2016 년도한국철도학회추계학술대회논문집 KSR2016A304 수도권고속철도개통이후구간별통행패턴변화예측 Forecast Changes in Travel Pattern of Sections after Opening Metropolitan Area High Speed Railway 송현석 *, 이주연 *, 최진석 * Hyeonseok Song *, Ju Yeon Lee *, Jin-seok Choi * Abstract Metropolitan Area High Speed Railway(HSR) project is new high speed rail construction from Seoul Suseo to Gyeonggi Pyeong-taek(61.1km). It is expected to solve railway congestion Gyeongbu line between Seoul and Si-heung and will expand HSR service that is concentrated in Seoul and Yongsan area to south-east part of Metropolitan area(gang-nam, Gang-dong etc.), thus reducing regional travel time. It would be opened in December, 2016. KOTI surveyed Metropolitan Area HSR preference at Seoul, Yongsan, Gwangmyeon station, and Seoul express bus terminal and we questioned on 2,109 people to regional travel by KTX or express bus. In this study, We forecast changes in regional trip pattern from HSR and express bus users to Metropolitan Area HSR based on result of survey. Keywords : Preference, Metropolitan Area HSR, SP survey, Conversion rate, Demand estimation 초록수도권고속철도는서울수서에서경기평택까지 61.1km 구간을고속신선으로건설하는사업으로선로용량의한계에다다른경부선서울 - 시흥구간의혼잡해소와서울역과용산역에집중되어있는고속철도서비스를서울강남, 강동, 수도권동남부지역까지확대하여광역및지역간통행시간단축을목적으로하고있다. 수도권고속철도운영사인 SR 은수서 - 부산, 수서 - 목포노선을 2016 년 12 월중으로운영할예정이다. 한국교통연구원에서는수도권고속철도이용의사설문조사를서울역, 용산역, 광명역, 강남고속버스터미널에서고속버스및고속철도노선이용자 2,109 명을대상으로실시하였다. 본연구에서는조사결과를활용하여지역간통행에서고속철도및고속버스이용자들이수도권고속철도를이용하여발생하는통행패턴변화를예측하고자한다. 주요어 : 선호도, 수도권고속철도, SP 조사, 전환률, 수요추정 1. 서론철도수송인원은 1990년 409,598명을정점으로이후꾸준한하락세를보였다. 하지만, 경부고속철도개통이후경부고속철도 2단계개통및경전및전라선등고속철도망이확충되면서 2010년을기점으로총철도수송인원이상승추세로전환되어 2015년에는총 371,217명이철도를이용하고있다. 고속철도의등장으로지역간통행패턴은크게변화하였으며, 지역간이동시보다편리하고단시간에이동하는수단을선택할수있게되었다. 교신저자 : 한국교통연구원철도교통본부 (leejy@koti.re.kr) * 한국교통연구원철도교통본부
수도권고속철도는총사업비 3조 1,272억원이투입되는사업으로 2016년 12월개통을목표로건설중에있다. 기존의경부선서울-시흥구간의선로혼잡해소와수도권동남부지역까지고속철도서비스제공확대로지역간이동시수단선택패턴에큰변화가있을것으로예상된다. 이에본연구에서는수도권고속철도개통상황을가정하여고속철도와버스를이용한지역간통행자를대상으로수도권고속철도이용성향설문조사 (SP Survey) 를실시하였다. 이를토대로개통이후주요구간별통행패턴변화를검토하는것을목적으로한다. 2. 본론 2.1 조사개요 2.1.1 조사설계수도권고속철도이용성향조사는서울역, 용산역, 광명역과서울고속버스터미널에서지방주요도시까지각각 KTX와고속버스이용자를대상으로수행하였다. 전체응답자 2,109명중각출발역에서주요경부축도착지인대전, 대구, 부산과호남축도착지인익산, 광주송정, 목포총 6개구간총 1,383명을대상으로분석을진행하였고각각의유효조사표본수는 Table 1 에제시하였다. 각역및터미널에서개별면접조사를통해수도권고속철도이용의사조사가수행되었다. Table 1 Natural frequencies of a cantilevered periodic lattice beam Line Origin Destination N Gueongbu BUSAN 229 SEOUL DAEGU 206 Corridor DAEJEON 97 Honam MOKPO 184 SEOUL GWANGJU 386 Corridor IKSAN 281 Total 1,383 2.1.2 조사내용출발지, 통행실태, 수도권고속철도이용성향과응답자기본정보에대한내용을구조화된설문지로작성하여 1대1 대면조사를통해설문조사가수행되었다. 통행실태조사로는조사대상자의출도착역 터미널과, 통행목적, 수도권고속철도이용의사, 최초출발지로부터기존역 터미널까지의접근시간과수서역까지의접근시간등을조사하였다. 수도권고속철도이용성향에영향을미치는변수로는현재구체적으로공개된수도권고속철도운영계획이없고, 개통시일이얼마남지않아본조사결과가운영계획에반영되기어려운점을고려하여운임만을고려하였다. 구간별 SRT 운임이기존 KTX 운임을기준으로 15% 할인부터 5% 할증하는각각의경우에따라기존교통수단과수도권고속철도이용의사를조사하였다.
2.2 조사결과분석 2.2.1 기초통계분석분석대상 1,383명중 59.9% 가남성으로조사되었으며연령대 20대가 26.5% 로가장많은비율을차지하였다. 통행목적상위 3개는가족 / 친지 / 친구방문 (46.2%), 업무 / 출장 (31.3%), 관광 / 휴가 (8.3%) 순으로나타났다. 또한운영계획이나운임등의조건을제시하지않은상황에서수도권고속철도이용의사를조사한결과, 31.3% 가이용의사가있다고답하여적지않은수의이용자들이수도권고속철도이용의사가있는것으로분석되었다. 최초출발지로부터해당역까지접근소요시간은고속버스터미널이 32.4분으로가장짧았으며, 서울역과용산역이 34분대, 광명역이 35.7분으로가장길게나타났다. Table 2 Basic statistics property Demographic Characteristics Trip Characteristics Sex Age Purpose of Trip Preference of SRT N % Men 828 59.9 Women 555 40.1 10s 26 1.9 20s 367 26.5 30s 281 20.3 40s 287 20.8 50s 250 18.1 Above 60s 172 12.4 Business trip 570 41.2 Visiting Familyrelative-friend 639 46.2 Tour-vacation 115 8.3 Intention to travel 433 31.3 No Intention to travel 638 46.1 In Some Cases 312 22.6 Fig. 1 Approach time from a point of departure
2.2.2 구간별전환률 6개분석대상구간별기존 KTX 운임을기준으로 SRT 운임을할인했을때각각의전환률을산정하였다. 15%, 10%, 5%, 0% 운임할인시기존교통수단 (KTX 또는고속버스 ) 과수도권고속철도이용의사를조사하였다. KTX 요금과동일한수준인미할인시노선별로적게는 4.4% 에서많게는 20.9% 까지수도권고속철도로전환하겠다는의견이있는것으로분석되었다. 미할인시전환의사가있는이용자의경우최초출발지로부터기존역 터미널과수서역까지의접근시간을비교했을때, 동일하거나수서역접근시간이더짧은경우이다. 대전역과목포역도착이용자를제외하고 10-9% 할인수준일경우전환률이고속버스보다는기존 KTX 이용자가더높은것으로분석되었다. 이는이노선이용자들이할인운임에대해보다더민감하게반응하였다고판단할수있다. 운임할인수준이증가하면서수도권고속철도를이용하겠다는전환비율은증가하였다. 이는지리적으로수서역이가까운이용자를제외하고, 기존이용자의 20%( 운임할인수준 10% 기준 ) 내외가추가적으로수도권고속철도를이용할의사가있는것으로해석할수있다. 따라서, 운임할인정책은수서역이기존고속철도역및터미널에비해지리적으로불리한단점을극복하는데큰역할을할것으로예측된다. 노선축별로경부축의경우서울역에서대전구간 KTX 이용자들의전환률이 10% 할인수준일때 63.2% 로높게나타나며, 호남축구간중목포도착이용자들중광명역출발이용자들의전환의사가 40.0% 로높게나타났다. Table 3 Conversion rate to SRT depending on discount level Destination Busan Daegu Daejeon Mokpo Gwangju Iksan Origin Discount level 15% 9-10% 5-6% 0% Seoul St. 54.0 36.3 23.9 15.9 Gwangmyeong St. 46.8 38.3 34.0 14.9 Seoul Express Bus Terminal 60.9 26.1 15.9 2.9 Seoul St. 46.5 30.2 22.1 9.3 Gwangmyeong St. 41.9 32.6 30.2 20.9 Seoul Express Bus Terminal 40.3 27.3 16.9 7.8 Seoul St. 63.2 63.2 47.4 13.2 Gwangmyeong St. 15.4 15.4 12.8 7.7 Seoul Express Bus Terminal 35.0 20.0 10.0 5.0 Yongsan St. 65.8 28.8 19.2 12.3 Gwangmyeong St. 46.7 40.0 31.1 17.8 Seoul Express Bus Terminal 42.4 33.3 24.2 9.1 Yongsan St. 44.3 22.8 14.6 7.0 Gwangmyeong St. 34.3 24.3 21.4 15.7 Seoul Express Bus Terminal 34.8 15.2 9.5 4.4 Yongsan St. 46.6 25.4 14.4 7.6 Gwangmyeong St. 40.7 29.6 24.1 13.0 Seoul Express Bus Terminal 38.5 20.2 14.7 9.2
3. 결론본연구를통해수도권고속철도개통시수도권에서 KTX와고속버스로지방주요대도시에도착하는이용자들의수도권고속철도이용의사를 SP조사를통해전환의사를통해분석하였고, 요금할인수준에따른전환의사변화를분석하였다. 또한, 기존이용역 터미널까지접근시간대비수서역접근시간분석을통해, 수도권고속철도를이용할때어느정도시간이차감되는지그리고운임할인이적용될경우운임할인에얼마나수도권고속철도이용으로전환될지를분석하였다는점에서그의의를찾을수있겠다. 본연구에서 SP 조사결과를분석을바탕으로수단선택모형을구축하지못한점은향후연구과제에서실제수단선택에미치는다양한변수를이용자관점에서설문조사에서고려하지못했다는점이다. 이를보완하여, 신규교통수단이용의사선호도조사 (SP Survey) 를개통이전기존수단이용자대상으로분석하여개통이후의변화상을추정할수있는근거를마련하는후속연구가필요하다고할수있다. 참고문헌 [1] KDI(2009), 수도권고속철도건설사업예비타당성조사 [2] Korean Society of Transportation(2013), 수도권고속철도운영관련수송수요예측연구 [3] KOTI (2015) Specialized Development of the KTX Economic Zone Report, No.1 [4] J. Jung, H. Park, M. Kim (2014) Re-estimating passenger demand for shillim LRT extension to Seoul National University, 2014 Spring Conference of the Korean Society for Railway, pp. 417-424. [5] J. Byun, K. Jang (2014) User Convenience Analysis of Urban Railway using Survey, 2014 Spring Conference of the Korean Society for Railway, pp. 839-844.. [6] H. Kim (2012) A Study of Mode Choice Analysis of Blind Spot Areas for Public Transportation in Four Metropolitan Cities, Journal of the Korean Society of Civil Engineers D, 32(6D), pp. 565-569. [7] C Jun (2008) Sensitivity Analysis of Port Cargo Attraction through SP Survey Data, Monthly Maritime and Fisheries, pp. 6-21. [8] E. Jo, K. Park, J, Kim (2008) Empirical Study on Public Transportation Demand Change by Providing Metro-rail Service, Journal of the Korean Society of Transportation, 26, pp. 25-35.