패션비즈니스제22권 4호 ISSN (Print) ISSN (Online) J. fash. bus. Vol. 22, No. 4: , Sept /jfb

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1 패션비즈니스제22권 4호 ISSN (Print) ISSN (Online) J. fash. bus. Vol. 22, No. 4: , Sept /jfb 차산업혁명에대한소비자의지식수준과 불안수준에따른패션산업의미래이미지 서상우 전주대학교패션산업학과 Corresponding author Sangwoo Seo Tel : Fax : sangwooseo@jj.ac.kr Future Image of Fashion Industry According to Level of Consumer Knowledge and Anxiety Level of the 4th Industrial Revolution Sangwoo Seo Dept. of Fashion Business, Jeonju University, Korea Keywords 4th industrial revolution, anxiety level, fashion industry, future image, knowledge level 4 차산업혁명, 불안수준, 패션산업, 미래이미지, 지식수준 Abstract This study aims to examine the future image of the fashion industry according to the level of consumer knowledge and anxiety about the 4th industrial revolution. An online survey was carried out from March 13 to 23, A total of 698 consumers participated in the survey. The results of the study are as follows. The consumer knowledge level about the 4th industrial revolution was 10.2% for the first recognition, 48.3% for the term recognition, and 41.5% for the content understanding. The level of consumer anxiety about the 4th industrial revolution was 36.5% lower than average and 63.5% higher than the average. An ANOVA was conducted to confirm the anxiety according to the knowledge level of the 4th industrial revolution. The results revealed that consumers with higher knowledge level felt more anxiety than consumers with a lower level of knowledge. Consumer s knowledge level about the 4th industrial revolution did not affect the future image of fashion industry and individual phases of the fashion industry. Consumer s anxiety level about the 4th industrial revolution had a partial influence on the future image of the fashion industry and on each phase of the fashion industry. In the midstream and downstream areas of the fashion industry, significant differences were observed in the future image according to the level of anxiety.

2 서상우 / 4 차산업혁명에대한소비자의지식수준과불안수준에따른패션산업의미래이미지 131 Ⅰ. 서론 최근 4차산업혁명에대한논의가사회의여러분야에서광 범위하게전개되고있다. 현재까지각차수의산업혁명은혁 신적기술발전을가져오면서여러방면에서사회구성원의 가치관과생활양식에변화를주었으며 (Han, 2017), 특히 4 차산업혁명은인류가전혀경험해본바없는빠른속도의 변화를가져올것으로예상된다 (Kim & Lee, 2018). 이러한 4 차산업혁명으로인한변화에서패션산업분야도예외일 수없으며, 최근의류및패션분야의다양한학회에서도 4 차산업혁명과관련주제로학술대회가개최되고있다. 그러나 4차산업혁명에대한최근의논의는그중요성이 나내용의광범위함을넘어많은사람들에게상당한불안감 을주기도한다(Yoon, 2017). 4차산업혁명에대한대부분 의논의는과학기술의발전이기존의인류에게영향을줄 것이라는전제로과학자를포함한전문가집단에의해주도 되고있기때문이다 (Yoon, 2017). 이러한비판은과학기술 에대한전적인의존의문제점 (Hobsbawm, 1996) 과과학기 술이인간의자유의지나본능을합리적으로지배하는수단 이될수있다는문제점(Yang, 2005) 을근거로한다. 결국 과학기술의발전을중심으로한 4차산업혁명에대한논의 에서소비자는배제되고있으며, 이로인한사회적불안감과 비판이존재할수있다는것이다. 현대자본주의사회에서기술의진보는당연한소비자의 선택을수반하지않는다. 자본주의시스템하에서상업적기 술의진보는소비자의욕구에기반하며, 역사적으로소비자 들의선택을받지못한기술은도태되어왔다 (Yoon, 2017). 따라서미래의변화를예측하기위해과학적기술의진보와 함께동반되어야하는것은현재의소비자들이어떤미래를 상상하는가에대한정보이다. 패션산업은관련산업의존도가높은산업이자소비자지 향적산업이다 (Choi, Park, Son, & Jeon, 2005). 따라서 4 차산업혁명으로인한패션산업의변화를예측하는데있어 과학적기술의변화와활용양상을살피는것은당연하며, 더불어소비자의관점또한확인할필요성이제기된다. 이에 본연구는소비자의관점에서패션산업의미래이미지를살 펴보고자한다. 또한선행연구 (Yoon, 2017) 에서 4차산업혁 명으로인한정부, 기업, 소비사회의미래이미지에유의한 영향을미치는것으로확인된지식수준과불안수준을변수 로활용하여소비자특성이패션산업의미래이미지지각에 미치는영향을알아보고자한다. 본연구는 4차산업혁명과관련하여주로과학적기술의 진보에따른변화에초점을맞추고있는선행연구와달리 소비자관점에서소비자변수를활용한다는점에서의의를 갖는다. 또한기존의의류학연구에서활용되지않았던미래 이미지를패션산업분야에적용한다는점에서학문적의의를 가질수있다. 이와같은연구의결과는소비자들이기대하 는패션산업의변화상을제시한다는점에서패션산업전반 과패션기업에실무적시사점을제공할수있을것이다 차산업혁명 Ⅱ. 문헌고찰 4 차산업혁명 (4IR; 4th Industrial Revolution) 용어의기원 은비교적최근으로 2016년 1월스위스다보스에서열린 세계경제포럼 (WEF; World Economic Forum) 에서 Klaus Schwab 교수가처음으로사용했다고알려져있다(Kim & Lee, 2018). Schwab(2016) 은자신의저서에 4차산업혁명 의특징을 디지털혁명을기반으로한유비쿼터스모바일 인터넷, 더저렴하면서작고강력해진센서, 인공지능과기 계학습 으로설명하고있다. 4 차산업혁명은현재까지명확한정의가합의된용어는 아니며, 이를최초로사용한 Schwab(2016) 역시용어에대 한직접적인정의를내리고있지않다. 따라서각기관과 전문가들의관점에따라용어정의가다르게나타나고있다. 한국정보통신기술협회의정보통신용어사전에는 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 모바일등첨단정보통신기술이경제, 사회전반에융합되어혁신적인변화가나타나는차세대산 업혁명 이라고정의되어있으며( The Fourth Industrial Revolution, n.d.), 위키피디아 (Wikipedia) 에는 물리적, 생 물학적, 디지털적세계를통합하고경제, 산업등모든분야 에영향을미치는다양한신기술들 이라고정의되어있다 ( Fourth Industrial Revolution, 2017). 4 차산업혁명은속도(velocity) 와범위(scope), 시스템의 변화(system impact) 에서이전의산업혁명과는큰차이점을 나타낼것으로보인다(Kim & Lee, 2018). 인류가경험해보 지못한빠른속도의획기적기술을통해전산업분야의생 산, 관리, 지배구조등을포함한전반적인시스템의재편이 나타날것으로예상되고있다. 대부분의 4차산업혁명에대한정의와의미에기반이되 는기술과그로인한사회의변화에초점을맞추어져있으 며, 소비자들은배제되어있다(Yoon, 2017). 그러나실제로 4차산업혁명에대한광범위한설명을시도한 Schwab

3 132 패션비즈니스제22권 4호 (2016) 은기업과국가단위의불가피한변화는소비자에의 해주도되는현상으로설명하고있다. 소비자들은실시간으 로상품을비교하고즉시적으로브랜드를이동하면서기업 의안정성을위협하고, 국가에대해서는투명성과탈권위적 인행태를요구하게된다는것이다. 이는 Kotler, Kartajava, and Setiawan(2017) 이 Marketing 4.0에서주장한수평성의 개념과유사하며, 대중소비자들이기업과산업분야에도영향 력을미칠수있는시대임을의미한다. 따라서본연구는지금까지진행되어온 4차산업혁명에 대한대부분의논의에서벗어나소비자관점에서패션산업 의변화양상을예측해보고자한다 차산업혁명과패션산업 4 차산업혁명은패션산업에도예외없이변화를가져오고 있으며, 그변화의양상은더욱빠르고다양해질것으로 예상된다 (Kim & Lee, 2018). 패션산업은패션상품과관련 된제반산업모두를지칭한다. 즉패션특성을지닌상품 의생산과유통에관련되는모든산업이패션산업의범주에 포함된다 (Choi et al., 2005; Kim, Jeon, Seo, & Hong, 2016). 이처럼패션산업이패션과관련된상품을다루는산 업전반을다루고있다는점에서 4차산업혁명으로인한패 션산업의전반적변화양상을통찰하는것은의미를가질 수있다. 또한패션산업은포괄적이고넓은영역을가지고있어, 패션산업의범주는기준에따라다양하게구분될수있으며, 다양한특성을갖는다(Baek & Lee, 2009). 따라서패션산업 을세분화화여 4차산업혁명으로인한변화상을각각의범 주별로확인하는것역시의미를가질수있다. 패션산업의가장일반적인구분은패션상품의제조에서 소비자에이르는흐름을중심으로업스트림 (upstream, 1차 패션산업 )- 미드스트림 (midstream, 2 차패션산업 )-다운스트 림(downstream, 3 차패션산업 ) 으로구분하는것이다(Baek & Lee, 2009; Choi et al., 2005; Kim et al., 2016; Park, Kim, & You, 2000). 업스트림또는 1차패션산업은섬유 산업또는소재산업으로분류되며 (Park et al, 2000), 섬유 직물, 가죽등패션상품의제조에사용되는원료를생산하 는원료생산자가여기에포함된다 (Baek & Lee, 2009). 미드 스트림또는 2차패션산업은업스트림에서생산된원재료를 사용한의류제조관련각종단위공정이나의류기획과관 련된단계로의류제조업에해당한다 (Baek & Lee, 2009; Park et al, 2000). 다운스트림또는 3차패션산업은완성된 의류를소비자에게분배하는유통업계가해당되며 (Baek & Lee, 2009), 의류상품의유통과판매와관련된단계로분류 된다 (Choi et al., 2005). 섬유산업과소재산업을포괄하는패션산업의업스트림은 제직기와방적기의개발로시작된 1차산업혁명의중심이 되는분야였다. 이후 2차산업혁명으로전기의발명과함께 가속화되는자동화와대량생산시스템의발전은생산성을 더욱큰폭으로향상시켰고, 당시개발도상국산업발전의 주역이되었다. 그러나 3차산업혁명으로인해산업의중심 이제조업에서정보산업으로이동하면서패션산업업스트 림의산업내비중은점차낮아지게되었다(Han, 2017). 현 재 4차산업혁명으로인해패션산업업스트림에서나타나고 있는변화는 3D 프린팅과로봇등을활용한생산비절감, 친환경공정기술확보, 신소재개발하는등의물리적혁신(I. Kim, 2017; Kim & Lee, 2018) 과인공지능을활용한텍스 타일디자인(Han, 2017) 등의양상으로나타나고있다. 패션산업의미드스트림은 4차산업혁명으로인해생산시 스템은물론디자인및기획단계까지다양한변화를겪고 있다. 중국, 베트남등지의생산거점을떠나독일내로리 쇼어링(re-shoring) 하여운영되고있는아디다스 (Adidas) 의 스피드팩토리는 4차산업혁명의기술이제조업에어떠한 변화를줄것인지여실히보여주고있다 (M. Lee, 2017). 4 차산업혁명의기술은패션산업미드스트림의디자인분야 에도적용되고있다. IBM 의인공지능왓슨(Watson) 은 2017 모바일월드콩그레스 (MWC; Mobile World Congress) 에서디자이너조지나챕맨(Gerogina Chapman), 케린크레이그 (Keren Craig) 와협업으로드레스디자인을 제안했으며 (Y. Kim, 2017), 중국텐센트(tencent) 사는디자 이너장츠( 张驰 ) 와인공지능의협업을통한디자인으로 2017 뉴욕패션위크기간에컬렉션을개최하였다 (D. Lee, 2017). 또한 H&M 과구글이개발한아이비레벨(Ivy Revel) 은스마트폰으로사용자의생활에관련된정보를분 석하여사용자에게적합한옷을만들어주는어플리케이션 코디드쿠튀르(Coded Couture) 를출시했다 (J. Lee, 2017). 이외에도패션상품의기획과정에서많은기업들이소비 자조사와분석에빅데이터분석을활용하고있다 (Kim, 2018). 빅데이터전문가조프왓츠(Geoff Watts) 와디자이 너줄리아파울러(Julia Fowler) 가설립한에딧티드 (Edited) 는소프트웨어를통해상품구색, 가격, 프로모션, 판매에대 한분석을제공한다. 정보가매우중요한패션산업의미드스 트림에서 4차산업혁명의빅데이터분석기술은기업의의 사결정과정을변화시키고있다.

4 서상우 / 4 차산업혁명에대한소비자의지식수준과불안수준에따른패션산업의미래이미지 133 패션산업의다운스트림에도빅데이터의활용이증가하고 있다. 전통적인오프라인리테일링에서도소비자의특성에 따라상품을소개하고판매하는것이중요했던것과같이 최근에는빅데이터기술을활용해소비자의정보를파악하 고개개인의니즈와취향이반영된서비스를제공하는것이 가능해졌다 (Kim & Lee, 2018). 또한인공지능과정보기술 을활용한챗봇(Chat Bot) 서비스나 (Shin, 2017), 무인점포 의운영(Color & Fashion Trend Center[CFT], 2018) 등도 4 차산업혁명으로인한패션산업다운스트림의변화양상으 로나타나고있다. 4 차산업혁명의진보된기술은이례없는생산성과효율 성의향상을수반할것으로예상되며 (Kim & Lee, 2018), 패션산업역시이러한흐름에서예외일수는없다. 그러나 서론에서밝힌바와같이기술적진보는반드시소비자의 선택을수반하지는않는다. 일례로 2012년전문가들의관심 을한몸에받고탄생한구글글래스(google glass) 라는혁 신기술이집약된상품은 2년후그해의실패작으로선정되 면서생산이중단된바있다(Yoon, 2017). 이와같은사례 는발전된기술이적용된생산과정이나상품혹은서비스라 할지라도반드시소비자의선택을받는것은아니며, 따라서 4 차산업혁명관련이슈에서도소비자가포함된논의가필 요함을의미한다. 따라서본연구는소비자관점에서패션산 업각단계별미래이미지인식의변화양상을예측해보고 자한다. 다음과같다. 지속성장 (continued growth) 이미지는지속되는경제성장 과같이계속되는성장의사회이미지를의미한다. 붕괴 (collapse) 이미지는환경오염과고갈, 경제불안, 도덕적퇴 보, 대내외전쟁등으로사회가붕괴하는이미지를의미한 다. 생존또는절제(diciplined) 이미지는현재에만족하고, 지적이고, 평화적이며, 정신적인성장을추구하는사회이미 지를의미한다. 변형(transformational) 이미지는일시적붕 괴와유사하나오래된사람의방식이전례없던새로운방 식으로급격하게바뀌는사회이미지를의미한다. 4가지미 래사회이미지는절대적인좋고나쁨을비교할수는없으나 Yoon(2017) 은붕괴와변형이미지에비해지속성장과생존 의이미지를상대적으로긍정적이미지로평가하였다. 이처럼 Dator(2008) 는미래사회이미지를 4가지로제시하 고있으며, 이와같은미래이미지는사회뿐아니라기업이 나기관과같은집단의변화이미지에도적용이가능하다고 설명하고있다. Yoon(2017) 의연구에서는 Dator(2008) 의 미래이미지를활용하여 4 차산업혁명으로인한정부, 기업, 소비사회의변화이미지를연구한바있다. 본연구에서도 Yoon(2017) 의연구를참고하여소비자관점에서 4차산업 혁명으로인한패션산업의미래이미지를측정하고이를통 한시사점을얻고자한다. 4. 미래이미지의상호구성성과소비자요인 3. 미래이미지 미래를알고자하는인간의욕구는상당한기간존재해왔 다. 이런강력한인간의욕구는앞으로닥칠불확실성을낮 추고자하는인간의본능적욕구에기인하며, 미래에대한 예언이나정해진미래를아는것에초점이맞춰져왔다 (Yoon, 2017). 그러나미래학의창시자중한명인 Dator(2008) 는미래학은예언이나정해진미래를탐구하지 않는다고주장하며, 사회과학적연구의대상이되는미래가 실재하지않기때문이라고설명한다. 그래서실제로미래학 자들이연구할수있고, 연구해야하는것은미래에대한사 람들의 마음속이미지 라고주장한다. Dator(2008) 는미래학자의임무는사람들이생각하는다 양한이미지를식별, 연구하고그근원과역사를이해하며, 이런이미지를기초로사람들이앞으로의미래를어떻게준 비할것인지는예상하는데있다고주장한다. Dator(2008) 가 자신의연구를종합하여제시한 4가지미래사회이미지는 Dator(2008) 는미래학연구에서현재와과거를주요한연구 대상으로삼는다. 연구의대상으로서미래는실재하지않으 며, 미래는결국과거와현재에발생하는다양한사건들의 상호작용을통해만들어지기때문이다. 미래학에서는현재와 과거가미래이미지를구성하는데영향을주고, 이렇게형성 된미래에대한구성개념이다시현재에영향을주는것을 상호구성성 (inter-construction) 의개념으로설명한다 (Choi, 2012). 이는사회구성원들의현재인식과태도에따라미래 의모습이달라질수있음을의미한다. 지식은특정대상에대해가지고있는경험과정보를의 미하며(Alba & Hutchinson, 1987), 소비자태도형성및 의사결정에전반적으로영향을주는주요한변수이다 (Brucks, 1985). 상호구성성관점에서 4차산업혁명에대한 소비자의지식수준은미래이미지에대한태도를형성할수 있는변인이라할수있다. 지식은객관적지식과주관적 지식으로구분되는데, 특히대상에대해얼마나알고있는가 에대한개인적인지각또는확신으로측정되는주관적지

5 134 패션비즈니스제22권 4호 식(Rao & Monroe, 1988) 은대상에대한좋고나쁨과같 은심리적경험에영향을준다 (Choi & Hwang 1998). 4 차산업혁명과관련된소비자의대표적심리적경험은 불안이다 (Yoon, 2017). 불안은위험또는위협에대한심리 적반응으로어떤상황에서자신이위협받는다고주관적으 로인식함으로써야기되는심리적경험이며, 두려움, 긴장감, 우려, 근심등의부정적인추가적감정을수반한다 (Park & Song, 2005). 불안은앞으로일어날일에대한불확실성에 대한감정적반응을내포하고있는정서이기때문에미래에 대한판단과직접적인관련성을갖으며, 현재경험하고있는 불안의수준은미래에대한판단에영향을줄수있다 (Yoon, 2017). 따라서본연구에서는현재 4차산업혁명에대한소비자 들의지식수준에따른불안을확인하고불안수준에따른패 션산업의미래이미지를확인하고자한다. 가수집과정에서지식수준이 최초인지 인응답자들의사 례만추가할경우 4차산업혁명에대한소비자들의전반적 인지식수준을왜곡할수있어추가수집은특정기준에따 른할당없이진행하였다. 1차조사와추가조사에서나타난 4차산업혁명에대한 지식수준별집단의비율은큰차이를보이지않았으며, 최종 적으로총 698 명의자료를본연구에활용하였다. 본조사 에참여한응답자의인구통계학적특성은 Table 1 과같다. Table 1. Descriptive Analysis of Respondents Characteristics Sex Variable N(%) Male 345(49.4) Female 353(50.6) Under 2 million 67(9.6) 1. 연구문제 연구문제 한다. 연구문제 악한다. 연구문제 Ⅲ. 연구방법 1: 4차산업혁명에대한소비자지식수준을파악 2: 4차산업혁명에대한소비자불안수준을파 3: 4차산업혁명에대한소비자지식수준에따 른불안수준을파악한다. 연구문제 4: 4차산업혁명에대한소비자지식수준에따 른패션산업의미래이미지를파악한다. 연구문제 5: 4차산업혁명에대한소비자불안수준에따 른패션산업의미래이미지를파악한다. 2. 연구대상및자료수집 Household monthly income (KRW) Age Education level 2~4 million 246(35.2) 4~6 million 211(30.2) 6~8 million 94(13.5) Over 8 million 80(11.5) 10~19 114(16.3) 20~29 113(16.2) 30~39 115(16.5) 40~49 115(16.5) 50~59 121(17.3) Over 60 years old 120(17.2) Under high school 188(26.9) College enrollment or graduation University enrollment or graduation Graduate school enrollment or graduation 79(11.3) 362(51.9) 69(9.9) 본연구는대중소비자를대상으로하므로연구대상역시전 국의남녀소비자로선정하였다. 조사는온라인전문리서치 기관에의뢰하여 2018년 3월 13일부터 23일까지진행되었 다. 2018년 3월 13일부터일주일간진행된 1차조사에서 는표본오차를최소화하고집단별비교를위해성별과연 령대별동수의인원을할당하여 600명의자료를수집하였 다. 1차조사에서 4 차산업혁명에대한지식수준이 최초 인지 인응답자들의사례수가적어통계분석시의문제점을 미연에방지하기위해 4 일간추가수집을진행하였다. 추 3. 측정도구및자료분석 1) 4 차산업혁명에대한지식수준과불안수준측정 4 차산업혁명에대한소비자들의지식수준을파악하기위해 4차산업혁명에대한설명을제시하고지식수준을 3단계로 측정하였다. 4차산업혁명에대한개념은 Yoon(2017) 의제 시방식을참고하여소비자에게익숙한포털사이트인 NAVER 지식백과에소개된 4차산업혁명관련정의와내

6 서상우 / 4 차산업혁명에대한소비자의지식수준과불안수준에따른패션산업의미래이미지 135 용들을종합하여제시하였다. 4차산업혁명에대한이해가 없는불성실한응답을예방하기위해해당페이지는 간강제열람하도록하였다. 30초 4차산업혁명에대한지식수준은 Yoon(2017) 의연구를 참고하여 이전에는보거나들어본적없다 의 최초인지, 들어본적은있으나내용은잘모른다 의 용어만인지, 용어및개념을모두인지하고있다 의 내용이해 와같이 총 3 단계로측정하였다. 문항은주관적지식을측정하는자 기보고식으로구성되었다. 4차산업혁명에대한불안수준도 Yoon(2017) 의연구를 참고하였으며, 4차산업혁명에대한설명제시및지식수준 문항응답이후에측정하였다. 측정문항은 귀하는 4차산 업혁명으로인한사회적변화에불안을느끼십니까? 의단 일문항이었으며, 전혀그렇지않다 와 매우그렇다 의 7점 리커트척도로측정하였다. 단일문항측정은문항의신뢰도 를측정하는데어려움이있지만, 구성개념을구성하는문항 이자기보고사실을측정하는경우사용이용인되며 (Wanous, Reichers, & Hudy, 1997), 인지나감정행동영역 에서는단일문항측정이더타당성이있을수있다 (Rossiter, 2002). 특히본연구의설문지는 4차산업혁명의 개념에대한이해가요구되는등응답자의집중력이떨어질 수있으므로보다신뢰도를높이기위한방법으로단일문항 측정을선택하였다. 2) 미래이미지 미래이미지는 Dator(2008) 가제시한 4가지미래이미지로측 정하였다. 미래이미지는본질적으로사회또는집단의이미 지를미래변화의형태에맞게구성한것으로변화의대상 과그대상의변화상태로크게구분되는개념이라할수 있다. 실제측정을위해서는구체적인변화의대상을특정하 고, 그변화의상태를예상하도록하는것이다. 이러한관점 에서측정항목도변화의대상과그대상의변화상태에대 한설명의형식으로구분하여구성하였다. 변화의대상으로는패션산업을특정하였다. 먼저패션산업 전반에대한미래이미지를측정하였으며, 패션산업은매우 광범위한산업으로소비자들이떠올리는패션산업의범주가 서로다를수있으므로각단계를구분한측정역시포함되 었다. 패션산업의구분은선행연구(Baek & Lee, 2009; Choi et al., 2005; Kim et al., 2016; Park et al., 2000) 를 참고하여패션상품의제조에서소비자에이르는흐름을중 심으로업스트림, 미드스트림, 다운스트림으로구분되었다. 패션산업과패션산업의각단계에대한응답자들의이해를 높이기위해이와관련된설명을제시하고해당페이지를 30 초간강제열람하도록한후설문을진행하였다. 패션산업과패션산업의각단계에대한설명지문은 패 션산업이란일반적으로패션상품과관련된제반사업을모 두지칭하며, 패션산업의구조는다음과같습니다. 업스트림 (upstream, 1 차패션산업 ) 은섬유 소재산업으로서섬유, 직 물, 가죽, 모피등패션상품의제조에사용되는원료를생산 하는원료생산자를뜻합니다. 미드스트림 (midstream, 2차 패션산업 ) 은업스트림에서생산한원재료를활용하여완성 된패션상품을기획및제작하는의류제조업자들을말합니 다. 우리가흔히알고있는여성복, 남성복들을만드는패션 브랜드혹은기업이이에해당됩니다. 다운스트림 (downstream, 3 차패션산업 ) 은미드스트림에서완성된패션 상품을소비자에게유통및판매하는단계로서백화점, 전문 점, 할인점, 인터넷쇼핑몰등이이에해당합니다. 와같이 제시되었다. 설명지문은설문웹페이지에서패션산업의구 조를요약한그림과함께읽기편하게구성하여제시되었다. 변화의형태로는 Dator(2008) 의연구를참고한 Yoon(2017) 의측정방식을본연구에적용하여지속성장, 붕괴, 생존( 또는절제), 변형의네가지유형으로측정하였 다. 지속성장은 지금보다더지속적으로발전하고성장하게 될것같다, 붕괴는 지금까지의모든조직, 구조등전체 시스템이근본적으로붕괴되거나어려움을맞이하게될것 같다, 생존( 또는절제) 은 현재에만족하면서최소한의형태 로만족하며현상유지하게될것같다, 변형은 단기적으로 상당히어려움을겪겠지만과거의시스템과는근본적으로 다른형태로변화/ 발전할것같다 의지문을제시하고하나 를선택하도록하였다. 3) 인구통계학적특성 4 차산업혁명과관련하여소비자에대한선행연구가많이 진행되지않은상황이므로본연구에서는보다탐색적인논 의와시사점을제공하기위해인구통계학적특성을측정하 여반영하였다. 본연구에서측정한인구통계학적특성으로 는연령, 성별, 결혼여부, 직업, 학력, 월평균소득, 월평균 의복지출액등이있다. 4) 자료분석 자료분석은 SPSS 25 를활용하여기술통계, 일원분산분석, t-test, 교차분석등을실시하였다.

7 136 패션비즈니스제22권 4호 Ⅳ. 결과분석및논의 1. 4 차산업혁명에대한소비자의지식수준 4차산업혁명에대한소비자들의지식수준을 3단계로측정 한결과전체응답자중최초인지는 10.2%, 용어만인지는 48.3%, 내용이해는 41.5% 로나타났다 (Table 2). Yoon (2017) 의연구와비교했을때 1년사이 4차산업혁명에대 한지식수준이높아졌음을확인할수있다. 최초인지집단 의빈도는낮아지고, 내용이해집단의빈도가증가한점은 더이상 4 차산업혁명이낯선현상이아니며, 4차산업혁명 의내용에대한이해가증가했음을보여준다. 보다확장된논의를위해인구통계학적특성에따른지식 수준의차이를분석하였다. 교차분석을실시한결과결혼여 부에속한하나의셀(11.1%) 만이 5미만의기대빈도를보여 카이제곱을활용한검정을실시하였다 (Choi, 2016). 그결과 본연구에포함된인구통계학적특성중성별, 연령, 결혼여 부, 학력, 월평균총수입에따라 4차산업혁명관련지식수 준에통계적으로유의한차이가있는것으로나타났다 (Table 3). 성별과지식수준에대한교차분석결과 (χ 2 =9.396, p=.009), 최초인지수준의기대빈도와관찰빈도는남성과 여성큰차이를보이지않았다. 용어만인지의경우남성은 기대빈도에비해관찰빈도가낮게나타났으며, 여성은기대 빈도에비해관찰빈도가높게나타났다. 남성의경우내용 이해의관찰빈도가기대빈도에비해높게나타난반면여성 의경우기대빈도에비해관찰빈도가낮게나타났다. 성별이 지식수준에미치는영향력값을분석한결과 λ =.042(p=.393) 로지식수준에대한성별의영향력은높지않 은수준으로확인되었다. 연령과지식수준에대한교차분석결과 (χ 2 =41.730, p=.000) 에 10대집단의경우관찰빈도와기대빈도가큰차 이를보이지않았다. 20대집단에서는최초인지의관찰빈 도가기대빈도에비해낮게나타났으며, 내용이해의관찰빈 도는기대빈도에비해높게나타났다. 30대의경우최초인 지의관찰빈도는기대빈도보다낮게나타났으며용어만인 지의관찰빈도는기대빈도에비해높게나타났다. 40대집 단에서는최초인지의관찰빈도가기대빈도에비해높게나 타났으며, 용어만인지, 내용이해의관찰빈도는기대빈도에 비해낮게나타났다. 50대소비자는 4차산업혁명에대한 지식수준의기대빈도와관찰빈도가큰차이를보이지않았 으며, 60대소비자는최초인지수준의관찰빈도가기대빈 도에비해높고, 용어만인지와내용이해의관찰빈도는기 대빈도에비해낮게나타났다. 연령이지식수준에미치는영 향력값을분석한결과 λ=.105(p=.040) 로지식수준에대한 연령의영향력은어느정도존재한다고판단(Choi, 2016) 할 수있다. 결혼여부와지식수준에대한교차분석결과 (χ 2 =19.596, p=.001) 기혼집단에서최초인지수준의관찰빈도가기대 빈도보다높게나타났으며, 내용이해의관찰빈도는기대빈 도에비해낮게나타났다. 미혼집단에서는최초인지의관찰 빈도가기대빈도에비해낮게나타났으며, 내용이해의관찰 빈도는기대빈도에비해높게나타났다. 결혼여부가 4차 산업혁명관련지식수준에미치는영향력은없는것으로나 타났다 ( λ=.000, p=1.000). 교육수준과지식수준에대한교차분석결과 (χ 2 =36.076, p=.000) 고졸이하집단에서는최초인지와용어만인지의 관찰빈도가기대빈도와유사하거나높게나타났으며, 내용 이해의관찰빈도는기대빈도에비해낮게나타났다. 반면대 학재학이상의집단에서는최초인지와용어만인지의관찰 빈도가기대빈도에비해낮고, 내용이해의관찰빈도는기대 빈도에비해높게나타났다. 교육수준이지식수준에미치는 영향력값을분석한결과교육수준은 4차산업혁명지식수 준에어느정도영향을미치는있는요인으로분석되었다 ( λ=.138, p=.034). 월평균총수입과지식수준에대한교차분석결과 (χ 2 = Table 2. Consumer Knowledge Level about the 4th Industrial Revolution Knowledge Level N(%) Yoon(2017) This Study First recognition 288(14.4) 71(10.2) Term only 1,233(61.7) 337(48.3) Understanding content 479(24.0) 290(41.5) Total 2,000(100.0) 698(100.0)

8 서상우 / 4 차산업혁명에대한소비자의지식수준과불안수준에따른패션산업의미래이미지 137 Table 3. Knowledge Level of 4th Industrial Revolution According to Demographic Characteristics Sex Age Marriage Education Income Variable * p<.05, ** p<.01, *** p<.001 Male Female 10~19 20~29 30~39 40~49 50~59 Over 60 years old Married Unmarried Etc. Under high school College enrollment or graduation University enrollment or graduation Graduate school enrollment or graduation Under 2 million 2~4 million 4~6 million 6~8 million Over 8 million Knowledge Level: N(%) First Term Understanding Recognition Only Content Count 36(10.4) 147(42.6) 162(47.0) Expected Count 35(9.9) 190(53.8) 128(36.3) Expected Count 8(7.0) 59(51.8) 47(41.2) Expected Count 1(0.9) 47(41.6) 65(57.5) Expected Count 5(4.3) 67(58.3) 43(37.4) Expected Count 21(18.3) 50(43.5) 44(38.2) Expected Count 14(11.6) 59(48.8) 48(39.7) Expected Count 19(15.8) 56(46.7) 45(37.5) Expected Count 47(12.3) 186(48.7) 149(39.0) Expected Count 19(6.3) 146(48.2) 138(45.5) Expected Count 5(38.5) 5(38.5) 3(23.1) Expected Count 23(12.2) 108(57.4) 57(30.3) Expected Count 9(11.4) 48(60.8) 22(27.8) Expected Count 29(8.0) 164(45.3) 169(46.7) Expected Count 10(14.5) 17(24.6) 42(60.9) Expected Count 9(13.4) 41(61.2) 17(25.4) Expected Count 33(13.4) 125(50.8) 88(35.8) Expected Count 13(6.2) 108(51.2) 90(42.7) Expected Count 13(13.8) 38(40.4) 43(45.7) Expected Count 3(3.8) 25(31.3) 52(33.2) Expected χ ** ***.105 * ** ***.138 * ***.116 * λ , p=.000) 월평균총수입 400만원미만의집단에서는 최초인지와용어만인지의관찰빈도가기대빈도에비해높 게나타나고, 내용이해의관찰빈도는기대빈도에비해낮게 나타나는것으로확인되었다. 400만원이상 600만원미만 집단에서는최초인지의관찰빈도가기대빈도에비해낮게 나타났으며, 600만원이상 800만원미만집단에서는용어만 인지의관찰빈도가기대빈도에비해낮게나타났고, 월평균 총수입이 800만원이상인집단에서는내용이해의관찰빈도 가기대빈도에비해높게나타났다. 월평균총수입이지식수 준에미치는영향력값을분석한결과월평균총수입은 4차

9 138 패션비즈니스제22권 4호 산업혁명에대한지식수준에어느정도영향을주는요인으 로확인되었다 ( λ=.118, p=.038). 이결과를종합해보면 4차산업혁명에대한지식수준은 인구통계학적특성에따라달라질수있으며연령, 학력, 월 평균총수입이그요인이될수있다 차산업혁명에대한소비자의불안수준 Yoon(2017) 의연구에서는 4차산업혁명에대한소비자의 불안수준을 10점척도로측정하여 7점이상을높은불안수 준, 5점과 6 점을보통불안수준, 4점이하를낮은불안수준 으로분류하였다. 그러나해당연구에서불안수준의평균은 6.26 으로척도의중앙값와차이를보이므로평균값을기준 으로불안수준이낮은집단과높은집단으로재분류하고본 연구의결과와비교를시도하였다. 이를위해 7점척도로측정된본연구의불안수준의평균 (M=3.99, S.D.=1.38) 을기준으로불안수준이낮은집단 (N=255, M=2.52, S.D.=.720) 과높은집단(N=443, M=4.83, S.D.=.880) 으로분류한후(t= , p=.000) Yoon(2017) 의연구와비교하였다. 비교결과 1년사이 4차 산업혁명에대한불안수준이높아졌음을확인할수있다 (Table 4). 4 차산업혁명에대한소비자의지식수준분석과마찬가지 로인구통계학적특성에따른불안수준의차이를분석하기 위해교차분석을수행하였다. 교차분석결과본연구에포함 된인구통계학적특성인성별 (χ 2 =.878, p=.349), 연령(χ =4.860, p=.433), 결혼여부 (χ 2 =2.284, p=.319), 학력(χ 2 =2.248, p=.236), 월평균총수입(χ 2 =4.169, p=.654), 월평 2 균의복지출비 (χ 2 =11.206, p=.082) 에따른불안수준에유 의한차이는발견되지않았다. 이를통해본연구에서측정 한인구통계학적특성중일부는 4차산업혁명에대한지식 수준에는유의한영향을줄수있는요소이나불안수준에는 영향이없는것으로확인되었다 차산업혁명에대한지식수준에따른불안수준 4 차산업혁명에대한지식수준에따른불안수준을확인하기 위해일원분산분석을실시하였다. Levene 의통계량은 2.504(p=.095) 로집단간분산의동질성이확인되었으며, 일 원분산분석결과 F=7.628(p=.001) 로집단간유의한차이가 확인되었다. 사후분석으로는 LSD 를활용하였으며, 결과는 Table 5 와같다. 사후분석결과 4차산업혁명에대한지식수준이보통이 하인집단보다지식수준이높은집단에서상대적으로불안 수준이높게나타났다. 이는상품이나서비스등을대상으로 한선행연구들에서지식수준이높은소비자일수록의사결정 능력이높게나타나며 (Brucks, 1985), 지식수준이낮을수록 지각된위험의수위가높아진다는연구결과 (Shin & Park, Table 4. Consumer Anxiety Level of 4th Industrial Revolution Anxiety Level Yoon(2017) N(%) This Study Low 1048(52.4) 255(36.5) High 952(47.6) 443(63.5) Total 2,000(100.0) 698(100.0) Table 5. The Result of ANOVA and Post Hoc Test(LSD) Variable Anxiety * p<.05, ** p<.01, *** p<.001 First Recognition Knowledge Level: M(S.D.) Term Only Understanding Content 3.66(1.53) 3.85(1.26) 4.22(1.46) B B A F **

10 서상우 / 4 차산업혁명에대한소비자의지식수준과불안수준에따른패션산업의미래이미지 ) 와는차이를보인다. 이는 4차산업혁명을다룬출판 물이나기사들이공통적으로생산성향상에따른일자리감 소문제등소비자의불안을야기하는급격한사회적변화 를제기하고있기때문으로판단된다 (Kaplan, 2016; Kim, 2016). 또한위의결과는 4차산업혁명에대한불안이 4차산업 혁명에대한지식수준과관계없이일관된현상을보인다는 Yoon(2017) 의연구결과와도차이를보인다. 앞선지식수 준과불안수준에대한분석결과 Yoon(2017) 의연구에비 해본연구의결과에서소비자들의 4차산업혁명에대한지 식수준과불안수준이이더욱높게나타나고있음을고려할 때, 위의결과는 4차산업혁명에대한내용을보다자세히 이해하는소비자들일수록 4차산업혁명으로인한사회적변 화에더욱높은수준의불안을느끼고있음을시사한다 차산업혁명에대한지식수준에따른패션산업의 미래이미지인식 4 차산업혁명에대한지식수준에따른패션산업의미래이미 지를확인하기위해교차분석을실시하였다. 교차분석결과 지식수준에따른패션산업과패션산업의각단계에대한미 래이미지인식에는통계적으로유의한차이가없는것으로 확인되었다 (Table 6). 4 차산업혁명에대한지식수준에따른미래이미지차이는 발견되지않았으며, 소비자들이인식하는패션산업과패션산 업의각단계에대한미래이미지의빈도는변형, 지속성장, Table 6. The Result of Crosstabulation Analysis: Knowledge Level Fashion industry Upstream Midstream Downstream Variable First recognition Term only Understanding content First recognition Term only Understanding content First recognition Term only Understanding content First recognition Term only Understanding content Continued Growth Future Image: N(%) Collapse Disciplined Transforma -tional Count 25(35.2) 9(12.7) 7(9.9) 30(42.3) Expected Count 118(35.0) 22(6.5) 56(16.6) 141(41.8) Expected Count 102(35.2) 14(4.8) 36(12.4) 138(47.6) Expected Total 245(35.1) 45(6.4) 99(14.2) 309(44.3) Count 28(39.4) 7(9.9) 17(23.9) 19(26.8) Expected Count 93(27.6) 48(14.2) 78(23.1) 118(35.0) Expected Count 67(23.1) 47(16.2) 70(24.1) 106(36.6) Expected Total 188(26.9) 102(14.6) 165(23.6) 243(34.8) Count 29(40.8) 10(14.1) 18(25.4) 14(19.7) Expected Count 96(28.5) 38(11.3) 89(26.4) 114(33.8) Expected Count 76(26.2) 38(13.1) 69(23.8) 107(36.9) Expected Total 201(28.8) 86(12.3) 176(25.2) 235(33.7) Count 26(36.6) 11(15.5) 12(16.9) 22(31.0) Expected Count 116(34.4) 28(8.3) 69(20.5) 124(36.8) Expected Count 96(33.1) 27(9.3) 46(15.9) 121(41.7) Expected Total 238(34.1) 66(9.5) 127(18.2) 267(38.3) χ * p<.05, ** p<.01, *** p<.001

11 140 패션비즈니스제22권 4호 생존, 붕괴의순으로나타났다. 이를통해패션산업이근본 적인시스템변화를겪게될것이라예상하는소비자들이 가장높은비중을차지하고있음을확인할수있다 차산업혁명에대한불안수준에따른패션산업의 미래이미지인식 4 차산업혁명에대한불안수준에따른패션산업의미래이미 지인식을확인하기위해교차분석을실시하였다. 앞서수행 했던불안수준평균값을기준으로한응답자분류를활용하 여집단별패션산업과패션산업의단계별미래이미지를분 석하였다 (Table 7). 패션산업의미드스트림 (χ 2 =9.420, p=.024) 과다운스트림 (χ 2 =8.575, p=.041) 에서소비자의불안수준에따른미래이 미지의차이가확인되었다. 불안수준이낮은소비자들의경 우패션산업의미드스트림에대해지속성장의관찰빈도가 기대빈도보다높고, 붕괴의관찰빈도가기대빈도보다낮게 나타난반면, 불안수준이높은소비자는이와반대의결과를 나타냈다. 이는불안수준이높은소비자들이패션제조업의 미래이미지를상대적으로부정적으로인식하고있음을시사 한다. 4 차산업혁명에대한불안수준이낮은집단의경우패션 산업의다운스트림에대해지속성장이미지와생존이미지 관찰빈도가기대빈도보다높게나타났고, 붕괴와변형이미 지의관찰빈도는기대빈도보다낮게나타났다. 반면불안수 준이높은집단의경우붕괴와변형이미지의관찰빈도가 기대빈도보다높게나타났고, 지속성장과생존이미지의관 찰빈도는기대빈도보다낮게나타났다. 본연구에서붕괴와 변형이미지는시스템의근본적인변화를수반하는미래이 미지로조작화되었다. 따라서위의결과는불안수준이높은 소비자들은상대적으로패션산업다운스트림의근본적인변 화를더욱높게선택했음을시사한다. Table 7. The Result of Crosstabulation Analysis: Anxiety Level Fashion industry Upstream Midstream Downstream Variable Low anxiety High anxiety Low anxiety High anxiety Low anxiety High anxiety Low anxiety High anxiety Continued Growth Future Image: N(%) Collapse Disciplined Transforma -tional Count 100(39.2) 15(5.9) 41(16.1) 99(38.8) Expected Count 145(32.7) 30(6.8) 58(13.1) 210(47.4) Expected Total 245(35.1) 45(6.4) 99(14.2) 309(44.3) Count 70(27.5) 33(12.9) 61(23.9) 91(35.7) Expected Count 118(26.6) 69(15.6) 104(23.5) 152(34.3) Expected Total 188(26.9) 102(14.6) 165(23.6) 243(34.8) Count 84(32.9) 20(7.8) 68(26.7) 83(32.5) Expected Count 117(26.4) 66(14.9) 108(24.4) 152(34.3) Expected Total 201(28.8) 86(12.3) 176(25.2) 235(33.7) Count 97(38.0) 17(6.7) 51(20.0) 90(35.3) Expected Count 141(31.8) 49(11.1) 76(17.2) 177(40.0) Expected Total 238(34.1) 66(9.5) 127(18.2) 267(38.3) χ * * * p<.05, ** p<.01, *** p<.001

12 서상우 / 4 차산업혁명에대한소비자의지식수준과불안수준에따른패션산업의미래이미지 141 Table 8. The Result of ANOVA and Post Hoc Test(LSD) Variable Anxiety Future Image of Midstream: M(S.D.) Continued Growth Collapse Disciplined Transformational 3.82(1.37) 4.50(1.38) 3.93(1.41) 3.99(1.35) B A B B F ** * p<.05, ** p<.01, *** p<.001 연구문제에는포함되지않지만, 패션산업과패션산업의각 단계별 4가지미래이미지를선택한소비자집단의불안감 수준을비교하기위해추가적인일원분산분석을실시하였다. 일원분산분석결과패션산업의서로다른미래이미지를선 택한집단별불안수준에유의한차이가발견되지않았으며 (F=1.464, p=.223), 패션산업의업스트림 (F=.366, p=.778), 다운스트림 (F=2.355, p=.071) 에서도유의한차이가발견되 지않았다. 패션산업미드스트림의서로다른미래이미지를선택한 집단별불안수준에유의한차이가발견되었으며 (F=5.148, p=.002), LSD를활용한사후분석결과는 Table 8 과같다. 사후분석결과패션산업미드스트림의미래이미지중붕괴 를선택한집단의불안수준이다른미래이미지를선택한집 단에비해높음을확인할수있다. Ⅴ. 결론및제언 본연구는최근활발하게논의되고있는 4차산업혁명이라 는이슈에대해소비자들의지식수준과불안수준, 그리고이 에따른패션산업의미래이미지를탐색적으로살펴보고자 진행되었다. 이를위해 4차산업혁명에대한지식수준과불 안수준을측정하고, Dator(2008) 가제시한 4가지의미래이 미지를측정가능한형태로개념화하여, 4가지의변화대상 ( 패션산업, 패션산업의업스트림, 미드스트림, 다운스트림 ) 과 4 가지의변화형태( 지속성장, 붕괴, 생존, 변형) 를측정하였 다. 연구결과를정리하면다음과같다. 첫째, 4차산업혁명에대한소비자들의지식수준은선행 연구(Yoon, 2017) 에비해높아진것으로나타났으며, 전체 응답자의 89.8% 가용어인지이상의수준으로나타났다. 4 차산업혁명이라는용어가 2016년에등장한것을감안하면 높은사회적관심에따라소비자들의관심역시높은수준 이라고할수있다. 또한 4차산업혁명에대한지식수준은 연령, 학력, 월평균총수입등인구통계학적특성에따라달 라질수있음을확인하였다. 둘째, 4차산업혁명에대한소비자들의불안수준은 Yoon(2017) 의연구에비해높아진것으로나타났다. 전체 응답자의 63.5% 가평균보다높은수준의불안감을보이는 것으로나타났다. 4차산업혁명에대한불안수준은인구통 계학적특성에따른차이를보이지않는것으로확인되었다. 셋째, 4차산업혁명에대한지식수준이가장높은집단이 상대적으로높은불안수준을가지고있는것으로나타났다. 이는 Yoon(2017) 의연구에비해본연구의응답자들이높 은지식수준과동시에높은불안수준을나타낸것과일맥상 통한다고할수있다. 일반적인상품에대한지식수준이높 아질수록불안수준낮아진다는선행연구들의결과와달리 4 차산업혁명의내용을이해하고있는소비자일수록다가올 4 차산업혁명으로인한사회적변화에두려움을가지고있 음을확인할수있다. 넷째, 4차산업혁명에대한지식수준은패션산업의미래 이미지인식에영향을미치지않는것으로나타났다. 소비자 들은패션산업과패션산업의각단계에대한미래이미지를 변형, 지속성장, 생존, 붕괴순으로인식하고있었으며, 지식 수준에따른차이는발견되지않았다. 다섯째, 4차산업혁명에대한불안수준은패션산업의미 드스트림과다운스트림의미래이미지에영향을미치는것으 로나타났다. 패션산업의미드스트림에대해불안수준이낮 은소비자는상대적으로지속성장이미지를선택한빈도가 높고붕괴이미지를선택한빈도가낮은반면불안수준이 높은소비자는반대의경향을보였다. 패션산업의다운스트 림에대해불안수준이낮은소비자는상대적으로지속성장 과생존이미지를선택한빈도가높고, 붕괴와변형이미지 를선택한빈도가낮은반면불안수준이높은소비자는반 대의경향을나타냈다. 현재까지 4차산업혁명에대한대부분의논의는기술의 발전에초점이맞추어져있다. 그러나자본주의시스템은기 본적으로상품의생산과소비를통해이루어지므로기술의

13 142 패션비즈니스제22권 4호 발전에따른생산성이높아진다고해도결국은소비자들의 요구가반영된관점에서의효율성이전제되어야한다. 이와 같은의미에서본연구는의의를가질수있으며, 연구결 과에따른시사점은다음과같다. 첫째, 4차산업혁명에대한논의에소비자를포함시켜야 할것이다. 앞서언급한것처럼 4차산업혁명에대한논의 는주로기술의발전에따른생산성향상과이로인한인간 의역할감소에초점이맞추어져있다. 그렇기때문에소비 자의입장에서는 4차산업혁명에대한지식수준이높을수록 불안수준이높아지는경향을보이는것으로판단된다. 따라 서소비자에게는막연한미래에대한불안감을제공하는논 의가아니라 4차산업혁명으로인해발생할수있는긍정적 인현상과부정적인현상을적극적으로알리고소비자의역 할이포함된논의가필요하다. 이러한노력은 4차산업혁명 에대한소비자의지식수준을높임과동시에불안수준을낮 출수있는기회를제공하리라생각한다. 둘째, 패션산업은소비자가바라는변화의요소와방향을 파악할필요가있다. 소비자들은패션산업의미래이미지로 변형과지속성장을가장높게선택하였다. 이는소비자들이 현재의패션산업이 4차산업혁명에발맞추어성장을할것 이라는기대와동시에기존의시스템이근본적으로변화할 것이라는생각을동시에가지고있음을의미한다. 따라서패 션산업은 4차산업혁명의기술적변화를수용하는과정에서 소비자들의요구를반영한의사결정을할필요가있으리라 생각한다. 일례로스마트의류의개발은지속적으로이루어져왔으며, 최근에는기존보다더욱진보된기술을반영한스마트의류 관련특허출원이증가하고있다 (Korean Intellectual Property Office[KIPO], 2018). 이러한흐름에따라과거 2015 년빅토리아시크릿(Victoria s secret) 은심장박동센서 가장착된스마트브라를출시했으며, 여러언론기사에서 이상품을패션스마트화의핵심사례로소개한바있다. 그러나해당상품은곧빅토리아시크릿의웹사이트에서사 라지게되었고, 더이상구매할수없다. 당시기능성스마 트브라는기술이반영된혁신적상품이었으나소비자는빅 토리아시크릿에기능성상품을요구한것은아니었다. 발전 된기술의활용은분명기업의운영에중요하지만기술의 활용방향은소비자의욕구와일치해야한다. 패션산업과패 션산업내기업들이 4차산업혁명의진보된기술의활용에 만치우친나머지 더좋은쥐덫의오류(a better mouse trap fallacy) 에빠지지않기위해서는소비자들의요구가 반영된혁신을이루어야할것으로판단된다. 본연구는소비자의관점에서미래이미지라는다소피상 적인변수를주제로다루었다. 현재도지속적으로진행되고 있는 4차산업혁명에대한논의는이슈나주제가방대한만 큼후속연구가지속적으로진행되어야할것으로보인다. 본 연구는탐색적인연구로소비자들의패션산업에대한미래 이미지를다루었으나구체적인변화의양상을다루고있지 는못하다. 추후의연구에서는 4차산업혁명과이에따른 패션산업의변화방향에대한구체적인상을기술적관점과 소비자관점에서확인해야할것으로생각된다. 또한패션산업의미래이미지에영향을미칠수있는소비 자변수확인이필요할것으로판단된다. 본연구에서는일 반적인관점에서지식수준과불안수준을변수로패션산업 미래이미지차이를확인하였다. 추후의연구에서는소비자 기술혁신성과유행혁신성등 4차산업혁명및패션소비자 행동과직접적으로관련이있는변수중패션산업의미래이 미지에영향을줄수있는변수는무엇인지파악하고이에 대한구체적인시사점을얻는과정이필요할것으로판단된 다. References Alba, J. W., & Hutchinson, J. W. (1987). Dimensions of consumer expertise. Journal of Consumer Research, 13(4), doi: doi.org/ / Baek, Y., & Lee, Y. (2009). Understanding fashion industry. Seoul: KNOU press. Brucks, M. (1985). The effect of product class knowledge on information search behavior. Journal of Consumer Research, 12(1), doi: / _12 Color & Fashion Trend Center[CFT]. (2018). Fourth industrial revolution Unmanned distribution. Retrieved March 10, 2018, from sub/?num=1793&part=seeds&needs Choi, H. (2016). Statistical analysis of social science. Paju: Nanam. Choi, H. (2012). Theory and methodology of futures study. Journal of Korea Society, 13(1), Choi, N., & Hwang, Y. (1998). Structural role analysis of prior knowledge on the consumer s psychological loyalty and product evaluation. Journal of Consumer Studies, 9(4),

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