Journal of Nutrition and Health (J Nutr Health) 2018; 51(2): 186 ~ 198 http://dx.doi.org/10.4163/jnh.2018.51.2.186 pissn 2288-3886 / eissn 2288-3959 Research Article 식품영양성분데이터베이스활용도및요구도조사 * 이현숙 1** 장문정 2** 김혜영 (A) 3 심지선 4,5 이정숙 2 김기남 6 동서대학교에너지생명공학부식품영양전공 1, 국민대학교식품영양학과 2, 용인대학교식품영양학과 3, 연세대학교의과대학예방의학교실 4, 연세대학교의과대학심뇌혈관및대사질환원인연구센터 5, 대전대학교식품영양학과 6 Survey on utilization and demand for national food composition database* Lee, Hyun Sook 1** Chang, Moon-Jeong 2** Kim, Hye-Young 3 Shim, Jee-Seon 4,5 Lee, Jung Sug 2 Kim, Ki Nam 6 1 Department of Food Science & Nutrition, Dongseo University, Busan 47011, Korea 2 Department of Food and Nutrition, Kookmin University, Seoul 02707, Korea 3 Department of Food and Nutrition, Yong In University, Gyeonggi 17092, Korea 4 Department of Preventive Medicine, Yonsei University College of Medicine, Seoul 03722, Korea 5 Cardiovascular and Metabolic Diseases Etiology Research Center, Yonsei University College of Medicine, Seoul 03722, Korea 6 Department of Food and Nutrition, Daejeon University, Daejeon 34520, Korea ABSTRACT Purpose: This study was performed to evaluate the utilization of a current national Food Composition Database (FCDB) and to investigate demand for nutrients that should be added or supplemented in order to expand the national FCDB. Methods: Surveys were constructed based on the utilization of FCDB, use of a food and nutrition analysis program, utilization and importance of nutritional ingredients, and nutritional ingredients desired to be supplemented in the national FCDB. Self-administered surveys were obtained from 349 food and nutrition specialists, including dietitians, nutrition teachers, food industry workers, professors, and researcher. Results: Exactly 73.6% of respondents used the FCDB, and 90.5% experienced using various food and nutrition analysis programs. Professors and researchers frequently utilized protein, carbohydrate, and lipid nutrients in the FCDB. Among vitamins, vitamin C, vitamin A, and vitamin D were frequently used. Among minerals, sodium and calcium were highly used. Among the subjects, 17.4% of subjects have used phytochemical DB. Carotenoids, anthocyanins, and isoflavones among phytochemicals were frequently used, in that order. Respondents desired an additional data on sugars, vitamin D, folic acid, selenium, iodine, dietary fiber, vitamin B 12, and carotenoids in the FCDB. Conclusion: The survey results indicate that the current FCDB is actively used for various purposes, although it is necessary to construct a national nutrition database with additional nutrients. KEY WORDS: food composition database, food nutrition analysis program 서론 식품영양성분데이터베이스 (DB) 는영양소섭취량추정의근간이되는자료로서국민의식생활을파악하고영양요인노출량을측정하는영양역학분야의중요한요소이며, 식품품질평가나국가식품수급계획등관련정책을수립하는데도활용된다. 1 식품영양성분 DB는식품및영양성분표시, 식품개발, 식생활과관련된질병연구, 건강한식생 활을위한소비자교육, 단체급식관리및임상영양관리의식단작성등식품영양분야에서뿐만아니라전반적인보건의료계열에서광범위하게활용되고있다. 2 우리나라국가식품영양성분 DB의주생산자는농촌진흥청, 식품의약품안전처, 질병관리본부등이다. 농촌진흥청은 1970년처음식품성분표를발간한이래식품산업진흥법에근거하여약 5년주기로개정하고있고, 2002년부터는국제식품성분데이터기구에서한국의대표기관으로 Received: February 23, 2018 / Revised: March 26, 2018 / Accepted: April 4, 2018 * This research was supported by a grant (16162MFDS087) from Ministry of Food and Drug Safety in 2016. ** These authors contributed equally to this article. To whom correspondence should be addressed. tel: +82-42-420-2468, e-mail: kimkinam@dju.kr 2018 The Korean Nutrition Society This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License (http://creativecommons. org/licenses/by-nc/3.0/) which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Journal of Nutrition and Health (J Nutr Health) 2018; 51(2): 186 ~ 198 / 187 선정되어국가식품성분데이터의중심기관으로활동중이다. 현재 2017년에발간된농촌진흥청의표준식품성분표제9개정판에는 2,757종식품의각종영양성분이수록되어있다. 3 이자료들은농식품종합정보시스템 DB이라는이름으로활용및관리되고있으며, 직접분석한자료와국내외수집자료를함께수록하고있어서, 출처검색에서는농촌진흥청, 식품의약품안전처, 국립수산과학원, 미국농무성 (USDA), 일본, 기타로검색할수있다. 4 또농촌진흥청에서는기능성식품성분표, 소비자가알기쉬운식품영양표, 가공식품영양성분 DB, 건강한상차림, 실물로보는실버세대영양길잡이, 우리아이영양길잡이등을발간하였다. 식품의약품안전처는최근국내외식품영양성분함량자료를총합하여자체적으로식품영양성분 DB를구축했으며, 이외에음식 DB, 외식영양성분자료집, 명절제사음식영양성분자료집을발간하였다. 또한식품의약품안전처는식품영양성분 DB의체계적인관리를위하여국가관리시스템 ( 식품안전정보포털식품안전나라사이트내 전문DB관 을통해검색가능 ) 을구축하고 13,173개의식품과 2,002개의가공식품의영양성분함량을제시하는한편, 국내다소비음식을직접분석한외식영양성분자료집을발간하고있다. 5 질병관리본부는농촌진흥청식품영양성분 DB 이외가정식, 산업체및단체급식용음식레시피 DB, 지방산 DB, 가공식품 DB 등을구축하고있는데, 질병관리본부 DB의주목적은국민건강영양조사자료를분석하여국민의영양소섭취량추정에사용하는것이다. 6 이렇듯국가기관별로식품영양성분 DB를구축하고있으나그목적이조금씩다르고, 각기관에서구축하고있는 DB의영양소종류도일부상이하다. 또한이들 DB는식품에대한모든영양성분함량정보를제공하지못해영양소함량값누락으로섭취량과소추정의문제를안고있고, 포함되는식품의가짓수에따른제한으로새롭게출시되어많은사람들이이용하는식품들역시 DB에포함되지않아정확한영양소섭취량추정에제한이있을수있다. 식품공급을비롯한식생활환경변화와건강에대한관심이증대됨에따라식품영양성분 DB는식생활환경의새로운변화를반영하여소비자트렌드나식품산업계동향을반영한다양한식품품목과, 새롭게부각되고있는영양성분이포함될수있도록지속적으로갱신되어야한다. 그러나식품의영양소프로파일링은개별식품당엄청난비용과시간의투자가필요하며식품당모든영양소를분석하고사용자의요구를맞춘 DB를구축하는것은불가능하다. 따라서주요식품및수요가높은영양소를선정하여우선분석하는것이바람직하다. 7 제외국에서는상기한바와같은현실적인제약으로자 국민의건강과식생활에밀접한관련이있는식품과영양소를우선선정하여식품영양성분 DB를보완, 확충하고있다. 미국의경우 1997년 Nutrient Data Laboratory (NDL) 에서식품영양성분의질적, 양적개선을위해주요식품접근법 (key food approach) 을적용하여분석하고자하는식품과영양소를결정하였다. 즉, 식사와건강과밀접한관련이있는식품을중심으로주요영양성분을분석하고그함량을측정하여 DB를구축하는원칙을설정하고있다. 8,9 스웨덴과호주, 뉴질랜드역시미국의주요식품 (key food) 선정방법을수정보완하여자국민들의식생활을반영한주요식품과주요영양소를선정하여관리하고있다. 10,11 우선순위에기반한 DB의확충및보완은 DB의유지및관리에드는시간과비용을절감하는효과가있다. 식환경이서로상이하므로외국의주요식품과영양소 DB 를우리나라에바로적용할수없다. 따라서우리국민의식생활현황과식품영양성분 DB 요구도를반영하여 DB 갱신의우선순위를설정할필요가있다. 본연구는학계와산업계등식품영양분야전문가를대상으로현재국내에서사용되고있는식품영양 DB들의사용경험과목적, 기구축된식품영양 DB에포함된영양소에대한활용도와중요도, 그리고앞으로우선적으로추가또는보완되어야할영양소에대한요구도를조사하여국가식품영양 DB 보완및확충을위한기초자료로활용하고자수행되었다. 연구방법 조사대상및기간본연구는식품영양성분 DB의주소비자인영양사와영양교사, 식품산업체종사자, 식품영양학과교수와연구자등을조사대상으로하였으며, 2016년 8월 ~ 2016년 12월까지 5개월에걸쳐자기기입식설문조사 (self-administrated survey) 와온라인설문조사를병행실시하였다. 자기기입식설문조사는대한영양사협회학술대회에참석한영양사와영양교사, 교수및식품산업체종사자를대상으로진행하였으며, 대한영양사협회학술대회에참석하지않은기관이나업체및한국인영양소섭취기준선정위원및한국영양학회의산업체회원을대상으로추가조사를실시하였다. 총 351명이조사에참여하였으며, 응답이부실한 2명의정보는제외하고 349명의자료를분석에활용하였다. 본연구는국민대학교의기관생명윤리위원회 (Institutional Review Board) 의승인을받아 (IRB승인번호 : KMU-201607-HR-118) 수행하였다.
188 / 식품영양성분데이터베이스활용도및요구도 설문지개발설문지는식품영양성분분석프로그램의사용경험및사용목적, 국내구축된식품영양성분 DB의사용경험, 영양성분별 ( 다량영양성분, 비타민, 무기질, 생리활성물질 ) 활용도및중요도, 향후국가식품영양성분 DB에추가또는보완되기를희망하는영양성분및이유, 일반적인사항등에대한질문으로구성하였다. 영양성분에대한중요도는 5점척도 (1 ~ 5점 ) 로조사하였고, 점수의평균으로중요도를평가하였다. 식품영양성분 DB의요구도조사를위한영양성분의선정은농촌진흥청과식품의약품안전처에서구축한식품영양성분 DB에포함되어있는영양소와더불어한국인의영양소섭취기준에포함된영양성분및최근건강문제관련이슈가되고있는영양성분들 12 로선정하였다. 조사영양성분으로는단일영양성분외에도단당류와이당류를포함한총당질과개별당류및개별아미노산, 포화지방, 트랜스지방산, 필수지방산, n-6, n-3 지방산, 개별지방산및포화지방 : 단일불포화지방 : 다중불포화지방산의비율및열량섭취비를포함하여구성하였다. 또한영양성분은아니지만, 최근건강과관련하여관심이증가하고있는피토케미컬의종류를카로티노이드, 플라보노이드, 페놀산류, 리그난, 유기화합물류, 기타로분류하여활용도와중요도평가에사용하였다. 자료분석조사대상자를직업군에따라영양사와영양교사군 ( 이하영양사군 ), 식품영양학과교수와연구자군 ( 이하식품영양연구자군 ), 식품산업체종사자등세군으로나누어국내주요식품영양성분 DB 및 DB 활용프로그램의사용경험, 영양소와피토케미컬별활용도를비교하였다. 통계분석은 SPSS Statistics (ver. 23) 를이용하였다. 직업군별 DB 활용도차이는 Chi-square 분석을사용하여 α =0.05 수준에서유의성을검증하였다. 중요도역시활용도와동일한군으로나누어비교하였고, 군별차이는 One-way ANOVA 를사용하여유의성을평가한후유의수준 α =0.05를기준으로하여 Duncan s multiple range test로사후검증을실시하였다. 전체영양성분에대한활용도와중요도값을내림차순으로정렬하여순위를부여하였다. 결과 일반적특성조사대상자의직업은영양교사포함영양사가 267명 (76.5%), 식품영양학과교수및연구자가 45명 (12.9%), 식품산업체종사자가 16명 (10.6%) 이었다. 조사대상자의연령별분포는 19 ~ 29세가 32.7% 로가장많았고, 다음이 40 ~ 49세 (28.1%), 30 ~ 39세 (27.2%), 50 ~ 59세 (10.9%), Table 1. General characteristics and experience used of food composition databases and its application programs in subjects Classification Total Dietitian + nutrition teacher Professor + researcher Food industry worker Variables (n = 349) (n = 267) (n = 45) (n = 37) Age (yrs) 19 ~ 29 114 (32.7) 1) 101 (37.8) 3 (6.7) 10 (27.0) 30 ~ 39 95 (27.2) 76 (28.5) 7 (15.6) 12 (32.4) 40 ~ 49 98 (28.1) 73 (27.3) 13 (28.9) 12 (32.4) 50 ~ 59 38 (10.9) 17 (6.4) 19 (42.2) 2 (5.4) χ 2 -test 77.353 *** 60 4 (1.1) 0 (0.0) 3 (6.7) 1 (2.7) Work experience (yrs) 9.21 ± 7.87 2) 8.22 ± 7.07 a3) 15.31 ± 9.98 b 9.04 ± 7.49 a p < 0.000 FCDB 4,5) 257 (73.6) 185 (69.3) 44 (97.8) 28 (75.7) 6.190 *** FCDB-applied program 316 (90.5) 243 (91.0) 43 (95.6) 30 (81.1) 5.258 Purpose of use Nutrition counselling 100 (36.4) 81 (39.9) 14 (31.8) 5 (17.9) 5.635 Meal planning 210 (67.3) 192 (81.4) 9 (20.5) 9 (28.1) 87.389 *** Product development 18 (6.9) 10 (5.3) 4 (9.1) 4 (14.3) 3.427 For research 77 (24.4) 27 (11.1) 36 (83.7) 14 (46.7) 113.460 *** For education 90 (28.5) 62 (25.5) 20 (46.5) 8 (26.7) 7.961 * Others 32 (10.1) 15 (6.2) 15 (34.9) 2 (6.7) 33.527 *** 1) n (%) 2) mean ± SD 3) a, b, c: Different letters are statistically different at α = 0.05 by Duncan s multiple range test after ANOVA test (p < 0.000). 4) FCDB; food and nutrition composition database 5) Food and nutrient composition database includes the databases of Ministry of Food and Drug Safety, the Agricultural Promotion Agency, Centers for Disease Control and Prevention and the Korean Nutrition Society. * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001
Journal of Nutrition and Health (J Nutr Health) 2018; 51(2): 186 ~ 198 / 189 60세이상 (1.1%) 순이었다. 근무경력은평균 9.21년이었는데, 식품영양연구자군의경우평균 15.31년으로가장높았다 (Table 1). 영양사중병원영양사의경력이평균 11.74년으로병원영양사를제외한영양사평균 7.74년에비해유의적으로높았다 (p < 0.05, 결과미제시 ). 식품영양성분 DB 및 DB 활용프로그램의사용현재국내에서구축되어사용되고있는식품영양성분 DB 및이러한 DB를활용한프로그램의사용경험을조사하였다. 농촌진흥청의농식품종합정보시스템 DB, 아미노산분석표, 무기질 / 지방성분표, 가공식품영양성분 DB, 소비자가알기쉬운식품영양가표, 우리아이영양길잡이, 실물로보는실버세대영양길잡이, 건강한상차림길잡이, 기능성식품성분표, 식품의약품안전처의 FANTASY DB와외식 / 명절제사음식영양성분자료집, 질병관리본부의레시피 DB와지방산 DB, 그리고한국영양학회의 CAN-Pro DB를예시로제시하였고, 이중하나라도사용한경험이있는경우를 DB 사용경험이있는것으로보았다. 그결과, 조사대상자의 73.6% 는식품영양성분 DB를사용한경험이있다고응답하였고, 다른대상자들에비해식품영양연구자군의 DB 사용경험이 97.8% 로가장높았다. 또전체대상자의 90.5% 는이러한 DB를활용한식단작성혹은영양소분석프로그램인식품의약품안전처 FANTASY와어린이급식관리지원센터식사마당, 나이스급식지원시스템과한국영양학회 CAN-Pro 중한가지이상을활용한경험이있다고응답하였다. 식품영양성분 DB를활용한분석프로그램을사용하는목적은조사대상자의그룹에따라다르게나타났는데, 영양사군은 81.4% 가식단작성에기타 39.9% 는영양상담에 DB를활용했고, 식품영양연구자군은 83.7% 가연구목적으로, 46.5% 가교육용으로사용해본경험이있는것으로조사되었다. 또식품산업체종사자군은 46.5% 가연구목적으로, 28.1% 가식단작성을위해사용한것으로나타났으며, 제품개발에활용했다는비율이 14.3% 로다른그룹에비해높았다 (Table 1). 식품영양성분 DB의각영양소별활용도식품영양성분 DB의각영양소별활용도를조사한결과는 Table 2와같다. 가장많이활용하는영양성분은열량으로, 전체조사대상자중 90.1% 가활용한경험이있다고응답하였다. 그밖에조사대상자의 80% 이상이활용한경험이있다고응답한영양성분은단백질 (87.7%), 탄수화물 (83.6%), 지질 (81.3%) 이었다. 다량영양소중활용도가가장높은영양소는영양사의경우열량, 단백질, 탄수화물, 열량섭취비, 지질의순이었고, 식품영양연구자군의경우단백질, 탄수화물, 열량, 열량섭취비, 지질, 식이섬유의순이었으며, 식품산업체종사자군의경우단백질, 열량, 지질의순으로조사되어직종에따라다량영양소의활용도에차이를보였다. 그러나직종에상관없이열량, 단백질, 지질이활용도면에서상위 3위내에포함되었다. 반면개별아미노산 (17.2%) 과개별지방산 (17.8%), 토코트리에놀 (14.4%), 망간 (17.9%), 황 (14.1%), 불소 (16.2%), 크롬 (13.2%) 은전체대상자의 20% 미만만이활용한경험이있다고응답하여다른영양성분에비해활용도가낮은것으로평가되었다. 비타민의경우비타민 C (65.3%), 비타민 A (62.7%), 비타민 D (60.1%) 가상대적으로활용도가높았고, 무기질의경우나트륨과칼슘 ( 각각 68.5%) 이가장높은활용도를보였다. 조사대상자의직종별로영양성분활용도를비교해보면, 식품영양연구자군이영양소 DB를가장많이활용하고있는것으로나타났다. 식품영양연구자군이다른군에비해유의적으로더많이활용하고있는영양소는식이섬유, 비타민 A, 엽산, 그리고비타민 C로이들영양성분의활용도는 80% 가넘는높은수준이었다. 또한식품영양연구자군은지방산비율과 n-3 및 n-6 지방산, 콜레스테롤, 레티놀, 베타카로틴, 비타민 E와토코페롤, 비타민 B 2, 니아신과비타민 B 6 도다른직종에비해활용도가높았다. 식품영양연구자군의경우 80% 이상활용하였다고응답한미량영양소는비타민 C, 비타민 A, 엽산, 칼슘, 나트륨, 철분, 칼륨과인이었으며, 20% 미만이활용하였다고응답한영양소는크롬이었다. 개별아미노산과개별지방산의경우식품영양연구자군의 33.3% 와 26.7% 에서활용되고있었고, 영양사군과식품산업체종사자군의경우이들영양성분의활용도가 20% 미만이었다. 비타민활용도의경우비타민 D, 비타민 K, 비타민 B 1, 비타민 B 12 를제외한다른비타민들은직종에따라유의한차이를보였다. 비타민활용도순위는식품산업체종사자군에서는비타민 D가 1위인반면다른두군에서는비타민 C와비타민 A가 1, 2위를차지하여직종간에차이를보였다. 무기질의활용도는조사된무기질중황, 불소, 크롬을제외한모든무기질에서직종에따라유의한차이를보였다. 그러나활용도순위로볼때전체대상자에서활용도가높은무기질은나트륨, 칼슘, 철, 칼륨, 인의순이었다. 식품영양연구자군에서는칼슘이 1위, 나트륨이 2위였고, 다른직종에서는나트륨이 1위, 칼슘이 2위로 1위와 2위의순서가바뀌었을뿐, 나머지 6위까지의순위에서는모든직종이같았다. 즉비타민과달리무기질의활용도순위는직종에따른차이를보이지않았다.
190 / 식품영양성분데이터베이스활용도및요구도 Table 2. Utilization and ranking of the nutrients among food composition database for Koreans Total (n = 349) Dietitian + nutrition teacher (n = 267) Professor + researcher (n = 45) Food industry worker (n = 37) χ 2 -test Utilization (%) Rank Utilization (%) Rank Utilization (%) Rank Utilization (%) Rank Energy 308 (90.1) 1 237 (91.2) 1 43 (95.6) 3 28 (75.7) 3 10.416 ** Energy composition 273 (79.6) 5 210 (80.5) 4 41 (91.1) 4 22 (59.5) 10 13.030 ** Carbohydrate 285 (83.6) 3 215 (83.0) 3 42 (93.3) 1 28 (75.4) 3 4.864 Total sugar 240 (70.8) 8 185 (72.0) 8 35 (77.8) 17 20 (54.1) 13 6.253 * Individual sugar 79 (23.3) 38 56 (21.8) 38 15 (33.3) 41 8 (21.6) 40 2.921 Fiber 191 (56.3) 15 129 (50.2) 17 38 (84.4) 11 24 (64.9) 6 19.489 *** Protein 300 (87.7) 2 228 (87.7) 2 42 (93.3) 1 30 (81.1) 1 2.830 Individual amino acid 58 (17.2) 44 37 (14.5) 44 12 (26.7) 44 9 (24.3) 36 5.517 Lipid 278 (81.3) 4 209 (80.4) 5 40 (88.9) 6 29 (78.4) 2 2.055 SFA : MUFA : PUFA 157 (46.2) 26 107 (41.5) 29 32 (71.1) 20 18 (48.6) 18 13.645 ** Trans fatty acid 154 (45.6) 27 112 (43.8) 25 23 (51.1) 35 19 (51.4) 13 1.399 Essential fatty acid 117 (34.8) 30 87 (34.3) 30 20 (44.4) 36 10 (27.0) 32 2.863 n-6 fatty acid 108 (32.1) 32 70 (27.6) 32 28 (62.2) 30 10 (27.0) 32 21.558 *** n-3 fatty acid 116 (34.5) 31 75 (29.5) 31 30 (66.7) 28 11 (29.5) 31 23.749 *** Individual fatty acid 60 (17.8) 43 35 (13.7) 45 15 (33.3) 41 10 (27.0) 32 12.582 ** Cholesterol 185 (54.6) 18 126 (49.0) 20 35 (77.8) 17 24 (64.9) 6 14.543 ** Vitamins 234 (68.4) 9 173 (66.8) 9 38 (84.4) 11 23 (62.2) 9 6.350 * Vitamin A 215 (62.7) 12 159 (60.9) 12 36 (80.0) 14 20 (54.1) 13 7.294 * Retinol 106 (31.1) 34 66 (25.5) 34 31 (68.9) 26 9 (24.3) 36 34.605 *** Beta-carotene 109 (32.0) 33 70 (27.0) 33 27 (60.0) 31 12 (32.4) 29 27.463 *** Vitamin D 206 (60.1) 13 152 (58.2) 13 32 (71.1) 20 22 (59.5) 10 2.658 Vitamin E 178 (52.5) 19 128 (49.6) 18 32 (71.1) 20 18 (50.0) 17 7.203 * Tocopherol 102 (30.0) 35 61 (23.6) 36 32 (71.1) 20 9 (25.0) 35 50.163 *** Tocotrienol 48 (14.4) 46 31 (12.0) 48 12 (26.7) 44 5 (13.5) 43 6.796 * Vitamin K 158 (46.3) 25 118 (45.6) 23 25 (55.6) 32 15 (40.5) 24 2.101 Vitamin B 1 187 (55.2) 16 138 (53.3) 15 32 (71.1) 20 17 (48.6) 18 5.613 Vitamin B 2 177 (51.9) 21 128 (49.2) 19 32 (71.1) 20 17 (47.2) 27 7.710 * Niacin 169 (49.3) 22 119 (45.6) 22 33 (73.3) 19 17 (45.9) 22 12.000 ** Vitamin B 6 154 (45.3) 28 110 (42.5) 28 29 (64.4) 29 15 (41.7) 23 7.684 * Folate 178 (51.9) 20 128 (49.0) 21 36 (80.0) 14 14 (37.8) 25 18.018 *** Vitamin B 12 150 (43.9) 29 112 (43.1) 26 25 (55.6) 32 13 (35.1) 28 3.708 Pantothenic acid 77 (22.6) 39 53 (20.5) 39 16 (35.6) 40 8 (20.0) 42 4.989 Vitamin C 24 (65.3) 11 163 (62.5) 11 39 (86.7) 7 22 (59.5) 10 10.559 ** Minerals 227 (66.8) 10 169 (65.5) 10 39 (86.7) 7 19 (51.4) 13 12.179 ** Sodium 259 (75.5) 6 195 (74.7) 6 39 (86.7) 7 25 (67.6) 5 4.381 Calcium 259 (75.5) 6 194 (74.3) 7 41 (91.1) 4 24 (64.9) 6 8.387 * Magnesium 160 (46.8) 24 111 (42.7) 27 31 (68.9) 26 18 (48.6) 18 10.632 ** Potassium 189 (55.1) 17 134 (51.3) 16 37 (82.2) 13 18 (48.6) 18 15.494 *** Phosphorus 166 (48.5) 23 114 (43.8) 24 36 (80.0) 14 16 (43.2) 30 20.539 *** Iron 200 (58.3) 14 147 (56.3) 14 39 (86.7) 7 14 (37.8) 25 29.117 *** Manganese 61 (17.9) 42 41 (15.8) 42 14 (31.1) 43 6 (16.2) 44 6.174 * Zinc 94 (27.6) 36 61 (23.6) 36 25 (55.6) 32 8 (21.6) 40 20.400 *** Copper 72 (21.1) 40 47 (18.1) 40 19 (42.2) 39 6 (16.2) 44 13.940 ** Selenium 71 (20.8) 41 42 (16.2) 41 20 (44.4) 36 9 (24.3) 36 18.840 *** Iodine 97 (27.0) 37 63 (24.3) 35 20 (44.4) 36 9 (24.3) 36 8.027 * Sulfur 48 (14.1) 47 35 (13.5) 46 10 (22.2) 47 3 (8.1) 47 3.626 Fluoride 55 (16.2) 45 39 (15.1) 43 11 (24.4) 46 5 (13.9) 46 2.647 Chromium 45 (13.2) 48 34 (13.1) 47 8 (17.8) 48 3 (8.1) 47 1.662 * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001
Journal of Nutrition and Health (J Nutr Health) 2018; 51(2): 186 ~ 198 / 191 Table 3. Utilization and ranking of the phytochemicals among food composition database for Koreans Total (n = 349) Dietitian + nutrition teacher (n = 267) Professor + researcher (n = 45) Food industry worker (n = 37) χ 2 -test Utilization (%) Rank Utilization (%) Rank Utilization (%) Rank Utilization (%) Rank Phytochemicals 60 (17.4) 37 (14.5) 15 (33.3) 8 (18.8) 9.770 ** Carotenoids 105 (30.9) 1 71 (27.5) 1 20 (44.4) 1 14 (37.8) 1 6.083 * Anthocyanins 77 (22.6) 2 52 (20.1) 2 15 (33.3) 3 10 (27.0) 2 4.323 Flavanones 45 (13.2) 6 27 (10.5) 7 10 (22.2) 6 8 (21.6) 5 7.155 * Flavones 45 (13.2) 6 28 (10.8) 6 9 (20.0) 7 8 (21.6) 5 5.398 Flavonols 27 (15.0) 4 27 (10.5) 7 15 (33.3) 3 9 (24.3) 4 18.547 *** Isoflavones 62 (18.3) 3 32 (12.5) 3 20 (44.4) 1 10 (27.0) 2 28.351 *** Phenolic acids 38 (11.2) 10 25 (9.7) 10 5 (11.1) 8 8 (21.6) 5 4.641 Lignans 39 (11.5) 9 27 (10.5) 7 5 (11.1) 8 7 (18.9) 9 2.284 Organic compounds 41 (12.1) 8 30 (11.6) 4 4 (8.9) 10 7 (18.9) 9 2.114 Others 48 (14.1) 5 28 (10.9) 5 12 (26.7) 5 8 (21.6) 5 9.831 * * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001 식품영양성분 DB의피토케미컬의활용도식품영양성분 DB의피토케미컬의활용도와순위는 Table 3에나타내었다. 전체대상자중식품영양성분 DB에서피토케미컬을활용해봤다는응답은 17.4% 였다. 직종별로는식품영양연구자군이 33%, 식품산업체종사자군이 18.8%, 영양사군이 14.5% 로식품영양연구자군이유의하게피토케미컬활용도가높았다. 피토케미컬을활용해봤다고응답한사람을대상으로피토케미컬종류별활용도를조사한결과, 전체대상자에서카로티노이드류가 30.9% 로가장높았고, 그다음이안토시아닌류 22.6%, 이소프라본류 18.3% 순이었다. 영양사군과식품산업체종사자군에서는활용도의차이는다소있었으나순서는같았다. 식품영양연구자군의피토케미컬활용도는카로티노이드류와이소플라본류가각각 44.4% 로공동 1위였고, 안토시아닌류와플라바놀류가각각 33.3% 로공동 3위여서다른직종군과유의한차이가있었다. 식품산업체종사자군은다른직종군에비해플라본류, 페놀산류, 리그난류, 유기화합물류의활용도가높은경향이었으나유의한차이는없었다. 식품영양성분 DB의영양소별중요도평가식품영양성분 DB의영양소별중요도를 5점척도로평가한결과는모든영양소에서평균 3.0점을상회하여모두보통이상의중요도를가진것으로여기고있는것으로조사되었다 (Table 4). 전체대상자에서 4.5점이상으로중요도가매우높다고응답한항목은열량과열량섭취비율, 단백질, 탄수화물, 지질, 나트륨이었다. 상대적으로중요도가낮다고평가된영양소는개별아미노산과개별지방산이었고, 비타민중에서는토코트리에놀과판토텐산이, 무기질중에서는크롬, 불소, 황이중요도점수에서상대적으로낮은중요도점수를보였다. 각영양소 DB의중요성에대한평가는직종에따라다르게평가되었는데, 특히영양사군과식품산업체종사자군에비해식품영양연구자군에서중요도가더높게평가된영양소는식이섬유, 지방산비율, n-6 및 n-3 지방산, 필수지방산과트랜스지방산등개별지방산과콜레스테롤이었다. 식품영양연구자군은모든비타민에대해서도 4.0점이상의점수를부여하였고, 다른군에비해비타민 K의상대적중요도순위는낮았으나, 중요도점수는상대적으로더높았다. 또한식품영양연구자군은다른군에비해토코트리에놀과판토텐산을제외한모든비타민과불소및크롬을제외한모든무기질 DB의중요도에대해더높은점수를부여하였다. 이들에서 4.0점미만의상대적으로낮은중요도점수를받은영양소는개별당류, 개별아미노산, 개별지방산, 크롬, 불소, 황이었고, 이영양소를제외한모든영양소 DB에대해서는평균 4.0점이상의중요도를가진것으로응답하였다. 식품영양성분 DB의항목별중요도점수순위를보면, 영양사군에서는열량 (4.64점), 단백질 (4.59점), 열량섭취비 (4.57점), 탄수화물 (4.56점), 나트륨 (4.50점) 순이었다. 식품영양연구자군은열량 (4.93점), 지질 (4.91점), 비타민 C (4.89점), 단백질 (4.89점), 나트륨 (4.87점) 순이었다. 식품산업체종사자군에서는열량 (4.45점), 총당질 (4.45점), 지질 (4.35점), 탄수화물 (4.35점), 단백질 (4.32점) 순이었다. 식품영양성분 DB의피토케미컬종류별중요도식품영양성분 DB의피토케미컬종류별중요도점수를조사한결과는 Table 5와같다. 전체피토케미컬 DB의중요도점수는 3.65점이었고, 개별피토케미컬별중요도점수는평균 3.41 ~ 3.79점으로조사되어 4점이하의점수를보였다. 피토케미컬영양성분중가장중요하다고평가된
192 / 식품영양성분데이터베이스활용도및요구도 Table 4. Importance scores and ranking of the nutrients among food composition database for Koreans Total (n = 349) Dietitian + nutrition teacher (n = 267) Professor + researcher (n = 45) (unit: scores) Food industry worker (n = 37) Importance score Rank Importance score Rank Importance score Rank Importance score Rank Energy 4.66 ± 0.82 1) 1 4.64 ± 0.88 ab 1 4.93 ± 0.33 a 1 4.45 ± 0.94 b 1 Energy composition 4.56 ± 0.90 4 4.57 ± 0.87 a 3 4.80 ± 0.55 a 13 4.12 ± 1.29 b 9 Carbohydrate 4.57 ± 0.45 3 4.56 ± 0.83 4 4.80 ± 0.59 12 4.35 ± 0.98 4 Total sugar 4.46 ± 0.91 7 4.42 ± 0.95 8 4.69 ± 0.63 18 4.45 ± 0.94 2 Individual sugar 3.55 ± 1.11 43 3.53 ± 1.09 ab 40 3.89 ± 1.13 a 45 3.24 ± 1.20 b 43 Fiber 4.10 ± 1.02 20 3.99 ± 1.03 a 22 4.76 ± 0.53 b 16 4.06 ± 1.17 a 13 Protein 4.61 ± 0.81 2 4.59 ± 0.87 ab 2 4.89 ± 0.32 b 4 4.32 ± 1.04 a 5 Individual amino acid 3.42 ± 1.05 48 3.40 ± 1.02 a 48 3.80 ± 1.12 b 48 3.06 ± 1.03 a 46 Lipid 4.53 ± 0.92 5 4.49 ± 0.96 a 6 4.91 ± 0.29 b 2 4.35 ± 1.01 a 3 SFA : MUFA : PUFA 4.09 ± 1.03 22 4.00 ± 1.05 a 20 4.69 ± 0.56 b 20 4.00 ± 1.12 a 18 Trans fatty acid 4.12 ± 1.05 18 4.03 ± 1.08 a 18 4.62 ± 0.68 b 23 4.12 ± 1.01 a 11 Essential fatty acid 3.90 ± 1.08 30 3.87 ± 1.10 a 29 4.31 ± 0.82 b 38 3.52 ± 1.09 a 36 n-6 fatty acid 3.82 ± 1.01 33 3.74 ± 0.99 a 32 4.40 ± 0.78 b 35 3.70 ± 1.24 a 28 n-3 fatty acid 3.90 ± 1.03 31 3.80 ± 1.01 a 31 4.56 ± 0.66 b 32 3.77 ± 1.48 a 25 Individual fatty acid 3.43 ± 1.08 47 3.40 ± 1.05 a 47 3.91 ± 1.15 c 44 2.94 ± 1.04 b 48 Cholesterol 4.20 ± 1.00 12 4.10 ± 1.02 a 13 4.76 ± 0.48 b 17 4.18 ± 1.19 a 7 Vitamins 4.23 ± 1.00 10 4.15 ± 0.97 a 11 4.82 ± 0.44 b 10 4.00 ± 1.33 ab 16 Vitamin A 4.20 ± 0.99 14 4.11 ± 1.02 a 12 4.78 ± 0.52 b 15 4.15 ± 1.00 a 8 Retinol 3.79 ± 0.98 35 3.69 ± 0.94 a 34 4.56 ± 0.69 b 31 3.52 ± 1.15 a 34 Beta-carotene 3.83 ± 0.99 32 3.71 ± 0.96 a 33 4.62 ± 0.61 b 25 3.70 ± 1.19 a 29 Vitamin D 4.20 ± 1.00 13 4.10 ± 1.02 a 14 4.87 ± 0.41 b 7 4.06 ± 1.13 a 14 Vitamin E 4.12 ± 0.98 19 4.00 ± 1.00 a 21 4.80 ± 0.46 b 14 4.08 ± 0.95 a 12 Tocopherol 3.79 ± 1.00 34 3.68 ± 0.97 a 35 4.58 ± 0.69 b 30 3.53 ± 1.13 a 33 Tocotrienol 3.60 ± 1.00 41 3.53 ± 0.97 a 41 4.18 ± 0.91 b 40 3.33 ± 1.05 ab 41 Vitamin K 4.03 ± 0.99 25 3.98 ± 0.99 25 4.47 ± 0.79 34 3.82 ± 1.10 24 Vitamin B 1 4.10 ± 0.99 21 4.01 ± 1.01 a 19 4.62 ± 0.61 b 24 3.85 ± 1.12 a 22 Vitamin B 2 4.05 ± 0.99 24 3.98 ± 0.99 a 24 4.69 ± 0.60 b 19 3.76 ± 1.13 a 26 Niacin 3.97 ± 0.98 27 3.89 ± 0.99 a 27 4.64 ± 0.57 b 22 3.65 ± 1.13 a 32 Vitamin B 6 3.97 ± 0.98 28 3.89 ± 0.98 a 28 4.62 ± 0.58 b 26 3.76 ± 1.09 a 27 Folate 4.13 ± 0.98 17 4.05 ± 0.98 a 17 4.82 ± 0.44 b 11 3.82 ± 1.13 a 23 Vitamin B 12 3.95 ± 1.00 29 3.86 ± 0.98 a 30 4.67 ± 0.56 b 21 3.68 ± 1.15 a 30 Pantothenic acid 3.69 ± 0.97 37 3.65 ± 0.97 36 4.16 ± 0.80 41 3.42 ± 1.06 37 Vitamin C 4.26 ± 0.95 9 4.16 ± 0.97 a 9 4.89 ± 0.38 b 3 4.12 ± 1.07 a 10 Minerals 4.17 ± 1.00 15 4.08 ± 1.00 a 16 4.84 ± 0.42 b 9 4.00 ± 1.25 a 17 Sodium 4.53 ± 0.88 6 4.50 ± 0.91 ab 5 4.87 ± 0.41 b 5 4.32 ± 0.95 a 6 Calcium 4.45 ± 0.94 8 4.44 ± 0.94 a 7 4.87 ± 0.41 b 6 4.03 ± 1.24 a 15 Magnesium 4.05 ± 1.00 23 3.98 ± 0.99 a 23 4.60 ± 0.65 b 28 3.85 ± 1.26 a 21 Potassium 4.14 ± 1.00 16 4.09 ± 0.99 a 15 4.60 ± 0.75 b 27 3.88 ± 1.14 a 20 Phosphorus 3.98 ± 1.02 26 3.91 ± 1.03 a 26 4.58 ± 0.72 b 29 3.67 ± 1.08 a 31 Iron 4.23 ± 0.96 11 4.16 ± 0.97 a 10 4.84 ± 0.42 b 8 3.97 ± 1.13 a 19 Manganese 3.59 ± 0.94 42 3.53 ± 0.91 a 43 4.11 ± 0.91 b 42 3.41 ± 1.02 a 38 Zinc 3.74 ± 0.99 36 3.63 ± 0.96 a 37 4.49 ± 0.70 b 33 3.52 ± 1.12 a 35 Copper 3.63 ± 0.98 40 3.53 ± 0.94 a 42 4.33 ± 0.88 b 37 3.39 ± 1.09 a 39 Selenium 3.63 ± 1.00 39 3.55 ± 0.95 a 39 4.27 ± 0.96 b 39 3.35 ± 1.10 a 40 Iodine 3.67 ± 1.02 38 3.59 ± 0.99 a 38 4.38 ± 0.78 b 36 3.30 ± 1.13 a 42 Sulfur 3.47 ± 0.98 45 3.44 ± 0.95 a 45 3.98 ± 0.94 b 43 3.06 ± 1.00 c 47 Fluoride 3.48 ± 1.00 44 3.45 ± 0.95 a 44 3.89 ± 0.94 a 46 3.15 ± 1.03 44 Chromium 3.46 ± 0.99 46 3.44 ± 0.95 a 46 3.82 ± 1.05 b 47 3.09 ± 1.04 a 45 1) mean ± SD (5-point Likert scales were used.) a, b, c: Different letters are statistically different at α = 0.05 by Duncan s multiple range test.
Journal of Nutrition and Health (J Nutr Health) 2018; 51(2): 186 ~ 198 / 193 Table 5. Importance scores and ranking of phytochemicals among food composition database for Koreans Total (n = 349) Dietitian + nutrition teacher (n = 267) Professor + researcher (n = 45) (unit: scores) Food industry worker (n = 37) Importance score Rank Importance score Rank Importance score Rank Importance score Rank Phytochemicals 3.65 ± 1.07 3.54 ± 1.05 a 4.33 ± 0.88 b 3.42 ± 1.25 a Carotenoids 3.79 ± 1.07 7 3.67 ± 1.05 a 9 4.47 ± 0.81 b 7 3.79 ± 1.19 a 7 Anthocyanins 3.80 ± 3.02 9 3.73 ± 3.42 6 4.33 ± 0.85 10 3.59 ± 1.16 8 Flavanones 3.51 ± 1.04 1 3.40 ± 1.02 a 1 4.11 ± 0.88 b 3 3.52 ± 1.09 a 3 Flavones 3.46 ± 1.04 10 3.35 ± 1.02 a 10 4.04 ± 0.93 b 8 3.48 ± 1.12 a 10 Flavonols 3.46 ± 1.04 3 3.35 ± 1.02 a 3 4.13 ± 0.92 b 2 3.42 ± 1.20 a 2 Isoflavones 3.57 ± 1.08 2 3.43 ± 1.03 a 2 4.33 ± 0.88 b 1 3.61 ± 1.25 a 1 Phenolic acids 3.43 ± 1.02 8 3.36 ± 1.00 a 5 3.89 ± 0.96 b 9 3.32 ± 1.15 a 9 Lignans 3.42 ± 1.01 4 3.36 ± 0.99 a 4 3.80 ± 0.97 b 5 3.36 ± 1.11 a 4 Organic compounds 3.41 ± 0.99 6 3.33 ± 0.97 a 8 3.98 ± 0.89 b 4 3.21 ± 1.05 a 6 Others 3.44 ± 1.04 5 3.33 ± 1.00 a 7 4.04 ± 0.93 b 6 3.42 ± 1.20 a 5 1) mean ± SD (5-point Likert scales were used.) a, b: Different letters are statistically different at α = 0.05 by Duncan s multiple range test. Table 6. Additionally required nutrients in further construction of food composition database for Koreans Total Dietitian + nutrition teacher Professor + researcher Food industry worker Macro-nutrients Sugars 14 1 11 2 Substitutive sugars 1 1 Sugar alcohols 1 1 Fructose 1 1 Dietary fibers (soluble/insoluble) 6 2 4 Protein 1 1 Amino acid 2 1 1 Methionine 1 1 Taurine 1 1 Fatty acid 4 3 4 Saturated fatty acid 2 1 1 Unsaturated fatty acid 1 1 n-3 fatty acid 3 3 Trans fatty acid 3 3 Cholesterol 3 2 1 Vitamins Beta-carotene 1 1 Vitamin D 12 1 10 1 Vitamin E 1 1 Vitamin K (vitamin K 1, K 2) 4 1 3 Niacin 2 2 Vitamin B 6 2 2 Folate 7 7 Vitamin B 12 6 1 5 Choline 2 1 1 Minerals Potassium 2 2 Magnesium 3 3 Sulfur 1 1 Fluoride 1 1 Zinc 4 1 3 Iodine 7 5 2 Manganese 1 1 Copper 3 1 2
194 / 식품영양성분데이터베이스활용도및요구도 Table 6. Additionally required nutrients in further construction of food composition database for Koreans (continued) Total Dietitian + nutrition teacher Professor + researcher Food industry worker Selenium 7 7 Chromium 2 2 Molybdenum 2 1 1 Phyto-chemicals Total antioxidants 2 2 Polyphenols Flavonoids 1 1 Isoflavons 2 2 Catechin 1 1 Caffeine 2 2 Carotenoids 6 4 2 Lycopene 1 1 Lutein 4 3 1 Zeaxanthin 1 1 성분은안토시아닌류와카로티노이드류이었고, 중요도점수가낮은피토케미컬은리그난류와유기화합물류이다. 피토케미컬 DB 중요도역시식품영양연구자군이다른두군에비해높았는데, 식품영양연구자군은페놀산류, 리그난류및유기화합물류를제외하고모두평균 4.0점이상의점수를주어피토케미컬 DB를 중요하다 고인지하는것으로나타났다. 그중에서도카로티노이드류가가장중요하게여기는피토케미컬인것으로나타나, 피토케미컬 DB 활용도와일치함을볼수있었다. 식품영양성분 DB에추가또는보완을희망하는영양소현재식품영양성분 DB에수록된영양소중누락된식품이많거나또는공개된 DB에포함되지않아보완또는추가되기를희망하는영양소또는피토케미컬을자유롭게기술하도록한결과를 Table 6에요약하였다. 추가또는보완을희망하는영양소로는당류가 14건으로가장많았고, 그다음비타민 D가 12건, 엽산, 셀레늄, 요오드가각각 7건씩, 식이섬유, 비타민 B 12, 카로티노이드류가각각 6 건씩이었다. 그밖에지방산, 비타민 K, 아연, 루테인은각각 4건씩, n-3 지방산, 트랜스지방산, 콜레스테롤, 마그네슘, 구리는각각 3건씩, 아미노산, 콜린, 포화지방산, 니아신, 비타민 B 6, 칼륨, 크롬, 몰리브덴, 이소플라본, 카페인은각각 2건씩이었고, 대체당류, 당알코올류, 과당, 단백질, 타우린, 메티오틴, 불포화지방산, 베타카로틴, 비타민 E, 황, 불소, 망간, 플라보노이드, 제아잔틴, 카테킨, 라이코펜, 폴리페놀화합물, 총항산화물질이각각 1건씩제안되었다. 고찰 식품영양성분 DB 는영양학연구, 제품개발, 영양교육, 식품교역, 영양과농업정책의발달등에필수적인요소이다. 13,14 양질의데이터생산을위해서는식품성분과관련된분야의전반에걸쳐잘훈련된전문가와국가식품성분분석프로그램이필요하며, 식품조성데이터의생성과모으는과정에서국제기준을따라야하고, 정기적으로식품성분표를갱신해야한다. 13 국제적으로 1980년대초부터위의조건을갖추기위한활동이진행되어왔으며이러한노력은 1984년에국제식품데이터시스템네트워크 (International Network of Food Data System, INFOODS) 을탄생시키게되었다. 15 국제연합식량농업기구 (FAO) 에서는 1990 년부터 INFOODS의역할을이어받아국제 INFOODS 협력체로활동하고있다. INFOODS는국제영양협회 (International Union of Nutritional Sciences, IUNS) 의태스크포스의하나로서, 식품성분에있어서다양한사용자가만족하도록완전하고정확한데이터를얻기위한국제적참여와협력을증진하는것이목적이다. 16 국내식품영양성분 DB는농촌진흥청, 식품의약품안전처, 질병관리본부, 한국영양학회등식품및영양관련사업을실시하는정부부처와단체에서개별적으로관리하고있다. 농촌진흥청에서는 1970년부터식품성분표를발간하기시작하여 1981년이후 5년주기로개정하고있으며 2017년에제9개정판을발간하였다. 농촌진흥청에서는국내생산량이많은다소비농수산식품자원을선정한후농산물별최대생산지를고려하여원재료를수집하고분석한수치를사용하거나일부영양소에대해서는국내외에서제공하는자료를추가하여식품영양성분 DB를구축하고있다. 4 식품의약품안전처는가공식품과외식으로섭취할수있는음식의영양성분자료를중심으로식품성분 DB를구축하고있다. 식품의약품안전처의식품안전정보포털사이트인식품안전나라에서제공하고있는식품영양성분 DB는농촌
Journal of Nutrition and Health (J Nutr Health) 2018; 51(2): 186 ~ 198 / 195 진흥청, 미국농무성 (USDA), 보건산업진흥원및식품의약품안전처의영양정보자료등국내외의다양한식품영양성분분석정보를총망라하여식품, 음식, 가공식품등총 17,177종식품항목의함량정보가포함되어있다. 질병관리본부에서는국민건강영양조사자료분석을위해식품및영양성분섭취량분석 DB를자체적으로구축하고있다. 여기에는가정내조리음식에대한레시피조사를통한가정식에대한음식레시피 DB, 학교와산업체에서제공하고있는음식레시피조사를통한단체급식소용음식레시피 DB, 지방산 DB, 가공식품 DB 등이포함되어있다. 17 한국영양학회는 1998년영양평가프로그램인 CAN-Pro를개발하는과정에서식품영양성분 DB를구축하였는데, 여기에는농촌진흥청식품성분표를근간으로하여미국, 일본및유럽연합등의국외 DB를활용하였고또한분석방법과수집과정이타당한것으로자체검증한개인연구자의자료도활용하였으며이후수시로데이터를수정보완하고있다. 특히 2015년부터는 CAN-Pro가웹버전프로그램으로전환되어실시간데이터업데이트가가능한시스템을확보하였다. 18 본연구결과영양사, 영양학자, 식품업계종사자등영양전문가들의식품영양성분 DB 활용도는 73.6% 로매우높은수준이며특히식품영양연구자군의 97.8% 는식품영양성분 DB를활용한경험이있는것으로응답하였다. 이는식품영양성분 DB의중요성을보여주는것이라고할수있으며, 각직업군별로그이용목적은달랐지만식품영양성분 DB를연구, 교육, 식단작성이나상담분야등에서다양하게활용하고있음을알수있었다. 또전체대상자의 90.5% 는식품영양성분 DB를활용한식단작성혹은영양소함량분석프로그램을사용한경험이있다고응답하였는데, 이는식품영양성분 DB를활용해본경험이있다고응답한분율보다높은수준이었다. 즉영양전문가들임에도불구하고실제 DB 자체에대해인지하지못하더라도사용하는프로그램의활용에더영향을많이받는다는것을시사한다. 자료를제시하지는않았으나현재개발된 DB의사용목적에따라활용되거나선호되는프로그램이달라각각의프로그램에대한식품영양 DB 소비자의사용목적이뚜렷이구분되는양상을볼수있었다. 이러한결과를볼때급속한속도로다변화되고있는식생활환경속에서식품영양 DB의구축과관리는증거기반영양관리및영양정책수립에있어기초자료로매우중요하다고할수있겠다. 또연구, 교육, 임상, 정책분야에실제로적용하기위해서는국가기관에서주관하여생산하는국가식품영양성분 DB 구축은각기관별로사용목적과주사용대상에따라특화한프로그램을개발하고관리하는방향 으로나아가야할것으로보인다. 식품영양성분 DB 구축을위한영양성분선정은인체건강을위해중요하다고알려져있거나중요하게생각되는영양소또는생리활성성분을포함해야하는데, 특히자원이부족한경우자료에대한수요, 국가수준의건강상의문제, 영양학적측면에서현재진행중인정책들, 기존데이터의가용성, 적합한분석방법의존재, 분석작업의타당성, 국가및국제영양성분표시규정등을고려하여우선순위를정하여가용자원안에서선택해야한다. 10 현재농촌진흥청의 9차식품성분표에는에너지, 수분, 단백질, 총아미노산, 지질, 탄수화물, 회분, 총식이섬유, 수용성식이섬유, 불용성식이섬유, 당류, 칼슘, 철, 마그네슘, 인, 칼륨, 나트륨, 아연, 구리, 망간, 셀레늄, 몰리브덴, 요오드, 비타민 C, 비타민 B 1, 비타민 B 2, 니아신, 판토텐산, 비타민 B 6, 엽산, 비타민 B 12, 비타민 A ( 레티놀당량 ), 레티놀, 베타카로틴, 비타민 E ( 알파토코페롤 ), 비타민 D, 비타민 K, 지방산 ( 포화지방산, 단일이중결합지방산, 다중이중결합지방산으로구분하여구성 ), 콜레스테롤, 트랜스지방산, 식염상당량등 43종이수록되었다. 3 식품의약품안전처는 2012년에는 53종의영양소를, 2013년에는 76종의영양소를, 2015년과 2016년에는다량영양소 12종 ( 열량, 탄수화물, 단백질, 지방, 식이섬유, 수분, 총당질, 자당, 포도당, 과당, 유당, 맥아당 ), 비타민 10종 ( 비타민 B 1, 비타민 B 2, 나이아신, 엽산, 비타민 B 12, 비타민 C, 레티놀, 베타카로틴, 토코페롤, 토코트리에놀 ), 무기질 11종 ( 회분, 나트륨, 칼륨, 칼슘, 철, 인, 마그네슘, 망간, 셀레늄, 구리, 아연 ), 지방산 29종 ( 포화지방산 C4 ~ C20 10종, 단일이중결합 5 종, 다중이중결합 9종, 트랜스지방산 4종, 콜레스테롤 ), 아미노산 17종 ( 알라닌, 아르기닌, 아스파르트산, 시스테인, 메티오닌, 글루탐산, 글리신, 히스티딘, 이소루신, 루신, 리신, 페닐알라닌, 타이로신, 프롤린, 세린, 트레오닌, 발린 ) 등총 79종의영양소를분석하여공개하였다. 본연구에서, 비타민중에서는비타민 C (65.3%), 비타민 A (62.7%), 비타민 D (60.1%) 가모든조사대상자에서가장활용도가높았고특히식품업계종사자군의경우비타민 D의활용도가 1위였다. 그리고현재식품영양성분 DB에추가및보완되기를희망하는영양소로당류 (14건), 다음에많은것이비타민 D (12건) 이었다. 그외에비타민 A, 비타민 E, 비타민 B 6, 판토텐산, 요오드, 크롬, 불소등에대한 DB 보완요구가높았다. 특히비타민 D는미국, 7 스웨덴, 10 호주 / 뉴질랜드 11 에서주요영양소 (key nutrient) 로선정된영양소이고, 최근우리나라사람에서비타민 D 영양불량자빈도가높게보고되고있어국민들의관심이매우높은영양소이다. 19,20 앞으로우리나라식품영양성분 DB에비타민 D는
196 / 식품영양성분데이터베이스활용도및요구도 우선적으로보완될필요가있는영양소로보인다. 또한앞에서언급한바와같이각기관별로사용목적과주사용대상에따라특화하여프로그램을개발하고관리하는방향으로나아가야하겠지만, 한편으로는우리나라주요국가식품영양성분 DB 생산자인식품의약품안전처와농촌진흥청이서로공조하여식품영양성분의분석항목을통일하고서로다른분야의식품으로나누어데이터를생산해낸다면앞으로국가식품영양성분 DB를양적 질적으로향상시키는데있어상호상승효과를낼수있을것으로보인다. 피토케미컬의탁월한건강효과와이로인한연구자와소비자의관심이증가함에따라피토케미컬섭취량분석에대한필요성이증가하고있다. 본연구에서, 식품영양성분 DB의피토케미컬의활용도는카로티노이드류, 안토시아닌류, 이소플라본류순으로높았고, 중요도는플라바논류, 이소플라본류, 플라보놀류순으로높아, 활용도와중요도간에차이가있었다. 식품영양성분 DB에추가또는보완되기를희망하는피토케미컬로는카로티노이드류 (7건), 루테인 (4건), 이소플라본 (2건), 그외에플라보노이드, 제아잔틴, 카테킨, 라이코펜, 폴리페놀이각각 1건씩으로서, 추가및보완이필요하다고제시된영양성분 137개중피토케미컬이 13.1% 를차지하였다. 이런결과는피토케미컬성분 DB에대한요구가높음을반영하며, 향후식품영양성분 DB를업데이트할때피토케미컬성분을보완하기위한노력이필요할것으로보인다. 미국의경우, USDA의 Nutrient Data Lab (NDL) 에서는 1999년에 3개의플라보노이드 DB ( 플라보노이드, 이소플라본, 프로안토시아니딘 ) 를구축하였다. 처음에는소수의제한된식품에대해서만플라보노이드성분을분석하였으나최근미국국민영양건강조사의식생활조사 (National Health and Nutrition Examination Survey-What We Eat in America, WWEIA) 2007 ~ 2008 자료로부터얻은약 2,900개의상용식품에대해 29개의플라보노이드항목을분석하기시작하여 2014 년에약 500여개의식품이함유된 Flavonoids Release 3.2와 Isoflavone Release 2.1 등 2개의 DB를구축하여발표하였으며, 해마다분석식품수와영양소항목수를확대해나가고있다. USDA 에서피토케미컬성분 DB 구축시새로운 생리활성 물질을선정하는기준은역학연구, 임상연구, 영양소섭취기준, 영양학연구, 소비자관심등을고려해결정하고있다. 21 본연구결과를종합해볼때, 한국인의식생활에근거한식품영양성분 DB는약 50년전부터농촌진흥청의식품성분표를시작으로, 식품의약품안전처, 질병관리본부, 한국영양학회등에서구축하여꾸준히개정되어왔으며, 다양한직종군에서다양한목적으로활용되어지고있다. 본연구는식품영양전문가를조사대상으로하여다른직종의 DB 수요자를아우르지못한한계가있고, 또한각그룹간에조사대상자수가상이한제한점이있다. 앞으로식품영양성분 DB나관련프로그램의활용에대하여다양한분야의전문가뿐만아니라일반소비자로까지연구대상을확대하여후속연구를진행할필요가있다. 그리고현재국가식품영양성분 DB 및이를이용한프로그램에대한인지도를높이기위한홍보와활용도를높일수있도록특정소비자층에맞는전략적접근이필요하며, 소비자가추가또는보완되기를희망하는영양소를반영하여앞으로식품영양성분 DB 보완에반영해야할것으로보인다. 또한각부처의식품영양성분 DB 구축목적에따라 DB 소비자층을구분하여사용할수있도록하되, 국가대표식품영양성분 DB를구축하고양적 질적으로검증된통합 DB로활용될수있도록그분석방법이나분석항목들에대한부처간협의가필요하다고할수있다. 그런의미에서식품영양성분 DB에대한활용현황및요구도를분석한본연구결과는향후국가식품영양성분 DB구축방향을수립하고관련정책을개발하는데있어기초자료로활용될수있을것으로생각된다. 요약 본연구는영양사와영양교사, 식품업계종사자, 식품영양학과교수와연구자등총 349명의식품영양전문가들의국가식품영양성분 DB에대한활용현황과요구도를조사하고, DB 구축및갱신시에보완과추가가필요한영양소를선정함으로써효율적인식품영양성분 DB 구축을위한방안을제시하고자하였다. 본연구결과는다음과같다. 1. 현재사용되고있는모든식품영양성분 DB들에대한영양전문가들의사용경험즉, 활용도는약 73.6% 로높았고, 특히식품영양연구자군이 97.8% 로가장높았다. 2. 식품영양성분 DB를활용한프로그램의사용경험은 90.5% 로식품영양성분 DB 자체를사용한경험보다더높게나타나, DB 자체보다는 DB를활용하여개발한프로그램에대한사용의존도가더높음을알수있었다. 3. 식품영양성분 DB의각영양성분별활용도를조사한결과, 활용도가높은영양소는단백질, 탄수화물, 지질이었고, 비타민중에서는비타민 C, 비타민 A, 비타민 D가, 무기질중에서는나트륨과칼슘의활용도
Journal of Nutrition and Health (J Nutr Health) 2018; 51(2): 186 ~ 198 / 197 가높았다. 반면, 개별아미노산과개별지방산, 토코트리에놀, 망간, 황, 불소및크롬의활용도는낮았다. 4. 조사대상자의직종별로영양성분활용도를비교한결과식품영양연구자군은모든영양성분에있어전반적으로활용도가높았고, 특히식이섬유와비타민 A, 엽산, 비타민 C, n-3 지방산, 콜레스테롤, 레티놀, 베타카로틴, 비타민 E와토코페롤, 비타민 B 2, 니아신과비타민 B 6 의활용도가다른직종에비해높았다. 5. 피토케미컬 DB를활용한경험은전체대상자중 17.4% 이었고, 식품영양연구자군이 33%, 식품산업체종사자군이 18.8%, 영양사및영양교사가 14.5% 의활용도를보이는것으로나타났다. 피토케미컬중에서카로티노이드류, 안토시아닌류, 이소플라본류의순으로 DB 활용도가높았다. 6. 식품영양성분 DB의영양소별중요도는활용도조사결과와유사한경향을보였고, 모든영양성분별중요도점수가 5점만점에 3점을상회하여대체로보통이상의중요도를가진것으로평가하였다. 7. 앞으로식품영양성분 DB에보완또는추가되기를희망하는영양성분은당류와비타민 D, 엽산, 셀레늄, 요오드, 식이섬유, 비타민 B 12, 카로티노이드류등으로나타났다. 이상의결과로볼때, 각정부부처의노력으로구축된한국의식품영양성분 DB는여러가지목적으로활용되고있는데, 급변하는사회에서필요로하는영양정보를얻기위해보다완성도높고다양한영양소가보완된국가식품영양성분 DB 구축에대한요구가큰것으로파악되었다. 앞으로다양한분야의소비자를대상으로한요구도조사가이루어질필요가있으며, 이를 DB 개선에반영해야할것으로보인다. ORCID 이현숙 : https://orcid.org/0000-0002-8642-1978 장문정 : https://orcid.org/0000-0002-2880-6458 김혜영 (A): https://orcid.org/0000-0001-8670-8541 심지선 : https://orcid.org/0000-0002-8671-3153 이정숙 : https://orcid.org/0000-0001-8738-6409 김기남 : https://orcid.org/0000-0002-9485-567x References 1. Choi JS. Food nutrition information, where can we get sources of nutrition information in food? J Korean Diabetes 2011; 12(3): 163-166. 2. Williamson C. Synthesis report No 2: the different uses of food composition databases [Internet]. Norwich: European Food Information Resource Consortium; 2006 [cited 2017 May 18]. Available from: http://www.bezpecnostpotravin.cz/userfiles/file/kvasnickova2 /EuroFIR_2.pdf. 3. Lim SH, Kim JB, Cho YS, Choi YM, Park HJ, Kim SN. National standard food composition tables provide the infrastructure for food and nutrition research according to policy and industry. Korean J Food Nutr 2013; 26(4): 886-894. 4. National Institute of Agricultural Sciences (KR). Standard food composition table, 9th revision [Internet]. Wanju: National Institute of Agricultural Sciences; 2017 [cited 2017 May 5]. Available from: http://koreanfood.rda.go.kr/kfi/fct/fctfoodsrch/ list. 5. Ministry of Food and Drug Safety (KR). Food and nutrient database [Internet]. Cheongju: Ministry of Food and Drug Safety; 2017 [cited 2017 May 5]. Available from: http://www. foodsafetykorea.go.kr/portal/board/boarddetail.do. 6. Kim YH. Recipe database for evaluation of food and nutrient intakes [Internet]. Cheongwon: Korea Centers for Disease Control and Prevention; 2011 [cited 2017 May 5]. Available from: http://cdc.go.kr/cdc/. 7. Haytowitz DB, Pehrsson PR, Holden JM. The identification of key foods for food composition research. J Food Compos Anal 2002; 15(2): 183-194. 8. Shim JS, Lee JS, Kim KN, Lee HS, Kim HY, Chang MJ. Selection of key foods for the systematic management of a food and nutrient composition database. Nutr Res Pract 2017; 11(6): 500-506. 9. Pehrsson PR, Haytowitz DB, Holden JM. The USDA's National Food and Nutrient Analysis Program: update 2002. J Food Compost Anal 2003; 16(3): 331-341. 10. Lundberg-Hallén N, Öhrvik V. Key foods in Sweden: identifying high priority foods for future food composition analysis. J Food Compost Anal 2015; 37: 51-57. 11. Food Standards Australia New Zealand. Developing the food nutrient database [Internet]. Majura: Food Standards Australia New Zealand; 2014 [cited 2016 Apr 11]. Available from: http://www.foodstandards.gov.au/science/monitoringnutrients/a usnut/foodnutrient/pages/developingdatabase.aspx. 12. Ministry of Health and Welfare (KR); The Korean Nutrition Society. Dietary reference intakes for Koreans 2015. Sejong: Ministry of Health and Welfare; 2016. 13. Greenfield H, Southgate DA. Food composition data: production, management and use. 2nd edition. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations; 2003. 14. Charrondiere UR, Rittenschober D, Nowak V, Stadlmayr B, Wijesinha-Bettoni R, Haytowitz D. Improving food composition data quality: three new FAO/INFOODS guidelines on conversions, data evaluation and food matching. Food Chem 2016; 193: 75-81. 15. Rand WM, Young VR. Report of a planning conference concerning an international network of food data systems (INFOODS). Am J Clin Nutr 1984; 39(1): 144-151.
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