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- 종진 삼
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2 ( ) ( e- ) ( ) ( ) ( )
3 , IMF., 1000.,..,. SAS ARIMA OLS, SUR, 3SLS %, 5.37% 8.08% 40%..
4 < > ,752, ,832, ,060,656 65,500,904 64,520,577 64,367,468 66,251,758 74,312,065 85,713,188 (%) (%) , % 6,550,. 15% , , , 1 ( ),,, ( ), 5 ( ).
5 ,..,....,..
6 , ,,.,.,.,,. (Economy of Scale),. (, ),.,,,.,.
7 ,.
8
9 ) 18 2) ) 23 2), 25 3) ) 34 2) 37 (1) 38 (2) 39 (3) 40 (4) 41
10 (5) 42 3) ) 47 2) 49 3) 51 4) ) 54 (1) 54 (2) 57 2) 60 3)
11 < 1> 42 < 2> (Asia, Pacific) 6 2 < 3> 03 < 4> 13 < 5> 23 < 6> 43 < 7> 43 < 8> 93 < 9> 24 < 10> 5 34 < 11> 54 < 12> 64 < 13> 05 < 14> 15 < 15> < 16> (Y K ) OLS 61 < 17> (Y K ) SUR 62 < 18> (Y K ) 3SLS 63 < 19> (Y F ) OLS 65 < 20> (Y F ) SUR 66 < 21> (Y F ) 3SLS 67
12 < 1> 2 < 2> (Global) 3 2 < 3> (Asia/Pacific) 5 2 < 4> e 7 2 < 5> 82 < 6> 53 < 7> 63 < 8> 73 < 9> 04 < 10> 1 44 < 11> 54 < 12> 94
13 < > < > IMF,..,.,.,.,, 장. 서론 15
14 . 2.,., ,., ,,,, 5 1,. SAS, ARIMA OLS, SUR, 3SLS..., 30,.,,,. 16 한국영화산업규모예측과성장요인분석
15 ,. 1990,,..,,,. 1 장. 서론 17
16 ). IMF.. (-).,...,..,,,,,... Hand (cinema admissions) ARIMA. Hand ARIMA,,,. 18 한국영화산업규모예측과성장요인분석
17 ARIMA,,.. 1) Blanco BaÑos Pino 1968 (cointegration). (a luxury good),.,,.. 2) Dewenter & Westermanny ,,.,,.,.,. 3). Macmillan & Smith Vector Autoregression (VAR),,.. 4) Blanco BaÑos Pino, 1) Hand, C. (2002), The Distribution and Predictability of Cinema Admissions, Journal of Cultural Economics, 26, 1, ) Blanco, F. & BaÑos Pino, J. (1997), Cinema Demand in Spain: A Cointegration Analysis, Journal of Cultural Economics, 21, ) Dewenter, R. & Westermanny, M. (2002). Cinema Demand in Germany. 4) Macmillan, P. & Smith, I. (2001). Explaining Post-War Cinema Attendance in Great Britain. Journal of Cultural Economics, 25, 장. 영화산업의특성과규모 19
18 Dewenter & Westermanny..,..,,. 5), (+).,..,,.,.,., ).. 7). 5) (1998),,, ) The Economist, Nov 19, 1994 v333 n7890 p.68. 7) Simonoff, J. S & Sparrow, I. R., Predicting movie grosses: Winners and losers, blockbusters and sleepers. Chance 13, 3(2000), 한국영화산업규모예측과성장요인분석
19 , 10 8). 10. De Vany & Walls., 9)... 2),,,,,,,,,.,,,,,,.,.,. S/W,,,. (high risk high return).,. 8) Prosser, E. K., How early can video revenue be accurately predicted? Journal of Advertising Research, 42, 2(2002), ) De Vany, A. & Walls, W. D., Does Hollywood make too many R-rated movies? Risk, stochastic dominance, and the illusion of expectation. The Journal of Business, 75,3(2002), 장. 영화산업의특성과규모 21
20 < 1> 캐릭터 투자 CATV OST 영화 배급 상영 DVD 게임 영화제작 위성 TV TV 출판 영상 관광지..,. 22 한국영화산업규모예측과성장요인분석
21 2. 1) % %. < 2> (Global) ( 단위 : 백만달러 ) Filmed Entertainment < 1> %. 2 장. 영화산업의특성과규모 23
22 < 1> ( : ) ( ) ( ) ,460 9,125,940 12, ,884 (0.3%) 142,408 (-3.0%) 144,849 (1.7%) 149,061 (2.9%) 149,005 (0.0%) 149,103 (0.1%) 149,370 (0.2%) 149,541 (0.1%) 149,658 (0.1%) 149,713 (0.0%) 149,810 (0.1%) 149,837 (0.0%) 149,800 (0.0%) 149,723 (-0.1%) 149,620 (-0.1%) * 자료 : Global Film Exhibition & Distribution, * ( ) 은성장률. 9,084,549 (-0.5%) 9,477,284 (4.3%) 8,629,562 (-8.9%) 9,241,830 (7.1%) 9,123,555 (-1.3%) 9,205,890 (0.9%) 9,342,804 (1.5%) 9,498,625 (1.7%) 9,675,846 (1.9%) 9,853,615 (1.8%) 10,032,808 (1.8%) 10,213,551 (1.8%) 10,396,901 (1.8%) 10,582,867 (1.8%) 10,771,457 (1.9%) 13,109 (5.2%) 14,398 (9.8%) 15,562 (8.1%) 16,345 (5.0%) 16,831 (3.0%) 17,489 (3.9%) 18,145 (3.8%) 18,801 (3.6%) 19,461 (3.5%) 20,131 (3.4%) 20,816 (3.4%) 21,517 (3.4%) 22,239 (3.4%) 22,984 (3.4%) 23,753 (3.3%) 1.44 (5.7%) 1.52 (5.3%) 1.80 (18.7%) 1.77 (-1.9%) 1.84 (4.3%) 1.90 (3.0%) 1.94 (2.2%) 1.98 (1.9%) 2.01 (1.6%) 2.04 (1.6%) 2.07 (1.6%) 2.11 (1.5%) 2.14 (1.5%) 2.17 (1.5%) 2.21 (1.5%) , , 2,., 24 한국영화산업규모예측과성장요인분석
23 . 2), /,, % 10) % % /. < 3> (Asia/Pacific) Film ed Entertainm ent Global Film Exhibition & Distribution (2001), ) PriceWaterhouseCoopers, Global Entertainment and Media Outlook: : Forecast and economic analysis of 13 industry segments, 장. 영화산업의특성과규모 25
24 2010,. < 2> (Asia, Pacific) ( 단위 : 천명 ) ,930 2,500,000 26,800 3,380, ,040 18,128 45, ,950 2,40, ,200 3,380, ,575 17,258 42, ,000 2,400,000 26,900 3,580, ,719 17,347 47, ,800 2,300,000 21,500 2,660, ,102 16,397 50, ,000 2,300,000 19,888 3,264, ,000 14,774 54, ,250 2,200,000 20,700 3,248, ,300 14,700 61, ,326 2,145,000 21,218 3,296, ,478 14,994 66, ,357 2,145,000 21,684 3,346, ,702 15,219 70, ,338 2,166,450 22,161 3,396, ,528 15,371 73, ,265 2,209,779 22,649 3,447, ,870 15,525 76, ,132 2,253,975 23,147 3,499, ,970 15,680 79, ,935 2,299,054 23,656 3,551, ,954 15,837 80, ,667 2,345,035 24,177 3,604, ,793 15,995 81, ,326 2,391,936 24,709 3,658, ,643 16,155 82, ,906 2,439,775 25,252 3,713, ,491 16,317 83, ,403 2,488,570 25,808 3,769, ,325 16,480 84,052 * 자료 : Global Film Exhibition & Distribution, < 2>, , 한국영화산업규모예측과성장요인분석
25 , ,,. < 2>, Global Film Exhibition & Distribution < 4> e bn Yen e %Grow th bn Yen % Grow th. Snapshots International JAPAN CINEMAS 2003 (2003) 장. 영화산업의특성과규모 27
26 , % % %. < 5> * 자료 : 28 한국영화산업규모예측과성장요인분석
27 3) 7 90% , %, %.,, DVD,.,,. < 3> % , 1. 2 장. 영화산업의특성과규모 29
28 ( : ) < 3> ( ) ( ) 1 MPAA , , , , , , , , , , , , , , * 자료 : Deal Memo, 2001 년 3 월 12 일 (1990 ~ 2000 년 ), 2001 ~ 2003 년도자료는 MPAA (2004) 자료임 , %. 30 한국영화산업규모예측과성장요인분석
29 1 < 4> 2 Top10 ( ) ( ) Top ,238 4, % ,237 4, % ,400 5, % ,580 5, % ,230 5, % ,582 5, % ,592 6, % ,847 6, % ,079 7, % ,735 7, % ,138 8, % * Bear, Stearns Co. 내부보고서.,. < 5>, %, % %., %., 1997., , 2 장. 영화산업의특성과규모 31
30 . < 5> (69%) (31%) (72%) 16.4% 6.5 (28%) (69%) 14.2% 12.0 (31%) (68%) -2.4% 12.1 (32%) 0.8% % (68%) 10.4% 13.5 (32%) 11.6% % (68%) 3.6% 14.1 (32%) 4.5% % (68%) 14.6% 16.1 (32%) 14.1% % (67%) 6.1% 17.7 (33%) 10.5% % (67%) 9.5% 19.8 (33%) 11.8% % (71%) 34.1% 22.3 (29%) 12.2% % (68%) -1.4% 25.3 (32%) 13.7% % (68%) -2.3% 24.5 (32%) -3.1% % (67%) 6.5% 27.3 (33%) 11.3% % (61%) -13.0% 31.0 (39%) 13.5% % (65%) 23.3% 30.6 (35%) -1.3% % (62%) 8.5% 39.1 (38%) 27.8% % * MPAA (2004). * ( ) 은점유율, 단위는백만달러,. 11),,.,,, AOL 11) (Wall Street Journal, 2001, Mar 7) 32 한국영화산업규모예측과성장요인분석
31 2001 2,100, 1.., < 3 > < 3 > , < > ,,. (throwing money at a movie doesn't assure success). 2 장. 영화산업의특성과규모 33
32 3. 1) 1998 < > < > < > %., , < 6> ( ) 5,018 5,472 6,462 8,936 10,513 11,947 1,259 2,172 2,271 4,481 5,082 6,391 3,759 3,300 4,191 4,455 5,431 5,556 (,%) % % 2. < 7> * * 상반기는서울기준 한국영화산업규모예측과성장요인분석
33 , , (Filmed Market), DVD < 6> 한국영화외국영화합계 ( 만명 ) , 장. 영화산업의특성과규모 35
34 < 7> 한국영화제작편수 외국영화수입편수 TV ,. 36 한국영화산업규모예측과성장요인분석
35 < 8> , %. 1990, ,132. 2).., CJ..., 2 장. 영화산업의특성과규모 37
36 .,,,, 5. (1) 1990 (pre-sale). 1990,, TV IMF ,., 2002, 68.9%. 12) CJ,, CGV,,,,., ,306,, 64 6, ), 12.3%. 14) 81.2% ),, 2003,, ),, ),, 38 한국영화산업규모예측과성장요인분석
37 (2) , 1990,., ,, %. < 8> , , , , ,305 2 장. 영화산업의특성과규모 39
38 .,. (3) , %. < 9> 0% 25% 50% 75% 100% 순제작비 마케팅비용 40 한국영화산업규모예측과성장요인분석
39 < >, , 2004 < > , DVD 3 (hold-back).. (4) 1998 CGV., , 8. 15). 7, CGV,,.,, ) Francis Delon, (2000), Les Multiplexes, 2 장. 영화산업의특성과규모 41
40 .,, (%) < 9> ,.,,,,. (5) 5,. 5 10% 16). < 10> , ~90%. 17),,. 16), (2002), 5,, p ),,. 42 한국영화산업규모예측과성장요인분석
41 < 10> 5 DVD DVD 5 /, PC / 출처 : 고정민, 정연승, 위의글. 3).,...,, % 5%. 1998,.,,..,. 2 장. 영화산업의특성과규모 43
42 만원 1400 < 10> 출처 : 재정경제부., % ,. 44 한국영화산업규모예측과성장요인분석
43 < 11> 가구당월평균교양오락지출 ( 천원 ) 총근로시간 ( 시간 )_ 출처 : 통계청 (2003). 한국의사회지표.,.,,.. < 11> $5.65 $40.00 $45.00 NBA $50.00 $60.00 NFL $75.00 * Bear, Stearns Co. 내부보고서. 2 장. 영화산업의특성과규모 45
44 53.3%. < 12> / / 출처 : 문화관광부, < 문화향수실태조사 >, 한국영화산업규모예측과성장요인분석
45 3...,. 5., ).,., ( ) Box-Jekins ARIMA. Box-Jekins ARIMA (nonstationary time series) (stationary time series) ARMA 3 장. 계량분석 47
46 . ARIMA (autoregressive integrated moving-average model) ARIMA(p,d,q). p q. d. d ARIMA(p,d,q). p q X t = iy t -i + i = 1 v t -j j = 0, X: t t v: t Box-Jekins 3., (model identification), (parameter estimation), (model diagnostic checking) ARIMA.., SAS V 한국영화산업규모예측과성장요인분석
47 < 12>. < 12>. 규모 < 12> 년 1월 1999년 4월 1999년 7월 1999년 10월 2000년 1월 2000년 4월 2000년 7월 2000년 10월 2001년 1월 2001 년 4 월 한국영화관객 2) 2001 년 7 월 2001 년 10 월 2002 년 1 월 2002 년 4 월 2002 년 7 월 수입영화관객 2002 년 10 월 2003 년 1 월 2003 년 4 월 2003 년 7 월 2003 년 10 월 Box-Jekins 3. 18) ARIMA. ADF (Augmented Dickey-Fuller).,. (d=12)., AIC MSE (p=(1,3,6,9,12)) (q=0) ARIMA.. 18) 평균이시간 t 와무관하며분산이존재하며변수간공분산이오직시차에만의존하는시계열자료를정상시계열자료라고한다. 일반적으로자료의정상성은 ADF 검정법을활용하여판단된다. 3 장. 계량분석 49
48 X t = X t X t X t X t X t -12 +v t (3.09) (0.57) (0.57) (- 0.86) (-0.86) (1.38) (1.38) 2.09) (2.09) (- 3.61) (-3.61) X t t, ( ) t. ² < 13>. < 13> L95 U95 L95 U95 L95 U 한국영화산업규모예측과성장요인분석
49 3) Box-Jekins 3.. (d=12). (p) (q). Box-Jekins 3 ARIMA ((1,12),12,0).. Y t = Y t Y t -12 +v t (4.59) (- 0.54) (- 2.93) Y t t, ( ) t. ² < 14>. < 14> L95 U95 L95 U95 L95 U 장. 계량분석 51
50 ) < 13> < 14> < 15> %, 5.37% 8.08% 40% % 6,550. < 15> ,752, ,832, ,060,656 65,500,904 64,520,577 64,367,468 66,251,758 74,312,065 85,713,188 (%) (%) % % 6, % , %, 4.5%, 97.3%, 13.4% 25.4%, -12.2%, 27%, 63.0%, 21.9%, 52 한국영화산업규모예측과성장요인분석
51 23%.. 10., 20%, 30%, 5%. 60%.. < 15> , < > < > ,, 장. 계량분석 53
52 3 OLS, SUR 3SLS.. 1) (1) ,, 한국영화산업규모예측과성장요인분석
53 ( ㄱ )... (-)...,. ( ㄴ ) (+) (-)... ( ㄷ )... 3 장. 계량분석 55
54 ...,..... ( ㄹ ) , 한국영화산업규모예측과성장요인분석
55 ( ㅁ ) ( ㅂ )..... (economies of scale) (economies of scope)... (2). 3 장. 계량분석 57
56 .. 3. (OLS) : (OLS : Ordinary Least Squares) Y K = X X X X X X X X 9 + K Y F =ž 0 +ž 1 X 1 +ž 2 X 2 +ž 3 X 3 +ž 4 X 4 +ž 5 X 5 +ž 6 X 6 +ž 8 X 8 + F Y K : Y F : X 1 : X 2 : X 3 : 1 X 4 : X 5 : X 6 : X 7 : 5 X 8 : 5 X 9 : 58 한국영화산업규모예측과성장요인분석
57 . (Autocorrelation) (heteroscedasticity).... SUR (Seemingly Unrelated Regressions) 3SLS (3-Stage Least Squares). SUR. SUR.. SUR,. SUR OLS.. SUR. SUR OLS. Y K = X X X X X X X X 9 + K Y F =ž 0 +ž 1 X 1 +ž 2 X 2 +ž 3 X 3 +ž 4 X 4 +ž 5 X 5 +ž 6 X 6 +ž 8 X 8 + F 3SLS. 3SLS 2.. 3SLS. Y K = X X X X X X X X Y F + K Y F =ž 0 +ž 1 X 1 +ž 2 X 2 +ž 3 X 3 +ž 4 X 4 +ž 5 X 5 +ž 6 X 6 +ž 8 X 8 +ž 10 Y K + F 3 장. 계량분석 59
58 SUR. 3SLS OLS,.,. 3 3SLS. SAS. OLS SUR 3SLS ) OLS. OLS < 16>. (Autocorrelation) (heteroscedasticity). < 16> - (DW) SAS LM.. 95% 60 한국영화산업규모예측과성장요인분석
59 ,,,, 5. (-) (+). 1% 0.66%, 1% 0.83%. (-) 1% 1.3%. < 16> (Y K ) OLS t p Intercept X 1 ( ) X 2 ( ) X 3 (1 ) X 4 ( ) X 5 ( ) X 6 ( ) X 7 (5 ) X 9 ( ) < Root MSE SBC AIC R-Square DW SUR 3SLS, SUR 3SLS. SUR. SUR < 17>. SUR 95% 3 장. 계량분석 61
60 OLS,. (-).. < 17> (Y K ) SUR t p Intercept X 1 ( ) X 2 ( ) X 3 (1 ) X 4 ( ) X 5 ( ) X 6 ( ) < X 7 (5 ) X 9 ( ) Weighted Root MSE Weighted System R-Square SLS. 3SLS < 18>. 3SLS 95%,, 5,, 1,. 3SLS OLS, OLS. OLS 한국영화산업규모예측과성장요인분석
61 (+). < 18> (Y K ) 3SLS t p Y F ( ) Intercept X 1 ( ) X 2 ( ) X 3 (1 ) X 4 ( ) X 5 ( ) X 6 ( ) < X 7 (5 ) X 9 ( ) System Weighted MSE System Weighted R-Square ,..,. 3 장. 계량분석 63
62 .....,.. SUR 3SLS 90%, 95%.. (economies of scale) (economies of scope)..,. 5,. < > < > 한국영화산업규모예측과성장요인분석
63 3) OLS < 19>. (Autocorrelation) (heteroscedasticity). < 19> - (DW) SAS LM.. 95%, 1 90%.,,, 5.. < 19> (Y F ) OLS t p Intercept X 1 ( ) X 2 ( ) X 3 (1 ) X 4 ( ) X 5 ( ) X 6 ( ) X 8 (5 ) Root MSE: SBC: AIC: Total R-Square: DW: 장. 계량분석 65
64 SUR. SUR < 20>. SUR 95% OLS, 1, 90%. (+). 1 (+) 1... < 20> (Y F ) SUR t p Intercept X 1 ( ) X 2 ( ) X 3 (1 ) X 4 ( ) X 5 ( ) X 6 ( ) X 8 (5 ) Weighted Root MSE Weighted System R-Square SLS. 3SLS <1 21>. 3SLS 95%. OLS SUR. 3 OLS SUR 3SLS SUR 3SLS 66 한국영화산업규모예측과성장요인분석
65 (System Weighted MSE) 3SLS SUR. SUR (+) (-). 3SLS (-) (+). < 21> (Y F ) 3SLS t p Y K ( ) Intercept X 1 ( ) X 2 ( ) X 3 (1 ) X 4 ( ) X 5 ( ) X 6 ( ) X 8 (5 ) System Weighted MSE System Weighted R-Square ,. 3 3SLS. 3SLS. 3SLS, 95%. 1% 1.18% , 3 장. 계량분석 67
66 . 1% 0.87%..., 1,,, 5..,...,..,.,.,..., 한국영화산업규모예측과성장요인분석
67 ..., 5..,.,.. 3 장. 계량분석 69
68 4....,...,.,.. (+),.,,...,,...,. 70 한국영화산업규모예측과성장요인분석
69 ,...,.,., ( ), ( ) < > < >. (Economy of Scale),.,. (, ),.,,, % ,045, , %..,., 4 장. 결론 71
70 .,..,,. Fee,. 19),,. SPC(Special Purpose Company)..,,, DVD, TV 25%,.. AOL.,,.,,.., 19) Fee, C. E(2002)., The costs of outside equity control: Evidence from motion picture financing decisions. The Journal of Business, 75, 4, 한국영화산업규모예측과성장요인분석
71 ,., /, 2000,... 4 장. 결론 73
72 참고문헌 n, (2002), 5. (2003),. (2003),. (1998),,. (2003),.,, (2001),., (2003), 2003,... (2003),, 10,. (2001),. (2003), n Blanco, F. & BaÑos Pino, J. (1997), Cinema Demand in Spain: A Cointegration Analysis, Journal of Cultural Economics, 21, Dewenter, R. & Westermanny, M. (2002). Cinema Demand in Germany. De Vany, A. & Walls, W. D. (2002). Does Hollywood make too many R-rated movies? Risk, stochastic dominance, and the illusion of expectation. The Journal of Business, 75,3, 한국영화산업규모예측과성장요인분석
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미디어 경제와 문화 2014년 제12권 2호, 7 43 www.jomec.com TV광고 시청률 예측방법 비교연구 프로그램의 장르 구분에 따른 차이를 중심으로 1)2) 이인성* 단국대학교 커뮤니케이션학과 박사과정 박현수** 단국대학교 커뮤니케이션학부 교수 본 연구는 TV프로그램의 장르에 따라 광고시청률 예측모형들의 정확도를 비교하고 자 하였다. 본 연구에서
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Sector Report 214.6.3 영화산업 P, Q, 그리고 중국 영화 (Neutral) 종목 투자의견 목표주가 (원) CJ CGV BUY (I) 55, (I) 동 자료는 각국 영화산업의 장기 시계열 데이터 분석을 통해 영화산업의 주요 변곡점들을 짚어보고, 이를 통해 투자 아이디어를 찾아보자는 취지에서 작성됐습니다. 장기 시대적 변천사를 연구하다보면,
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OSMU전략에 따른 산업 동향 및 발전방안 -영상콘텐츠를 중심으로- A current research & development study on the OSMU strategy in field of game industry -A special study on the popular visual contents- 주저자: 송현진 (Song Hyun Jin) 서울산업대학교
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부동산시장 선진화를 위한 리츠제도 활성화 방안 연구 K-REITs as a Tool for Advancing Korean Real Estate Market: Policy Directions for Vitalizing K-REITs 국토연 2008-55 부동산시장 선진화를 위한 리츠제도 활성화 방안 연구 지은이 정희남, 최수, 권태정, 강승일, 송현부, 이현석
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35 한국영화의수요 공급결정요인 * 김상호 ** 논문초록 1) 본연구는한국 1963-2004 년시계열자료를사용하여영화수요ㆍ공급의결정요 인을분석한다. 추정결과, 영화수요는단기에영화제작편수와외화수입편수, 수출입단가가증가할수록증가하고, 관람료와 TV 보급대수가증가할수록감소하는것으로추정되었다. 그리고영화수요는다른문화시설의관람과대체관계를가지며, 일반적인교양오락서비스의수요와는보완관계에있는것으로추정되었다.
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