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일화 증
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1 교육평가연구 Journal of Educational Evaluation 2007, 제 20 권제 4 호, 다차원척도법을활용한탐색적프로파일분석 : 중학생들의자기조절학습변인을중심으로 박현정양명희 서울대학교 경희대학교 본연구에서는 2005년에실시된한국교육개발원의한국교육종단연구 1차년도데이터를사용하여, 우리나라중학생들의자기조절학습의대표적프로파일이어떤모양인지를분석하고자하였다. 본연구에서는다차원척도법을토대로한 PAMS(Profile Analysis via Multidimensional Scaling) 모형을사용한결과, 우리나라중학교 1학년학생들의대표적자기조절학습의유형으로 성취가치강조형 과 자아강조형 의두가지대표적프로파일이제시되었다. 이러한결과는개별학생들이전반적인자기조절학습의수준뿐만이아니라어떤측면의자기조절학습을더잘하고있는지에대한유형에있어서도학생들간에차이가있다는것을보여주고있다. 특히많은학생들이전반적인자기조절학습수준에비하여성취가치만강조하는유형을보이거나다른자기조절학습영역에비하여높은수준의내재적흥미와자기효능감을가지고적극적으로학습이적용될수있는맥락을찾아가며학습하는동화전략을많이사용하는유형을보이고있다는것을제시하고있다. 또한, PAMS 모형을사용함으로써, 학생들의대표적인자기조절학습유형을찾아낼수있었을뿐아니라, 개별학생의자기조절학습유형이이러한대표적프로파일에얼마나유사한지를가중치로산출함으로써, 향후연구에서전반적인자기조절학습수준이외에이러한대표적프로파일에대한유사성정도가집단간에차이가있는지, 또는이러한유사성정도가학업성취도에추가적인영향을미치는지등을연구할수있다. 주제어 : 프로파일분석, 다차원척도법, PAMS, 자기조절학습, 한국교육종단연구

2 교육평가연구, 제 20 권제 4 호 Ⅰ. 서론 오늘날교육학및심리학분야에서자주사용되고있는상업화된표준화검사들은대부분검사총점과더불어하위검사별점수를제공하고있다. 프로파일분석 또는 유형분석 이란하위검사점수들의구조또는유형을토대로응답자들을몇개의집단으로나누어변별하는방법을일컫는일반적용어이다 (Stanton & Reynolds, 2000; 박승호, 2003). 프로파일분석의가장단순한방법은아마도하위검사또는하위변인의점수를전체평균점수로부터의편차점수로전환하여사용하는방법일것이다. 이때개별편차점수는각하위검사또는하위변인에서의개인의장단점을나타내주는프로파일을산출한다. 하지만 McDermott 등의연구에서는이러한편차점수의사용은모수통계적방법을사용할수없게되어자료의심리측정학적질을저하시킬뿐아니라임상집단을변별해내거나학문적성공을예언하는데있어서비효율적인것으로주장하였다 (McDermott, Fantuzzo, & Glutting, 1990; McDermott 외, 1992; McDermott & Glutting, 1997). 이러한문제로인하여연구자들은프로파일분석을위하여군집분석 (cluster analysis) 이란통계적기법을자주사용해왔다. 군집분석은피험자간유사성행렬을토대로분석을실시하여유사한특성을지닌피험자끼리몇개의군집을구성하게된다. 하지만, 프로파일분석을위하여군집분석방법을사용하는것에는몇가지문제점이있는데, 이를살펴보면다음과같다. 첫째, 군집분석방법은피험자간유사성행렬을사용하여분석하기때문에피험자의수가많아질경우에는계산이매우복잡해진다. 둘째, k-평균군집분석이나최장연결법또는평균연결법을사용한계층적군집분석의경우일단유사한프로파일을가진피험자집단이정의되고이들의특성별 ( 또는변인별 ) 평균이그집단을대표하는프로파일로사용된다. 따라서동일데이터를가지고서로다른군집분석기법을적용하는경우대표적프로파일이달라질수있다 (Aldenderfer & Blashfield, 1984). 셋째, 군집분석은기본적으로피험자들을몇개의분리된군집으로나누어서각군집의특성을살펴보기위하여사용되는방법으로, 일단피험자들이같은군집으로묶이고나면해당군집내에서의피험자간차이에대해서는다루고있지않다. 이러한문제점들을극복하기위한대안으로 Davison(1994) 은모집단에서의대표적프로파일유형을확인하기위하여다차원척도법 (Multidimensional Scaling; 이하 MDS) 을사용한프로파일분석 (Profile Analysis via Multidimensional Scaling; 이하 PAMS) 모형을제안하였다. PAMS 모형은프로파일분석을위하여특별히설계된모형으로, 군집분석방법과비교했을때다음과같은장점을갖는다. 첫째, PAMS 모형의경우에피험자간유사성행렬이아닌변인간유사성행렬을사용하여분석하기때문에군집분석과는달리피험자수가많은경우에도손쉽게사용할수있다. 둘째, PAMS 모형의경우에는군집분석과는달리동일데이터에대

3 박현정 양명희 / 다차원척도법을활용한탐색적프로파일분석 : 중학생들의자기조절학습변인을중심으로 하여분석하는경우에차원의수를동일한값으로고정하면훨씬더안정적인프로파일을추출할수있다. 셋째, PAMS 모형에서는군집분석과는정반대로먼저대표적프로파일을추출한다음에개별피험자의프로파일이이들대표적프로파일에얼마나닮았는지정도를추정한다. 피험자를몇개의분리된군집으로할당한후군집내차이를무시하는군집분석과는달리, 이렇게 PAMS 모형에서는개별피험자의프로파일이대표적프로파일에얼마나유사한지를양적변인으로제공해준다 (Davison, 1994). 군집분석과 PAMS 모형에대한이러한비교이외에도두방법은프로파일분석에대한기본접근에있어서차이를갖는다. 프로파일분석에있어서프로파일간의차이는프로파일이높이 (elevation), 형태 (pattern), 변산 (scatter) 이라는측면에서살펴볼수있다. 여기에서제시된프로파일의높이는프로파일에포함된전체특성또는변인의총평균을의미하며, 프로파일의형태는모든특성의값을총평균으로부터의편차점수로변환했을때어떤특성이다른특성에비하여상대적으로높고낮은지에대한유형을의미하며, 프로파일의변산은프로파일에포함된여러특성값들이얼마나산포되어있는지를의미한다. 군집분석에서는프로파일의높이와형태, 변산을모두함께고려했을때유사한특성을보이는피험자들을하나의군집으로정의한다음이들의평균특성값들로대표적프로파일을추출한다. 이에비하여 PAMS 모형에서는프로파일의높이와형태를구별하여프로파일의높이와관계없이가장자주나타나는프로파일의형태를대표적프로파일로정의한다. 그리고나서, 개별피험자의프로파일은전반적인프로파일의높이또는수준과개인의프로파일형태가이러한대표적프로파일에얼마나유사한지로분리제시되어프로파일의높이와형태에있어서의차이를각각분리하여분석할수있는장점을갖는다 (Davison, Gasser & Ding, 1996). 이에본연구에서는다차원척도법에의한프로파일분석기법을소개하고, 이를토대로우리나라중학교학생들이형성하고있는자기조절학습의대표적인유형을탐색해보고자한다. 그동안자기조절학습에대한연구는매우활발히이루어져왔으나, 자기조절학습의유형에대한유형연구는박승호 (2003) 의연구가있었을뿐그다지많지않았다. 따라서본연구에서는동기조절과행동조절, 인지조절영역의다양한자기조절학습변인을사용하여우리나라중학생들의자기조절학습의대표적프로파일이어떤모양인지를 PAMS 모형을통하여추출해내고, 개별학생들의전반적자기주도학습수준과대표적프로파일유형에의유사성이학업성취도와같은다른외재적변인과의관계분석을위해어떻게사용될수있는지등을탐색적으로살펴봄으로써 PAMS 모형의적용가능성을살펴보고자한다

4 교육평가연구, 제 20 권제 4 호 Ⅱ. 이론적배경 1. 다차원척도법을활용한프로파일분석 Davison(1994) 의 PAMS 모형은두개의단계로구성된다. 첫번째단계는 MDS를사용하여 대표적프로파일 (prototypical profiles) 이라고불리는주요프로파일유형을추출하는단계이며, 두번째단계는이를토대로대표적프로파일에대한피험자개인의유사성정도를나타내는피험자모수를추정하는단계이다. 이러한피험자개인의유사성지수는추가적으로프로파일유형과다른외재적변인간의관계를연구하는데사용될수있다 (Davison, Gasser & Ding, 1996; Davison, Kim & Ding, 2001). 첫번째단계를좀더자세히살펴보면, PAMS 모형의첫번째단계에서는상관계수와같은변인간유사성측정치를토대로다차원분석법을적용하여프로파일해석에사용하기위한차원들을도출해낸다. MDS로도출된차원에대한프로파일분석적해석을이해하기위해서는다음사항들을고려해야한다. 먼저, MDS의차원은평균이 0 이되도록표준화되어있기때문에, 대표적프로파일의척도점수는평균 0 에대한편차점수이다. 따라서특정프로파일에서양의값을갖는척도점수는해당변인의점수가프로파일의자체평균보다높다는것을의미하며, 음의값을갖는척도점수는해당변인의점수가프로파일의자체평균보다낮다는것을의미한다. 이렇게 MDS에서의차원은대표적프로파일에있어서의변인간점수유형을제시할뿐프로파일의높이또는전반적수준에대한정보는제시하지않으므로, 특정프로파일에서음의값을갖는척도점수는해당변인의점수가프로파일에포함된다른변인들보다상대적으로낮다는것을의미할뿐실제점수가절대적인의미에서낮다는것을의미하는것은아니다 (Davison, Gasser & Ding, 1996). 또한, Torgerson(1952, 1958) 의고전적 MDS에서는분석결과에대한회전이나확대 / 축소, 뒤집기등이가능하다. 차원의뒤집기 (reflection) 가가능하기때문에, 차원의어느쪽끝에양수를할당하고그반대쪽에음수를할당하는가는인위적인결정에불과하다. 그결과, 각각의차원에대하여양의큰값을갖는변인들에의하여제시되는프로파일과음의큰값을갖는변인들에의하여제시되는프로파일의두가지프로파일이존재하게된다. 이두프로파일은동일차원과결합된 대표적프로파일 과 역상프로파일 (mirror image profiles) 이라고한다. PAMS 모형의두번째단계에서는이렇게추출된대표적프로파일을토대로피험자개인의관찰된프로파일이이들대표적프로파일에얼마나일치하는지정도를 유사성지수 라는모수로추정한다. 이러한관계는아래에제시된식과같이요약될수있다

5 박현정 양명희 / 다차원척도법을활용한탐색적프로파일분석 : 중학생들의자기조절학습변인을중심으로 m pi =c p + k w pk X ik +e pi 이식에서 mpi 는피험자 p의변인 i에대한관찰점수를나타내고, c p 는피험자 p의프로파일의전반적높이를나타내는피험자 p의모든변인에대한평균점수로 수준모수 (level parameter) 라하며, wpk 는피험자 p의관찰된프로파일이 k번째대표적프로파일에얼마나유사한지정도를나타내는피험자의 유사성지수 이다. 또한, X ik 는대표적프로파일 k에대한변인 i의척도점수를나타내며, e pi 는측정의오차와모형으로부터의체계적편차를나타낸다. (Davison, Kim & Ding, 2001). 또한, PAMS 모형의두번째단계에서는수준모수및유사성지수와더불어피험자개인의관찰된프로파일이대표적프로파일에의해서얼마나설명되는지를나타내는 R 2 값을함께제공해준다. 2. 자기조절학습 학습에있어자기조절현상은비교적최근에나타난주제이기는하나그것이가지는교육적의미나중요성으로많은관심속에서폭넓은연구가진행되고있다. 자기조절학습은학습자들이적극적으로학습에참여하는현상, 학습의과정에서나타나는목적지향적현상을이론적으로설명하고자한다 (Howard-Rose & Winne, 1993). 자기조절학습에대한가장포괄적인정의로 Zimmerman의정의를들수있는데그에따르면, 자기조절학습은메타인지적으로, 동기적으로, 행동적으로적극적으로참여하는과정이다. 메타인지적으로학습에참여하는것은학습자가학습의과정중에서학습을스스로계획하고, 목적을설정하며, 자기점검과자기평가를하는것을의미한다. 동기적으로는자기효능감이높고자발적이며과제에본질적인흥미를가지고접근한다. 행동적으로자기조절학습자는자신의학습을성공적으로이끌기위해최적의환경을선택하고, 구조화하며, 만들어내는것을뜻하며, 또한자신의학습에도움을주는정보와조언을찾고, 학습에가장적합한장소를찾아낸다. 요약컨대자기조절학습자는자신의학업성취를향상시키기위해메타인지적으로, 동기적으로, 행동적으로적합한전략들을체계적으로활용한다 (Zimmerman, 1986). Zimmerman(1994) 은자기조절의과정이스스로자기동기화되어이루어진다는점, 전략적이고자동적인학습방법을보인다는점, 자기점검을스스로한다는점, 자신의사회적, 물리적환경을조작하여최적의학습을유도한다는점을공통적인속성으로보았다. 그러나이러한공통적인속성에도불구하고연구자들은자신의이론적기반과관심을토대로자기조절학습을정의하고나름의구성요소를제안하고있다. 이들은자기조절학습이학업성취와

6 교육평가연구, 제 20 권제 4 호 밀접한관계에놓여있음을보여준다. 이를크게인지중심, 동기중심, 행동중심이라는세가지범주로나누면다음과같다. 인지중심연구는학습자가학습하는도중자발적으로인지전략과메타인지전략을사용하는현상에주목하여이를토대로하여자기조절학습을설명한다. 그들은주로낮은학업성취자와의비교연구를통해, 높은성취를보이는학습자가인지전략과메타인지전략을보다자발적이고적극적으로활용하며, 이러한전략을사용함으로써학습자가학습자료를깊이있고의미있는방식으로이해함을주장한다 (Zimmerman & Martinex-Pons, 1990). 인지전략과메타인지전략을사용한다는것은적극적인인지활동의한표현수단이라할수있으며결과적으로학업성취의향상을유도할수있다. 동기중심연구는학습전략의사용만으로는학습자가스스로전략을선택하여자신의인지를조절해나가는현상을충분히설명할수없다고보고학습전략을사용하기위해서는우선적으로학습동기가전제되어야함을공통적으로주장한다 (Pintrich, Marx & Boyle, 1993). 여러동기적특성중자기조절학습과관련하여숙달목적지향성, 자기효능감, 성취가치가탐구되어왔다. 이들모두는학습자가자신의학습동기를유지하기위해사용하는, 자기조절적인노력에주목하고있다. 동기중심연구가순수한인지만으로부족했던부분들을설명하고있기는하지만동기만으로효과적인행동을보장할수는없다는것또한인지하는바와같다. 이는학습자체가단면적이라기보다는다면적인특성을내포하고있기때문이다. 행동중심연구들은여러학습자행동특성중행동통제, 도움구하기, 학습시간의관리를자기조절학습과밀접한관계속에서탐구하였다. 이상에서살펴본바와같이자기조절학습연구는연구자마다나름의이론적기반과흥미를토대로하고있음을확인할수있다. 하지만그동안자기조절학습에대한많은연구가있었음에도불구하고심리적구인간상호관련성에근거한학습자개인의내면적차이를고려한자기조절학습의유형에관한연구가거의이루어지지않았다. 자기조절학습의유형과관련한유일한유형연구로는박승호 (2003) 의연구를들수있다. 그는군집분석방법을통해자기조절학습유형을발견하고이러한군집들과학업성취와의관계성을규명하고자했다. 그러나이연구는프로파일분석을위해군집분석을사용함으로써얻게되는제한점을가질뿐아니라, 인지조절과동기조절, 행동조절의세차원만을중심으로집단을구분함으로써차원하위에존재하는구체적인자기조절학습변인들을고려하지못하였다

7 박현정 양명희 / 다차원척도법을활용한탐색적프로파일분석 : 중학생들의자기조절학습변인을중심으로 Ⅲ. 연구방법 1. 분석대상 본연구에서사용한자료는한국교육개발원에서수집한한국교육종단연구 (KELS 2005: Korea Educational Longitudinal Study 2005) 의기준년도자료로, 150개중학교 1학년학생 6,908 명을대상으로하였다. 한국교육종단연구에서는중학교 1학년학생을대상으로자기주도적학습능력검사를 2005년 12월셋째주에실시하였다. 본연구에서는이중 < 표 1> 에제시된문항에모두응답한 6,330명의자료를사용하였다. 2. 측정변인 본연구에서는한국교육종단연구기준연도에학생들을대상으로실시한자기주도적학습능력검사의일부문항을활용하여학생들의자기조절학습변인을도출하였다. 한국교육종단연구에서사용한자기주도적학습능력검사는미국 NCES(National Center for Educational Statistics) 에서수행하고있는 2002 교육종단연구 (Education Longitudinal Study of 2002) 의자기조절학습문항과 Pintrich, Smith, Garcia와 McKeachie(1993) 의 Motivated Strategies for Learning Questionnaire(MSLQ) 의내용중행동조절에해당하는일부문항을선택하여학생들의자기조절학습능력에대한인식을조사할수있도록구성되었다. 본연구에서실제사용한변인과그변인을구성하는하위문항은 < 표 1> 과같으며, 하위변인 ( 요인 ) 별 Cronbach 의 α 신뢰도는모두 0.7 이상으로양호한것으로나타났다. 3. 자료분석절차 먼저, 본연구에서사용한자기조절학습문항은모두 5점 Likert 척도로구성되어있었으므로, 각변인의척도점수는 Samejima(1969) 의등급반응모형 (Graded Response Model) 을적용하여평균이 0, 표준편차가 1 이되도록표준화된점수로하위요인별척도점수를척도화하였다. 그리고나서는 PAMS 모형의첫번째단계인다차원척도분석에의한대표적프로파일추출은하위요인별척도점수를토대로 SPSS 프로그램에포함되어있는 ALSCAL (Alternating Least Squares SCALing) 명령어를사용하여실시하였으며, PAMS 모형의두번째단계인대표적프로파일에대한개인별수준모수와유사성지수의추정은 Davison(1996) 에의해개발된 SPSS 템플릿을사용하여추정하였다. 마지막으로, PAMS 모형에의하여추정된피험자개인

8 교육평가연구, 제 20 권제 4 호 의유사성지수와수준모수가학생들의학업성취도에어떤관련성을갖는지상관분석을실시하였다. 영역변인명구성내용문항수 동기조절 성취가치 내재적흥미 자기효능감 < 표 1> 자기조절학습변인의구성 직업을얻을기회를늘리기위해서, 미래에경제적인안정을취하기위해서, 좋은직업을얻기위해서공부한다. 수학 ( 영어, 국어 ) 은나에게있어서개인적으로중요하고, 수학 ( 영어, 국어 ) 을공부하는것이재미있으므로수학 ( 영어, 국어 ) 을포기하지않겠다. 수학 ( 영어, 국어 ) 공부나수업, 시험, 과제등에잘할자신이있다. 평균 원점수 SD 신뢰도 행동조절 노력조절나는가능한한열심히공부하려고노력한다 자원관리 공부하는데충분한시간을사용하고, 공부시간을잘활용하며, 집중할수있는장소에서공부한다 시연전략 나는공부할때가능한외우려고애쓰며, 공부한내용을반복해서중얼거리며연습한다 인지조절 동화전략 나는공부할때이미알고있는것과연결시키려고애쓰며, 배우는내용을어떻게실생활에서사용할수있을지생각해본다. 나는공부를시작할때배워야할것이무엇인지, 통제전략 배운것을기억하는지, 아직확실히이해하지못한내용이있는지, 가장중요한내용을기억하고 있는지를파악하려고노력한다. 주 : 신뢰도는 Cronbach 의 α 계수를나타냄. Ⅳ. 연구결과 1. 자기조절학습의대표적프로파일추출 PAMS 모형의첫번째단계로, 먼저자기조절학습의여덟가지척도점수를사용하여다차

9 박현정 양명희 / 다차원척도법을활용한탐색적프로파일분석 : 중학생들의자기조절학습변인을중심으로 원척도법으로우리나라중학생들의자기조절학습에대한대표적프로파일을추출하였다. 2 개의차원으로구성된다차원척도분석결과가 < 표 2> 에제시되어있는데, Young 의 S-Stress 지수는 0.024이고, Kruskal 의 Stress 지수는 0.051인것으로나타나모형적합도는적절한수준인것으로나타났다 1). < 표 2> 자기조절학습요인에대한다차원척도분석결과 차원변인차원 1 차원 2 성취가치 동기조절 행동조절 인지조절 내재적흥미 자기효능감 -0, 노력조절 자원관리 시연전략 동화전략 통제전략 < 표 2> 에서볼수있는것과같이, 우리나라중학교 1학년학생들의자기조절학습특성들에대하여 MDS 분석을실시한결과, 두개의차원이도출되었는데, 각각의차원을프로파일로해석해보면다음과같다. 첫번째프로파일은성취가치는매우높지만자원관리나시연전략, 동화전략, 통제전략등을포함한나머지다른모든자기조절학습특성이전반적으로낮은유형을나타내므로 성취가치강조형 이라고할수있다. 다시말해서, 이프로파일이나타내는유형은전반적인자기조절학습수준에관계없이수학이나영어, 국어가성공에필요하다고생각하긴하지만상대적으로공부에흥미나자신감도있거나적극적인인지전략이나행동전략을사용하지는않는유형을의미한다. 이에비하여두번째프로파일은내재적흥미나자기효능감, 동화전략의사용이상대적으로많은반면시연전략의사용이상대적으로적은유형을나타낸다. 이유형은동기조절중에서자기중심적이고적극적동기를나타내는내재적흥미와자기효능감이상대적으로높고인지조절중에서도비교적적극적자기개입이필요한동화전략의사용이상대적으로많다는점에서 자아강조형 이라고할수있다

10 교육평가연구, 제 20 권제 4 호 4 프로파일 1 프로파일 척도점수 1 0 성취가치내재적흥미자기효능감노력조절자원관리시연전략동화전략통제전략 -1-2 [ 그림 1] 자기조절학습유형에대한대표적프로파일 [ 그림 1] 은 < 표 2> 에제시된 MDS 분석결과를그림으로제시한것으로, 두대표적프로파일의해석을좀더명확하게보여주고있다. 앞에서제시한바와같이, Torgerson(1952, 1958) 의고전적 MDS에서는분석결과에대한회전이나확대 / 축소, 뒤집기등이가능하기때문에각각의차원에대하여양의큰값을갖는변인들에의하여제시되는 대표적프로파일 과음의큰값을갖는변인들에의하여제시되는 역상프로파일 (mirror image profiles) 의두가지프로파일이존재하게된다. 따라서, [ 그림 1] 에제시된두개의프로파일에대해서도음과양의값이바뀐역상프로파일이각각존재하게된다. 첫번째프로파일인 성취가치강조형 의역상프로파일은성취가치만낮고나머지자기조절특성은높은 성취가치취약형 이될것이며, 두번째프로파일인 자아강조형 의역상프로파일은내재적흥미와자기효능감, 동화전략의사용은상대적으로낮고시연전략의사용이상대적으로많은유형이될것이다. 2. 피험자프로파일의수준및유사성지수분석 이제 PAMS 모형의두번째단계로, 앞에서추출된두개의대표적프로파일에대하여피험자개인의관찰된프로파일이얼마나유사한지를나타내는유사성지수와피험자프로파일의전반적높이를나타내는수준모수를살펴보면다음과같다

11 박현정 양명희 / 다차원척도법을활용한탐색적프로파일분석 : 중학생들의자기조절학습변인을중심으로 < 표 3> PAMS 분석결과추정된피험자모수에대한기술통계량 변인 N 최소값 최대값 평균 표준편차 프로파일 1 에대한유사성지수 6, 프로파일 2 에대한유사성지수 6, 수준모수 6, , 먼저 < 표 3> 에는두개의대표적프로파일에대한피험자개별프로파일의유사성지수와피험자프로파일의전반적높이를나타내는수준모수, 그리고두개의대표적프로파일의선형조합으로개별피험자의프로파일을어느정도나설명할수있는지를나타내는 지수에대한기술통계량이제시되어있다. < 표 3> 의결과를토대로, 우리나라중학교학생들의경우전반적인자기조절학습의수준에있어서도학생간개인차가존재하지만, 수준과관계없이학생개인의관찰된프로파일의형태가두개의대표적프로파일에대하여얼마나유사한지에있어서도개인차가존재함을알수있다. 그리고 PAMS 모형을통하여도출된두개의대표적프로파일을사용하여학생들의실제프로파일을평균약 46% 정도설명할수있는것을알수있다. 이렇게 PAMS 모형을통해도출된피험자모수의의미에대한이해를돕기위하여 6,330 명의피험자중에서네명의피험자를선택해서그들의피험자모수를살펴보면 < 표 4> 와같다. 피험자의유사성지수를해석함에있어서양의값은해당차원과결부된대표적프로파일에더유사하다는것을나타내며, 음의값은해당차원과결부된역상프로파일에더유사하다는것을나타낸다. 그리고유사성가중치의절대치가크면클수록유사성의정도가더크다는것을나타낸다. 먼저 ID가 4648번인학생의경우, 성취가치강조형인프로파일 1 에대한유사성은매우높은반면에자아강조형인프로파일 2에대한유사성은별로없는것으로나타났으며, 전반적인자기조절학습수준은 -2.35로매우낮게나타났다. 이학생의 < 표 4> 4명의피험자에대한피험자모수추정치프로파일 1에대한프로파일 2에대한학생 ID 수준모수유사성지수유사성지수

12 교육평가연구, 제 20 권제 4 호 실제관찰된프로파일은두개의대표적프로파일로 49% 정도설명할수있는데, 전체적인자기조절학습의수준이매우낮은상황에서성취가치만어느정도수준을나타내는학생으로보인다. ID가 4264인학생의경우에는전반적인자기조절학습의수준은평균정도 (0.17) 이지만자아강조형인프로파일 2에대한유사성이높아서내재적흥미나자기효능감, 동화전략의사용이상대적으로많은학생으로역시두개의대표적프로파일로본인의프로파일의 50% 를성명할수있다. ID가 3293인학생과 5309인학생의경우, 전반적인자기조절학습의수준에있어서는차이가크지만 ( 각각 0.14와 1.12) 둘다대표적프로파일중어느것과도크게유사하지않은것으로나타났다. 이로인하여두피험자모두 값이상대적으로작게나타났는데, 이렇게설명량이작은경우에는도출된대표적프로파일로설명하기어려운경우이므로해석에주의를기울여야한다. 이제, 마지막으로이렇게도출된피험자모수가어떻게제3의외재적변인과의관련성분석에사용될수있는지에대한간단한사례를살펴보고자한다. 학생들의자기조절학습정도가학업성취도에미치는영향에대해서는방대한연구가이루어져왔다 ( 양명희, 2002). 본연구에서는 PAMS 모형에의하여도출된학생들의자기조절학습의전반적수준과프로파일의형태에초점을둔유사성지수가학생들의학업성취도와어느정도나관련성을보이는지살펴보기위하여상관분석을실시하였고, 그결과가 < 표 5> 에제시되어있다. PAMS를통하여도출된수준모수와성취도점수와의상관계수는분석에투입된 8개의자기조절학습변인들과학업성취도간상관계수들과유사하게나타났다. 성취가치강조형인프로파일 1의경우에는학업성취도와의관련성이크지않은것으로 ( 있다하더라도그역상프로파일인성취가치취약형이오히려학업성취도와상관이있음 ) 나타났으나자아강조형을나타내는프로파일 2에대한유사성정도는자기조절학습의전반적수준에못지않게학생들의학업성취도와상대적으로높은관련성을가지는것으로나타났다. < 표 5> 피험자모수와학업성취도간의상관분석결과 변인 프로파일 1에대한프로파일 2에대한유사성지수유사성지수 수준모수 학업성취도 국어 영어 수학 주 : 성취도점수가없는학생이일부있어서 n=6,213임

13 박현정 양명희 / 다차원척도법을활용한탐색적프로파일분석 : 중학생들의자기조절학습변인을중심으로 V. 결론및논의 본연구에서는다차원척도법을활용한프로파일분석기법인 PAMS 모형을소개하고, 이를토대로우리나라중학생 6,908명을대상으로그들이자기조절학습을하는모습에있어대표적인유형을탐색하고자하였다. 본연구를통해확인된결과는다음과같다. 첫째, 우리나라중학생이자기조절학습을진행하는데있어대표적인두개의프로파일을확인할수있었다. 하나는성취가치는매우높지만자원관리나시연전략, 동화전략, 통제전략등을포함한나머지다른모든자기조절학습특성이상대적으로매우낮은유형이었고, 다른하나는자기중심적이고적극적동기인내재적흥미와자기효능감이상대적으로높고인지조절중에서도비교적적극적자기개입이필요한동화전략의사용이상대적으로많은유형이었다. 둘째, 우리나라중학교학생들의경우전반적인자기조절학습의수준에있어서도학생간개인차가존재하지만, 수준과관계없이학생개인의관찰된프로파일의형태가두개의대표적프로파일에대하여얼마나유사한지에있어서도개인차가존재하는것으로나타났다. 그리고학생들의실제프로파일의약 46% 정도를 PAMS 모형으로도출된두개의대표적프로파일을사용하여설명할수있는것으로나타나 PAMS 모형의적용가능성이어느정도긍정적인것으로나타났다. 셋째, PAMS 를통하여도출된피험자모수와학생들의학업성취도점수와의상관분석을통하여, 자기조절학습의전반적수준뿐아니라 8개의하위변인에대한프로파일유형이어떤형태를갖는지도학생들의학업성취도에영향을미친다는것을확인할수있었다. 이렇게본연구에서는연구의목적이다차원척도법을활용한프로파일분석기법인 PAMS 모형을소개하고그적용가능성을탐색해보는데있었기때문에, 프로파일분석을위하여자주사용되고있는군집분석과 PAMS 모형의차이를개념적인측면에서논의하는데그쳤다. 하지만, 향후에는실제데이터에대하여군집분석을사용하여프로파일분석을실시하는것과 PAMS 모형을사용하여프로파일분석을실시하는것이서로어떻게다른결과를도출해내는지등에대한경험적연구가계속될수있을것이다. 또한, 본연구는 PAMS 모형을사용하여탐색적인수준에서프로파일분석을시도하였으나, 구조방정식모형을함께사용하여확증적프로파일분석을시도할수도있다. 이렇게확증적프로파일분석을실시하는것과탐색적프로파일분석을실시하는것이서로어떻게다른결과를도출해내는지등에대한경험적연구가계속될수있을것이다. 이러한통계방법상의차이에대한연구이외에도 PAMS 모형을토대로도출된피험자모수를통한추가적인연구가가능하다. 본연구에서는피험자개별프로파일의전반적인

14 교육평가연구, 제 20 권제 4 호 수준이어느정도인지를나타내는수준모수와피험자프로파일의형태가대표적프로파일에얼마나유사한지를나타내는유사성지수와같은피험자모수와학생들의학업성취도간상관계수에대한일차적분석만실시하였지만, 실제로는이러한피험자모수가집단간에차이가있는지, 또는이러한유사성정도가다른변인들과함께학업성취도와같은제 3의변인에어떤영향을미치는지등을변량분석이나회귀분석등을통해서계속추구할수있다. 후주 1) Kruskal(1964) 은모형적합도판단을위하여 Stress의크기가 0.05 이내이면모형적합도가매우좋고, 0.05~ 0.10 이면만족스러운정도이며, 0.10 ~ 0.15 정도면보통, 0.15 이상이면나쁘다는기준을제시하였다. 참고문헌 박광배 (2000) 다차원척도법. 교육, 심리, 사회연구를위한연구방법론총서시리즈 : 측정평가8. 교육과학사. 박승호 (2003). 중학생의자기조절학습유형에관한군집분석연구. 교육심리연구, 17(4), 양명희 (2002). 자기조절학습구성변인과학업성취와의관계연구. 아시아교육연구, 3(2), Aldenderfer, M. S. & Blashfield, R. K. (1984). Cluster analysis. Beverly Hills, CA: Sage. Cronbach, L. J. & Gleser, G. C. (1953). Assessing similarity between profiles. Psychological Bulletin, 50, Davison, Mark. L. (1992). Multidimensional scaling. Krieger. Davison, M. L. (1994). Multidimensional scaling models of personality responding. In S. Strack & M. Lorr(Eds.), Differentiating normal and abnormal personality (pp ). New York: Springer. Davison, M. L., Gasser, M., & Ding, S. (1996). Identifying major profile patterns in a population: An exploratory study of WAIS and GATB patterns. Psychological Assessment, 8(1), p Davison, M. L., Kim, S., & Ding, S. (2001). Profile analysis via multidimensional scaling(pams): Exploring the predominant profile patterns in data. (ERIC Document Reproduction NO. ED

15 박현정 양명희 / 다차원척도법을활용한탐색적프로파일분석 : 중학생들의자기조절학습변인을중심으로 270) Ding, Shuai. (1996). Adolescent psycho-social adjustments:a preliminary study of psychosocial profiles via the PAMS (Profile Analysis via Multidimensional Scaling) model. Ph.D. Thesis. University of Minnesota. Ding, Cody S. (2001). Profile analysis: Multidimensional scaling approach. Practical Assessment, Research & Evaluation, 7(16). from Duncan, T. G., & McKeachie, W. J. (2005). The making of the MSLQ. Educational Psychologist, 40(2), Kim, Se-Kang & Frisby, C. L., & Davison, M. L. (2004). Estimating cognitive profiles using profile analysis via multidimensional scaling(pams). Multivariate Behavioral Research, 39(4), Kruskal, J. B. (1964). Multidimensional scaling by optimizing goodness-of-fit to a nonmetric hypothesis. Psychometrika, 29, McDermott, P. A., Fantuzzo, J. W., & Glutting, J. J. (1990). Just say no to subtest analysis: A critique on Wechsler theory and practice. Journal of Psychoeducational Assessment, 8, McDermott, P., Fantuzzo, J., Glutting, J., Watkins, M., & Baggaley, A. (1990). Illusions of meaning in the ipsative assessment of child ability. Journal of Special Education, 25(4), McDermott, P., & Glutting, J. (1990). Informing stylistic learning behavior, disposition, and achievement through ability subtests- or, more illusions of meaning? School Psychology Review, 26(2), National Center for Education Statistics (2003). Educational Longitudinal Study of 2002: Base Year Field Test Report.. Nenniger, P. (2005). Commentary on self-regulation in the classroom: A perspective on Assessment and intervention. Applied Psychology: An International Review, 54(2), Park, Hyun-Jeong (2006). Profile of self-regulated learning and its impact on student achievement. A paper presented in the 7th International Conference on Education Research, Seoul. Paris, S. G., & Newman, R. S.(1990). Developmental aspects of self-regulated learning Educational Psychologist, 25, Pintrich, P. R. (1995). Understanding self-regulated learning. New Directions for teaching and learning. no.63. San Francisco: Jossey-Bass. Pintrich, P. R. (2000). The role of goal orientation in self-regulated learning. In M. Boekaerts, P. R. Pintrich,, & M. Zeidner (Eds.), Handbook of Self-regulation. San Diego: Academic Press. Pintrich, P. R., Marx, R. W., Boyle, R. A. (1993). Beyond cold conceptual change: the role of motivational beliefs and classroom contextual factors on the process of conceptual change

16 교육평가연구, 제 20 권제 4 호 Review of Educational Research, 63, Pintrich, P. R., Smith, D. A. F., Garcia, T., & McKearchie, W. J. (1993). Reliability and predictive validity of the motivated strategies for learning questionnaire(mlsq). Educational and Psychological Measurement, Samejima, F. (1969). Estimation of latent ability using a response pattern of graded scores. Psychometrika Monograph Supplement, 34. Toit, Mathilda du (2003). IRT from SSI. Scientific Software Int. Torgerson, W. S. (1952). Multidimensional scaling: Theory and method. Psychometrika, 17, Torgerson, W. S. (1958). Theory and methods of scaling. New York: Wiley. Zimmerman, B. J. (1989). A Social cognitive view of self-regulated academic learning. Journal of Educational Psychology, 81, Zimmerman, B. J. (1994). Dimensions of academic self-regulation. In D. H. Schunk & B. J. Zimmerman(Eds.), Self-regulation of learning and performance: Issues and educational applications. NJ Erlbaum. Zimmerman, B. J. & Martinez-Pons, M. (1990). Student Differences in self-regulated learning: relating grade, sex, and giftedness to self-efficacy and strategy use. Journal of Educational Psychology, 82, 저자소개 박현정 : 서울대학교사범대학교육학과를졸업하고, 동대학원교육학과에서석사학위를취득하였으며, 미국미네소타대학교에서 교육측정및통계 분야박사학위를취득하였음. 현재서울대학교교육학과교수로재직중이며, 2단계 BK21 역량기반교육혁신연구사업단 참여교수임. hjp@snu.ac.kr 양명희 : 서울대학교사범대학교육학과를졸업하고, 미국 Rhode Island College에서심리학석사학위를취득하였으며, 서울대학교에서 교육심리 분야박사학위를취득하였음. 현재경희대학교교육대학원교수로재직중임. clara@khu.ac.kr

17 박현정 양명희 / 다차원척도법을활용한탐색적프로파일분석 : 중학생들의자기조절학습변인을중심으로 <ABSTRACT> Profile Analysis Via Multidimensional Scaling: Exploring the Dominant Profile Patterns of Self-regulated Learning Hyun-Jeong Park Seoul National University Myong-Hee Yang Kyung-Hee University This study examined that applicability of PAMS(Profile Analysis via Multidimensional Scaling) model in a profile analysis on the self-regulated learnings of Korean middle school students. This study used the base year data of Korean Education Longitudinal Study 2005 (KELS 2005) and analyzed the prototypic profiles of self-regulated learning of Korean middle school students. Two prototypic profiles, task value oriedted profile and self oriented profile, were extracted using PAMS model developed by Davison (1994). The results indicated that there were individual differences in the overall level as well as the pattern of self-regulated learning. Also, the correspondence weights to the prototypic profiles (especially to the second prototypic profile) turned out to have moderate correlation with student achievement as with pattern of self-regulated learning. Keywords : self-regulated learning, profile analysis, multidimensional scaling, PAMS, KELS

Journal of Educational Innovation Research 2019, Vol. 29, No. 2, pp DOI: 3 * Effects of 9th

Journal of Educational Innovation Research 2019, Vol. 29, No. 2, pp.357-378 DOI: http://dx.doi.org/10.21024/pnuedi.29.2.201906.357 3 * Effects of 9th Grade Students Participation in Career Curriculum Cluster