ORIGINAL ARTICLE ISSN (Print) 2005-3673 ISSN (Online) 2093-758X 대한간호학회지제 44 권제 4 호, 2014 년 8 월 J Korean Acad Nurs Vol.44 No.4, 391-397 김성민 1 서현주 2 성미라 3 1 서남대학교의과대학간호학과 조선대학교대학원, 2 조선대학교의과대학간호학과, 3 용인송담대학교간호과 서울특별시광역치매센터 Factors Affecting Dementia Prevalence in People Aged 60 or Over: A Community based Cross-sectional Study Kim, Seong Min 1 Seo, Hyun-Ju 2 Sung, Mi Ra 3 1 Department of Nursing, Seonam University, Namwon Graduate school, Chosun University, Gwangju 2 Department of Nursing, College of Medicine, Chosun University, Gwangju 3 Department of Nursing, Yongin Songdam College, Yongin Seoul Metropolitan Center for Dementia, Seoul, Korea Purpose: This study was done to examine the association between body mass index (BMI) and any type of clinical dementia. Methods: Participants were 60,321 people over 60 years of age enrolled in the Seoul Dementia Management Project in 2011. K-MMSE was used to classify participants as having a cognitive impairment and the Clinical Dementia Rating or DSM-IV by psychiatrists or neurologists to determine whether participants were in the dementia group or the non-dementia group. Descriptive statistics, chi-square test, and binary logistic regression analysis were performed. Results: In the univariate analysis, age, education level, living with spouse, BMI, alcohol consumption, and exercise were significantly associated with dementia. In multivariable analysis, increasing age was positively associated with dementia, and educational level was negatively associated with dementia. The exercise group had a lower prevalence of dementia than the non-exercise group. The odds ratio of dementia in the over-weight and obese groups compared to the normal group was 0.85 (95% CI 0.60, 0.98) and 0.64 (95%CI 0.46, 0.75), respectively. Conclusion: Results indicate that dementia is negatively associated with increasing BMI in people aged 60 years or older, but a prospective cohort study is needed to elucidate the causal effect relationship between BMI and dementia. Key words: Body mass index, Dementia, Association 서론 1. 연구의필요성우리나라는전체인구에대한 65세이상고령자의비율이 2000년 에는 7.2% 에이르러고령화사회에진입했으며 2010년에는 11.0% 로증가하여고령화사회, 2018 년에는 14.3% 로고령사회에진입할전망으로 [1] 노인인구의비율을급속히진전시킴에따라치매유병률과치매환자관리의중요성이대두되고있다 [2]. 전세계치매유병률에대한체계적문헌고찰연구에서, 60세이상에서연령표준화유 주요어 : 체질량지수, 치매, 관련성 * 이연구는조선대학교에서재정적지원을받아시행되었음. *This study was supported by a grant from the Chosun University, Gwangju, Republic of Korea (K206125001). Address reprint requests to : Seo, Hyun-Ju Department of Nursing, College of Medicine, Chosun University, 309 Pilmum-daero, Dong-gu, Gwangju 501-759, Korea Tel: +82-62-230-6320 Fax: +82-62-230-6329 E-mail: hjseo10@chosun.ac.kr Received: April 8, 2014 Revised: May 2, 2014 Accepted: June 28, 2014 This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution NoDerivs License. (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0) If the original work is properly cited and retained without any modification or reproduction, it can be used and re-distributed in any format and medium. 2014 Korean Society of Nursing Science
392 김성민 서현주 성미라 병률은 5-7% 로나타났으며, 2010 년치매를가진인구수는 35.6백만명으로추정되어, 20년마다약 2배씩증가되어 2030년 65.7백만명, 2050년 115.4백만명으로추정되었다 [3]. 전세계추세와유사하게 2012년우리나라의한국 65세이상노인의치매유병률은 9.18%, 54 만명이었으며, 2030년에는 127만명, 2050년에는 271만명으로매 20 년마다약 2배씩증가할것으로예측되었다 [4]. 치매발생원인이되는위험인자는조절가능한위험요인과그렇지않은위험요인으로분류할수있다. 조절가능한위험요인으로는당뇨병, 고혈압, 고콜레스테롤혈증, 비타민 B12 결핍, 고호모시스테인혈증, 과도한알코올섭취, 흡연, 체질량지수등이있으며, 조절가능하지않은위험요인으로는연령, apolipoprotein E 유전자다형성과같은유전적요인등이보고되었다 [5]. 한편, 체질량지수로측정된비만과치매와의연관성을조사한선행연구들에서 65세이상의노인에서치매발생 1년전체중감소가치매가발생하지않은대상자에비해 2배의체중감소율을보였고 [6], 치매중증도가높아질수록체중이감소된대상자의분율이유의하게증가하여치매중증도와자가보고된체중감소간의관련성이있음을제시하였다 [7]. 또한, 미국지역사회기반의 65세이상노인을대상으로 12년동안추적관찰한연구에서, 치매나경도인지장애 (Mild Cognitive impairment [MCI]) 로진단되기 6년전부터정상군에비해치매와경도인지장애군에서 BMI가유의하게감소함을보고하였다 [8]. 그러나다른연구들에서, 중년기의 BMI 과체중과비만군은정상군에비해노년기에서인지기능장애와치매발생위험을높였으며 [9,10], 65세이상의노인에서과체중과비만군은정상군에비하여인지기능측정점수가유의하게낮았다 [11]. 이와같이 BMI와치매와의관련성에대한선행연구들에서상반된결과를보고하고있었으며, 체질량지수의치매발생위험간의관련성을조사한메타분석연구에서, 평가에포함된연구의수가적었고이질성이높아관련성을결론내리기에어려우므로추후연구가필요하다고하였다 [12]. 따라서, 본연구는 2011 년서울시치매관리사업에등록된지역사회거주 60세이상성인을대상으로치매와의관련성근거에논란이있는체질량지수를중심으로치매관련영향요인을조사하고자수행되었다. 2. 연구목적본연구의목적은 2011 년서울시치매관리사업에등록된 60세이상의성인을대상으로 BMI, 인구사회학적요인및생활습관요인의치매와의관련성을조사하기위함이다. 본연구의주요목적은 BMI 와치매와의연관성을조사하는것이며, 부수적으로인구사회학적요인및생활습관요인의치매와의관련성도조사하였다. 연구방법 1. 연구설계본연구는 2011 년서울시치매관리사업에등록된 60세이상성인의 BMI, 인구사회학적요인및생활습관요인의치매와의관련성을조사하기위한서술적단면연구이다. 2. 연구대상본연구대상자는서울시 25개자치구에거주하는 60세이상성인중에서 2011 년에자치구보건소에서치매선별검진을받은대상자로, 연구를위한정보제공에대한동의서에서명하여서울시치매관리사업온라인 DB에등록된 60세이상성인 118,072 명이었다. 이들중에서 BMI, 인구사회학적요인및생활습관자료가미입력된대상자를제외하여 60,321 명이최종분석에포함되었다. 치매선별검진은한국치매협회나보건복지부가지정한기관의치매전문교육을이수하고, 각지역치매지원센터에센터장인정신과또는신경과전문의가주관하는선별검진방법을교육받은간호사가 Korean version of Mini-mental state examination (MMSE)[13] 도구를이용하여시행하였으며, 선별검진을시행후정상노인규준값을기준으로 [ 평균 -1.5표준편차 ] 미만이어서인지저하로분류된대상자에한하여 2단계의정밀검진을수행하였다 [14]. 1단계정밀검진인치매신경심리평가는임상심리사나정신과또는신경과전문의인센터장이나임상심리사로부터정밀검진시행훈련을받은간호사가 Korean version of Consortium to Establish a Registry for Alzheimer s Disease Clinical Assesment Battery (CERAD-K)[15] 또는 Seoul Neuropsychological Screening Battery (SNSB)[16] 를이용하여지역치매센터나선별검진을받은해당장소에서시행하였다 [14]. 2단계정밀검진인치매임상평가는지역치매지원센터의정신건강의학과또는신경과전문의가치매임상평가를시행하여최종적으로정상과치매를진단하거나혹은 Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-IV (DSM-IV)[15] 치매기준에근거하여치매로진단을하고, Clinical Dementia Rating (CDR)[17] 점수를판정하였다. 3. 자료수집방법자료수집은서울시치매센터에연구계획서승인후자료접근이가능하였고, 2013년 3월서울시치매관리사업온라인DB 를관리하는회사에 25개구지역치매지원센터의 2011 년온라인 DB에등록된 60세이상성인의자료를요청하여확보된자료를분석에이용하였
393 다. 온라인 DB의자료는서울시치매관리사업에서 2011 년 1-12 월동안서울시 25개자치구보건소의치매관리사업담당간호사가보건소에내소한대상자본인과동반가족을면담하거나, 치매지원센터에내원이어려운대상자의경우에대상자거주지, 경로당, 복지관등을직접방문하여면대면설문조사를수행하여수집된자료이었다. 구체적으로수집된정보는인구사회학적특성인성별, 연령, 교육및결혼여부, 자가보고와신체계측을이용한체질량지수와생활습관인음주, 흡연및운동에관한내용이었다. 성별은남녀로, 연령은 60대, 70대, 80대이상으로, 교육은 6년이하, 7년이상 12년이하, 13년이상으로, 결혼상태는유배우자와무배우자로구분하였다. 체질량지수는자가보고와신체계측을이용한신장과체중을이용하여 kg/ m 2 로계산하였고, 생활습관중음주력은비음주자와과거및현재음주자를음주자로, 흡연은비흡연자와과거및현재흡연자를흡연자로, 운동력에서 현재꾸준히하고있는운동이나활동이있는가 라는질문에 없음 또는 있음 으로대답한자료를이용하여 없음 은비운동력으로 있음 은운동력이있는자로운동력을구분하였다. 4. 연구윤리고려사항연구를위한자료수집은정보제공에대한동의서에서명한대상자에한하여수행되었다. 서울시치매관리등록 DB 상에동의서를출력하여대상자의서명을받은후지역치매지원센터에서보관하였으며, 동의철회를원하는경우언제나 DB에입력된내용이삭제됨을설명하였다. 동의서에는입력된정보가향후서울시치매사업에대한정책적기초자료연구로활용될수있음에대한동의가포함되어있다 [14]. 본연구는 S대학교의과대학 /S대학교병원의학연구윤리심의위원회의승인을받은후진행되었다 (IRB No. H-1210-064-434). 5. 자료분석방법연구대상자의인구사회학적요인, BMI, 생활습관요인은빈도와백분율, 평균과표준편차와같은기술통계를제시하였다. 연구대상자의치매와 BMI, 인구사회학적요인및생활습관요인간의관련성을조사하기위하여, chi-square test를이용하여단변량분석을수행하였으며, 이중 BMI는범주형변수 (BMI<18.5 kg/m 2 (underweight), 18.5 kg/m 2 BMI<23.0 kg/m 2 (normal), 23.0 kg/m 2 BMI<25.0 kg/m 2 (overweight), BMI 25 kg/m 2 (obesity)) 로처리하였다 [18]. BMI와인구사회학적요인및생활습관요인과치매와의관련성을조사하기위하여, 단변량분석에서유의한변수를보정하여이분형로지 스틱회귀분석을수행하였다. 로지스틱회귀모형의적합도를평가 하기위하여 Homers-Lemeshow 적합도검정을수행하였으며, 모든 통계분석은 SPSS 18.0 프로그램을이용하였고, 통계적유의수준은 양측검정 0.05 로판단하였다. 1. 대상자의일반적특성 연구결과 60 세이상성인 60,321 명의평균연령은 73.50 세였고, 연령별분포 에서 70 대가 50.5%(30,458 명 ) 으로과반수를차지하였고, 그다음이 60 대 30.3%(18,261 명 ) 순으로나타났다. 성별은여성이 69.2%(41,718 명 ) 으로남성 30.8%(18,603 명 ) 보다많았으며평균교육년수는 7.02 년 으로, 0-6 년이 56.0%(33,779 명 ), 13 년이상이 11.2%(6,754 명 ) 으로과반 수이상에서초등학교졸업이내의교육수준을보고하였다. 결혼상 태에서, 유배우자가 56.8%(34,272 명 ) 이었고무배우자가 43.2%(26,049 명 ) 로나타났다. BMI 를살펴보면평균 23.65 kg/m 2 이었고, 저체중군 이 3.2%(1,907 명 ), 정상군이 40.4%(24,391 명 ), 과체중군이 27.4%(16,533 명 ), 비만군이 29.0%(17,490 명 ) 로나타났다. 생활습관요인에서는비 음주자가 71.9%(43,346 명 ) 으로음주자 28.1%(16,975 명 ) 보다많았고, 비흡연자가 79.7%(48,073 명 ) 으로흡연자 20.3%(12,248 명 ) 보다많았으 며, 과반수이상 (58.2%) 에서운동을한다고응답하였다 (Table 1). Table 1. Participant Characteristics (N =60,321) Variables Categories n (%) M±SD Age (year) 60-69 70-79 80 Gender Male Female Education (year) 0-6 7-12 13 Living status Living with spouse Living without spouse Body mass index (kg/m 2 ) Alcohol consumption BMI<18.5 18.5 BMI<23.0 23.0 BMI<25.0 BMI 25.0 Non-drinkers Drinkers Smoking state Non-smokers Current/ex-smoker Non-exercise Dementia state Non-dementia Dementia 18,261 (30.3) 73.50±6.75 30,458 (50.5) 11,602 (19.2) 18,603 (30.8) 41,718 (69.2) 33,779 (56.0) 7.02±5.03 19,788 (32.8) 6,754 (11.2) 34,272 (56.8) 26,049 (43.2) 1,907 (3.2) 23.65±2.96 24,391 (40.4) 16,533 (27.4) 17,490 (29.0) 43,346 (71.9) 16,975 (28.1) 48,073 (79.7) 12,248 (20.3) 25,231 (41.8) 35,090 (58.2) 58,742 (97.4) 1,579 (2.6)
394 김성민 서현주 성미라 2. 체질량지수, 인구사회학적요인및생활습관요인의치매와의관련성을조사하기위한단변량분석체질량지수, 인구사회학적요인및생활습관요인의치매와의연관성을조사하기위하여단변량분석을수행한결과, 치매와관련성을보인요인으로는연령, 교육수준, 결혼상태, 음주여부, 운동여부, 체질량지수이었다 (Table 2). 연령의경우 60대는 1.2%(214 명 ) 70대는 2.1%(631 명 ) 80대이상은 6.3%(734명 ) 으로통계적으로유의하게증가하였고 (χ 2 = 811.41, p<.001), 교육의경우 0-6년 3.4%(1,145 명 ), 7-12 년 1.7%(327 명 ), 13년이상 1.6%(107 명 ) 으로교육수준이낮을수록치매유병률이높아졌다 (χ 2 =179.58, p <.001). 결혼상태는무배우자의경우치매유병률이 3.5%(919명 ) 로유배우자 1.9%(660명 ) 에비해높았고 (χ 2 =149.04, p<.001), 체질량지수에서는저체중군의치매유병률이 4.5%(86 명 ), 정상군 3.2%(783 명 ), 과체중군 2.4%(394 명 ), 비만군 1.8%(316 명 ) 으로체중이증가할수록치매유병률이통계적으로유의하게낮았다 (χ 2 =109.06, p<.001). 생활습관에서, 음주여부에따른치매유병률은비음주자가 2.9%(1,240 명 ) 로음주자 2.0%(339 명 ) 에비해유의하게높았고 (χ 2 =35.69, p <.001), 운동을하지않는군의치매유병률이 4.8%(1,211 명 ) 로운동을하는군 1.0%(368 명 ) 에비해통계적으로유의하게높았다 (χ 2 = 810.09, p<.001). 3. 치매위험요인을조사하기위한다변량회귀분석단변량분석에서유의수준 0.05에서통계적으로유의하였던 BMI, 연령, 교육수준, 배우자동거여부, 음주여부, 운동여부가다변량로지스틱회귀분석에포함되었다. 분석결과, 연령, 교육수준, BMI, 운동여부가치매의독립적인위험요인으로선정되었다. 연령은 60대를기준군으로하여, 70대에서치매를갖고있을오즈는 1.60배 (95% CI: 1.36-1.87), 80대이상에서는 3.99배 (95% CI: 3.39-4.7) 로연령이증가할수록통계적으로유의하게증가하였다 (p<.001). 교육수준에서는 0-6년을기준군으로하여, 7-12년의교육수준에서치매를갖고있을오즈는 0.70 (95% CI: 0.61-0.79, p<.001), 13년이상의경우 0.74 (95% CI: 0.60-0.92, p =.005) 로교육수준이높을수록치매를갖고있을확률이낮았다. 운동여부에서운동을하지않는군을기준군으로하여운동을하는군에서치매유병위험도가 75% 낮게나타났다 (OR= 0.25, 95% CI: 0.22-0.28). BMI는정상군을기준군으로하여과체중군 0.85(95% CI: 0.60-0.98), 비만군 0.64 (95% CI: 0.46-0.75) 으로각각 15%, 36% 의치매유병위험이유의하게낮았다. 배우자동거여부와음주여부는다변량모형에서통계적으로유의하지않았다. Homers-Lemeshow 적합도검증결과 p=.288로통계적으로유의하지않아회귀모형이적합한것으로나타났다 (Table 3). Table 2. Univariate Analysis of Categorical Variables related to Dementia (N =60,321) Variables Categories Age (year) 60-69 70-79 80 Non-dementia Dementia n (%) n (%) 18,047 (98.8) 29,827 (97.9) 10,868 (93.7) 214 (1.2) 631 (2.1) 734 (6.3) χ 2 p 811.41 <.001 Gender Male Female 18,125 (97.4) 40,617 (97.4) 478 (2.6) 1,101 (2.6) 0.25.621 Education (year) 0-6 7-12 13 32,634 (96.6) 19,461 (98.3) 6,647 (98.4) 1,145 (3.4) 327 (1.7) 107 (1.6) 179.58 <.001 Living status Living with spouse Living without spouse 33,612 (98.1) 25,130 (96.5) 660 (1.9) 919 (3.5) 149.04 <.001 Body mass index (kg/m 2 ) BMI< 18.5 18.5 BMI<23.0 23.0 BMI<25.0 BMI 25.0 1,821 (95.5) 23,608 (96.8) 16,139 (97.6) 17,174 (98.2) 86 (4.5) 783 (3.2) 394 (2.4) 316 (1.8) 109.06 <.001 Alcohol consumption Non-drinkers Drinkers 42,106 (97.1) 16,636 (98.0) 1,240 (2.9) 339 (2.0) 35.69 <.001 Smoking state Non-smokers Current/ex-smoker 46,794 (97.3) 11,948 (97.6) 1,279 (2.7) 300 (2.4) 1.71.191 Non-exercise 24,020 (95.2) 34,722 (99.0) 1,211 (4.8) 368 (1.0) 810.09 <.001
395 Table 3. Factors Affecting Dementia Prevalence in Elders Aged 60 Years or Older (N =60,321) Variables Categories B SE OR p 95% CI Age (year) 60-69 70-79 80 Education (year) 0-6 7-12 13 0.47 1.38-0.36-0.30 0.08 0.08 0.07 0.11 1.60 3.99 0.70 0.74 Body mass index (kg/m 2 ) 18.5 BMI<23.0 Living status Alcohol consumption <.001* <.001* <.001*.005* 1.36-1.87 3.39-4.70 0.61-0.79 0.60-0.92 BMI<18.5 0.09 0.12 1.09.453 0.87-1.38 23.0 BMI<25.0-0.17 0.06 0.85.008* 0.75-0.96 BMI 25.0-0.45 0.07 0.64 <.001* 0.56-0.73 Living with spouse Living without spouse 0.09 0.06 Non-drinkers Drinkers -0.05 0.07 Non-exercise *p<.05 by binary logistic regression analysis. -1.39-1.39 0.06 0.06 1.09.144 0.97-1.22 0.95.401 0.83-1.08 0.25 <.001* 0.22-0.28 논의본연구는 2011 년서울시치매관리사업에등록된서울시 60세이상성인을대상으로치매와인구사회학적요인, 체질량지수, 생활습관요인들간의관련성을조사한결과, 연령이높을수록, 교육수준이낮을수록, 운동을하지않을수록, 체질량지수가낮을수록치매를갖고있을가능성이높아지는것으로나타났다. 연령과치매와의관련성에서, 60대를기준군으로하여 70대에서 1.60배 (95% CI: 1.36-1.87), 80대이상에서 3.99배 (95% CI: 3.39-4.7) 로연령이증가할수록치매유병위험이높아졌다. 이는 2012년전국치매유병률조사에서 [4] 치매유병위험은 65-69세에비해 70대의 70-74세는 2.15배, 75-79세는 3.76배, 80대의 80-84세는 5.7배, 85세이상은 38.68배로나타나연령이증가할수록치매위험이증가한결과와유사하다. 미국지역사회기반의 65세이상노인을대상으로 12년동안치매와경도인지장애여부를추적관찰한연구 [8] 에서치매진단자의평균연령은 84.0±6.6세, 경도인지자의평균연령은 83.4±6.1세그리고정상노인의평균연령은 81.6±4.7세로나타나연령이증가할수록치매발병위험이높았던연구와일치한다. 따라서, 연령의증가에따라치매발병률이높아지므로노년기를대비하여조기발견과예방을강화하기위해치매위험요인을사전관리하고, 노년기이전부터치매예방을위한정보제공과인식개선을위한교육을통해생활습관의변화에중요성이제고되어야할것이다 [4]. 교육수준과치매와의관련성에서, 0-6년을기준군으로하여, 7-12년에서 0.70배 (95% CI: 0.61-0.79), 13년이상은 0.74배 (95% CI: 0.60-0.92) 로교육수준이높을수록치매유병위험이낮게나타났다. 이는캐나다의인구집단기반의 1991-2001 년동안추적관찰한연구 (Canadian Study of Health and Aging) 에서 [19] 13년이상을기준군으로하여치매유병위험이교육수준 6년이하일경우 2.0배 (95% CI: 1.49-2.67), 6-8년일경우 1.3배 (95% CI: 1.02-1.70) 높게나타난연구결과와, 1985년부터 2010 년까지출판된치매와교육수준과의관련성에대한체계적문헌고찰연구에서 [20] 88개의연구중 51개 (58%) 의연구에서낮은교육수준이치매의위험인자로보고된연구와유사한결과이다. 치매와교육수준간의관련성은개발도상국에서수행된연구에비해선진국에서수행된연구들에서일관성있게나타났다. 교육수준이낮을수록치매유병률과발생률이높아지므로, 교육수준이낮은치매발생고위험군을중심으로한치매관련포괄적교육프로그램의개발과보급이필요하다. 운동여부와치매와의연관성에서, 운동을하는군이운동을하지않는군보다 0.25배 (95% CI: 0.22-0.28) 로치매위험도가낮게나타났다. 본연구는인지기능장애를가진 50세이상대상자를 6개월동안신체활동프로그램에참여한군과그렇지않은군간의 18개월후에 Alzheimer Disease Assessment Scale-Cognitive Subscale 로인지기능을측정한연구에서 [21], 참여군의인지기능점수는 0.73점 (95% CI: 0.03-1.27) 향상된반면, 대조군의경우 0.04점 (95% CI: 0.46-0.88) 향상되어신체활동프로그램이인지기능향상에도움을주는것으로보고한연구결과와유사하다. 최근치매환자를대상으로한운동프로그램의효과에대한메타분석에서, 운동프로그램은
396 김성민 서현주 성미라 인지기능을유의하게향상시키는경향을보여 (8편의무작위대조군임상연구, 329명의환자, 표준화된평균차 : 0.55, 95% CI: 0.02-1.09) 본연구결과와일치하였다 [22]. 선행연구들을종합하면, 신체활동의증가는인지기능저하와치매에걸릴가능성을낮추고, 인지기능을향상시킬수있으므로지역사회거주노인을대상으로인지기능저하나치매를예방하기위한운동프로그램개발과확산이필요하다. 특히, 치매조기검진결과에서고위험군이나경도인지장애로진단받은대상자를위한운동프로그램개발과보급을활성화시킬필요가있다. 체질량지수와치매와의관련성에서, 18.5=<BMI<23.0 kg/m 2 ( 정상 ) 군을기준군으로하여 23.0=<BMI<25.0 kg/m 2 ( 과체중 ) 군에서치매를가질오즈가 0.85 (95% CI: 0.60-0.98) 로 15% 낮았고, 25.0 kg/m 2 =BMI ( 비만 ) 군에서치매를가질오즈가 0.64 (95% CI: 0.46-0.75) 로 36% 낮게나타나, BMI가높을수록치매위험도가낮은것으로나타났다. 이는지역사회기반의 65세이상노인을대상으로 12년동안 BMI, 치매와경도인지장애의변화를추적관찰한연구 [8] 에서시간에따른 BMI 변화량은정상군에비해치매군 (parameter estimate:-0.091, p =.02) 과경도인지장애군 (parameter estimate:-0.086, p =.04) 에서통계적으로유의하게감소하였고, 8개국 65세이상의노인을대상으로치매중증도와체중감소와의관련연구에서체중이감소된대상자의 40.3% 에서 CDR 범주가높게나타나자가보고된체중감소는치매중증도와관련성을보인연구결과 [7] 와일치하였다. 치매환자에서체중감소의이유는아직명확하게밝혀지지않았지만, 알츠하이머치매에서의체중감소에대하여제안되는생리학적인기전들로는식이행태와관련된부위인뇌의중앙측두피질의수축과에너지 -조절기전의파괴가있다 [23]. 사회적, 환경적, 의료및건강관리의다양한이유로, 알츠하이머치매의진행과정그리고말기단계동안에건강한식이행태가이루어지지못할수있다. 그러므로체중감소와낮은 BMI는알츠하이머치매와인지기능장애에서임상경과의유용한예측인자가될수있다 [24]. BMI의감소는치매조기진단의지표가될수있으므로노인에서의체중감소에대한밀접한모니터링이필요하며 [8], 향후노년기체질량지수의치매발생에미치는영향을조사하기위한전향적연구가수행될필요가있다. 본연구의제한점은다음과같다. 첫째, 본연구는단면연구로체질량지수와치매와의인과관계가아닌관련성에대한정보만을제공한다. 둘째, 연령이증가할수록체지방량은증가하지만근육량은감소되기때문에본연구에서수집된 BMI 이외에도체지방분포의대리표지자로사용되는허리둘레를추가로측정하여비만측정지표의정확성을높일필요가있다. 셋째, 자치구보건소나치매센터에내소하여치매선별검진을받 은본연구대상자들은서울시거주 60 세이상의성인중치매등록 사업에등록되지않은대상자에비해상대적으로건강한사람들 혹은치매에대해관심있는사람들로선택비뚤림의가능성을배 제할수없다. 그럼에도불구하고본연구는우리나라에서처음수행된지역사 회거주 60 세이상성인에서의치매와체질량지수와의관련성을조 사한대규모연구로치매위험요인을고려한예방및교육프로그 램개발의기초자료로활용될수있을것이다. 결 본연구는서울시치매등록사업에참여한 60 세이상성인 60,321 명을대상으로인구사회학적요인, 체질량지수그리고생활습관 요인간의관련성을조사한결과, 치매위험은연령이증가할수록, 교육수준이낮을수록, 체질량지수가낮을수록, 그리고운동하지 않는경우에서높았다. 추후체질량지수와치매발생위험간의인 과관계를밝히기위한우리나라일반인구집단의대표성있는표본 추출을통한지역사회기반전향적코호트연구를제언한다. 론 REFERENCES 1. Statistics Korea. Elderly statistics 2010. Daejeon: Author; 2010. 2. Cho MJ. The prevalence and risk factors of dementia in the Korean elderly. Health and Welfare Policy Forum. 2009;156:43-48. 3. Prince M, Bryce R, Albanese E, Wimo A, Ribeiro W, Ferri CP. The global prevalence of dementia: A systematic review and metaanalysis. Alzheimer s & Dementia. 2013;9(1):63-75. http://dx.doi.org/10.1016/j.jalz.2012.11.007 4. Ministry of Health and Welfare. 2012 survey of dementia prevalence [Internet]. Seoul: Author; 2013 [cited 2013 August 16]. Available from: http://www.mw.go.kr/front_new/al/sal0301vw.jsp?par_menu_ ID=04&MENU_ID=0403&page=1&CONT_SEQ=286138&SEARC HKEY=TITLE&SEARCHVALUE=dementia. 5. Lee CN, Park KW. Risk factors of dementia. The Journal of Korean Diabetes. 2012;13(3):129-132. http://dx.doi.org/10.4093/jkd.2012.13.3.129 6. Johnson DK, Wilkins CH, Morris JC. Accelerated weight loss may precede diagnosis in Alzheimer disease. Archives of Neurology. 2006;63(9):1312-1317. http://dx.doi.org/10.1001/archneur.63.9.1312 7. Albanese E, Taylor C, Siervo M, Stewart R, Prince MJ, Acosta D. Dementia severity and weight loss: A comparison across eight cohorts. The 10/66 study. Alzheimer s & Dementia. 2013;9(6):649-656. http://dx.doi.org/10.1016/j.jalz.2012.11.014 8. Gao S, Nguyen JT, Hendrie HC, Unverzagt FW, Hake A, Smith-Gamble V, et al. Accelerated weight loss and incident dementia in an elderly African-American cohort. Journal of the American Geriatrics Society. 2011;59(1):18-25. http://dx.doi.org/10.1111/j.1532-5415.2010.03169.x
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