2014 년도한국철도학회추계학술대회논문집 KSR2014A244 CVM 을활용한관광열차의지불의사액추정에관한연구 Study on estimation of willingness to pay for tourist trains using the CVM 이상재 *, 김현구 *, 김장욱 *, 이주석 *, Sangjae Lee *, Hyeonku Kim *, Jangwook Kim *, JooSeok Lee * * Abstract It is being evaluated that Korean railway is contributing to local economic activation as it is operating a range of newconcept tourist trains. However, measuring the economic value of tourist train operation has not been conducted sufficiently. An economic value of a tourist train is calculated by deriving the amount of tourist train user's WTP (willingness to pay), that is, the consumer surplus, in addition to the actual amount of fees paid to board tourist trains. In this study, the amount of WTP was estimated through dichotomous choice survey, the most preferred contingent valuation method (CVM), on users of five tourist trains including Central Inland Tourist Train. The results of this estimation can be used as important data in deciding train fare for the new tourist train operation Keywords : Tourist train, Willingness to pay, CVM(contingent valuation method), 초록한국철도는다양한신개념관광열차를운영함으로써지역경제활성화에기여하고있다는평가를받고있다. 그럼에도불구하고관광열차운영에대한경제적가치측정은미흡한실정이다. 관광열차의경제적가치는실제관광열차탑승요금에추가적인관광열차서비스이용자의지불의사액 (WTP, willingness to pay), 즉소비자잉여를도출함으로써산정할수있다. 본연구는중부내륙관광열차등 5 종류의관광열차이용객을대상으로조건부가치측정법에서가장선호되는양분선택형질문법을활용하여지불의사액을추정하였다. 이러한추정결과는새로운관광열차운영을위한탑승요금결정시중요한근거자료로활용할수있다. 주요어 : 관광열차, 지불의사액, 조건부가치측정법 (CVM, contingent valuation method), 철도관광벨트 1. 서론 1.1 연구배경및목적최근소득수준의증가및주 5일제근무제정착에따른여가시간의증가로인해삶의질을추구하는가치관의변화로관광시장의수요는날로확대되고있는추세다. 이러한관광환경에대응하고자한국철도는철도네트워크를활용해지역별관광자원을다양한관광열차와연결하여정부, 지방자치단체, 철도운영기관공동협력으로철도관광벨트사업을추진하고있다. 이러한신개념관광열차를매개체로한관광사업은지역균형발전에기여하고정부의일자리중심창조경제실현은물론대한민국명품관광의중심으로새롭게변화시켰다. 교신저자 : 한국철도공사연구원경영연구처 (lsjktx@korail.com) * 한국철도공사연구원경영연구처, ** 한국해양대학교경제학과
나아가관광열차사업추진으로인한긍정적효과의극대화와부정적효과의최소화를유도할수있는정책자료로활용할수있다. 하지만관광전용열차를개발하여운행하기위해서는막대한예산이소요되므로공공기관으로서의공익성및수익성외에사업의경제성이충분히검토되었는지검토할필요가있다. 이는공익성이강조되는일반열차와는달리공익성보다는수익창출이우선시되는열차이기때문이다. 따라서관광열차의지속적인운행을위해서는관광열차운임이고객이수용할수있는한도내에서투자비가회수되어야하며, 관광열차의수익구조내실화가뒷받침되어야지속적인서비스개선투자가이루어질수있는것이다. 그러므로관광열차이용객이수용가능한관광열차의운임을파악하기위해서는관광열차가제공하는서비스가치평가를통해서관광열차이용객이수용하는수준의운임으로결정될수있는지를평가할필요가있다. 특히이용자의효용가치를반영한운임요금을수수하는것은정부나지방자치단체의지원없이철도관광사업의경제적인내실화를높일수있으며철도운영기관의재정건전성을높일수있다는점에서매우중요하다. 한편, 관광열차의이용객이경험하는서비스가치가기존열차와차별화된서비스를제공받고있기때문에그가치를평가하기란쉽지않다. 이와같이시장가격이존재하지않는재화나서비스의가치추정을위해서조건부가치측정법 (CVM, Contingent Valuation Method) 이널리활용되고있다. 기존의연구는관광경제학적측면에서산업연관표를이용한관광열차사업이미치는지역경제파급효과분석위주로평가가이루어졌고관광열차서비스에대한경제적가치분석에대한연구는미흡하였다. 따라서본연구에서는관광열차의이용객측면의가치를실제관광열차의탑승운임과이용객의지불의사액을합친금액을경제학적총가치로해석하여새로운관광열차의탑승요금결정시중요한근거자료로활용하기위하여중부내륙관광열차등 4개관광열차이용객을대상으로 CVM에서가장선호되는양분선택형질문법을활용하여지불의사액을추정하였다. 2. 기존연구고찰 2.1 관광열차의개념정립관광교통분야의연구에서철도관광열차와철도관광상품그리고관광열차상품에대하여거의유사하지만다양한정의를내리고있다. 광의로는관광객 여객 철도관계자 ( 승무원 역무원 관리자 ) 의이동또는관광등제반목적을포함한교통수단으로서의철도운영을포함하고, 협의로는관광객이관광을목적으로철도를이용하여관광목적지로이동하는관광활동현상을말한다. 철도관광열차에대하여김창수 [1] 는관광객을목적지까지이동시키는중간매개체로서의역할과열차자체로서매력물이되는속성으로여행경험의필수적인부분을형성하는차량이라고정의하였고, 철도관광상품에대하여최연혜 [2] 는소비자가여행목적지에도달하기위한연계수단으로선택한서비스및철도라는공간자체를여행목적지로이해하는것이라고정의하였다. 이강봉 [3] 은여객을위한철도상품중에서철도관광상품의매력물로직접제공하거나관광패키지상품으로제공하는상품이라고정의하였다. 한편이경모 김창수는관광열차상품을관광객을이동시키는중간매개체로서역할뿐만아니라열차시설자체가관광객의욕구
를충족시키는 1차적매력물로서속성을포함하면서포괄요금을적용하여여행일정을책임지는패키지상품이라고정의하였다. 한국철도는정기열차와부정기열차, 그리고관광전용열차등다양한열차를이용하여지역의관광자원과연계시켜주는역할뿐만지역의특색을형상화한다양한컨셉트를가진열차로리뉴얼하여국민행복시대에여행문화서비스개선에앞장서고있다. 특히, 한국철도는천혜의관광자원을철도와융 복합하여새로운가치를창출하기위하여철도관광 5대벨트구축하고있다. 13년 4월12일중부내륙 O-Train 및백두대간 V-Train 의중부내륙벨트개통을시작으로이어 9월남도해양벨트운행을시작하였다, 14년 5월, 8 월평화생명벨트 DMZ-Train 운행을시작하여도라산, 연천, 철원등비무장지대접경지역에대한국민적관심을높이는것은물론분단, 평화, 통일, 생태등우리시대의과제를함께고민하는계기를만드는것으로평가하고있으며, 정차하는역대부분기차여행명소로자리매김하고있다. 연이어서해골드벨트 G-Train, 동남블루벨트 B-Train도운행할계획이다. 5 tourist belt and Features Five regional travel tourist belt Source: Railway tourism development strategy (Korail, 2013) Fig. 1 Tourist Belt Railway Construction 2.2 경제적가치추정연구국내외관광열차의가치추정에관한선행연구사례는거의존재하지않는다. 관광열차의경제적가치를분석하기위해서는기존의교통경제학적관점이아닌관광경제학적관점에서접근할필요가있다. 따라서본연구에서는기존에활발히논의되어온관광분야의경제적효과에대한다수의연구를중심으로살펴보고자한다. Dellaert et al[4] 는프랑스파리를방문한적이있는네덜란드인들을대상으로도시관광패키지에대한가치추정연구에서각속성을토 일오전, 오후로시간대별로나누고, 쇼핑, 버스투어, 관광, 자유관광, 박물관견학등각활동을각속성에따라 3개로나누어분석한결
과각속성의수준별효용가치를통해서토요일오전에는쇼핑이버스투어보다큰것을알수있고, 토요일저녁의야간투어는오히려관광객의효용을감소시키는것으로나타났다. Santagata[5] 는 29개의교회와 8개의귀족풍의궁전및박물관이있는이태리 Napoli Musei Aperti지역에대한가치추정연구에서 CVM(Contingent Valuation Method) 을활용하여관광객들의지불의사액을 42,600리라로추정하였다. Willis[6] 는 18세기이태리나폴리왕국의궁전과미술관이넓게자리잡고있는이태리의카포디몬데공원의수익극대화를위하여 CVM을활용하여적정입장료를추정한결과 5,131 이태리리라로추정하였다. Sanz et al[7] 는 CVM을활용하여스페인국립조각발물관의경제적가치를측정하였다. 분석결과응답자들의박물관이용을위한지불의사액이최소 25유로에서최대 40유로에달하는것으로나타났다. 경제적가치측정연구들이대부분경제학적접근법중수요함수접근법에이론적기반을둔조건부가치측정법이나컨조인트분석법을활용하여관광에대한가치를추정하였다. 2.3 지불의사추정방법론검토관광열차의수요자측면의경제적효과를측정하기위한방법론선정은매우중요하다. 본연구에서는지불의사액추정에범용적으로사용되고있는조건부가치측정법 (CVM, Contingent Valuation Method) 에근거하여 Tavle 1에제시된관광열차이용자의현재탑승요금이외에추가적인지불의사액을추정하였다. Table 1 Tourist train fare O-Train V-Train Gyeongbuk cycle train Wine & Cinema 54,700원 8,400원 21,800원 93,000원 Sorce : korail(2013), Standard fare CVM은정교하게만들어진설문조사를통하여일대일면접조사, 우편조사혹은전화인터뷰를통하여사람들이갖고있는재화에대한가치를설문하는방식을사용한다. CVM의설문방법으로개방형질문법, 경매법, 지불카드법, 양분선택형질문법이있다. 본연구에서는일정금액을지불할의사가있는지여부를묻고, 예 / 아니오 로대답하도록하는방식으로응답이비교적쉽고극빈치의발생확률이작은장점이있는양분선택형질문법을활용하였다. 설문조사는 CVM에서가장선호되는일대일개별면접조사를채택하였으며이조사에참여하는면접원들을대상으로조사의취지와목적, 조사진행방식등에대하여직접면접원교육을실시한후진행하였다. 실제설문은 O, V-Train(897명 ) 을비롯, 경북순환관광열차 (443명), 와인 & 시네마열차 (272명) 탑승객을대상으로설문조사가이루어졌다. 따라서본연구에서는설문조사대상 4개열차이용객들을대상으로 fig 2의절차에따라확률효횽모형 (Random Utility Model) 에근거하여단일경계양분선택형자료로부터각응답자의관광열차에대한힉스적보상잉여 (Hicksian Compensating Surplus) 를도출하였다.
Selection of target commodities Willingness to pay for additional economic impact on the consumer side of the tourist train Creating Scenarios Description of the tourist train Written questionnaire Gather information about the general views and perceptions of the tourist train after explaining the details of the tourist train induced current Willingness to pay other charges Site survey One-on-one interview conducted after sufficient training experienced researchers to target the real tourist train passengers were surveyed for Necessary information Analysis Willingness to Pay estimated using the characteristics of the equation and computes the sample mean Willingness payment, payment Willingness rating to reflect the uncertainty Fig.2 Willingness to pay for a tourist train Estimation Procedures 3. 지불의사액추정모형및추정결과 3,1 확률효용모형관광열차에대한응답자들의지불의사액을추정하기위하여 Hanemann의확률효용모형을사용하였다. Hanemann[8] 이제시한확률효용모형은응답자가자신의효용함수를정확하게알고주어진화폐소득과개인의특성들에근거하여공공재의수준변화에대해느끼는효용은간접효용함수 ((, y: 소득, : 개인의관찰가능한특성들 ) 로표현된다. 그러나연구자에게는응답자가공공재공급수준의변화를선택또는거부하는데있어관찰될수없는부분이존재하기때문에효용함수는다음과같이확률적요소를갖는다. (1) 응답자가 관광열차를이용하기위해현재의탑승요금외에추가적으로 B금액을지불할의사가있는가? 라는질문에대해 예 라고응답하는경우, 효용함수는다음과같다. (2) 3.2 지불의사액추정모형 본연구에서는한번의질문만하는단일경계모형을적용하였다. 효용극대화문제에직면
한각응답자는제시금액 (B) 을지급할지여부에대해 예 혹은 아니오 로응답한다. 이를정리하면다음과같다. (i 번째응답자의응답이 예 일경우 ) (i 번째응답자가응답이 아니오 일경우 (3) 위식의 1( ) 는괄호안의내용이참이면 1, 그렇지않으면 0 의값을가지는지시함수 (Indicator function) 이다. 효용극대화를추구하는응답자 N가구의표본을가정할경우번째응답자의응답결과를구분하여다음과같이로그-우도함수를구성할수있다. 식 (7) 의 의선행연구들의관례를따라로지스틱분포를가정하면 (4) 로정형화할수있다. 그리고 WTP 평균값은다음과같이계산된다. (5) 한편대부분의 CVM 설문에서응답자의상당수가제시금액에대해지불의사가없다고응답하였다. 이러한영 (0) 의지불의사액자료를처리하기위하여본연구에서는 Kristrom(1997) 이제안한스파이크모형 (spike model) 을활용하였다 3.3 지불의사액추정결과모수를추정한지불의사액추정모형의결과를 Table 2에제시하였으며최우추정법의적용을용이하게위해제시금액은 1,000원단위로사용하였다. 추정된방정식의통계적유의도를살피기위해 모든추정계수는 0이다 라는귀무가설을상정하면다음과같이 Waldo-통계량 ( ) 을구성할수있다. (6) 여기서은추정계수백터이며, 은의분산에대한추정치이다. 검정통계량는귀무가설하에서분포를따르며, 이때자유도는의위수 (rank) 이다. Wald 통계량을이용할경우추정된모든계수가영 (0) 이라는, 즉추정된결과가무의미하다는귀무가설을유의수준 1% 에서기각할수있다. 또한 b 의추정계수가양수인것은제시금액에대한추정계수가음수임을의미하므로제시금액이높아질수도록 " 예 " 라고응답할확률이낮아짐을시사한다. 이것은설문조사가제대로수행되었음을의미한다. 스파이크추정모형결과를 Table 2 에나타내었다.
Table 2 Spike model estimation results Variables O-train V-train Gyeongbuk-cycle train Wine & Ginseng Constant(a) Present value(-b) Spike Overvation N Log-likelihood Wald Statistic : (p-value) 0.2392 (2.84) 0.0528 (10.59) 0.4405 (21.25) 558-593.11 451.62 (0.00) 1.0281 (8.66) 0.2894 (8.22) 0.2634 (11.43) 339-336.99 103.77 (0.00) 0.5267 (5.46) 0.2743 (11.60) 0.3713 (16.48) 443-437.33 271.72 (0.00) 0.6619 (5.23) 0.2162 (6.87) 0.3403 (11.97) 272-267.86 143.46 (0.00) 주 ) The number in parentheses below the estimated value t-. Indicates that a statistically significant at the significance level of 1%. 실증분석의마지막단계인응답자들의평균지불의사액추정결과는위표에제시된추정결과를식 (6) 에대입하여도출하게된다. 응답자들의평균지불의사액을 Table 3에제시하였다 O-Train 및 V-Train의지불의사액이높은것으로나타났으며, 경북순환열차와와인열차는비교적낮게나타났다. 이는현재추진하고있는한국철도의관광벨트사업추진이최신트렌드를반영한긍정적인효과를나타내고있음을의미한다. 즉, O,V-Train은관광코스및열차자체로서의매력성이반영된결과로, 경북순화열차및와인열차의경우정차지역의매력성보다는열차내의다양한프로그램이반영된결과로해석되어진다. 위분석결과를활용하여유사지역이나유사규모또는유사목적의관광열차에대하여편익을이전하여지불의사액을산정할수있다. Table 3 Willingness to pay estimates results Distinction O-train V-train Willingness to pay (tvalue) Original price (round trip) 15,521.8 원 (10.48) 4,608.7 원 (8.77) Gyeongbukcycle train 3,612.6원 (11.79) Wine & Ginseng 4,851.1 원 (7.30) 54,700 원 8,400 원 21,800 원 93,000 원 95% Confidence interval 13,076.0~ 18,996.9 3,754.1~ 5,894.9 3,0747.6 4,314.1 3,911.1~ 6,817.1 주 ) The number in parentheses below the estimated value t-. Indicates that a statistically significant at the significance level of 1%. Calculated by simulation techniques such Krinsky and Robb (1986) and Park (1991) proposed Monte Carlo 95% confidence interval.
4. 결론본연구는철도관광열차에대한가치를이용자측면에서실제탑승요금에추가적인관광열차서비스지불의사액 (WTP, willingness to pay) 즉, 소비자잉여를도출함으로써산정하고자하였다. 추가적인지불의사액을추정한결과수요자들은현재의열차운임보다더높은지불의사를가지고있어관광열차에부여하는경제적가치가현재의열차운임보다큰것으로나타났다. 분석결과대상관광열차지불의사액은중부내륙 O-Train은 15,521원, V-Train은 4,608원, 경북순환열차는 3,612원, 와인 & 시네마열차는 4,985원으로추정되었다. 이는현재관광열차탑승객들의만족도를추가적인지불의사액이라는정량적정보로표현함으로써보다명확히탑승객들의만족도를확인할수있다는점에서의의가있다. 또한통상적인수요자의재화에부여하는경제적편익은재화의가격과소비자잉여의합으로향후관광열차의경제적효과측정시소비자측면의경제적편익의산정근거로활용할수있다. 더불어분석결과는향후관광열차의적정운임책정과수요자에게제공하는관광열차의경제적효과의정량적근거자료가되며, 특히향후수익성확보를위한탑승요금인상시중요한근거자료로활용할수있을뿐만아니라새로운관광열차노선신설운영시탑승요금결정의근거자료로활용할수있다. 더불어본연구에서는수요자측면에서관광열차의가치를측정함에있어실제탑승객만을대상으로산정하였는데보다엄밀한분석을위하여탑승경험이없는일반인을대상으로조사함으로써일반인들의관광열차에대한지불의사액과향후수요에대한분석이필요하다. 참고문헌 [1] Kim C. S. (2011), understanding of the tourist traffic, the Great Company, Seoul, Korea, pp.160 ~ 162 [2] Choe Y. H. (1998), the Korea Railroad marketing concepts, Korea Railway University, 174p [3] Lee G.. B.(2007), An Analysis on the products choice attribute important and satisfaction of the Rain tourism. Woosong University, pp. 20~22 [4] Dellaert, B., Borgers, A., & Timmermans, H.(1995), A day in the city: Using conjoint choice experiments to model urban tourists' choice of activity packages. Tourism management, 16(5), 347 353 [5] Santagata. W(2000), "Contingent Valuation of a Cultural Public Good and Policy Design: The Case of Napoli Musei Aperti", Journal of Cultural Economics, 24(3), 181-204. [6] Willis. K. G., "Research Note: Iterative Bid Design in Contingent Valuation and the Estimation of the Revenue Maximizing Price for a Cultural Good", Journal of Cultural Economics, 26(4), 2002, 307-324. [7] Sanz. J., L. C. Herrero and A. M. Bedate(2003), "Contingent Valuation and Semiparametric Methods: A Case Study of the National Museum of Sculpture in Valladolid, Spain", Journal of Cultural Economics, 27(3), 241-257. [8] Hanemann, M., Loomis, J. & Kanninen, B. (1991). Statistical efficiency of double-bounded dichotomous choice contingent valuation. American Journal of Agricultural Economics, 73, 1255-1263. [9] Carson, R., Mitchel, R., Hanemann, M., Kopp, R., Presser, S. & Ruud, P. (1992) A Contingent Valuation Study of Lost Passive Used Values Resulting from the Exxon Valdez Oil Spill, Report to the Attorney General of Alaska, La Jolla CA, NRDA Inc.