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1 (Human Genome Project: HGP) 35., 21. (Jeremy Rifkin) < > 1990 (Rifkin, 1998) , 3, ) (bioindustry) (biotechnology). OECD(1982).

2 ,,,,,,,,,,., (genomics) (OECD, 2000)., (, 2000).,. 20. (traditional bioindustry), (modern bioindustry), (genome- based bioindustry) (< 1> ). < 1> 20,, 20,, 21,,,,,, : (2000). 20.,,. 20 DNA (1953 ) DNA (1973 ) (1975 ), , 21.,

3 . (post- genome),,,,,..,. (, 1992),,,,, 6 (techno- economic paradigm) (< 2> ). (key factor ), (motive branches), (carrier branches),,,, (induced branches). < 2> / / / / / / 40, / / / / 20, / 20?., 6 (socio- institutional framework)., (promotion) (regulation)., (windows of opportunity) (Perez and Soete, 1988).,.,.

4 2),,.,., 1g 5 60%, 256K D 1g %. G- CSF (granulocyte- colony stimulating factor ) 1g 54, EPO(erythropoietin) 1g 67., %, (< 3> ). DRI(Decision Resources Incorporation), %, (9.4%), (9.1%), (6.9%), (3.5%), (1.4%). < 3> : ,250 1,470 1,480 2,125 3,701 7,070 9,210 12,340 21,320 : Ernst & Young(1998); Dataquest; KISDI,.,,,,,,,,,.,,, (bioinformatics).,.

5 ., (reverse engineering)., 1 3., , 5 R&D 3..,., (, 2000a).,., (time lag).,,,.,,.,.,,.,. 1990, 3 5% ELSI(Ethical, Legal and Social Implications )...

6 , ).,.,,,,,, , (focused targeting).,. (< 4> ) (Amgen), (Genentech), (Biogen), (Chiron),,, 10., (Wellcome T rust ), (Glaxo Wellcome), (Novatis) 10 4, < 4> :, % Amgen Chiron Genentech Genzyme Alza Biogen Immunex 2,470 1,164 1, R&D : Ernst & Young(1999).

7 (Monsanto), (Novatis), (Calgene), 2., 1997,., (Living Modified Organism, LMO). LMO 64%, 1/ 3, 1/ 2 LMO. LMO LMO LMO, LMO ,,., (hydrocarbon) (carbohydrate).... DNA,, Lab. DNA DNA 1 0.,. 2) 1990.

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9 3 Bio Regio Bio- Avenir,. 2.,, , 1999 (Helix)., 1999,,,, 5,, , ,000.,,,,,,, (, 2000b).,, (Genome Canada) , 3 (Genome Canada T ask Force, 1999). 2000,,,, 16% 2 5.,

10 ,,,,, 6 (Commonwealth of Australia, 2000).. (Convention on Biological Diversity) UN (UNCED) (sovereign right). (Biosafety Protocol) (Bio- Pollution) (Bio- Hazard) ,. (Bio Property Right). (Biological Ethics) (1990 ), (1990 ),,, ( 1994 )., ,. 4. 1) % (5,085 ) 1.1%, 2.7%, 1997,,, % (< 5> )., %(1,683 4,246 ), 16.2%( ), %, % %, % (< 6> ).

11 < 5> (1997 ) (%) ( ) 92, ( ) 2,697,568 3, ( ) 4,348,950 5, ( ) 1, : ; < 6> :, % ,700 11,000 25,000 63, , ,500 7,000 16,000 42, , ,000 14,000 32,000 84, , ,200 4,000 9,000 21,000 50, ,200 18,000 41, , , : (1999).,,,.,., , %, 5.5%, 10% (< 7> ). < 7> : , ,608 1, , , ,140

12 : (2000)., 60 70%, (< 8> ). < 8> ( ) (%) :,,,, 1 5 : (1999)., ,934 2,368 50, , 1., 9 1,608 ( 450 ), (Biotech 2000),.,.,. LMO. 2),,

13 ,.,,,,,,,..,. 21. (2000) , ,, (< 9> ). < 9> :, % , % ,000 10, ,000 : (2000). (, 2000)., 21,..,,,,,,,,,,

14 .,..,,,,,. ( ). 5...,,..,,,,.,,,,..,..

15 < > (2000), (1992), < >,. (2000),. (1999), < >. (2000),. (2000), < 5 >,. (2000), < >,. (2000a), 21. (2000b),. (1999), < >. Ernst & Young ( ), Biotechnology Industry Annual Report Commonwealth of Australia(2000), Australian Biotechnology. Genome Canada T ask Force(1999), Genome Canada: Business Plan Draft for Discussions. OECD(1982), Biotechnology: International T rends and Perspectives. OECD(1999), Modern Biotechnology and the OECD. OECD(2000), Reviewing and Refining the Definition of Biotechnology Office of T echnology Assessment (1995), Meeting the Challenge: U.S. Industry Faces the 21st Century - T he U.S. Biotechnology Industry. Perez and Soete(1988), Catching up in T echnology: Entry Barrier s and Window s of Opportunity, G. Dosi, et al. (eds.), T echnical Change and Economic T heory (London: Pinter Publisher s). Rifkin, J.(1998),, < > (, 1999).

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18 .,. (2) (gen om e) (genom e ),,,,,.. (genom e ) (gen e) (chrom osom e). DNA. (g en om e),. (genom e ). - ics g enom ics..,,,.,,,.,,, (paradigm shift ).,,.,. (critical m as s )., ,.. (research m at erials ).,.

19 (tran sdisciplin ary ),,. (tacit ).,,..., / 3.,,. (embry o stem cell) (Livin g M odified Org anism, LM O).. < 1>,. D/ B , (IP C C12N ) 1/ 3. < 1> : Chin, Hemin (2000).

20 < 1> (0.56% 3.41% ) (1.80% 2.74% ), (1.04% 0.52% ), (15.35% 8.74% ). < 1> (% ) (% ) , ,031 3.,,,.., (activity index ), (t echn ology strength ), it em. (1) , %, 5.5%. < 2>. 14%, 10%. < 2> (1999 ) ( : )

21 , ,608 :, 2000 (2) (2000), %.. 33%.,. < 3> , 208 3). g en om ics 17, ( ) 28., 4) (IP C C12N ), ( ),,. 1,474 ( 11.8% ), 741 ( 6.0% ), 240 ( 1.9% ) ( ),., 1 667, 179, 85. 5) 3). 3,141 6,598. KORDIC DB ( ) ). 5) 29 2.

22 < 3> ( ) (structural biology) ) (genetics) (structure and function of macromolecules) (anabolism) (catabolism) (enzyme) (action mechanism of bioactive substance) (g enomics ) , (replication, transcription and translation) (gene expression and regulation) (recombinant DNA) (molecular genetics) (developmental genetics) (cytogenetics) (populational genetics) : 1.. : KORDIC, DB (3), 3.6%, 13.2%. < 4>,,., (pool) 1. < 4>

23 %( =100) ,248 50,767 6, : WFCC(world federation of culture collection) : (4) ( ),. 6),.,. < 5> % 1.4%,. 7) < 5> ( ) ( :, % ) 2,857 (58.5) 1,122 (22.5) 348 (7.1) 59 (1.2) 170 (3.5) 36 (0.7) 45 (0.9) 1 (- ) 243 (5.0) 4,881 (100%) 364 (81.8) 6 (1.4) 19 (4.3) 19 (4.3) 1 (0.2) 7 (1.6) 1 (0.2) - 28 (6.3) 445 (100%) 15 ( (21.4) 2 (7.1) - 1 (3.6) (10.6) 28 (100%) : :, :, :,,, : 8),. < 2> 1 6) monoclonal antibody MRC C. Milstein G. Koehler,,. 7).. 8) (activity index ) = ( ) ( )

24 ,,,. < 2> ( ), 9) ,000, 2,000 (< 3> ). < 3> : Office of T echnology Policy, (1998) < 4> ( 9) (technology strength) quality-weighted indicator.

25 ) , serum album in, protein C, F GF, antisen se 10., F DA. urokin ase,, EP O, CSF, T PA F DA < 4> it em ( ) apoptosis(4 ) humanized(6 ) chimeric(5 ) TGF(6 ) FGF( ) antisense( ) angiogenesis( ) AAV(12 ) protein C( ) SOD(5 ) repressor(14 ) inhibitor( ) TPA(6 ) lympokine(5 ) serum albumin( ) CSF(10 ) EPO(13 ) urokinase(12 ) interferon(5 ) growth hormone(9 ) insulin(7 ) : :, :, : FDA :. ( ) : : (2000), p.50.

26 4..,,,, 1990.,,.,,.,,,,,.,. 5.4% 5 10%,.,.,...,, 1992 (um brella program ) Biotechn ology for the 21st Century.. < 6>.,. (bottom up ). 10) 10) NIH (National Institutes of Health), MRC(Medical Research Council), DFG(German Research Association), (top down).

27 < 5> ,,,, ,,,, 16% 2 5 (A UD ) 1999 (MRC) Gen om e Canada, (CAD ) 2000 (DT I) Genom e V alley, 11)..,.,....,,... 11) 1999 Max - Plank 10,,,,.

28 .,, (field ).,.,.,..,,..,,.,.., ,..,., NIH 3 5% ELSI(Ethical, Leg al and S ocial Im plication s ).. 5..,

29 . Ern st & Youn g. 99.,..,.,. < > ( ) (1998),.. (2000),,. (2000),, (2000), 21 :,. (1997), (2000 ), (2000),,.,.,. ( ), 21. Chin, Hemin (2000), Human Genome Project and Biotech Industries: Retrospect and Prospect, <Bio-Med 2000 Korea>. Committee on Life Sciences and Health of FCCSET (1992), B iotechnology for the 21th Century - A Fccset R eport, in Genome Canada Task Force (1999), Genome Canada: B usiness Plan Draf t for Discussions, in Department of Trade and Industry (2000), Genome Valley: The Economic Potential and Strategic Importance of B iotechnology in the UK. Ernst & Young (2000), The Economic Contributions of the B iotechnology Industry to the U.S. Economy. OECD (1982), B iotechnology: International Trends and Persp ectives. Rifkin, J. (1998), The B iotech Century, Jeremy P. Tarcher/ Putnam. Schimank, U. et al. (1999), Public Sector Research in Europ e: Comparative Case Studies on the Organization of H uman Genetics R esearch, TSER Project No. SOE1- CT

30 ( ) 1. : BT.,.,, < >,, (DNA RNA ), IT (inform ation technology ) BT (biotechnology ). IT, BT..,..,,,,,,,,, 8. DNA,

31 (gen etically m odified org anism, GM O )- UN < > Living M odified Organism ' (LM O)-.,,,,., DNA DNA. (m odification ) (recom bination ) (F ranken stein foods )...,,, 3.?,.? - 2 -

32 ,,,,, ?......,,..,?,.. W T O..., (Roun d- Up ) (Roun dup Ready )

33 (term inat or techn ology ).,.,...,.,,..., 38,., ,,.,,

34 ..., %, %..,. < >.,,.., 100%. P PL (st em cell)

35 ,.. (bio- h azard)....,.?.,...,,. (biodiv er sity )..,.,,,.,..,.. :., - 6 -

36 ,...,..,.,...,, 40% DNA. DNA... LM Os. 100%, < > (Cartagen a Protocol on Biosafety ). LM Os. (precaution ary principle)., LM Os,, LM Os - 7 -

37 .,., (playin g God ).?.,.,... 4., DNA. (g enom ics )., DNA,., 23, 30 10, 16, ,,.,,, 97%. (Bioinform atics ). (functional g en om ics ) (com parativ e genomics ). SNP (Single Nu cleotide P olym orphism ), - 8 -

38 . 99.9%, 0.1% SNP.,....,...,.....,.,....,.,, %, 99.9%. SNP, 99.9%

39 ...,..... (J. Locke),,.?.,. (proces s ) (produ ct ).,.,,,, , 15%, 50%, 35%,.. (biopriacy ). 3,

40 ., ,.... SNP., ,.,

41 ,.., ?.. (T A ).,,.,,,..,,, < > 15 2,,,.,..?

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45 (Vicedo, 1992)..,. (fundamental), (essence)..,. (Sarkar ).. 1) (fundamentalism ) 2) (abstract hierarchy ) 3) (spatial hierarchy ). 3. 3), (weak reduction ) 1). (phenotype)., 1) 2).. ( )., (strong reduction ) 1), 2), 3).. (Sarkar, 1998). 1) 2) 3) (approximate strong reduction ) (strong reduction ). (geneticism, Sarkar ),....,.. (molecularization), HGP. (level),. 3) weak reduction, approximate abstract hierarichical reduction, abstract hierarichical reduction, approximate strong reduction, strong reduction,.

46 3.,.., (population ) ( ).,,,.,.. 1) (back- door eugenics )".,, (select ). ( ),.. (negative eugenics) 4) (cost - benefit ),,. (Philip Kitcher ) HGP (enterprise of choosing people) (Kitcher, 1998).,. (slippery slope)".,.. 4) (positive eugenics).. (cost - benefit),.

47 . 2) (Edward J. Yoxen ) " (Constructing Genetic Disease)". (socially construct ). (Evelyn Fox Keller ),, ( ), 5) (Keller, 1992) 2000, (genetic pool) ( ). 6) ( ),..,..,.,.., < > < >. (actor ),...,, 5) HGP (big science). HGP. 6) Galton. H. J. Muller.. 50 (status quo) 3. Linus Pauling.

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63 ,. 3,. um brella t erm, 3,., DNA 3,. DNA, RNA,,. DNA chip proteom ics.., DNA chip proteomics, g enom ics proteom ics. DNA chip ( DNA m icroarray ) proteom ics "global".,, RNA, g enom ics " " RNA.., g enom ics.,. DNA chip DNA, DNA chip. DNA chip,., DNA chip,

64 chip...,.. g enom ics,.,. " ".,,,, /.,. ",.",.,, 21. proteom ics. proteom ics g en om ics. RNA.,, gen om ics.,,.,,.,., genomics proteom ics.,., / /

65 ,.. g enom ics,.,,.,.,.,,,,.,..,..,. g enom ics,., g enom ics ( per son alized m edicine ).,. DNA. SNP (Single Nu cleotide P olym orphism )., DNA. SNP, SNP. 30,,. SNP 30.,,.,.,.,

66 . SNP? SNP,.,,., SNP,.,., decode g en etics..,..,.,,., " "., DNA chip.. SNP, DNA DNA ( DNA ) Hum an Gen e T ru st. w w w.dn a.com..,.,,.,.,.

67 .,,.,. / /.,..,,, " ".,.,,. 21,. [ ] T he Gen e W ar s : S cien ce, P olitics an d the Hum an Genom e, Rob ert Cook - Deeg an, 1994, W.W. Norton & Com pany Bioinform atics : A Practical Guide to the Analy sis of Genes and Protein s (M ethods of Biochem ical An aly sis, Vol 39), An dreas Bax ev anis and B.F. F rancis Ouellett e (Edit or s ), 1998, John W iley & S on s Introduction t o Comput ational M olecular Biology, Joao M eidanis, Joao C. S etab al, 1997, P W S Pub. Co. A lg orithm s on Strin g s, T rees, and S equ en ces : Com put er S cien ce and Com put ational Biology, Dan Gu sfield, 1997, Cambridge Univ ersity Press Com put ational M eth ods in M olecular Biology (New Com preh en siv e Biochem istry, Vol. 32), Stev en L. S alzberg, David B. S earls, Sim on Kasif (Edit or s ), 1998, Elsevier S cience

68 Lt d. Biological S equ en ce Analy sis : P robabilistic M odels of P rot ein s an d Nu cleic A cids, Rich ard Durbin, S. Eddy, A. Krogh, G. Mit chison, 1998, Cam bridge Univ er sity Press Hum an M olecular Gen etics, An drew P. Read, T om Strachan, 1999, BIOS S cientific P ublisher s Lt d. Genom es, T.A. Brow n, 1999, BIOS S cientific Publish er s Ltd. DNA Microarray s : A Practical A pproach (Edit or ), 1999, Oxford Univ Pres s (Practical Approach S eries 205), M ark S ch ena Genomics : T he S cien ce an d T echnology Behind the Hum an Gen om e P roject, Charles R. Cant or and Cassandra L. Smith, 1999, John W iley & S on s T he Hum an Genom e Project, N. G. Cooper (Edit or ), 1994, Univ er sity S cience Book s http :/ / w w w.sciam.com/ 2000/ 0700is sue/ 0700h ow ard.htm l http :/ / w w w.san ger.ac.uk/ Info/ Intro/ san ger 1958.shtm l http :/ / w w w - groups.dcs.st - and.ac.uk/ ~history/ M athem atician s/ Ulam.htm l http :/ / w w w.ornl.g ov/ hgmis/ publicat/ prim er/ intro.htm l http :/ / barinth.tripod.com/ chip s.htm l http :/ / gen om e.u c.edu/ genom e/ proteom ics.htm l http :/ / w w w.nigm s.nih.g ov/ fundin g/ psi.htm l http :/ / snp.cshl.org http :/ / w w w.decode.com http :/ / w w w.bioinform atics.pe.kr http :/ / recom b2000.im s.u - t oky o.ac.jp http :/ / ism b00.sdsc.edu

69 http :/ / psb.st anford.edu http :/ / bioinform atics.oupjournals.org http :/ / w w w.cs.sandia.gov/ j cb/ http :/ / w w w.iscb.org http :/ / bioinform er.ebi.ac.uk/ n ew sletter/ http :/ / w w w.bioinform.com http :/ / bioinform atics.org

70 1) , ,110 2% 30%. < 1> (A ) 1,468 2,042 4,934 7,110 (%) (B) (%) (%, B/ A ) : ) ( )

71 . < 1> : % 19%, 14%, 11%. 9%, 3% 18%, 11%, 11%. < 2> 3. 70% 60%..

72 38% % < 3> 4., 30%,. < 4>

73 ..(< 3> ) 1. < 4> 50% 10%... < 5> %.(< 6> )

74 < 6> > ( : %, ) 3.. (CE O) (CT O)..(< 7> ).,,. < 7> ( : % )

75 4.. M&A Buy - Back, % < 2> 39 77% 49% 61% %, 66% ( ( ) 10 65% 73%) 94% % < 8>

76 1 % 1 % 3 7 % 1 2 % 2 0 % 1 2 % 3 5 % 3 0 % 7 % 4 4 % % < 9> % % %

77 . < 10> 99 50%, %,, % % 71%. < 3> R&D (99) (97) (97) % % < 11>

78 10 80% 21.. < 12> (premium ) ,,.

79 . < 13> ( : % ) < 14>

80 . < 15> < 16> o 2% ,

81 1. o 65% o %. o o,. < 5> KAIST < >,, o

82 . o.... o Exit. Exit. Exit Licen sing Out M &A.

83

84

85

86

87

88

89

90

91

92 : Genom e Can ada 1 ) I. Genom e Can ada (M edical Research Coun cil of Canada ) Genom e T ask F orce Genom e Canada (Nation al Research Council of Can ada ), (N atural S cien ce and En gineering Research Council) (S ocial S cience and Hum anities Research Coun cil) Genom e Canada., Can adian Biotechn ology Strat egy T ask F orce, A griculture an d A gri- F ood Can ada, H ealth Can ada, Environm ent Can ada, an d the Canadian F orest S erv ice, 1999 Genom e Can ada T a sk F orce,, Gen om e Can ada Gen om e Can ada M artin Godbout Gen om e Can ada ` Genom e Canada Genom e Canada.. II. Genom e Can ada 1) 1) Genome Canada Genome Canada: Blueprint and Principles, November 1998, Summary of Activities( ), November 1999, Genome Canada: Business Plan, November Business Plan. Genome Canada, w ww.genomecanada.ca

93 ,,,, GELS (Genomics Ethical, Environmental, Legal & Societal Issues),,. 2) R&D :,,,, (business cluster ),,,.,,, :, functional genomics, genotyping, proteomics, bioinformatics, genome mapping and sequencing,.. :,,,. III. 1) (Genomics )., (bioinformatics). Genomics. Genomics - 2 -

94 25%. Geonomcis,,,. 2),,, ( Canada Foundation for Innovation,CFI).. BRCA2 high throughput sequencing capability Myriad., GDP R&D. R&D. (40%) (30%)..,,,

95 (Canadian Institutes for Health Research). (National Research Councils) (Canadian Foundation of Innovation ) ,,, Genome Canada. IV. Genome Canada 1) Genome Canada. 6 (Headquater ). Genome Canada Genome Canada,,. Genome Canada. (Science and Industry Advisory Committee, SIAC),,,..,,,, genotyping, sequencing, proteomics, bioinformatics, functional genomics, technology development. bioinformatics.....,

96 Gen om e Can ada Board of Director N ation al Str ateg y & GE L S, Pu blic Ou treach Science & Indu stry Advisory Committee President & CEO Genome Canada National Staff Proteom ics Sequen cin g Cen t er T echn olog y Dev elopm ent Bioin form atics Genoty pin g Funtion al Genomics < > Genome Canada 2) Genome Canada 1, 9. 20%, 3 5% GELS, 2.5%, Genome Canada. 3.,, 3. (2 ),,. Genome Canada.,,,. Genome Canada. Genome Canada. 10 (CDN), 1 3 (CDN ), 20, 1 3, , 5000, 5 Genomics

97 V. Genome Canada 1).,..,,,,.,,..,,.,,. 2),,.. 3) Genome Canada. Genome Canada.,, )

98 .. Genome Canada Genome Canada. Genome Canada ),,,,..,,,.,, Genome Canada.,, GELS. 6) Genome Canada.. Genome Canada. Genome Canada,.. VI. Genome Canada 1) Genome Canada,,

99 2) 1 : Genome Canada. GELS :.. 3 :. Genome Canada, GELS,. 4 : 2. Genome Canada. 5 :,,. Genome Canada. VII. 1) MIT Whitehead, 2,. 20%, 40%, 40%. 3, 3, Genome Canada( ) 1. 2) Genome Canada.., ,,,

100 < 1> Genome Canda ( : ) , ,, ( ). < 2> Genome Canada 5 ( : ) large Center1 large Center2 large Center3 small Center1 small Center2 small Genome Center3 Canada

101 (STEPI, ) TSER 1) 6,.,,,,, 6,., ( 3, 4, 2, 4, 3 ) (molecular biology) (biomedicine),..,,,,., ( ).,, ( ) ( ).,., 2), 1) "Public Sector Research in Europe : Comp arative Case Stu dies on the Organization of Human Genetics Research " synthesis rep ort for TSER project 'European Comparison of Public Research System s', Max-Planck-Institute for the Study of Societies, ) ,

102 . (pool),. (,,, ),..,,,.,,.,,, ( 1). 1., (Large, developed countries;, ) :,..., (Large, less develop ed countries; ) :.,,,., (bottom-up)., (Small, developed countries;, ) :. R&D - 2 -

103 (niches of excellence)'., (Sm all, less develop ed countries; ) :,., (critical m ass). 90 ( EU Fram ew ork Programme) 3). < EU fram ew ork program m e > EU.,., EU., EU 2, German Research Society, EU., (, ) (, ) (, ).,.,.., 1980,, EU.., 3)

104 (BMBF)., 1986 genetic screening. 2. (Mode 2). Mode 2 '. - Mode 1.,,....,,,,,,,, ( ). ( ), (,, ), (,,,, )..,

105 .,.. -., (,, ).,, (,, ). (, ) (science-pu sh)',,. ; (1) (2) , 21 (3) thirty-part-fund.,,. ( FIS)., ,

106 3.., (tenure-track p osition),,.,....,., (,,, ),. ( )., core funding. 3 5 (, third-party -fund ), (,, ).,.,. core funding (staff) ( ) (,, )

107 third-party-fund., block fund,. 1/ 3 1/ 2 core fund,.,,,. core fund.,,,. (,,, ). core fund (, ).,. (FIS, Sp anish Medical Research Fu nd)., (,, ).,,..., (science-based funding).,,,, (all-around agency; Germ an Research Association ) (mission-oriented) ( : British Medical Research Council).,.. N orw ay Research Council (mission-oriented council),. (p olitical funding),.., - 7 -

108 ,,,,. (project-grant agencies)'. 6 5 FIS.. DFG (Germ an Research Association),.,.., (,,, ). - (them atic orientation)., core funding -,. (foundation) (charity)..,.... (p eriod of afflu ence) (steady state).,,. (chair-based) ( )

109 . 70 core funding, 80. (perm anent staff) core funding.. third-p arty- funds.,, R&D 4 3 block funding.,, (du al fund system). (HEFC, Higher Education funding Councils) 4). core funding,. Medical Research Council(MRC). MRC.. core funding ( ) (, ),. core funding. (non-tenured),..,. 4) Research Assessment Exercises(RAE) core funding

110 .,., ,, ( ) 50 (,, ), 10 20, (director), 1 ( ), 10, 1 2. ( ).., (, )..,.. (,, ) (,, ).,,. (tenure) (, ) (, ),

111 ,,., (charity university model).. : (flexibility) (resp onsibility),. ( ). (niche strategy) (diversification)., (,, ).,., (, ).., piggy-back,.. :,. (, ).,,,

112 ( ) 1. 1)., , ,000, 200 ( 2 5,000 ).,.,,, ).,. 1) ,300, 15 3, , 1 17%., 100 (1998 ). (NIH ), (NSF ),.,.. 2) ( ).

113 , DNA monoclonal antibody production, DNA,.,,,,,. Genomics Bioinformatics, ) (, ) 13 7,000, 3 4,400 25% ,000, Consultant 460, %, 1999 (< 1> ). 10 (40% ), 3).

114 4,000 3,. 3 (< 1> ). < 1> (1999 ) < 1> ( ) ( ) (1998/ 9) (1998/ 9) (1998/ 9) (1998/ 9) Celltech Chiroscience Pow derject Pharmaceuticals SkyePharma British Biotech Biocompatibles Oxford Asymmetry Oxford Glycosciences Vanguard Medica Cantab Pharmaceuticals Cambridge Antibody PPL T herapeutics Oxford Molecular Peptide T herapeutics : 1),,. 2) Celltech Chiroscience Celltech Chiroscience. 2.3

115 2.3.1.,, 70% 90%. 5%, 25%( 400 ).,. GDP 0.6% GDP 3%, 6 ( 1/ 3 ), , 3, 15%, 25%. 7%( 115 ), 10%, 1/ 3 (< 2> ). < 2> (1998 ) Glax o W ellcom e 14, / R&D A strazeneca 15, / / R&D Sm ithklin e Beecham 8, / / R&D Pfizer 3, / R&D Bay er 3, R&D Rhone- P oulen c Rorer 2, (1997 ) / / R&D Roch e 2, / R&D Eli Lilly 1, / R&D Abb ott Laborat ories 1, / R&D A m erican Hom e Product s 1, / R&D N ov artis 1, / R&D M erck, Sharp & Dohm e 1, / R&D :, (Diagnostics)

116 .,., (< 3> ). 200, 3 1.5%. 250,. < 3> Radio immunoassay 1953 / Enzyme labels (ELISA ) 1972 Monoclonal antibodies 1975 Flow - through membranes 1976 T ime- resolved fluorescence 1979 Enzyme amplification 1980 Chemoluminescence 1980 Enhanced luminescence 1982 Biosensors 1970 / / / DNA fingerprinting 1984 PCR amplification 1985 Immunochromatography 1986 / DNA chip 1991 / Lab on a chip 1993 / 2.3.3,.,,. NHS(National Health Service), (National Institute for Clinical Excellence; NICE).

117 2.3.4,. 630, GDP 8.9%, , GDP 2.6% (< 4> ). GDP, , 5% ,000,. < 4> (1997 ) GDP (1,000 ) (10 ) (%) ,, , (Speciality chemicals) (Chemicals manufacturing). OECD, ,

118 .,,,,.,. ( % ), 100 6, , (R&D tax credit ),. University Challenge, Science Enterprise Ch allenge, F ar aday Net w ork s, Reach Out F unds, DT I Enterprise Fun d, Enterprise Management Incentives. (DT I),. LINK, SMART, EUREKA, EC Framework Programme ( 70 ) Biotechnology Mentoring & Incubator (BMI) Biotechnology Finance Advisory Service(FAS) Manufacturing for Biotechnology Initiative, BIO- WISE

119 (ST EPI ) I , %.. < 1> (1998 ) < 1>

120 ,..,, ( :,, ) ( 1250 ). 90. II.. - :,, - :,,. (BMBF ) Biotechnology BioRegio. 1. BioRegio - 2 -

121 .,,. 17 (integrated concept ) BMBF. BioRegio ,, - (interdisciplinary networking),, - (,, ) , BioRegio,,,,,. 17 Munich, Rheinland, Rhein - Neckar - T riangle(baden/ Hessen/ Pfalz), 2002 BMBF Biotechnology , BioRegio BMBF < 2> 10 ( 5000 ) - 3 -

122 .,. BioRegio. < 2> R&D BioRegio,. BioRegio.. BioRegio,,,,,. < 3> BioRegio

123 < 3> BioRegio, BioFuture, BioChance, BioProfile. 2. BioFuture Post - Doc , ( ) %.. BMBF 5 80 ( 400 ), 60 ( 3 )

124 3. BioChance.. BioChance.,. BioRegio... BMBF %. 100%. BMBF EU 25%, 50%. 4. BioProfile BioProfile BioRegio

125 (regional biotechnology concept ) 50% BioChance BioProfile. BioRegio. III. BioRegio,..,....,...,, < 1>

126

127 ,,,,.,., , sequen ce 1) draft sequen ce. 2) 11, 18, 21, (JST ) 2, 6, 8, 21, 22. JST ( ) 7%. 1) International Human Genome consortium,,,,, ) (Genomic Science Center),,

128 < 1> ( ) draft sequence(kb) (kb) (kb) Baylor College of Medicine( ) 212,125 46, ,758 ( ) 41, ,544 ( ) 2,050 2,531 4,581 Genoscope( ) 33,868 47,837 81,705 ( ) 62,445 5,530 67,975 ( ) 24,088 22,721 46,809 Joint Genome Institute (DOE) 305,456 55, ,352 ( ) 5,867 14,238 20,105 ( ) 4,711 4,020 8,731 ( ) 169,194 18, ,056 T he Sanger Center ( ) 634, , ,350 DNA Sequence Center ( ) 29, ,303 ( ) 15,388 11,275 26,663 sequence ( ) 18,550 10,112 28,662 MIT ( ) 1,042,089 46,585 1,088,674 sequence ( ) 508, , ,943 72, , , , ,035 3,934,884 : bcbi.nlm.nih.gov/ genome/ seq , 1973.,

129 < 2>..,,,, 1985, < 3> , ,.. DNA databank DDBJ (DNA Data Bank of Japan).,,, DNA

130 < 2>,,,,,,,, RNA, ( ) :,, 1988.

131 < 3> ( ) DNA DNA, DNA gene bank (, ) Human Frontier Science Program ( 1990 )

132 ( ) ( ),,,,,, gene bank,,,,, DNA 3 (, ( ) )

133 (, ) (, ) (NEDO),,,,,, gene bank,,,,, DNA :,, 1989, 1999

134 DNA Bank , sequence, DNA NEDO( ), cdna.,,, DNA,. 3) DNA. ( ),.. 21,,,, , 7 5, ,. ( ) (JBiC), ( ), ( ), ( ),..,, 3) We also emphasize the importance of pur suing the post genome- sequence research on the basis of multilateral collaboration

135 JBiC,. JBiC.. JBiC 5, 5..,,.,, SNPs,,,,.,,,, (rule) ,.., ,.

136 3,000, draft sequence 10% 30%., (NMR) NMR.....,. 75 (JBiC) JBiC , cdna.,, < 3>

137 .,,..,..,,,. ( ) 2004 ( )..

138 EU R&D I. (program ) (theme)..,.,., ,,,., (public accountability ) (financial accountability ). (taxpayer )., 1990 (performance accountability ). II. EU R&D EU R&D - 1 -

139 Framework, ESPRIT, EUREKA. 1. F ram e w ork P rog ram m e. EU (RT D ) F ram e w ork (EU: European Union ) (RT D: research and technological development ). ( ) EU : (Framew ork ) ( ) EU - (EUREKA : European Research and Cooperation Agency ) - (COST : European Cooperation in the Field of Scientific and T echnical Research) - (ESF : European Science Foundation ) ( ) EU - (ESA : European Space Agency ) - (CERN: Conseil European pour la Recherche Nucleaire) - (EMBL: European Molecular Biology Laboratory ) - (Airbus) Framew ork EU,. EU Framework, Framework (specific programmes ). Framew ork. ESPRIT EUREKA EU EU.. F ram e w ork Framew ork Framework < 1>

140 < 1> Framew ork ( : ECU) ECU 400 $. 4 5 EU Framew ork. < 1 Framew ork > EU RT D, RT D. ( ) BRIT E/ EURAM (Basic Research in Industrial T echnologies for Europe / European Resear ch in A dv anced Materials ), ( ) ESPRIT (European Strategic Programme for Research in Information T echnology ), RACE (Research in Advanced Communications in Europe), ( ). EU (Reisenhuber ), Framew ork. ( ) ( ) ( ), ( ), < 2 Framew ork > 2 60% - 3 -

141 ., 4 ( ) : RT D. < 3 Framew ork > 2 Framework 2. 50% ESPRIT.,,. < 4 Framew ork >.,, 4. EU (JRC: Joint Research Centre)., 4 Framework EU,,. 1 (,, ) - 3 Framework - :,,,,,, 2 ( 3 ) 3 ( ) 4 ( ) < 5 Framew ork > Framework, 5-4 -

142 (thematic programmes) (structural programmes). ( ), ( ), (European added value: ).,,,,. - (living resources) (ecosystem ) , Framework,,,,., EU Framework,. 2 Framew ork, 2 Framework ( ) Framew ork 1.,,,,., Framework,,, - 5 -

143 ., SPEAR.., (real- time) Framework ( ),., Framework EU EU 1994 RT D, 5 Framework. EU 5 Framework < 2> (monitoring ) 5 (5- year assessment ), 5 Framew ork.,, 5,. < 2> EU RTD Framew ork 5 4 4, RT D (real time). < 1> - 6 -

144 , Framework 5. < 1>. EU, CREST,. 1994, EU. ( ), ( ) EU ( ),.,., EU

145 (public accountability ). EU, 90,,. ( ) ( ) ( ) ( ) (vision ) ( ), (partner ship), 5., ( ), ( ) EU, ( ), ( ), ( )., 5 (feedback),.,,, ( ) (relevance), ( ) (efficiency ), ( ) (Effectiveness). ( ) (relevance): ( ) (efficiency ): ( ) (effectiveness ):,, Framew ork 5 EU

146 . Framew ork. 3 4, (panel),. EU Pool (DB).,,,,..,,,,.,.., 5. 5 Framework..,,,, (Davignon ).. EU EU

147 Framework. Framework (formative evaluation ), (summative evaluation ). EU., (feedback).. EU. 2. E S P RIT. (ESPRIT : European Strategic Programme for Research in Information T echnology ), ESPRIT 1 Framew ork 3 Framew ork. Framew ork., Framew ork,,., ,, Bangemann,

148 . < 3> 3 4 ESPRIT., Framework ESPRIT 1/ 3, Framework ESPRIT.. < 3> ESPRIT ( ) ( ECU) E SPRIT III CIM ( : 721) ( : 1,491) ESP RIT IV EUROST AT 7 7 ( : 711) ( : 770) ) 4 F ram ew ork ) European Com m ission (1996a ). ESPRIT Framew ork Framework 5. ESPRIT Framework 4 Framew ork 1996,

149 . ( ) ESPRIT ( ) 5 Framework ( ), ESPRIT 5, Framew ork.. 5 8, EU ESPRIT 1996 Columbo ESPRIT, EU. EU,., ESPRIT 3 Framew ork 1996 Columbo, 5 Framew ork.. ESPRIT 5 ( ), ( ), ( ), ( ), ( ).,., 5 EU

150 . -,, - Framew ork Framew ork (Innovation and Entrepreneurship in the Information Society ). ESPRIT,. ESPRIT,

151 .,,., 5 Framew ork., 5 Framework. ESPRIT RT D, RT D, (SME ). ESPRIT, ESPRIT 101 (1995),, ESPRIT (1996). EU ESPRIT. 3. EU RE K A. EUREKA (European Research and Cooperation Agency ) 1985., (Dale & Barker, 1994). EU 26, (RFP : request for proposals) (Bottom - up)., EUREKA., EUREKA EUREKA,.,, EUREKA EUREKA < 4>

152 < 4> EUREKA ( :, Euro) Com m unication s ,938 Energy T echnology Environm ent Inform ation T echn ology 124 6, ,539 La ser s M edical and Biotechn ology New M at erials Rob otics/ Produ ction Autom ation T ran sport ation ,335. EUREKA , 1991 (Dekker ), 1993 (Ormala ), 1995 (Airaghi) (CSE : continuous and systematic evaluation )', Directorate., 1999 (Georghiou),., 1991 (Quality ), ,,., 1999, (portfolio), (netw ork ),

153 ,. Directorate,., 1995, Georghiou, Bobe. EUREKA , 1995, , (forum ) (1,935 ) 874, 9 (,,,,,,, ) , CSE, 3, (DB). DB,,.. EUREKA < 5>.. EU, (bottom - up approach ),. < 5> EUREKA

154 1991 Dekker 1993 Orm ala 1995 Airaghi 1996 Davignon Georghiou ('97,'98) and Bobe (' 99) 1999 Georghiou. EUREKA,.,, ( ), ( ), ( ) (mechanism ), ( ) (feedback ). III. EU..,. Framework EU.,. Framework Framework.,. (real- time)

155 .., (needs).., ESPRIT EUREKA.. Framew ork, EUREKA.. < > (1993).. Commis sion of the Eurpoean Communities (1999). Resear ch and T echnological Dev elopment A ctivities of the European Union annual Report. Brussel Dale A. and K. Barker (1994). T he Evaluation of EUREKA : a Pan - European collabor ative Ev aluation of a Pan - European Collabor ative T echnology Programme. in : Research Evaluation. vol. 4. pp T he E sprit Review s Board (1997). Monitoring, A ssessment and Ev aluation - an Ov erview Eur opean Commission (1996a ). Innovation and Entrupr eneur ship in the Inform ation Society - Final Report of the 5- Year A ssessment of E sprit Eur opean Commission (1996b). Impact Pr edict ed Impact Deliv ered Eur opean Commission (1999). Management and Evaluation Guidelines of the EU Fifth Fr amew ork Pr ogramme - Manual of Pr oposal Evaluation Pr ocedur es Eur opean Commission DG XII (1998). T he fifth Fr amew ork Pr ogramme for Research and T echnological Dev elopment. Bru ssel Geor ghiou, Luke (1995). Resear ch Ev aluation in European and National Science and T echnology sy stem s. in: Research Evaluation. vol,

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( ) 2014. 12 () . 2014. 12 () : ( ) I. 1 1. 1 2. 1 3. 2 4. 2 II. 3 1. 3 2. 3 3. 5 III. 7 1. 7 1) 7 2) 12 IV. 17 1. 17 1) 17 2) 18 3) 19 4) 21 5) 22 2. 23 3. AHP 24 4. AHP 28 1) 28 2) 1 : 29 3) 2 : 30 4) 32

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