09.1 '10.1 '11.1 '12.1 '13.1 '14.1 '15.1 '16.1 '17.1 '18.1 주 : KOSPI 시가총액상위 300 위이내종목, 월평균거래대금 10 억원이상자료 : NH 투자증권리서치본부 26
그림 37. 주요한국밸류지수성과추이 (2012.1.2=100P) 240 220 200 180 코스피 KRX 스마트밸류 FnGuide 스마트밸류지수 FnGuide 밸류 Plus 지수 160 140 120 100 80 '12.1 '13.1 '14.1 '15.1 '16.1 '17.1 '18.1 자료 : FnGuide, NH 투자증권리서치본부 표 8. 한국밸류팩터 ETF 전략코드펀드명기초지수 Value 1 개월수익률 3 개월수익률 6 개월수익률 12 개월수익률 A222180 ARIRANG 스마트베타 Value WISE 스마트베타 VALUE INDEX -11.73-6.39-12.70-11.07 A244670 KODEX MSCI 밸류 FnGuide 벨류 Plus 지수 -9.01-8.13-9.74-7.95 A275540 파워스마트밸류 KRX 스마트밸류지수 -9.70-7.78-13.79-10.16 A272230 KINDEX 스마트밸류 FnGuide 스마트밸류지수 -6.71-5.95-9.07-4.64 A275290 KODEX 밸류 Plus MSCI Korea IMI Enhanced Value Capped -11.05-4.89-5.99-5.11 A292110 TIGER 대형가치 FnGuide 대형가치지수 -8.11-6.09 - - 주 : 2018 년 7 월 12 일기준자료 : Morningstar, NH 투자증권리서치본부 27
< 참고 : 한국밸류지수방법론 > 표 9. 한국밸류팩터지수방법론 (1) 종목유니버스 종목선정기준 편입비중 WISE 스마트베타 VALUE INDEX FnGuide 밸류 Plus 지수 FnGuide 저 PBR 가중지수 KOSPI 상장종목중 20 일평균시가총액상위 500 위이내인종목 20 일일평균거래대금 10 억원이상 월간 EPS 변화율, 당기순이익, 영업이익, 매출액 BPS 의컨센서스변화, 이익조정비율등을사용해종합스코어상위 50 종목선정포트폴리오변동성최소화등 4 가지기준에의해최적화된비중산출개별종목최대비중 5%, 업종최대비중 10% 로제한 리밸런싱 6, 12 월선물만기일이후 4 영업일 자료 : FnGuide, MSCI, KRX, NH 투자증권리서치본부 KOSPI 및 KOSDAQ 150 종목가운데 60 일평균거래대금상위 56%, 시가총액상위 56%, 20 일평균거래대금 1 억이상종목 가치지표 ( 장부가치 / 시가총액 ) 를이용산출해당지표상위 30 개종목으로구성 단기변동성의역수비율만큼편입 매월말종목선정, 첫번째영업일종목교체 KOSPI 200 종목 최근 8 분기중 5 분기이상자본총계가증가한종목 PBR 의역수비중만큼편입 1, 4, 7, 10 월만기일다음주첫영업일 표 10. 한국밸류팩터지수방법론 (2) 종목유니버스 종목선정기준 편입비중 리밸런싱 FnGuide 스마트밸류지수 코스피유동시총상위 200 종목중아래요건에해당하는종목 상장 1 년미만종목제외 ( 시가총액 50 위이내종목은편입가능 ) 관리종목, 투자유의종목, 상장폐지확정종목제외 거래정지종목제외 거래대금하위 10% 종목제외 3 년연속적자기업제외 RIM(Residual Income Model) 에따른적정가치 / 시가총액스코어상위종목 ( 유니버스내비중 + 포트폴리오최소최적화비중 ) / 2 연 4 회 (3, 6, 9, 12 월선물옵션만기일다음주첫영업일 ) MSCI Korea IMI Enhanced Value 지수 MSCI Korea IMI 지수 111 개구성종목 1) P/E, 2)P/B, 3)EV/CFO 기준 ( 단, 금융업종은 1), 2) 번항목, 부동산업종은 3) 번항목만적용 ) 으로산출한 Value 스코어상위종목선정 Value 스코어 X MSCI Korea IMI 지수내시총비중 연 2 회 (5 월, 11 월마지막영업일 ) KRX 스마트밸류지수 코스피및코스닥상장종목중 1) 유동시총 1,200 억원이상, 2) 거래대금연 600 억원이상이고최근 3 개월일평균거래대금 20 억원이상인종목 1) BPS, 2)EPS, 3)SPS 기준 Value 스코어상위 20% 이내종목 Value Factor 유동시가총액가중방식 GICS 기준 10 개섹터별최대 30% 제한 종목별최소 0.05%, 최대 Min(5%, 유니버스내해당종목비중 20 배 ) 연 2 회 (6 월, 12 월넷째금요일 ) 자료 : FnGuide, MSCI, KRX, NH 투자증권리서치본부 28
NH 투자증권퀀트 / 자산배분전략발간목록 작성일종류작성자제목 2018-07-16 자산배분하재석 Korea Factor Investing 시리즈 (1): 밸류 (Value) 팩터 Compliance Notice 당사는동자료를기관투자가또는제 3 자에게사전제공한사실이없습니다. 동자료에게시된내용들은본인의의견을정확하게반영하고있으며, 외부의부당한압력이나간섭없이작성되었음을확인합니다 고지사항 본조사분석자료에수록된내용은당사리서치본부의금융투자분석사가신뢰할만한자료및정보를바탕으로최선을다해분석한결과이나그정확성이나완전성을보장할수없습니다. 따라서투자자의투자판단을위해작성된것이며어떠한경우에도주식등금융투자상품투자의결과에대한법적책임소재를판단하기위한증빙자료로사용될수없습니다. 본조사분석자료는당사의저작물로서모든지적재산권은당사에귀속되며당사의동의없이복제, 배포, 전송, 변형, 대여할수없습니다. 29